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基于模拟退火高斯扰动的蝙蝠优化算法 被引量：48
1
作者 贺兴时 丁文静 杨新社 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期392-397,共6页
蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化技术。为了提高BA算法的搜索效果,把模拟退火的思想引入到蝙蝠优化算法中,并对蝙蝠算法的某些个体进行高斯扰动,提出了一种基于模拟退火的高斯扰动蝙蝠优化算法(SAGBA)... 蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化技术。为了提高BA算法的搜索效果,把模拟退火的思想引入到蝙蝠优化算法中,并对蝙蝠算法的某些个体进行高斯扰动,提出了一种基于模拟退火的高斯扰动蝙蝠优化算法(SAGBA)。分别将蝙蝠优化算法、模拟退火粒子群算法、SAGBA在20个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明SAGBA不仅增加了全局收敛性,而且在收敛速度和精度方面均优于其他两种算法。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 模拟退火 高斯扰动 仿真 优化
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基于模拟退火的DEAS算法
2
作者 谢啸虎 熊盛武 黄樟灿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期72-74,96,共4页
针对动态编码搜索算法(DEAS)求解全局优化问题容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火思想的动态编码随机搜索算法。算法的静态数据结构是二进制矩阵,矩阵每一行代表问题的一个维度;动态过程包括增加串长执行搜索和在最优方向... 针对动态编码搜索算法(DEAS)求解全局优化问题容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火思想的动态编码随机搜索算法。算法的静态数据结构是二进制矩阵,矩阵每一行代表问题的一个维度;动态过程包括增加串长执行搜索和在最优方向的引导下探索两个基本过程。数值实验的结果表明,对非线性的和不连续的多维函数,改进随机算法的性能要优于原始DEAS算法,具有对初始解强的鲁棒性和更强的跳出局部最优解的优点。 展开更多
关键词 全局优化 动态编码搜索算法 模拟退火
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采用支持向量机和模拟退火算法的中长期负荷预测方法 被引量：80
3
作者 李瑾 刘金朋 王建军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第16期63-66,共4页
准确的中长期负荷预测能够提高电力系统的经济效益和社会效益。分析了支持向量机(support vector machine,SVM)模型,并针对利用支持向量机进行负荷预测需要人为地确定相关参数的不足,提出了利用支持向量机进行中长期预测的新方法。该方... 准确的中长期负荷预测能够提高电力系统的经济效益和社会效益。分析了支持向量机(support vector machine,SVM)模型,并针对利用支持向量机进行负荷预测需要人为地确定相关参数的不足,提出了利用支持向量机进行中长期预测的新方法。该方法利用模拟退火(simulated annealing,SA)算法自动优化参数。实例验证结果表明,所提出的方法可以有效地选取支持向量机模型的参数,降低支持向量机的建模误差和测试误差,该方法与利用默认参数支持向量机进行预测的方法相比,有效地提高了负荷预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 中长期负荷预测 模拟退火 支持向量机
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一种改进粒子群优化算法在多目标无功优化中的应用 被引量：75
4
作者 李鑫滨 朱庆军 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期137-143,共7页
针对粒子群优化算法容易陷入局部最优等问题,提出了一种新的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法。该算法首先是基于模糊推理的思想,将规范化的当前最好性能评价和粒子群算法的惯性权重、学习因子作为模糊控制器的输入,以算法参数变化量... 针对粒子群优化算法容易陷入局部最优等问题,提出了一种新的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法。该算法首先是基于模糊推理的思想,将规范化的当前最好性能评价和粒子群算法的惯性权重、学习因子作为模糊控制器的输入,以算法参数变化量的百分数作为模糊控制器的输出,并根据参数设置经验建立了相应的模糊控制规则,使其能够自适应地调节粒子群优化算法的参数;对调节后粒子新位置的优劣,则通过采用模拟退火算法调节粒子的适应度来加以评价。最后,采用改进后的粒子群优化算法对多目标无功优化模型进行了求解。IEEE30节点和IEEE118节点的标准电力系统算例验证了本文所提出的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 粒子群优化 多目标无功优化 模糊 自适应 模拟退火
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基于自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法 被引量：73
5
作者 褚鼎立 陈红 王旭光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期992-999,共8页
针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数... 针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数,对比了粒子群算法、海豚回声定位算法和标准鲸鱼算法并进行统计分析,同时比较了单独结合自适应权重和模拟退火对鲸鱼优化的影响,结果表明,改进的算法在测试函数的极值计算中,计算精度和收敛速度方面都有了明显提升,验证了改进算法的有效性. 展开更多
关键词 智能优化算法 鲸鱼优化算法 自适应权重 模拟退火算法
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基于模拟退火的混合遗传算法研究 被引量：36
6
作者 周丽 黄素珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第9期72-73,76,共3页
针对常规遗传算法会出现早熟现象、局部寻优能力较差等不足,在遗传算法运行中融入模拟退火算法算子,实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。经验证,该混合算法可以显著提高遗传算法的运行效率和优化性能。
关键词 遗传算法 模拟退火 混合算法 非线性约束
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基于EMD-SA-SVR的超短期风电功率预测研究 被引量：44
7
作者 赵倩 黄景涛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期89-96,共8页
针对风电功率的高随机和强波动性,提出一种基于EMD-SA-SVR的风电功率超短期预测方法。采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)提取风电功率序列的不同特征。将原始序列分解为多个更具规律的模态,针对每个模态序列建立各... 针对风电功率的高随机和强波动性,提出一种基于EMD-SA-SVR的风电功率超短期预测方法。采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)提取风电功率序列的不同特征。将原始序列分解为多个更具规律的模态,针对每个模态序列建立各自的预测模型,以消除不同特征之间的相互影响。鉴于支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)好的泛化能力,研究建立基于SVR的各模态预测模型。进一步采用模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法对SVR参数进行优化以解决模型选择的多极值复杂非线性问题,获得各模态分量的最优模型,进而汇总各模态分量的结果得到风电功率预测值。在某风电场历史数据上的对比分析表明,EMD-SA-SVR模型可以有效提高风电功率超短期预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 超短期预测 经验模态分解 支持向量回归 模拟退火
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混合遗传算法与模拟退火法 被引量：20
8
作者 田东平 迟洪钦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期63-65,共3页
论文将适合全局搜索的遗传算法(GA)和适合局部搜索的模拟退火算法(SA)相结合,提出了混合GA-SA计算方法。一方面,算法采用混沌初始化,提高了初始群体的质量;另一方面,算法采用Gray编码以及动态自适应调节交叉概率和变异概率,提高了收敛速... 论文将适合全局搜索的遗传算法(GA)和适合局部搜索的模拟退火算法(SA)相结合,提出了混合GA-SA计算方法。一方面,算法采用混沌初始化,提高了初始群体的质量;另一方面,算法采用Gray编码以及动态自适应调节交叉概率和变异概率,提高了收敛速度,并有效防止种群早熟现象。实例验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 混沌初始化 Gray编码
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基于混合粒子群算法求解装配线第二类平衡问题 被引量：34
9
作者 鲁建厦 蒋玲玲 李修琳 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期420-424,共5页
阐述了装配线平衡问题类型及其平衡求解的相关算法,给出了装配线第二类平衡问题的数学描述。在分析用标准粒子群优化算法求解装配线第二类平衡问题的缺陷基础上,利用粒子群优化算法所具有的全局搜索能力和高搜索效率以及模拟退火算法所... 阐述了装配线平衡问题类型及其平衡求解的相关算法,给出了装配线第二类平衡问题的数学描述。在分析用标准粒子群优化算法求解装配线第二类平衡问题的缺陷基础上,利用粒子群优化算法所具有的全局搜索能力和高搜索效率以及模拟退火算法所具有的局部搜索能力,提出了采用粒子群和模拟退火的混合算法求解第二类平衡问题的方法,并给出了求解流程。应用实例证明,用混合粒子群优化算法比标准粒子群优化算法求解第二类平衡问题能获得更优的结果。 展开更多
关键词 装配线平衡 装配线第二类平衡问题 模拟退火 混合粒子群算法
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电网无功电压综合控制的改进SA算法 被引量：14
10
作者 周皓 周晖 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第1期24-27,共4页
简述了电网无功电压综合控制的必要性,根据电力系统实际运行情况及模拟退火(SA)算法自身的特点,就编码方式、状态产生函数、状态接收函数、初温、温度更新函数以及内、外循环终止准则等主要问题提出了改进SA算法。通过IEEE标准系统的仿... 简述了电网无功电压综合控制的必要性,根据电力系统实际运行情况及模拟退火(SA)算法自身的特点,就编码方式、状态产生函数、状态接收函数、初温、温度更新函数以及内、外循环终止准则等主要问题提出了改进SA算法。通过IEEE标准系统的仿真,说明改进SA算法具有搜索效率较高,原理及实现简单,速度快等优点。 展开更多
关键词 电网 电力系统 无功电压控制 综合控制 sa算法
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基于禁忌退火粒子群算法的火力分配 被引量：26
11
作者 丁铸 马大为 +1 位作者 汤铭端 张学锋 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2480-2483,共4页
火力分配问题是典型的NP完全问题,传统的求解算法存在指数级的时间复杂度。给出具体实用的防空火力分配模型,提出一种基于禁忌搜索与退火粒子群优化的新算法,并针对多种空袭规模的实例进行计算机仿真。仿真结果表明,与禁忌搜索、标准粒... 火力分配问题是典型的NP完全问题,传统的求解算法存在指数级的时间复杂度。给出具体实用的防空火力分配模型,提出一种基于禁忌搜索与退火粒子群优化的新算法,并针对多种空袭规模的实例进行计算机仿真。仿真结果表明,与禁忌搜索、标准粒子群优化、退火粒子群优化等智能算法相比,新算法在解决火力分配问题时具有更优良的收敛精度和时间性能。 展开更多
关键词 火力分配 粒子群优化 模拟退火 禁忌搜索 禁忌粒子群优化
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基于AWLS-SVM的污水处理过程软测量建模 被引量：28
12
作者 赵超 戴坤成 +1 位作者 王贵评 张登峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1792-1800,共9页
针对污水处理过程建模中样本数据可能存在的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)回归的软测量建模方法。该方法基于最小二乘支持向量机模型,根据样本拟合误差,并结合改进的指数分布赋权规则,自适... 针对污水处理过程建模中样本数据可能存在的测量误差对模型性能的影响,提出一种自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)回归的软测量建模方法。该方法基于最小二乘支持向量机模型,根据样本拟合误差,并结合改进的指数分布赋权规则,自适应地为每个建模样本分配不同的权值,以降低随机误差对模型性能的影响;同时采用一种全局优化算法——混沌粒子群模拟退火(CPSO-SA)算法对最小二乘支持向量机的模型参数进行优化选择,以提高模型的泛化能力。仿真实验表明,AWLS-SVM模型的预测精度及鲁棒性能优于LS-SVM和WLS-SVM。最后,应用AWLS-SVM方法建立污水处理过程出水水质关键参数的软测量模型,获得了较好的效果。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 污水处理过程 污水出水水质 混沌粒子群 模拟退火 软测量建模
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基于模拟退火遗传算法的编队对地攻击火力分配建模与优化 被引量：27
13
作者 贺小亮 毕义明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期900-904,共5页
针对编队对地攻击火力分配的特点,围绕效费比最大化目标,以毁伤下界为约束,建立了基于模拟退火遗传算法的编队对地攻击火力分配模型。模型从两个阶段分别实现编队对地攻击的效用最大化和费用最小化。利用遗传算法出色的全局选优能力和... 针对编队对地攻击火力分配的特点,围绕效费比最大化目标,以毁伤下界为约束,建立了基于模拟退火遗传算法的编队对地攻击火力分配模型。模型从两个阶段分别实现编队对地攻击的效用最大化和费用最小化。利用遗传算法出色的全局选优能力和模拟退火算法优秀的局部搜索能力,构建了模拟退火混合遗传算法,并将其用于编队对地攻击火力分配求解中。仿真结果表明,该方法能以较快的速度求得最优解,得出的最佳火力分配方案符合作战要求,验证了模型的合理性和算法的可行性。 展开更多
关键词 火力分配 模拟退火 遗传算法 编队对地攻击
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改进的模拟退火方法及其在电阻率图像重建中的应用 被引量：12
14
作者 王丰 王兴泰 于万瑞 《长春科技大学学报》 CSCD 1999年第2期175-178,共4页
实际中的大量地球物理反演都是一个多参数、非线性优化问题，以往的局部方法只是利用有限的信息来改进初始模型，因此对初始模型有很大的依赖性，难以得到全局最优解。针对这一问题，本文选择全局反演方法中的模拟退火和单纯形的组合算... 实际中的大量地球物理反演都是一个多参数、非线性优化问题，以往的局部方法只是利用有限的信息来改进初始模型，因此对初始模型有很大的依赖性，难以得到全局最优解。针对这一问题，本文选择全局反演方法中的模拟退火和单纯形的组合算法，改进了模拟退火和单纯形算法的匹配技术，并将它引入到电阻成像反演问题中。 展开更多
关键词 模拟退火 单纯形 匹配 电阻率 图像重建 地震波
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基于混合优化算法的电网规划方法 被引量：19
15
作者 王春娟 张伏生 +2 位作者 王帅 杨银国 贺春光 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第23期30-33,39,共5页
分析了以遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法为代表的现代启发式算法应用于电网规划这类非线性组合优化问题时存在的缺陷。在传统遗传算法的基础上,结合模拟退火算法概率性的突跳搜索机制和禁忌搜索算法能避免迂回的邻域搜索机制提... 分析了以遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法为代表的现代启发式算法应用于电网规划这类非线性组合优化问题时存在的缺陷。在传统遗传算法的基础上,结合模拟退火算法概率性的突跳搜索机制和禁忌搜索算法能避免迂回的邻域搜索机制提出了一种混合算法,并以地理信息系统为平台来求解电网规划问题。实际应用结果表明,采用文中的混合算法可提高计算速度、收敛性能和计算效率。 展开更多
关键词 电网规划 启发式算法 遗传算法(GA) 模拟退火(sa) 禁忌搜索(TS) 地理信息系统(GIS)
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基于模拟退火算法的改进人工鱼群算法研究 被引量：21
16
作者 刘佳 刘丽娜 +1 位作者 李靖 陈立潮 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第10期195-198,共4页
研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法(... 研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法(SA_IAFSA),保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高了算法的运行效率和求解质量。通过函数和实例进行仿真,结果表明改进算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 模拟退火 觅食行为 全局优化
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利用粒子群优化算法快速、稳定反演瑞雷波频散曲线 被引量：21
17
作者 蔡伟 宋先海 +1 位作者 袁士川 胡莹 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期25-34,共10页
反演瑞雷波频散曲线能有效地获取横波速度和地层厚度,但基于局部线性化的瑞雷波频散曲线反演方法很难适应反演目标函数的非线性、多参数、多极值的特点。为此,提出并测试了一种新的基于全局优化策略的粒子群优化(PSO)算法的瑞雷波频散... 反演瑞雷波频散曲线能有效地获取横波速度和地层厚度,但基于局部线性化的瑞雷波频散曲线反演方法很难适应反演目标函数的非线性、多参数、多极值的特点。为此,提出并测试了一种新的基于全局优化策略的粒子群优化(PSO)算法的瑞雷波频散曲线反演方法。首先反演了三个理论模型的无噪声和含噪声数据,验证了PSO对瑞雷波数据反演的有效性与稳定性;然后将PSO与模拟退火法(SA)进行对比,说明PSO相对于SA具有全局收敛性强、收敛速度快、求解精度高的特点;最后,反演了来自美国怀俄明地区的实测数据,检验了PSO对瑞雷波数据反演的适用性。理论模型试算和实测资料分析表明,PSO可以用于瑞雷波频散曲线的定量解释。 展开更多
关键词 瑞雷波 频散曲线反演 粒子群优化 模拟退火
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基于遗传模拟退火算法的模糊聚类方法 被引量：18
18
作者 刘秋菊 王仲英 刘素华 《微计算机信息》 北大核心 2006年第02Z期270-272,共3页
首先对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,根据其特点,提出了一种基于遗传模拟退火算法的聚类分析方法,从而提高了遗传算法的全局搜索能力。算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案,实验表明,该算法可克服系统对数据集及初始聚... 首先对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,根据其特点,提出了一种基于遗传模拟退火算法的聚类分析方法,从而提高了遗传算法的全局搜索能力。算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案,实验表明,该算法可克服系统对数据集及初始聚类中心的敏感性,避免陷入局部极小,具有良好的准确性与可靠性,在模式识别、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景。 展开更多
关键词 模拟退火(sa 遗传算法(GA) 模糊聚类
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改进的粒子群算法在旅行商问题中的应用 被引量：17
19
作者 曹平 陈盼 刘世华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期217-218,221,共3页
针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法(SA)引入PSO,提出一种新的粒子群算法求解旅行商问题。该算法结合了PSO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,保证了群体的多样性,避免了种群的退化。通过与SA、基本遗... 针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法(SA)引入PSO,提出一种新的粒子群算法求解旅行商问题。该算法结合了PSO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,保证了群体的多样性,避免了种群的退化。通过与SA、基本遗传算法和基本蚁群算法进行对比实验,证明了该算法求解TSP的效果最好,且简单易实现、实用性较高。 展开更多
关键词 模拟退火算法 粒子群算法 旅行商问题
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混合优化算法求解同时送取货车辆路径问题 被引量：18
20
作者 李珺 段钰蓉 +1 位作者 郝丽艳 张维维 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第7期1623-1632,共10页
为了给各物流企业在车辆配送路径规划方面提供合理有效的决策支持,针对单配送中心的配送模式,研究带时间窗约束的同时送取货车辆路径问题(VRPSDPTW),建立以总配送成本最小化为目标的数学模型。根据模型的特征,提出基于模拟退火(SA)与自... 为了给各物流企业在车辆配送路径规划方面提供合理有效的决策支持,针对单配送中心的配送模式,研究带时间窗约束的同时送取货车辆路径问题(VRPSDPTW),建立以总配送成本最小化为目标的数学模型。根据模型的特征,提出基于模拟退火(SA)与自适应大规模邻域搜索(ALNS)相结合的混合优化算法(SA-ALNS)。采用基于时间与距离加权的插入启发式算法构造问题的初始解;引入多种删除、插入算子,以自适应选择策略进行路径优化,并通过反馈机制,逐渐调整各操作算子被选择的概率,使算法更倾向于选择寻优效果较好的算子;使用模拟退火机制的Metropolis准则控制解的更新。仿真实验中测试了56个大规模算例,对比了p-SA算法、DCS算法和VNS-BSTS等其他智能优化算法并进行统计分析,结果证明该算法在求解带时间窗约束的同时送取货车辆路径问题的可行性和优越性,研究成果极大丰富了车辆路径问题(VRP)的相关研究。 展开更多
关键词 车辆路径问题(VRP) 同时送取货 模拟退火算法(sa) 自适应大规模邻域搜索算法(ALNS) 时间窗
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