部分频带干扰导致宽带短波探测系统接收信噪比严重恶化,传统奇异值分解(Singular Value Decomposition)滤波方法损失了部分有用功率,影响了探测信号的完整性。本文首先推导得出干扰频带处功率成分的解析表达式,并依据干扰特性设计出一...部分频带干扰导致宽带短波探测系统接收信噪比严重恶化,传统奇异值分解(Singular Value Decomposition)滤波方法损失了部分有用功率,影响了探测信号的完整性。本文首先推导得出干扰频带处功率成分的解析表达式,并依据干扰特性设计出一种鲁棒的干扰子空间维数估计算法以得到有用功率的稳定估计,进而提出了一种低信噪比损失SVD滤波干扰抑制算法。仿真与实测数据处理结果表明,该算法在抑制干扰的同时有效减小了信号损伤,对于短波电离层信道参数的高精度提取具有特殊的重要意义。展开更多
文摘部分频带干扰导致宽带短波探测系统接收信噪比严重恶化,传统奇异值分解(Singular Value Decomposition)滤波方法损失了部分有用功率,影响了探测信号的完整性。本文首先推导得出干扰频带处功率成分的解析表达式,并依据干扰特性设计出一种鲁棒的干扰子空间维数估计算法以得到有用功率的稳定估计,进而提出了一种低信噪比损失SVD滤波干扰抑制算法。仿真与实测数据处理结果表明,该算法在抑制干扰的同时有效减小了信号损伤,对于短波电离层信道参数的高精度提取具有特殊的重要意义。