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题名基于SPOT-5图像的城市水体自动提取模型研究
被引量：15
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作者
曹凯
江南
李新国
吕恒
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机构
南京大学城市与资源学系
中国科学院南京地理与湖泊研究所
中国科学院研究生院
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
2005年第4期24-27,37,共5页
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基金
中国科学院南京地理与湖泊研究所所长基金资助
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文摘
以南京市主城区为对象,研究基于SPOT-5图像的城市地区水体信息的提取方法。分析表明,对SPOT-5的SW IR波段进行简单的阈值处理,可以清晰地将水体与阴影提取出来。在分析水体和阴影光谱特征和空间特征(形状指数等)的基础上,建立了基于SPOT-5图像的城市地区水体的自动提取决策树模型。精度验证表明,该模型的水体提取精度较监督分类的提取精度提高2.5%,尤其在具有许多建筑物阴影的局部区域,本模型的水体提取精度提高11.6%。此外,本模型还具有很好的移植性,只是在阈值大小的确定上会有部分差异。
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关键词
SPOT-5图像
城区水体
建筑物阴影
地形阴影
决策树
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Keywords
SPOT -5 image
Water in city zone
shadow of buildings
shadow of terrain
Decision tree
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P331
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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