医疗卫生系统中大量复杂的因素决定了投入如何有效地转化为产出。在心外手术中手术室和ICU这两个重要的因素的表现严重影响了病人的流动量、医疗资源数量,以及心外手术与其他科室的交互。该文利用工作中积累的数据分析经验,采用队列模型...医疗卫生系统中大量复杂的因素决定了投入如何有效地转化为产出。在心外手术中手术室和ICU这两个重要的因素的表现严重影响了病人的流动量、医疗资源数量,以及心外手术与其他科室的交互。该文利用工作中积累的数据分析经验,采用队列模型和SimEvents这两个高效的工具来模拟心外手术中心运行的情况,尝试找到手术室和ICU床位数量的关系,并且找到较为高效的系统产出。文章采取用两种工具来模拟Hamilton General and Henderson Hospital医疗系统,通过SimEvents来探索观察各种实验结果,来尝试找到较合适的策略来提高当前的表现。展开更多
数据传输的及时性保障是航空电子全双工交换式以太网(avionics full duplex switched Ethernet,AFDX)中最主要的挑战。不同业务流有不同的实时性需求,因而提出一种高低优先级调度策略,通过随机型网络演算方法,推导出在某一概率下业务流...数据传输的及时性保障是航空电子全双工交换式以太网(avionics full duplex switched Ethernet,AFDX)中最主要的挑战。不同业务流有不同的实时性需求,因而提出一种高低优先级调度策略,通过随机型网络演算方法,推导出在某一概率下业务流端端时延的上界值。最后,在Simevent中搭建一个AFDX仿真案例,所提方法计算得到的时延上界与仿真结果相匹配,比传统计算方法更准确有效,同时也表明高低优先级调度有助于提高紧急数据的及时性。展开更多
文摘医疗卫生系统中大量复杂的因素决定了投入如何有效地转化为产出。在心外手术中手术室和ICU这两个重要的因素的表现严重影响了病人的流动量、医疗资源数量,以及心外手术与其他科室的交互。该文利用工作中积累的数据分析经验,采用队列模型和SimEvents这两个高效的工具来模拟心外手术中心运行的情况,尝试找到手术室和ICU床位数量的关系,并且找到较为高效的系统产出。文章采取用两种工具来模拟Hamilton General and Henderson Hospital医疗系统,通过SimEvents来探索观察各种实验结果,来尝试找到较合适的策略来提高当前的表现。
文摘数据传输的及时性保障是航空电子全双工交换式以太网(avionics full duplex switched Ethernet,AFDX)中最主要的挑战。不同业务流有不同的实时性需求,因而提出一种高低优先级调度策略,通过随机型网络演算方法,推导出在某一概率下业务流端端时延的上界值。最后,在Simevent中搭建一个AFDX仿真案例,所提方法计算得到的时延上界与仿真结果相匹配,比传统计算方法更准确有效,同时也表明高低优先级调度有助于提高紧急数据的及时性。
