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基于小波变换的北京、上海等城市PM_(2.5)浓度时空演化特征分析 被引量:9
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作者 王勇 刘备 刘严萍 《灾害学》 CSCD 2017年第2期39-42,共4页
选取北京、沈阳、上海、广州和成都5个城市近年来的PM_(2.5)浓度观测序列,利用小波变换方法开展PM_(2.5)浓度时空演化特征分析。在对5个城市的PM_(2.5)浓度观测序列进行缺失值处理的基础上,采用小波变换方法对PM_(2.5)浓度序列进行小波... 选取北京、沈阳、上海、广州和成都5个城市近年来的PM_(2.5)浓度观测序列,利用小波变换方法开展PM_(2.5)浓度时空演化特征分析。在对5个城市的PM_(2.5)浓度观测序列进行缺失值处理的基础上,采用小波变换方法对PM_(2.5)浓度序列进行小波分解与重构,并对重构后的PM_(2.5)浓度序列进行比较分析。PM_(2.5)浓度变化呈现明显的年变化特征,在年以内的PM_(2.5)浓度变化中,冬季PM_(2.5)浓度最高,夏季PM_(2.5)浓度最低;PM_(2.5)浓度日变化为双峰型变化;南方的PM_(2.5)浓度整体低于北方的PM_(2.5)浓度。 展开更多
关键词 小波变换 PM2.5浓度 时空演化 北京 上海 沈阳 广州 成都
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