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题名基于插值与剪切波融合的图像超分辨率重建
被引量:9
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作者
殷明
水珺
栾静
白瑞峰
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机构
合肥工业大学数学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期274-279,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11172086)
安徽省自然科学基金资助项目(1308085MA09)
安徽省教育厅自然科学研究基金资助重点项目(KJ2013A216)
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文摘
针对单幅图像超分辨率重建问题,提出一种基于软判决自适应(SAI)-双三次(Bicubic)插值与平移不变剪切波融合的超分辨率重建算法。对源图像分别进行SAI插值和Bicubic插值,采用平移不变剪切波变换对2幅插值图像进行多尺度、多方向分解,得到低频及高频子带,对于低频子带,根据区域系数方差确定模糊相似度,结合改进的S函数确定自适应加权融合规则,对于高频子带,采用新改进拉普拉斯能量和与加权平均相结合的融合规则进行处理,将得到的融合系数进行剪切波逆变换,从而得到高分辨率重建图像。实验结果表明,与原有的SAI插值算法相比,该算法能提升重建图像的清晰度及峰值信噪比。
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关键词
超分辨率重建
软判决自适应插值
图像融合
平移不变性剪切波变换
S函数
改进拉普拉斯能量和
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Keywords
Super-resolution (SR) reconstruction
soft-decision adaptive interpolation (sai)
image fusion
Shift-invariant Shearlet Transform (SIST)
S function
Sum-modified Laplacian (SML)
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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