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一种新的心脏核磁共振图像分割方法 被引量:23
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作者 王元全 贾云得 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期129-136,共8页
心脏核磁共振图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点和难点,文中提出了一种基于梯度矢量流Snake模型的左心室分割方法.作为对梯度矢量流(GVF)的改进,提出了退化最小曲面梯度矢量流(dmsGVF).该模型对弱边界泄漏有更好的鲁棒性;挖掘... 心脏核磁共振图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点和难点,文中提出了一种基于梯度矢量流Snake模型的左心室分割方法.作为对梯度矢量流(GVF)的改进,提出了退化最小曲面梯度矢量流(dmsGVF).该模型对弱边界泄漏有更好的鲁棒性;挖掘了左心室的形状特点,采用相应的形状约束,克服了由于图像灰度不均而导致的局部极小,也大大减弱了分割结果对初始轮廓的依赖;对于左室壁外膜的分割,挖掘了左室壁内、外膜的位置关系,通过重新组合梯度分量来构造新的外力场.这种外力场能够克服原始梯度矢量流的不足,使得室壁外膜边缘很弱时也能得到保持,以左室壁内膜分割结果作为初始化能够自动地分割出左室壁外膜.实验结果表明,该方法能高效准确地同时分割左室壁内、外膜. 展开更多
关键词 SNAKE模型 退化最小曲面梯度矢量流 左心室 图像分割 形状约束
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一种基于主动轮廓模型的心脏核磁共振图像分割方法 被引量:24
2
作者 刘利雄 马忠梅 +2 位作者 赵恒博 姚宇华 张麒 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期146-153,共8页
提出一种基于主动轮廓模型的左室壁内、外膜分割方法.首先构造了主动轮廓模型的广义法向有偏梯度矢量流外力模型GNBGVF,作为对梯度矢量流(GVF)的改进,该外力场同时保持了切线方向和法线方向有偏的扩散,具有捕捉范围大、抗噪能力强,且在... 提出一种基于主动轮廓模型的左室壁内、外膜分割方法.首先构造了主动轮廓模型的广义法向有偏梯度矢量流外力模型GNBGVF,作为对梯度矢量流(GVF)的改进,该外力场同时保持了切线方向和法线方向有偏的扩散,具有捕捉范围大、抗噪能力强,且在弱边界泄漏等问题上性能突出.就左室壁内膜的分割而言,考虑到左室壁的近似为圆形的特点,引入了圆形约束的能量项,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等而导致的局部极小.对于左室壁外膜的分割,采用内膜的分割结果初始化,即通过重新组合梯度分量来构造外力场.该外力场能够克服原始梯度矢量流的不足,使得左室壁外膜边缘很弱时也能得到保持,可以自动、准确地分割外膜.实验结果表明,该方法能高效准确地分割左室壁内、外膜. 展开更多
关键词 心脏核磁共振图像 图像分割 主动轮廓模型 广义法向有偏梯度矢量流 形状约束
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具有形状和应力约束的连续体结构拓扑优化及其在框架结构设计中的应用 被引量:4
3
作者 王健 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期99-103,共5页
本文研究了在形状和应力约束下的连续体结构拓扑优化问题,采用满应力法求解保证了应力约束的满足;根据对形状的要求,固定部分单元不被删除,强迫最优拓扑满足设计要求。对框架结构进行了计算,结果表明了算法的正确性。
关键词 连续体结构 结构拓扑优化 应力约束 形状约束 框架结构 满应力法 工程结构设计
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一种心脏核磁共振图像左室壁内、外膜分割方法 被引量:8
4
作者 王元全 贾云得 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1176-1184,共9页
为了充分利用心脏核磁共振图像(magnetic resonance image,简称MRI)中关于左心室的解剖和功能信息,必须先分割左室壁内、外膜.提出一种基于Snake模型的左室壁内、外膜分割方法.首先提出了Snake模型的卷积虚拟静电场外力模型CONVEF(convo... 为了充分利用心脏核磁共振图像(magnetic resonance image,简称MRI)中关于左心室的解剖和功能信息,必须先分割左室壁内、外膜.提出一种基于Snake模型的左室壁内、外膜分割方法.首先提出了Snake模型的卷积虚拟静电场外力模型CONVEF(convolutional virtual electric field),该外力场捕捉范围大、抗噪能力强、在C形凹陷区域等问题上性能突出,而且基于卷积运算,采用快速Fourier变换可以实时计算.就左室壁内膜的分割而言,考虑到左室壁的形状近似为圆形,引入基于圆形约束的能量项.对于左室壁外膜的分割,充分挖掘了左室壁内、外膜形状上的相似性和位置上的相关性,构造了形状相似性内能和一个新的边缘图,该边缘图用来计算新的外力场.基于所有这些策略并采用内膜的分割结果初始化,可以自动、准确地分割外膜.通过对一套活体心脏MR(magnetic resonance)图像进行分割并和手工分割结果和GGVF(generalized gradient vector flow)Snake模型的分割结果进行比较,结果表明该方法是有效的. 展开更多
关键词 心脏核磁共振图像 图像分割 SNAKE模型 卷积虚拟静电场 形状约束
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一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏MR图像分割方法 被引量:7
5
作者 武玉伟 梁佳 王元全 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期598-606,共9页
提出了一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏核磁共振图像左心室内、外膜分割方法。首先构造了一种基于目标边缘的方向广义梯度矢量流(edge-based directional generalized gradient vector flow,EDGGVF)Snake模型,该模型在传统GGVF... 提出了一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏核磁共振图像左心室内、外膜分割方法。首先构造了一种基于目标边缘的方向广义梯度矢量流(edge-based directional generalized gradient vector flow,EDGGVF)Snake模型,该模型在传统GGVF的基础上,结合目标边缘图梯度方向信息,将左心室内、外膜区分为正边缘和负边缘,从而实现左心室内外膜的全自动分割。其次,根据左心室近似为圆形的形状特点,引入了圆形能量约束,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等引起的局部极小。实验结果表明,该方法可以高效准确地自动分割出左心室内、外膜。 展开更多
关键词 梯度矢量流 SNAKE模型 图像分割 左心室 形状约束
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跨流域复杂水库群联合调度规则建模与求解 被引量:6
6
作者 万文华 郭旭宁 +2 位作者 雷晓辉 蒋云钟 王浩 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期1072-1080,共9页
跨流域水库群系统结构复杂、水库数目众多,加之每个水库辅之以相应的调度规则,使得优化调度模型决策变量数目剧增,从而增加了水库群联合调度规则优化确定的难度.鉴于此,本文以供水调度图和调水控制线为联合调度规则形式,构建同时考虑跨... 跨流域水库群系统结构复杂、水库数目众多,加之每个水库辅之以相应的调度规则,使得优化调度模型决策变量数目剧增,从而增加了水库群联合调度规则优化确定的难度.鉴于此,本文以供水调度图和调水控制线为联合调度规则形式,构建同时考虑跨流域调水和供水的复杂水库群联合优化调度模型,添加考虑供水调度图先验形状特征的形状约束,提出一种借鉴逐步优化算法(POA)思想的逐库优化粒子群算法(PRA-PSO).该算法(PRA-PSO)以基本粒子群算法优化原理为基础,逐步优化单个或两个水库的调度规则,以降低单次优化变量的维数,从而提高其搜索全局最优解的能力.最后,以辽宁省某大型跨流域复杂水库群联合调度为例,验证了模型的合理性和算法的有效性. 展开更多
关键词 复杂水库群 跨流域调水 逐库优化粒子群算法 调度规则 形状约束
原文传递
面向人体参数测量的非闭合Snake模型局部轮廓提取 被引量:6
7
作者 邹昆 马黎 +1 位作者 傅瑜 徐晨 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期147-154,共8页
针对传统Snake模型不适用于局部轮廓提取,且在提取人体轮廓时易受背景和人体着装影响的问题,提出一种带形状约束的非闭合Snake模型.首先对Snake模型求解过程进行分析,重新设置每个点的可导性,实现了非闭合Snake模型;然后针对人体参数测... 针对传统Snake模型不适用于局部轮廓提取,且在提取人体轮廓时易受背景和人体着装影响的问题,提出一种带形状约束的非闭合Snake模型.首先对Snake模型求解过程进行分析,重新设置每个点的可导性,实现了非闭合Snake模型;然后针对人体参数测量,根据先验知识为非闭合Snake模型添加形状约束力项,使得Snake曲线在迭代过程中能够保持指定轮廓形状;最后采用一种基于梯度的初始轮廓自动设置方法避免人工设置的烦琐.实验结果表明,该模型能有效地提取人体局部轮廓,降低复杂背景和人体着装带来的干扰,基本满足人体参数测量的要求. 展开更多
关键词 非闭合Snake模型 形状约束 局部轮廓提取 人体轮廓 非接触式人体参数测量
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有理分形插值曲线的约束和单调保持 被引量:6
8
作者 孙庆华 刘甜甜 +1 位作者 张云峰 包芳勋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2037-2046,共10页
传统的多项式分形插值中,分形曲线曲面的局部形状约束和调整是一项困难的工作.为了使分形曲线能够在很好地逼近不规则数据的同时具有形状可调性,提出一种有理样条分形插值方法.首先基于经典的有理三次样条构造了1C连续的有理样条分形插... 传统的多项式分形插值中,分形曲线曲面的局部形状约束和调整是一项困难的工作.为了使分形曲线能够在很好地逼近不规则数据的同时具有形状可调性,提出一种有理样条分形插值方法.首先基于经典的有理三次样条构造了1C连续的有理样条分形插值函数,这种有理分形插值函数的构造允许嵌入形状参数,以至于分形曲线的形状能够通过对尺度因子和形状参数的约束进行调整;然后研究了该插值函数的一些分析性质,包括一致收敛性和稳定性;最后基于构造的有理分形插值函数,通过对迭代函数系统参数的约束,分别给出了约束和单调曲线插值系统.实例结果表明,利用该方法可以将传统非递归形状可调插值分形一般化;形状参数的嵌入使得分形插值函数具有良好的拟局部性,为分形曲线的形状调整提供了有效的工具. 展开更多
关键词 样条 有理分形插值 形状约束 单调性
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基于自锁原理的汽车双质量飞轮安全装置设计研究 被引量:4
9
作者 宋立权 支则君 +1 位作者 曾礼平 田宏艳 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期141-147,共7页
结合周向短弹簧汽车双质量飞轮的设计开发,提出基于自锁原理的双质量飞轮安全保护装置,实现在飞轮失效时,能使初级飞轮与次级飞轮自动楔入、自锁联为一体,避免了行车事故的发生,且装置具有结构简单、可靠的特点。通过建立考虑摩擦的力... 结合周向短弹簧汽车双质量飞轮的设计开发,提出基于自锁原理的双质量飞轮安全保护装置,实现在飞轮失效时,能使初级飞轮与次级飞轮自动楔入、自锁联为一体,避免了行车事故的发生,且装置具有结构简单、可靠的特点。通过建立考虑摩擦的力分析模型,导出能确保自锁的形状约束的型线方程,在此基础上,应用Winkler弹性理论,构建出基于形状约束的接触力、转矩-扭转角的分析计算模型。应用所提出的理论方法,对2.0 L发动机搭载的双质量飞轮的安全保护装置进行设计,并用有限元法和实际测试进行验证,结果表明,所提出的理论方法和计算模型有较高的符实性。通过分析研究,总结出双质量飞轮安全保护装置的参数确定原则,所提出的设计理论与方法能参考应用于设计实践,拓宽了双质量飞轮的设计理论。 展开更多
关键词 双质量飞轮 安全保护装置 形状约束 转矩特性 设计理论方法
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基于形状约束和局部演化的二值水平集运动目标分割 被引量:4
10
作者 郑锦 仙树 李波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1037-1043,共7页
针对水平集分割模型运算效率较低且易出现过分割的现象,结合视频中运动目标分割的应用背景,该文提出一种将运动目标检测作为先验形状约束和曲线局部演化方法相结合的二值水平集分割模型。该模型提出将运动目标检测的区域作为先验形状信... 针对水平集分割模型运算效率较低且易出现过分割的现象,结合视频中运动目标分割的应用背景,该文提出一种将运动目标检测作为先验形状约束和曲线局部演化方法相结合的二值水平集分割模型。该模型提出将运动目标检测的区域作为先验形状信息对水平集分割进行约束,并使用二值函数替换传统水平集函数提高运算效率,同时融入曲线的局部演化方法解决二值水平集模型缺乏曲线演化渐进性的问题。实验结果表明,该文方法在分割准确性、鲁棒性和运算效率等方面与相关模型相比均有不同程度的提高。 展开更多
关键词 目标分割 形状约束 局部演化 二值水平集
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形状约束下活动轮廓模型冠脉血管图像多尺度分割 被引量:4
11
作者 郭笑妍 梅雪 +2 位作者 李振华 曹佳松 周宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第7期923-932,共10页
目的由于计算机断层血管造影(CTA)图像的复杂性,临床诊断冠脉疾病往往需要经验丰富的医师对冠状动脉进行手动分割,快速、准确自动分割出冠状动脉对提高冠脉疾病诊断效率具有重要意义。针对双源CT图像特点以及传统单一基于区域或边界的... 目的由于计算机断层血管造影(CTA)图像的复杂性,临床诊断冠脉疾病往往需要经验丰富的医师对冠状动脉进行手动分割,快速、准确自动分割出冠状动脉对提高冠脉疾病诊断效率具有重要意义。针对双源CT图像特点以及传统单一基于区域或边界的活动轮廓模型的不足,研究了心脏冠脉3维分割算法,提出一种基于血管形状约束的活动轮廓模型分割方法。方法首先,利用改进的FCM(fuzzy C-means)对心脏CT图像感兴趣区域初分割,其结果用于初始化C-V模型水平集演化曲线及控制参数,提取感兴趣区域轮廓。接着,由3维心脏图像数据获取多尺度梯度矢量信息构造边界型能量泛函,然后利用基于Hessian矩阵的多尺度血管函数对心脏感兴趣区域3维体数据增强滤波,获取血管先验形状信息用于约束能量泛函。最后融合边界、区域能量泛函并利用变分原理及水平集方法得到适合冠脉血管分割的水平集演化方程。结果由于血管图像的灰度不均匀,血管末端区域更为细小,所以上述算法的实施是面向被划分多个子区域的血管,在缩小的范围内进行轮廓的演化。相比于传统的血管分割方法,该方法充分融合血管图像的先验信息及梯度场信息,能够从灰度及造影剂分布不均匀的冠脉血管图像中准确分割出冠状动脉,对于细小的血管结构亦能获得较好的分割效果。实验结果表明,该方法只需在给定初始轮廓前提下,有效提取3维冠脉血管。结论对多组心脏CT图像进行分割,本文基于血管先验形状约束的活动轮廓模型可以准确分割出冠脉结构完整轮廓,并且人工交互简单。该方法在双源CT冠脉图像自动分割方面具有较好的正确率与优越性。 展开更多
关键词 冠脉分割 心脏CT图像 活动轮廓模型 形状约束 水平集方法
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利用形状估计的人脸特征点定位算法 被引量:3
12
作者 仲柔在 熊磊 刘畅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2207-2211,共5页
针对鲁棒级联姿势回归算法(robust cascaded pose regression,RCPR)缺乏形状约束,对复杂人脸图像的定位精度差、成功率低的问题,提出一种利用形状估计的分块特征点定位算法。为提高定位成功率和准确度,对人脸特征点进行分块,对每一块进... 针对鲁棒级联姿势回归算法(robust cascaded pose regression,RCPR)缺乏形状约束,对复杂人脸图像的定位精度差、成功率低的问题,提出一种利用形状估计的分块特征点定位算法。为提高定位成功率和准确度,对人脸特征点进行分块,对每一块进行形状估计作为约束;为保证形状估计的精度和连续性,在传统核回归的基础上,学习得到图像特征与目标形状间的联合概率分布函数,称做匹配函数,并求取最大值作为形状估计;为提高算法性能,只需对部分点的位置进行回归,减少了回归器的数量,并引入了形状索引特征的采样先验。实验表明,算法对复杂人脸图像具有更高的定位准确度和鲁棒性,定位成功率可达86%,同时计算速度可以实现实时处理。 展开更多
关键词 核回归 形状估计 人脸特征点定位 采样先验 形状约束
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联合图形约束和稳健主成分分析的地面动目标检测算法 被引量:3
13
作者 郭小路 陶海红 杨东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2475-2481,共7页
地面动目标检测是多通道合成孔径雷达系统的重要应用。稳健主成分分析的方法,因其可以将矩阵中低秩分量、稀疏分量及噪声分量分离的特性,而在多个领域得到了广泛应用。然而,该方法受到非理想误差影响,使得动目标检测结果中存在大量的杂... 地面动目标检测是多通道合成孔径雷达系统的重要应用。稳健主成分分析的方法,因其可以将矩阵中低秩分量、稀疏分量及噪声分量分离的特性,而在多个领域得到了广泛应用。然而,该方法受到非理想误差影响,使得动目标检测结果中存在大量的杂波扰动点,从而影响动目标的检测性能。针对这一问题,该文提出一种联合稳健主成分分析和图形约束的动目标检测算法,结合系统参数对动目标区域进行形状约束,有效保证动目标检测的同时去除杂波扰动点。仿真和实测数据验证了该算法在强杂波背景下对动目标检测的有效性和可行性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 地面动目标检测 主成分分析 形状约束
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基于Snake改进模型的心脏MR图像左心室分割方法 被引量:2
14
作者 朱敏 张炜雪 +2 位作者 曲全民 李梦颖 高丽峰 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期82-88,共7页
提出一种基于Snake改进模型的心脏MR图像左心室分割方法。首先对梯度矢量流GVF模型进行改进,提出基于扩展邻域的S型函数梯度矢量流ENSGVF模型,该模型可获得更大的捕获域,并能解决深度凹陷及弱边界泄露的问题。然后将ENSGVF作为新的外力... 提出一种基于Snake改进模型的心脏MR图像左心室分割方法。首先对梯度矢量流GVF模型进行改进,提出基于扩展邻域的S型函数梯度矢量流ENSGVF模型,该模型可获得更大的捕获域,并能解决深度凹陷及弱边界泄露的问题。然后将ENSGVF作为新的外力条件,构造ENSGVF Snake模型,用于内外膜分割。对于内膜分割,引入圆形约束项,消除由于图像灰度不均匀造成的局部极小问题。进而利用内膜分割结果构造新的外力场和约束,实现外膜的精确自动分割。实验结果表明,该算法能有效解决分割中存在的弱边界、图像灰度不均匀、乳突肌干扰等问题,提高了精确度。 展开更多
关键词 心脏MR图像 SNAKE模型 ENSGVF模型 形状约束 图像分割
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基于圆形保持水平集方法的虹膜分割研究 被引量:2
15
作者 范立南 欧文杰 +1 位作者 孙申申 赵志超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1229-1231,1235,共4页
虹膜分割是虹膜识别系统中最重要的环节,其分割的好坏将影响虹膜识别的准确率,而虹膜识别也是最可靠的人体生物终身身份标志之一。因此,提出了基于水平集算法的虹膜分割算法。此算法是利用水平集隐式特点与圆形形状方程显式的特点相融... 虹膜分割是虹膜识别系统中最重要的环节,其分割的好坏将影响虹膜识别的准确率,而虹膜识别也是最可靠的人体生物终身身份标志之一。因此,提出了基于水平集算法的虹膜分割算法。此算法是利用水平集隐式特点与圆形形状方程显式的特点相融合确保了演化曲线在演化过程中仍保持圆形,利用其思想分割内边缘。引入自适应面积项到形状约束的CV模型中用来约束外边缘。实验结果表明,尽管眼睛睁开有限、眼镜和睫毛及眼睑等遮挡以及成像设备形成图像的角度等问题,此模型仍能取得很好的分割效果。选用区域相互重叠度——DICE作为分割算法的评价指标,由实验数据可知,提出的算法对虹膜分割是有效的。 展开更多
关键词 虹膜分割 水平集 CV模型 形状约束 分割评价
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基于形状度量的陶瓷碎片二维拼接算法研究 被引量:2
16
作者 尚冲 曹利钢 +1 位作者 冯浩 王俊祥 《陶瓷学报》 CAS 北大核心 2021年第2期320-324,共5页
陶瓷碎片拼接是考古过程中耗时费力的工作。为了提高陶瓷碎片拼接效率,本文针对整体为圆轮廓的陶瓷碎片,提出一种基于形状度量的二维拼接算法。该算法通过对碎片图像预处理,可提取每块陶瓷碎片的直线和圆弧特征点集合,并将这些特征信息... 陶瓷碎片拼接是考古过程中耗时费力的工作。为了提高陶瓷碎片拼接效率,本文针对整体为圆轮廓的陶瓷碎片,提出一种基于形状度量的二维拼接算法。该算法通过对碎片图像预处理,可提取每块陶瓷碎片的直线和圆弧特征点集合,并将这些特征信息经过刚体变换以实现陶瓷的快速匹配与拼接。同时,本文算法通过定义轮廓坐标和外形圆轮廓形状一致性度量特征匹配的误差以衡量拼接效果。本文提出的方法仅与形状特征有关,受图片灰度的变化影响小。实验结果表明:本文提出的方法对陶瓷碎片二维拼接具有较好的效果,同时运行效率高,实时性较好。 展开更多
关键词 碎片拼接 形状约束 二维拼接
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基于解的空间约束的超声前列腺图像分割算法
17
作者 石勇涛 尤一飞 +3 位作者 高超 李伟 雷帮军 储志杰 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第3期36-45,共10页
超声前列腺图像分割是一项极具挑战的任务,目前传统检测算子面对灰度对比不显著的部位难以去辨别,神经网络则忽视了超声图像信噪比低的影响且消耗大量算力。为解决以上问题提出一种高效的基于解的空间约束的超声前列腺图像分割算法,将... 超声前列腺图像分割是一项极具挑战的任务,目前传统检测算子面对灰度对比不显著的部位难以去辨别,神经网络则忽视了超声图像信噪比低的影响且消耗大量算力。为解决以上问题提出一种高效的基于解的空间约束的超声前列腺图像分割算法,将分割问题转化为求边界点问题,首先对法向量算子改进,改善其检测能力;然后使用降噪自编码器根据形状约束克服噪声优化解的空间;最后引入迭代算子将解的范围限制在极小的区域实现精准分割。实验表明,模型交并比型(IoU)达94.4%,DSC值约97.05%,精度高于当前热门的神经网络算法,且更轻量化。 展开更多
关键词 超声前列腺图像分割 解的空间约束 降噪自编码器 形状约束
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Leaf Sequencing Algorithm Based on MLC Shape Constraint
18
作者 景佳 裴曦 +2 位作者 汪冬 曹瑞芬 林辉 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第6期563-566,共4页
Intensity modulated radiation therapy (IMRT) requires the determination of the appropriate multileaf collimator settings to deliver an intensity map. The purpose of this work was to attempt to regulate the shape bet... Intensity modulated radiation therapy (IMRT) requires the determination of the appropriate multileaf collimator settings to deliver an intensity map. The purpose of this work was to attempt to regulate the shape between adjacent multileaf collimator apertures by a leaf sequencing algorithm. To qualify and validate this algorithm, the integral test for the segment of the multileaf collimator of ARTS was performed with clinical intensity map experiments. By comparisons and analyses of the total number of monitor units and number of segments with benchmark results, the proposed algorithm performed well while the segment shape constraint produced segments with more compact shapes when delivering the planned intensity maps, which may help to reduce the multileaf collimator's specific effects. 展开更多
关键词 multileaf collimator leaf sequencing shape constraint
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基于SPH及形状约束的粘弹性流体的实时模拟 被引量:1
19
作者 唐勇 陈静 吕梦雅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第11期2626-2629,共4页
模拟粘弹性流体时由于求解Navier-Stokes(NS)方程的粘弹性项或模型复杂很难实现实时性模拟.在基于Smoothed Particle Hydrodynamics(SPH)粒子模拟流体的基础上,利用形状约束算法控制粒子的运动规律保持流体形状从而实现粘性的效果,因此... 模拟粘弹性流体时由于求解Navier-Stokes(NS)方程的粘弹性项或模型复杂很难实现实时性模拟.在基于Smoothed Particle Hydrodynamics(SPH)粒子模拟流体的基础上,利用形状约束算法控制粒子的运动规律保持流体形状从而实现粘性的效果,因此避免了传统方法中的复杂求解过程,达到了高效快速的模拟效果;通过对求得的流体和固体的速度进行线性插值得到最后的速度,有效的保留了各自的运动属性,调节插值系数可以快速实现介于流体和弹性固体之间不同粘度流体的模拟.试验表明:此方法能够近似模拟出粘弹性流体的运动,包括牛顿流体的飞溅和粘弹性流体的碰撞、融合等真实效果. 展开更多
关键词 SPH 形状约束 粘弹性流体 实时模拟
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形状约束的三维人脸组件形变模型
20
作者 薛峰 丁晓青 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期686-689,共4页
传统的三维人脸形变模型是通过对大量的三维人脸数据进行学习,构建描述人脸三维形状和纹理的参数模型,通过模型优化完成对二维人脸图像的三维重构。但是,实际中大量的训练样本是很难获得的,这导致形变模型描述能力的不完善,制约了它的... 传统的三维人脸形变模型是通过对大量的三维人脸数据进行学习,构建描述人脸三维形状和纹理的参数模型,通过模型优化完成对二维人脸图像的三维重构。但是,实际中大量的训练样本是很难获得的,这导致形变模型描述能力的不完善,制约了它的应用。如将整个人脸看成由若干个组件组合而成,则在样本数不变的情况下降低了描述空间的维数,提高了模型的描述能力。但是在重构人脸图像时必须解决组件间三维空间的重叠合并,并且随着组件数目的增加,模型参数也随之增加,所以对优化算法也提出了更高的要求。为了解决形变模型的这些困难,提出了一种全局模型和组件模型的折中算法,即在形状上保持全局约束而纹理上进行组件匹配,从而在算法性能和算法复杂度之间获得了一个有效的平衡。 展开更多
关键词 三维人脸 形变模型 组件 形状约束
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