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深水半潜式平台上甲板钻井设备布局研究 被引量:9
1
作者 肖文生 吴磊 +1 位作者 田雪 魏可可 《石油机械》 北大核心 2014年第5期44-48,共5页
半潜式钻井平台广泛应用于海洋油气钻探和开采作业,平台上层甲板钻井设备布局对平台钻井作业性能有着重要影响。结合半潜式钻井平台的布局特点,利用包容盒法对上甲板钻井设备进行简化。将最短材料输送距离和最小质心横偏量作为上甲板钻... 半潜式钻井平台广泛应用于海洋油气钻探和开采作业,平台上层甲板钻井设备布局对平台钻井作业性能有着重要影响。结合半潜式钻井平台的布局特点,利用包容盒法对上甲板钻井设备进行简化。将最短材料输送距离和最小质心横偏量作为上甲板钻井设备的布局目标,确定布局约束条件,建立上甲板钻井设备布局数学模型。并用遗传-模拟退火算法进行优化,求解得出布局方案,待布物质心横偏量最小能达到0.206 m,大大小于许用值0.700 m。优化结果表明模型与算法的有效性,适用于半潜式钻井平台上甲板的布局优化设计。 展开更多
关键词 半潜式平台 钻井设备 布局研究 遗传算法 模拟退火算法 质心横偏量
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基于单台加速度记录的混合全局优化HVSR反演场地浅层速度结构 被引量:9
2
作者 荣棉水 符力耘 李小军 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期938-947,共10页
利用水平与竖向谱比(HVSR)方法反演场地速度结构是国际上迅速发展的研究领域.HVSR反演计算实质是一个土层场地模型空间搜索的全局优化问题,当模型搜索空间的复杂程度增大时,目前常用的搜索算法收敛速度慢,计算效率较低.本文实现了一种... 利用水平与竖向谱比(HVSR)方法反演场地速度结构是国际上迅速发展的研究领域.HVSR反演计算实质是一个土层场地模型空间搜索的全局优化问题,当模型搜索空间的复杂程度增大时,目前常用的搜索算法收敛速度慢,计算效率较低.本文实现了一种结合遗传和模拟退火方法优点的混合全局优化HVSR反演算法,通过理论模型和竖向台阵实测数据的检验,表明该算法能获得很好的反演效果,较好地解决了蒙特卡罗方法收敛速度慢,遗传算法收敛早熟和模拟退火算法搜索效率低的问题.本文在此基础上讨论了单台加速度S波记录用于场地速度结构HVSR反演的适用性,为基于单个地震台的地震观测记录反演浅层速度结构提供了一种高效且较为准确的反演方法. 展开更多
关键词 水平与竖向谱比(HVSR) 遗传算法 模拟退火算法 混合全局优化算法 浅层速度结构反演
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三轴稳定卫星点目标观测任务优化调度技术 被引量:8
3
作者 李玉庆 徐敏强 王日新 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1447-1451,共5页
首先进行了三轴稳定卫星观测问题的背景分析,建立了相应的数学模型,进而提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法的混合遗传算法,通过多个仿真算例验证了其有效性,并与模拟退火算法的运算结果进行了比较分析,结果表明其运算速度和全局寻... 首先进行了三轴稳定卫星观测问题的背景分析,建立了相应的数学模型,进而提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法的混合遗传算法,通过多个仿真算例验证了其有效性,并与模拟退火算法的运算结果进行了比较分析,结果表明其运算速度和全局寻优能力均优于单独使用模拟退火算法。 展开更多
关键词 飞行器控制 导航技术 遗传算法 模拟退火算法 调度 卫星 观测
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改进的最大功率跟踪算法在变速风力发电系统中的应用 被引量:8
4
作者 南晓强 李群湛 吴浩 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2013年第2期102-106,共5页
为最大限度地捕获风能,最大功率跟踪研究一直是风电技术行业关注的热点问题。本文从变速风力发电机组空气动力学模型入手,在最大功率跟踪算法———爬山搜索法分析的基础之上,引入模拟退火算法中概率函数的定义式,用于定义自适应步长,... 为最大限度地捕获风能,最大功率跟踪研究一直是风电技术行业关注的热点问题。本文从变速风力发电机组空气动力学模型入手,在最大功率跟踪算法———爬山搜索法分析的基础之上,引入模拟退火算法中概率函数的定义式,用于定义自适应步长,从而使跟踪开始时具有较好的动态特性和在跟踪结束时具有较好的稳态特性。在Matlab环境下,建立了变速风力发电系统模型,仿真分析了风速变化对输出功率的影响,改进的跟踪算法能够使输出功率最终稳定在新的工作点上,且具有较好的稳态特性和动态特性。 展开更多
关键词 最大功率跟踪算法 变速风力发电 模拟退火算法 爬山搜索法
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正则化偏移成像的全局优化快速算法 被引量:6
5
作者 李振华 王彦飞 杨长春 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期828-834,共7页
目前,偏移后的地震剖面往往只是一个地质构造图像,还不能为后续的岩性分析和油气储层属性的提取提供更精确的信息.为了得到高分辨率真振幅的图像,建议采用正则化偏移成像方法.针对本问题数据规模大和正演算子矩阵稀疏的特点,提出采用一... 目前,偏移后的地震剖面往往只是一个地质构造图像,还不能为后续的岩性分析和油气储层属性的提取提供更精确的信息.为了得到高分辨率真振幅的图像,建议采用正则化偏移成像方法.针对本问题数据规模大和正演算子矩阵稀疏的特点,提出采用一种新的算法——无记忆拟牛顿-模拟退火法对偏移算子方程进行求解.该方法综合了无记忆拟牛顿法优良的局部搜索能力以及模拟退火法的全局最优性质.用该方法得到的全局最优解不仅成像位置正确,还能提供更准确的振幅及其他属性信息.通过理论模型试算和实际资料处理,表明在正演算子准确的情况下,该方法能减弱Kirchhoff偏移的假象,得出接近真实的反射系数分布.因此,该方法在地震成像方面是有实际应用前景的. 展开更多
关键词 偏移 正则化 无记忆拟牛顿法 模拟退火法
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城市轨道交通线路票价策略优化 被引量:5
6
作者 邓连波 王锋 +2 位作者 张钊 汪晴 赖天珍 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第6期1568-1575,共8页
票价策略是城市轨道交通经营定位决策的重要组成部分,是吸引客流和取得适当客流市场份额的关键因素,对城市轨道交通的经营状况和竞争能力起到决定性的作用.将城市轨道交通票价策略划分为票制方案和票价水平两部分,票制方案包括单一票制... 票价策略是城市轨道交通经营定位决策的重要组成部分,是吸引客流和取得适当客流市场份额的关键因素,对城市轨道交通的经营状况和竞争能力起到决定性的作用.将城市轨道交通票价策略划分为票制方案和票价水平两部分,票制方案包括单一票制、计程票制和计站票制等.提出了基于客流弹性需求下运营企业的列车开行决策,对各种票制下的票价策略优化进行了全面考虑,建立了以包含客流需求和运营效益在内的社会利益最大化为目标函数的轨道交通线路票价策略模型.根据模型特点,设计了模拟退火算法求解.以长沙地铁2号线为例,计算得出了各种票制下的最优票价策略和实用票价策略.对票价策略进行了综合分析,给出了长沙地铁2号线的票价建议方案. 展开更多
关键词 城市轨道交通线路 票价策略 票制 列车运行计划 模拟退火算法
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基于MKSA算法的曲面自适应采样 被引量:4
7
作者 孙迎兵 吴凤和 +2 位作者 郭保苏 方国涛 李智 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期622-627,共6页
针对在机测量传统采样方法存在的采样点过于集中和采样区域遗漏影响曲面轮廓度的问题,将Mac Queen K-means(MK)算法与模拟退火(SA)算法相结合,提出基于MKSA的复杂曲面在机测量自适应采样方法。利用MK算法生成二维质心Voronoi结构(CVT结... 针对在机测量传统采样方法存在的采样点过于集中和采样区域遗漏影响曲面轮廓度的问题,将Mac Queen K-means(MK)算法与模拟退火(SA)算法相结合,提出基于MKSA的复杂曲面在机测量自适应采样方法。利用MK算法生成二维质心Voronoi结构(CVT结构),将复杂曲面离散点云数据的高斯曲率绝对值作为生成CVT结构的密度函数,以方差函数为收敛准则,通过全局算法SA的退火准则设置降温系数,提高MK算法的全局寻优能力,生成全局最优的二维CVT结构;将质心点映射回原曲面,获得质心位置对应的曲面采样点,从而实现复杂曲面的自适应采样。仿真及实验结果表明:MKSA算法使曲面测量采样点分布更合理,拟合曲面与CAD模型的最大偏差及平均偏差均小于传统方法,更逼近CAD模型的理论曲面。 展开更多
关键词 计量学 曲面自适应采样 MKSA算法 质心Voronoi结构 模拟退火算法
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采用改进混合粒子群算法的热工过程模型参数辨识 被引量:4
8
作者 陈真 王明春 张雨飞 《发电设备》 2017年第4期223-226,共4页
针对基本粒子群算法在求解过程中容易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法而改进的粒子群算法。引入遗传算法中的选择、杂交和变异,以及模拟退火机制的粒子群算法,在保持群体多样性的同时,提高全局搜索速度,并... 针对基本粒子群算法在求解过程中容易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法而改进的粒子群算法。引入遗传算法中的选择、杂交和变异,以及模拟退火机制的粒子群算法,在保持群体多样性的同时,提高全局搜索速度,并将改进的算法应用到热工过程模型参数的辨识,试验结果显示改进效果良好。 展开更多
关键词 系统辨识 粒子群算法 遗传算法 模拟退火算法
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采用改进模拟退火算法的高速飞行器随控总体优化方法 被引量:4
9
作者 葛振振 周军 林鹏 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1427-1433,共7页
选取翼身组合体气动布局的高速飞行器为研究对象,基于已建立的飞行器总体参数与气动非线性/耦合性等随控性指标间的表征数学模型,开展高速飞行器的随控总体优化方法研究,使得飞行器在全弹道上所有特征点处的非线性度/耦合度的最大绝对... 选取翼身组合体气动布局的高速飞行器为研究对象,基于已建立的飞行器总体参数与气动非线性/耦合性等随控性指标间的表征数学模型,开展高速飞行器的随控总体优化方法研究,使得飞行器在全弹道上所有特征点处的非线性度/耦合度的最大绝对值达到最小。为改善经典模拟退火算法的全局搜索能力,提高退火算法的趋优避劣性,引入精英集合策略。算法测试结果表明:改进模拟退火算法比经典模拟退火算法具有更好的收敛稳定性和收敛速度。算例飞行器的随控总体优化结果表明:飞行器在全弹道上的非线性度mαNL、耦合度C xy、C yx分别改进了90.6%、99%、36.5%,取得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 随控优化 非线性度 耦合度 模拟退火算法 精英集合策略
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模拟退火算法优化设计钕玻璃放大器氙灯抽运 被引量:3
10
作者 刘涛 周申蕾 +2 位作者 张攀政 王利 张军勇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期138-143,共6页
氙灯提供的有效抽运能量决定了钕玻璃中反转粒子的数目。针对氙灯供能的要求,建立了氙灯放电回路与氙灯辐射数值模型。将数值模拟结果与实验结果进行了比对,提出了利用模拟退火算法求解最优抽运状态的电路参数的方法,并模拟计算不同电... 氙灯提供的有效抽运能量决定了钕玻璃中反转粒子的数目。针对氙灯供能的要求,建立了氙灯放电回路与氙灯辐射数值模型。将数值模拟结果与实验结果进行了比对,提出了利用模拟退火算法求解最优抽运状态的电路参数的方法,并模拟计算不同电路参数下氙灯的工作状态。定义了两个更实用的评价参数:有效辐射效率和有效输出光谱效率,用于筛选最佳的抽运能量和进灯功率。计算结果表明,在氙灯参数与工作电压一定的条件下,通过利用模拟退火算法可以快速优化放电回路中的电容、电感参数,以选择最佳的进灯能量,避免抽运带内有效能量份额因光谱蓝移而降低,同时可保证氙灯的使用寿命。 展开更多
关键词 激光光学 高功率激光驱动器 氙灯放电 光谱效率 模拟退火算法 光谱蓝移
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基于混合遗传模拟退火算法的空调冷冻水系统优化 被引量:1
11
作者 庄凯 张九根 《科技通报》 北大核心 2015年第3期174-176,180,共4页
根据中央空调水系统中冷水机组和冷冻水泵的性能曲线,建立了描述中央空调冷冻水循环系统特性的优化数学模型。并以遗传算法为主,融入模拟退火算法,设计出了一种混合遗传模拟退火算法。利用该算法设计中央空调冷冻水循环系统的优化控制方... 根据中央空调水系统中冷水机组和冷冻水泵的性能曲线,建立了描述中央空调冷冻水循环系统特性的优化数学模型。并以遗传算法为主,融入模拟退火算法,设计出了一种混合遗传模拟退火算法。利用该算法设计中央空调冷冻水循环系统的优化控制方案,使其在一定的负荷下达到最小能量消耗。同时,将遗传算法控制方案与混合遗传模拟退火算法控制方案进行比较,用以说明混合遗传模拟退火算法优化控制的相关优越性。 展开更多
关键词 中央空调 冷冻水 遗传算法 模拟退火算法 优化控制
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基于多代理的敏捷制造单元调度研究 被引量:1
12
作者 曹春平 王岩 王宁生 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第2期127-129,150,共4页
在分析敏捷环境下敏捷制造单元调度特点的基础上 ,提出了基于多代理协作的敏捷制造单元模型 ,并根据该模型设计了一种混合遗传模拟退火 (SAGA)单元调度算法。并给出SAGA和GA两种方法的比较结果。应用实例表明 ,该方法调度性能良好 ,调... 在分析敏捷环境下敏捷制造单元调度特点的基础上 ,提出了基于多代理协作的敏捷制造单元模型 ,并根据该模型设计了一种混合遗传模拟退火 (SAGA)单元调度算法。并给出SAGA和GA两种方法的比较结果。应用实例表明 ,该方法调度性能良好 ,调度过程快 ,支持任务的随机加入 ,为制造企业快速有效的响应市场 ,提高敏捷性提供了强有力的理论与技术支持。 展开更多
关键词 敏捷制造单元 单元调度 多代理 遗传算法 模拟退火算法
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基于混合单亲遗传算法的Job-Shop问题研究
13
作者 张庆 姚锡凡 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第7期92-94,共3页
在单亲遗传算法的基础上,研究了模拟退火算法、保优算子和单亲遗传算法的结合方式以及具体算法,提出了一种新的混合单亲遗传算法。该算法继承了单亲遗传算法的优点,克服了一般遗传算法搜索能力差和计算速度慢等缺点;同时降低了对初始种... 在单亲遗传算法的基础上,研究了模拟退火算法、保优算子和单亲遗传算法的结合方式以及具体算法,提出了一种新的混合单亲遗传算法。该算法继承了单亲遗传算法的优点,克服了一般遗传算法搜索能力差和计算速度慢等缺点;同时降低了对初始种群的要求,运算速度有了很大提高。运用所提出的算法对典型车间作业(Job-Shop)调度问题进行了求解,并与GA、PGA算法对比,结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 单亲遗传算法 保优算子 模拟退火 作业调度
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基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置 被引量:37
14
作者 袁澎 艾芊 赵媛媛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期2178-2187,共10页
为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度... 为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 改进的遗传一模拟退火算法 同步相量测量单元 (phasor measurement unit PMU)配置 状态估计 全网可观测性 多目标优化 PARETO最优解
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考虑SVC静态模型的无功优化研究 被引量:13
15
作者 洪筱 丁晓群 杨海东 《电测与仪表》 北大核心 2013年第4期101-106,共6页
为了将SVC(静止无功补偿器)纳入电网AVC(电压自动控制)的整体无功控制范围,提出了考虑SVC静态模型的无功优化问题。首先,对SVC进行静态等值,引入PQV节点类型对SVC模型进行潮流实现,用网损灵敏度法求取系统的薄弱点,确定SVC的安装地点,将... 为了将SVC(静止无功补偿器)纳入电网AVC(电压自动控制)的整体无功控制范围,提出了考虑SVC静态模型的无功优化问题。首先,对SVC进行静态等值,引入PQV节点类型对SVC模型进行潮流实现,用网损灵敏度法求取系统的薄弱点,确定SVC的安装地点,将SVC作为无功补偿设备加入到无功优化中;其次,提出了基于Filter集合的改进内点法,并采用改进内点法和改进遗传算法的组合策略,处理了无功优化过程中离散变量和连续变量共存的问题;最后,通过IEEE仿真算例,验证了所介绍无功优化算法的优越性。SVC的投入使用,能够降低网损,提高负荷节点的电压值,从而在一定程度上保证系统的稳定性。 展开更多
关键词 无功优化 静止无功补偿器 原-对偶内点法 Filter集合 遗传-模拟退火算法
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基于SA-PSO算法的发动机缸体机加工线平衡研究 被引量:7
16
作者 徐立云 徐昌飞 +1 位作者 邓伟 李爱平 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期16-21,共6页
考虑到粒子群算法的高搜索效率和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了采用粒子群和模拟退火的混合算法求解机加工工艺线平衡问题的方法。针对机加工过程实际约束条件的特点,提出了一种改进的编码和解码方式,使得离散的编码序列与连续的... 考虑到粒子群算法的高搜索效率和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了采用粒子群和模拟退火的混合算法求解机加工工艺线平衡问题的方法。针对机加工过程实际约束条件的特点,提出了一种改进的编码和解码方式,使得离散的编码序列与连续的微粒位置及速度迭代进化对应起来,并给出粒子约束修正的方法,使得粒子更新后总能满足约束条件,加快了算法的收敛速度。最后以某柴油发动机缸体机缸体加工生产线为例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 发动机缸体 生产线平衡 节拍 模拟退火算法 混合粒子群算法
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弹簧闭锁装置可靠性分析及优化 被引量:1
17
作者 蔡德咏 刘福军 +1 位作者 焦现炜 位军 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期94-98,共5页
针对参数存在的随机分布特性,应用概率论和数理统计的方法对弹簧进行可靠性分析,并建立了闭锁装置弹簧基于可靠性的优化设计模型。基于Visual Basic语言编程,用模拟退火算法优化得到弹簧参数。运用有限元法分析闭锁装置工作过程,仿真结... 针对参数存在的随机分布特性,应用概率论和数理统计的方法对弹簧进行可靠性分析,并建立了闭锁装置弹簧基于可靠性的优化设计模型。基于Visual Basic语言编程,用模拟退火算法优化得到弹簧参数。运用有限元法分析闭锁装置工作过程,仿真结果验证了优化结果的合理性。 展开更多
关键词 闭锁装置 可靠性分析 优化设计 模拟退火算法 数值仿真
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