-
题名一种基于帧间差的快速UAV运动目标检测方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
刘玉婷
席庆彪
刘慧霞
-
机构
西北工业大学自动化学院
西北工业大学第
-
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第7期36-40,共5页
-
基金
国家自然科学基金(61074155)
-
文摘
针对中小型UAV(Unmanned Aerial Vehicle)平台运动目标检测系统由于受机载摄像条件及外界环境等因素影响,造成检测结果准确性差和实时性低的问题,提出一种帧间差和背景差相结合的UAV运动目标检测算法。通过分别计算帧间差和背景差的图像并进行逻辑或运算提取运动目标,采用三帧差分法计算差分图像,单高斯背景模型法提取背景图像,背景自适应更新法更新背景图像。仿真结果显示:算法满足UAV平台运动目标检测要求,实时性及准确性优于背景差分和帧间差分等算法。
-
关键词
无人机
三帧差分法
单高斯背景模型
背景自适应更新
运动目标检测
-
Keywords
UAV
Three frame difference
single gaussian background model
Adaptive background updating
Mov- ing objects detection
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于背景模型的车辆目标检测
被引量：1
- 2
-
-
作者
王天旭
周煦林
崔丽洁
郑江滨
-
机构
西北工业大学计算机学院
西安微电子技术研究所
-
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第7期65-67,共3页
-
基金
国家自然科学基金项目(60970069)
航天创新基金项目(2007)
西北工业大学研究生创业种子基金(Z2010069)
-
文摘
为了实现对交通车辆快速准确地统计,文中提出一种自适应权值的背景更新方法以适应道路环境的复杂变化.首先在多个通道建立单高斯背景统计模型,然后利用场景中像素的概率分布实现对运动区域的准确检测,最后根据检测结果实现对交通流量的统计.实验结果表明:该方法能够对运动车辆进行快速准确地检测和统计,并对场景的光照变化等影响具有较高的鲁棒性.
-
关键词
交通流量统计
单高斯模型
自适应权值
背景更新
-
Keywords
traffic flow calculating
single gaussian model
self-adapting weight
update the background model
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种自适应运动目标检测算法研究
- 3
-
-
作者
胡静波
-
机构
宝鸡文理学院电子电气工程系
-
出处
《电气自动化》
2014年第6期42-45,共4页
-
基金
宝鸡文理学院重点项目(ZK10154)
-
文摘
提出了一种新的自适应目标检测算法,实现了快速对目标区域进行匹配更新,能够自适应精确检测出运动目标。通过改进的混合差分模型确定运动目标最大分布可能区域并融合混合高斯模型对此区域进行背景重建,再运用背景差分得到精确前景目标。实验仿真结果表明能够在复杂场景下克服环境噪声与背景扰动,降低了复杂度和计算开销,具有很好的鲁棒性。
-
关键词
背景扰动
混合差分
单高斯背景模型
背景匹配
目标检测
-
Keywords
background disturbance
hybrid difference model
single gaussian background model
background match
object detection
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名列车视频监控中视频遮挡报警算法的研究与应用
- 4
-
-
作者
侯操
孙小平
-
机构
辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院
-
出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2015年第3期61-64,共4页
-
基金
辽宁省自然科学基金项目(20082011)
-
文摘
针对列车视频监控中监控背景易被遮挡的现象,在单高斯背景模型的基础上,提出了一种结合背景减除法和最佳分割阈值迭代思想的图像遮挡提取算法,该算法可以解决列车视频监控中的背景模型更新不及时以及阴影消除的问题。测试结果表明,本文算法可以有效地对列车视频监控场景中遮挡视频的物体进行分析提取,并发出报警提示,为列车监控系统提供数据分析。
-
关键词
视频遮挡
单高斯背景模型
背景减除法
视频监控
运动物体检测
-
Keywords
Video shade
single gaussian background model
background difference method
Video monitoring
Moving object detection
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名一种改进的CamShift运动目标跟踪算法
- 5
-
-
作者
薛桐
任世卿
-
机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
-
出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2015年第2期28-34,共7页
-
文摘
Cam Shift算法具有复杂度低,实时性和鲁棒性好等优点,被广泛地应用于目标跟踪领域。但是Cam Shift算法在运动目标接近与其颜色相近的固定遮挡物时,跟踪会出现明显的偏移。针对这一问题,提出了一种解决与运动目标颜色相近的固定遮挡物对目标跟踪的干扰的方法。首先,运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模;其次,通过背景模型与当前帧的运算,确定与运动目标颜色相近的固定遮挡物所在的位置;最后,利用H分量灰度图计算运动目标所在位置。实验结果显示,该方法在运动目标接近相似颜色固定遮挡物时,能很好地跟踪运动目标。
-
关键词
目标跟踪
CAM
SHIFT算法
单高斯背景模型
HSV颜色空间模型
-
Keywords
target tracking
CamShift algorithm
single gaussian background model
HSV color space model
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名一种基于人流计数方法的呼梯控制技术
- 6
-
-
作者
杨小泽
张今朝
徐祝青
张锐
-
机构
嘉兴学院机电工程学院
-
出处
《科技创新与应用》
2018年第20期44-47,共4页
-
基金
2017年地方高校国家级大学生创新训练计划项目(编号:201710354021)
浙江省科技厅公益性项目(编号:2015C31055)
-
文摘
随着电梯在高层建筑中的使用越来越频繁,人们在要求电梯安全性的同时,更多的是关注电梯的舒适性以及乘梯效率。针对电梯使用过程存在乱按电梯按钮,从而导致电梯控制模块不能正常派梯的现象,文章提出一种基于Harris角点检测的人流计数方法,通过所得人流数目限制按梯次数,从而保证电梯的正常高效的运行,并验证其有效性。
-
关键词
控制模块
单高斯分布背景模型
人流计数
按梯次数
-
Keywords
control module
single gaussian Distribution background model
passenger flow counting
times of elevator button pushing
-
分类号
TU857
[建筑科学]
-
-
题名基于单高斯背景模型运动目标检测方法的改进
被引量：24
- 7
-
-
作者
王小平
张丽杰
常佶
-
机构
内蒙古工业大学信息工程学院机电控制重点实验室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第21期118-120,共3页
-
基金
内蒙古自然科学基金(No.200711020808)~~
-
文摘
针对背景减除法应用于运动目标检测中的背景模型更新和阴影消除问题,提出了一种改进的单高斯背景模型估计算法和快速的阴影消除方法。实验结果表明,算法在有效去除阴影的同时能够较好地提取运动目标,为后续的人体识别、行为分析等工作奠定了良好的基础。
-
关键词
运动目标检测
单高斯背景模型
阴影去除
-
Keywords
moving objects detection
single-gaussian background model
shadow removing
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于高斯背景模型的车辆检测改进算法
被引量：4
- 8
-
-
作者
胡学刚
刘忠振
-
机构
重庆邮电大学数理学院
重庆邮电大学计算机学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第12期4111-4114,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(11071266)
重庆市教委科研基金项目(KJ100505)
重庆邮电大学自然科学基金项目(A2009-31)
-
文摘
针对车辆检测中实时性、准确性以及自适应性很难兼顾的问题,提出了一种快速有效的车辆检测算法。该算法采用阈值判定背景区域和更新区域,根据背景变化的程度,利用动态权值更新学习率,使用基于单高斯背景模型方法,结合逻辑"或"运算检测出车辆。实验结果表明,该算法能够快速准确地检测出车辆,并且在背景更新过程中实现了自适应,并具有一定的鲁棒性。
-
关键词
车辆检测
单高斯背景模型
背景更新
背景差分
二次帧差
-
Keywords
vehicles detection
single-gaussian background model
background updating
background subtraction
dual subtraction
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于改进的单高斯背景模型检测算法的研究
被引量：4
- 9
-
-
作者
徐鸿伟
陈钱
钱惟贤
-
机构
南京理工大学电光学院
-
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2016年第4期18-25,共8页
-
基金
江苏省自然科学基金(BK20130769)
-
文摘
针对传统单高斯背景模型(SGM)检测中背景模型不能很好地自适应背景变化等问题,提出了一种改进的单高斯背景模型检测的方法。该方法取前N帧做均值建立初始背景模型,然后利用三帧差法计算得出背景作为本文需要处理的背景区域。同时,对帧差法获得的背景区域分区,划分出大面积静止区域、历史变化区域及该变化区域的历史轨迹区域。赋予大面积静止区和历史变化区固定更新率,同时历史变化区域的历史轨迹区域按照时间分布,给予线性衰减的更新率,在此基础上进行背景模型参数的更新,最终通过背景差分法得出运动的目标。实验表明,改进的算法背景模型的自适应性有了很大地提高,基于单高斯背景模型运动目标的检测也变得更加准确。
-
关键词
探测器
视频监控
单高斯背景模型
帧差法
历史运动图像
背景差法
运动目标
-
Keywords
detectors
video surveillance
single-gaussian background model
frame difference method
motion history picture
background subtraction
moving target
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于单高斯背景模型和双差分融合的运动目标检测算法
- 10
-
-
作者
胡静波
-
机构
宝鸡文理学院电子电气工程系
-
出处
《新技术新工艺》
2014年第4期92-94,共3页
-
基金
宝鸡文理学院院级科研资助项目(YK1035)
-
文摘
提出了一种新的运动目标检测算法,实现了只对帧图中感兴趣的运动目标区域进行背景匹配更新,能够较精确地检测出运动目标。该算法首先提出了双差分模型确定运动目标最大分布的可能区域,然后融合单高斯背景模型对此区域进行背景重建,再运用背景差分得到精确前景目标。仿真试验结果表明,该方法降低了运算的复杂程度,提高了检测精度,具有很好的鲁棒性。
-
关键词
双差分
单高斯背景模型
背景匹配
目标检测
-
Keywords
double difference, single-gaussian background model, background matching,object detection
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
