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湖北省卫星云图短时暴雨概念模型研究 被引量:21
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作者 韦惠红 赵玉春 +1 位作者 龙利民 王崇州 《暴雨灾害》 2010年第1期14-19,37,共7页
利用FY-2C卫星云图,结合GMS、GOES卫星云图资料和高空、地面常规观测资料,针对2003—2008年湖北省内出现的主要区域性暴雨过程,分析引发暴雨的中尺度对流云团发生、发展、成熟与消亡的典型特征。在此基础上,总结提炼出在暴雨短时预报时... 利用FY-2C卫星云图,结合GMS、GOES卫星云图资料和高空、地面常规观测资料,针对2003—2008年湖北省内出现的主要区域性暴雨过程,分析引发暴雨的中尺度对流云团发生、发展、成熟与消亡的典型特征。在此基础上,总结提炼出在暴雨短时预报时效(0~12h)上,根据暴雨发生的不同大尺度环流背景和暴雨云团的演变特征,可建立5种卫星云图模型,即低涡冷槽东移型、冷切变南压型、春季暖倒槽型、梅雨锋切变型和台风西移型;湖北省短时暴雨云团主要发生在切变云带内,春季暖倒槽型和低涡冷槽东移型中,切变云带呈东北—西南向,暴雨云团沿东北—西南向发展,冷切变南压型和梅雨锋切变型中,切变云带呈准东西向,暴雨云团沿准东西向发展。 展开更多
关键词 暴雨 切变云带 卫星云图模型 短时预报
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夏季四川盆地强降水列车效应特征 被引量:13
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作者 青泉 赵静 叶儒辉 《气象科技》 北大核心 2015年第2期250-260,共11页
根据常规观测资料、四川地面自动站资料和SWAN雷达拼图产品、四川盆地多普勒雷达PUP产品,统计分析了2010-2013年四川盆地区域性暴雨中35次个例的雷达回波形态演变特征以及线(带)状回波的列车效应特征,结果表明,在地形和850 hPa风的相... 根据常规观测资料、四川地面自动站资料和SWAN雷达拼图产品、四川盆地多普勒雷达PUP产品,统计分析了2010-2013年四川盆地区域性暴雨中35次个例的雷达回波形态演变特征以及线(带)状回波的列车效应特征,结果表明,在地形和850 hPa风的相互作用下,初始回波生成地点主要在盆地山区边缘附近,生成时间主要在下午到上半夜,其中16:00-19:00是回波生成的高发期;初步揭示了四川盆地线(带)状回波和块状回波的形成机制,建立了盆地西部、北部、中南部强降雨概念模型;当出现线(带)状回波或块状回波时,是发布暴雨预警信号的最佳时机,暴雨预警落区准确性高,预警时效平均可达5~8 h. 展开更多
关键词 四川盆地强降雨 列车效应 短时临近预报 回波形态
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湖北省卫星云图短时暴雨概率预报方法及应用 被引量:13
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作者 王继竹 郭英莲 +1 位作者 徐双柱 韦惠红 《气象科技》 2014年第3期460-465,共6页
利用实时红外卫星云图资料,在湖北省分区域短时暴雨云图特征分析的基础上,通过提取与短时暴雨相关的云图特征参数,结合NCEP数值预报综合判断,建立湖北省分区域0~6h卫星云图短时暴雨概率预报方法,并已投入实时业务预报应用。结果表明:... 利用实时红外卫星云图资料,在湖北省分区域短时暴雨云图特征分析的基础上,通过提取与短时暴雨相关的云图特征参数,结合NCEP数值预报综合判断,建立湖北省分区域0~6h卫星云图短时暴雨概率预报方法,并已投入实时业务预报应用。结果表明:所选云图特征参数能够较好的体现不同区域间短时暴雨云团特征,概率预报计算方法合理,对于短时暴雨的预报起到一定的指导作用。从预报检验看,预报方法还应在减小空报和漏报方面继续改进。 展开更多
关键词 卫星云图 分区域 短时暴雨 概率预报
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基于支持向量机方法的轨道交通乘客旅行时间短时预测方法研究 被引量:10
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作者 孙宇星 关伟 +2 位作者 葛昱 张广厚 杨雪 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第6期1587-1592,共6页
目前,北京市已建成总长456km的轨道交通网络,41个换乘枢纽,已基本形成网络化运营,轨道交通在北京公共交通系统乃至城市交通系统中发挥越来越大的骨干作用.同时,由于北京城市空间调整,城市交通出行活动中心有随城区扩展外移之势,轨道交... 目前,北京市已建成总长456km的轨道交通网络,41个换乘枢纽,已基本形成网络化运营,轨道交通在北京公共交通系统乃至城市交通系统中发挥越来越大的骨干作用.同时,由于北京城市空间调整,城市交通出行活动中心有随城区扩展外移之势,轨道交通出行旅行时间越来越受到关注.因此,本文研究基于历史数据的轨道交通乘客旅行时间预测方法,引入支持向量机回归模型,并针对预测算法中模型参数的选择问题,提出基于遗传算法的预测模型参数寻优算法,用以提高预测精度.最后选取实际轨道交通运营线路的动态信息进行计算,预测结果误差小于10%,获得了较高的精度.生成的旅行时间预测信息,通过乘客信息系统的发布,能够有效减少旅客换乘走行与等待时间,均衡网络客流分布,提高轨道交通网络运营效率. 展开更多
关键词 轨道交通 旅行时间 短时预测 支持向量机回归 网络化运营
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面向人机协同共驾的驾驶行为短时预测方法研究 被引量:2
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作者 喻恺 彭理群 +1 位作者 丁雪 贺宜 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第1期42-48,57,共8页
通过实时感知交通场景下的汽车相对运动状态和行车安全信息,对驾驶人的操纵行为进行短时预测,进而为人机协同驾驶中主权切换的模式与方法提供依据。基于线性最优二次型方法建立了典型驾驶意图下的驾驶操纵序贯链优化目标函数,通过求解... 通过实时感知交通场景下的汽车相对运动状态和行车安全信息,对驾驶人的操纵行为进行短时预测,进而为人机协同驾驶中主权切换的模式与方法提供依据。基于线性最优二次型方法建立了典型驾驶意图下的驾驶操纵序贯链优化目标函数,通过求解目标函数得到驾驶人操纵行为对车辆运动状态的改变量,并结合运动学CA模型提出了驾驶操纵行为短时预测模型。运用统计检验分析实车试验和所提出的模型得到的仿真试验驾驶输入之间的差异程度。实车实验的统计检验结果表明,不同驾驶工况下的驾驶输入差值的配对样本T检验的T统计量分别为1.96, 0.1, 1.36,均小于其T临界检验值。所提出的模型能较好的模拟实际驾驶操纵行为特征,并能对驾驶人操纵行为进行准确的短时预测。 展开更多
关键词 智能交通 驾驶行为 短时预测 线性最优二次型 人机共驾
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2016年贺兰山一次短时暴雨天气个例分析 被引量:1
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作者 周翠芳 陈佳迪 李晓虹 《宁夏工程技术》 CAS 2018年第1期1-6,共6页
利用常规观测资料、多普勒天气雷达产品、区域自动站加密资料,结合NCEP(1°×1°)再分析资料,选取2016年8月16日贺兰山大风沟短时强降水天气个例,从环流形式、影响系统、探空资料、雷达资料、物理量条件对此过程进行分析,... 利用常规观测资料、多普勒天气雷达产品、区域自动站加密资料,结合NCEP(1°×1°)再分析资料,选取2016年8月16日贺兰山大风沟短时强降水天气个例,从环流形式、影响系统、探空资料、雷达资料、物理量条件对此过程进行分析,旨在详细了解本次暴雨发生的天气特征和形成机制,提高此类致灾性强对流天气预报预警能力。结果表明:此次过程是在副高异常强盛的大尺度环流背景下,由副热带高压高能高湿区及北部冷空气激发出强对流系统交绥于宁夏北部上空的结果;对流层中低层上干冷、下暖湿是探空的主要特征;从雷达资料来看,此次短时暴雨主要受3个对流单体影响,并且提前约20 min出现了逆风区,逆风区的出现,对强降水有一定的指示意义,可作为短时强降水和雷雨大风等灾害性天气预报的重要判据之一;物理量资料分析表明,强降水时段,水汽的强辐合、中低层辐合、高层辐散的配置结构以及大武口沿山暴雨点大风沟(106°E,39°N)处于500 hPa的θ_(se)和850 hPa的θ_(se)的差值的大值中心区,且处于强对流不稳定区与弱对流不稳定区的交界区,导致了短时强降水的发生。 展开更多
关键词 短时暴雨 强对流 预报预警能力
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基于数据驱动的超短期风电功率预测综述 被引量:65
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作者 杨茂 张罗宾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期171-186,共16页
以数据驱动为主要特征的超短期风功率预测是大规模风电并网运行的关键基础之一。按照预测流程,从数据挖掘、机器学习算法及风速-功率曲线等角度分析现有数据驱动方法的思想及局限性。总结离线数据驱动/深度学习算法和在线应用的预测思路... 以数据驱动为主要特征的超短期风功率预测是大规模风电并网运行的关键基础之一。按照预测流程,从数据挖掘、机器学习算法及风速-功率曲线等角度分析现有数据驱动方法的思想及局限性。总结离线数据驱动/深度学习算法和在线应用的预测思路,给出风电场数据筛选的评价手段,归纳深度学习算法的最新研究进展。最后分析超短期风功率预测的当前定位:“由模型驱动向数据驱动过渡,由机器学习算法向深度学习算法转移”,并指出合理的算法更迭和深层次的数据融合将是未来的研究趋势。 展开更多
关键词 数据驱动 超短期预测 风电功率 多源数据融合 深度学习
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基于深度学习长短期记忆网络结构的地铁站短时客流量预测 被引量:33
8
作者 李梅 李静 +2 位作者 魏子健 王思达 陈赖谨 《城市轨道交通研究》 北大核心 2018年第11期42-46,77,共6页
准确预测地铁站短时客流量,有助于提前开展安全预警工作,快速做出人员疏导方案。根据上海轨道交通2016年3月2. 4亿条刷卡数据,以及该时间段的天气数据,利用Pearson相关分析法提取了客流量的7个外部天气影响因子,以及3个基于历史数据的... 准确预测地铁站短时客流量,有助于提前开展安全预警工作,快速做出人员疏导方案。根据上海轨道交通2016年3月2. 4亿条刷卡数据,以及该时间段的天气数据,利用Pearson相关分析法提取了客流量的7个外部天气影响因子,以及3个基于历史数据的内部影响因子。通过对数据的分析,综合考虑工作日、非工作日和高峰时段对客流的影响,提取2个内部显著影响因子。以上海轨道交通莘庄站为例,提出了一种基于深度学习长短期记忆(LSTM)网络结构的地铁站短时客流预测方法。最后,将预测结果与典型时间序列预测算法MLR(多元线性回归)和BP(反向传播)神经网络进行对比,验证了LSTM网络在地铁站短时客流量预测中具有更高的准确性和很好的适用性。 展开更多
关键词 地铁站 短时客流量预测 深度学习 长短期记忆网络
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基于混沌相空间重构理论的风电场短期风速预测 被引量:30
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作者 吕涛 唐巍 所丽 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第21期113-117,共5页
风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入,会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战,进行短期风速预测对并网风力发电系统的运行具有重要意义。根据风速具有混沌特性,采用相空间重构理论对短期风速进行预测。... 风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入,会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战,进行短期风速预测对并网风力发电系统的运行具有重要意义。根据风速具有混沌特性,采用相空间重构理论对短期风速进行预测。由嵌入时间窗Γ和m、τ的关系,确定了m和τ的多组可行匹配,并找出一个最佳匹配进行相空间重构。在选取参考点时既考虑相点欧式距离又考虑其空间及时间上的相关性,有效克服'伪邻近点'的影响,提高了预测精度。预测模型采用了一阶局域预测模型和BP神经网络两种模型。算例分析结果验证了所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 风速时间序列 短期风速预测 混沌特性 相空间重构 神经网络
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考虑夏季气象因素的短期负荷预测方法研究 被引量:30
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作者 方鸽飞 胡长洪 +1 位作者 郑奕辉 蔡金明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第22期100-104,共5页
由于夏季电力负荷受气象因素影响较大,尤其是连续高温情况下,短期负荷的预测结果往往存在较大偏差。通过对气象敏感负荷与温度、湿度等气象因素的相关性研究,提出了考虑温度累积效应的修正模型。该模型不仅考虑了多日前温度对负荷的影响... 由于夏季电力负荷受气象因素影响较大,尤其是连续高温情况下,短期负荷的预测结果往往存在较大偏差。通过对气象敏感负荷与温度、湿度等气象因素的相关性研究,提出了考虑温度累积效应的修正模型。该模型不仅考虑了多日前温度对负荷的影响,还考虑了待预测时段之前时段的温度对负荷的影响,同时对湿度进行了相关性修正。通过综合预测模型试算,实例表明,引入修正模型后夏季高温负荷的预测精度有了较大提高。 展开更多
关键词 短期负荷预测 累积效应 修正模型 非线性回归
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基于投影寻踪自回归的短时交通流预测 被引量:18
11
作者 王晓原 刘海红 《系统工程》 CSCD 北大核心 2006年第3期20-24,共5页
及时准确地进行交通流短时预测是智能运通系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATM S)与先进的出行者信息系统(AT IS)研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般方法的预测精度大... 及时准确地进行交通流短时预测是智能运通系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATM S)与先进的出行者信息系统(AT IS)研究的关键内容之一。随着预测时间跨度的缩短,交通流量的变化显示出越来越强的不确定性,使得一般方法的预测精度大大降低。例如:非参数回归的算法是一种“无参数”、可移植、高预测精度的实时预测算法,在交通流预测中发挥了很大的作用,但随着样本数据维数的增加,存在“维数祸根”的现象。针对目前短时交通流预测存在的问题,本文提出一种基于投影寻踪自回归技术的短时交通流预测模型,解决了“维数祸根”和高维数据间的非正态、非线性问题。经过实测数据验证,该算法完全满足实时交通流预测的需要。 展开更多
关键词 交通流 短时交通流预测 投影寻踪自回归 预测模型
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基于GA-SVR模型的短期交通流量预测方法研究 被引量:17
12
作者 韩志聪 樊彦国 +1 位作者 吴会胜 刘惠燕 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期130-136,共7页
为了提高短期交通流预测精度,寻求最优交通流分组策略,通过对短期历史交通流量数据的分析,运用遗传算法优化支持向量回归机的惩罚参数、核函数参数和不敏感损失函数3个参数,构建了GA-SVR模型。首先对采集的数据采用算术平均值进行了降... 为了提高短期交通流预测精度,寻求最优交通流分组策略,通过对短期历史交通流量数据的分析,运用遗传算法优化支持向量回归机的惩罚参数、核函数参数和不敏感损失函数3个参数,构建了GA-SVR模型。首先对采集的数据采用算术平均值进行了降噪处理,然后根据交通数据特征分为连续5个星期五时间、相邻前5个工作日和当天3种时间周期序列,通过不同时间周期序列确定了最优的训练样本集。最后结合采集的数据进行了验证,并且与传统SVR模型进行了精度对比。结果表明:GA-SVR模型预测精度优于传统SVR模型,且基于当天数据构建的训练样本集总体预测精度最高。 展开更多
关键词 交通工程 交通流分组策略 遗传-支持向量回归模型 短期交通流量 预测参数
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凉山山地强降雨型泥石流灾害雷达短临预警技术研究 被引量:13
13
作者 吴莉娟 江智全 +3 位作者 肖天贵 顾林康 王增武 许强 《高原山地气象研究》 2013年第1期86-89,共4页
基于2006~2011年的泥石流灾害案例、强降水观测资料、GIS技术及对应的雷达回波信息,研究了凉山地区基于强降雨型雷达回波信号的泥石流灾害的短时临近预报预警技术,根据群发、大型、中型、小型泥石流灾害级次的最强回波强度、回波高度... 基于2006~2011年的泥石流灾害案例、强降水观测资料、GIS技术及对应的雷达回波信息,研究了凉山地区基于强降雨型雷达回波信号的泥石流灾害的短时临近预报预警技术,根据群发、大型、中型、小型泥石流灾害级次的最强回波强度、回波高度、强降水回波持续时间信息,结合下垫面地质灾害隐患点信息,提出了凉山地区泥石流发生的短临预警指标;依托雷达回波对降水云团信号的显著性、连续性探测显示特征以及GIS技术,建立了凉山地区泥石流灾害短临预报预警系统,极大地增强了凉山地区防灾减灾应急处置能力,对凉山地区地质灾害防治工作具有重大意义。 展开更多
关键词 强降雨 雷达回波信号 泥石流灾害 短时临近预报预警 地质灾害
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城市短时交通流预测仿真研究 被引量:12
14
作者 陆琳 张虹 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第5期326-328,407,共4页
应用灰色系统和神经网络研究城市短时交通流预测问题。针对目前交通流预测方法难以处理城市短时交通流实时变化以及高度非线性特征,导致实际预测精度差的缺陷,提出了一种基于灰色系统和神经网络的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的... 应用灰色系统和神经网络研究城市短时交通流预测问题。针对目前交通流预测方法难以处理城市短时交通流实时变化以及高度非线性特征,导致实际预测精度差的缺陷,提出了一种基于灰色系统和神经网络的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测。得到预测值和预测残差。将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测,残差预测值和GM(1,1)模型预测值的和值作为最终预测结果。运用组合模型方法对贵阳喷水池路段交通流量进行预测,实验结果证明了组合方法的有效性、可行性。 展开更多
关键词 城市短时交通流 灰色模型 神经网络 预测
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基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测 被引量:11
15
作者 李小燕 文福拴 +2 位作者 卢恩 李嘉龙 刘思捷 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期82-89,共8页
在台风期间现有的负荷预测方法的预测精度一般不高。在此背景下,以广东地区为例,首先分析了气象因子与系统负荷之间的相关性,从总负荷中分解出趋势分量、周期分量和气象敏感分量,在此基础上提出了基于相似日气象负荷修正的适用于台风期... 在台风期间现有的负荷预测方法的预测精度一般不高。在此背景下,以广东地区为例,首先分析了气象因子与系统负荷之间的相关性,从总负荷中分解出趋势分量、周期分量和气象敏感分量,在此基础上提出了基于相似日气象负荷修正的适用于台风期间的短期负荷预测方法。同时,为克服台风日样本较少所导致的预测困难,将近期及往年同期气象因素相似的历史日扩充到相似日样本中,并引入趋势相似度因子、气象相似度因子和时间相似度因子来评估历史日的相似性。用广东电力系统的实际数据做了测试,预测结果表明采用所发展的修正模型时台风日的负荷预测精度较现有方法有了较大提高。 展开更多
关键词 短期负荷预测 台风 相似日 负荷修正
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新疆短时强降水天气主要流型及环境参量特征分析 被引量:10
16
作者 黄艳 俞小鼎 张云惠 《气象科技》 2022年第1期85-93,共9页
利用近10年新疆暖季(5—9月)常规观测、区域自动站小时降水资料,对468个短时强降水过程的主要流型、关键环境参数特征及预报阈值进行讨论。结果表明:新疆短时强降水的流型有中亚低槽(涡)、西西伯利亚低槽(涡)、西北气流等3种,中亚低槽(... 利用近10年新疆暖季(5—9月)常规观测、区域自动站小时降水资料,对468个短时强降水过程的主要流型、关键环境参数特征及预报阈值进行讨论。结果表明:新疆短时强降水的流型有中亚低槽(涡)、西西伯利亚低槽(涡)、西北气流等3种,中亚低槽(涡)是影响新疆短时强降水的主要流型;探空温湿廓线可分为Ⅰ型(整层干)、Ⅱ型(上干下湿)、Ⅲ型(上湿下干)和Ⅳ型(整层湿),Ⅰ型和Ⅲ型是新疆短时强降水的主要类型;中亚低槽(涡)主要是探空温湿廓线Ⅲ、Ⅳ型,西伯利亚低槽(涡)多为Ⅰ、Ⅱ型,西北气流Ⅰ、Ⅲ型居多。3种流型对应的主要环境参量最低阈值:850 hPa与500 hPa温差分别为24.0℃、25.0℃和27.0℃、地面至700 hPa露点温度均值分别为3.0℃、2.0℃和2.9℃;CAPE分别为117 J·kg^(-1)、146 J·kg^(-1)和103 J·kg^(-1)、0~6 km垂直风切变分别为0.8×10^(-3)s^(-1)、1.0×10^(-3)s^(-1)和0.5×10^(-3)s^(-1)。本文对新疆短时强降水主要流型配置、短临预报潜势及阈值进行初探,为新疆短时强降水短临预报预警提供支撑。 展开更多
关键词 短时强降水 主要流型 环境参数特征 预报阈值
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开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统 被引量:8
17
作者 阙连元 叶世勋 丁剑明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1993年第10期16-20,共5页
通过分析适用于负荷预测的数学方法,构成能在线实时运行的负荷预测系统。为提高精度,采用自修改机制和加权组合方法。考虑了天气因素对电力负荷的影响,并给出实际电网的计算结果。
关键词 回归分析 负荷预测 电力系统
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基于混沌理论的交通流短时预测模型 被引量:5
18
作者 李洪萍 裴玉龙 《昆明理工大学学报(理工版)》 2006年第5期95-99,105,共6页
交通流预测是交通系统可行性分析、交通设计和交通管控的基础,短时预测是交通流预测的难点.论文在分析现有交通流预测方法的基础上,提出了一种基于混沌理论的交通流短时预测方法,利用基于小数据量的W olf改进算法计算了流率序列的最大Ly... 交通流预测是交通系统可行性分析、交通设计和交通管控的基础,短时预测是交通流预测的难点.论文在分析现有交通流预测方法的基础上,提出了一种基于混沌理论的交通流短时预测方法,利用基于小数据量的W olf改进算法计算了流率序列的最大Lyapunov指数.将基于Lya-punov指数的一维预测模式具体化,建立了交通流短时预测模型,并对模型进行了改进,改进后的预测结果具有较高的精度.该模型在智能交通系统(ITS)的交通控制与诱导方面具有广阔的应用前景. 展开更多
关键词 交通流时间序列 混沌 LYAPUNOV指数 短时预测模型
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微网用户短期负荷预测相似日选择算法 被引量:9
19
作者 张玲玲 杨明玉 梁武 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第4期156-160,共5页
微网用户负荷基荷小、波动性和随机性大,增大了短期负荷预测难度。科学合理地选择相似日可以在一定程度上改善短期负荷预测的效果。分析了相似日选择的影响因素,针对微网用户负荷特点,提出了一种负荷点尺度上的相似日选取算法。该算法... 微网用户负荷基荷小、波动性和随机性大,增大了短期负荷预测难度。科学合理地选择相似日可以在一定程度上改善短期负荷预测的效果。分析了相似日选择的影响因素,针对微网用户负荷特点,提出了一种负荷点尺度上的相似日选取算法。该算法考虑了前几日气象因素的累积效应、短期负荷的连续性和周期性及时间距离的影响,其相似日评价函数计及了日特征相似和局部形相似,并引入时间因子,克服了传统人工经验选取相似日算法的主观性,使得选择的相似日更加客观合理。实例验证表明,该方法所选择的相似日用于微网用户短期预测时,可以提高预测精度,有一定的使用价值。 展开更多
关键词 微网 短期负荷预测 相似日 日特征相似 局部形相似 时间因子
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基于卡尔曼滤波的节假日短期负荷预测 被引量:8
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作者 王科 陈丽华 《电气技术》 2014年第1期4-6,共3页
随着电力系统智能化的不断发展,高精度的短期电力负荷预测成为电力系统经济运行研究的重要课题之一。在介绍了卡尔曼滤波原理的基础上,给出了卡尔曼滤波一步递推方程组。结合电力系统负荷情况,建立了卡尔曼滤波短期负荷预测模型,并对其... 随着电力系统智能化的不断发展,高精度的短期电力负荷预测成为电力系统经济运行研究的重要课题之一。在介绍了卡尔曼滤波原理的基础上,给出了卡尔曼滤波一步递推方程组。结合电力系统负荷情况,建立了卡尔曼滤波短期负荷预测模型,并对其进行预测。通过引入假期因子提出了改进的卡尔曼滤波算法,提高了卡尔曼滤波预测精度,验证了改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 短期假期负荷预测 卡尔曼滤波 假期因子
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