基于混合高斯模型的运动阴影抑制算法 被引量：19

1

作者 王典 程咏梅 +2 位作者 杨涛 潘泉 赵春晖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第5期1021-1023,1026,共4页

复杂场景的背景建模、运动目标检测、运动目标所投射阴影的检测与抑制在智能监控、机器人视觉、视频会议等领域有着广泛的应用。在运动前景检测阶段,给出了一种改进的混合高斯算法进行场景的背景建模,根据各点像素值出现的混乱程度采取... 复杂场景的背景建模、运动目标检测、运动目标所投射阴影的检测与抑制在智能监控、机器人视觉、视频会议等领域有着广泛的应用。在运动前景检测阶段,给出了一种改进的混合高斯算法进行场景的背景建模,根据各点像素值出现的混乱程度采取不同的高斯函数参数更新机制,缓解了混合高斯算法计算量大的问题。在运动目标的阴影检测与抑制中,提出了一种基于混合高斯的阴影抑制算法,该算法先利用阴影在HSV颜色空间的特点,判断被检测为运动前景的像素是否为疑似阴影,然后用混合高斯阴影模型对所有疑似阴影值进行聚类,进一步完成阴影抑制。仿真结果表明:该算法可更有效地抑制阴影对运动目标检测的影响,并具有较强的实时性。 展开更多

关键词 背景建模 混合高斯 阴影抑制 HSV颜色空间

下载PDF 职称材料

HSV自适应混合高斯模型的运动目标检测 被引量：31

2

作者 林庆 徐柱 +1 位作者 王士同 詹永照 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期254-256,290,共4页

在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影... 在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影消除的方法。首先,在传统的混合高斯背景建模的基础上,引入了一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略以提高建模的效率。其次,根据阴影在HSV向量空间的特点,融入了一种新的阴影消除方法,以检测出带阴影的运动目标。该方法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标。与传统的阴影消除方法相比,该方法可以在不需要设置阈值的情况下,对运动目标的阴影进行很好的消除,有很好的鲁棒性和实用性。 展开更多

关键词 自适应混合高斯模型 运动目标检测 阴影消除 HSV

下载PDF 职称材料

基于机器视觉的羊体体尺测量 被引量：20

3

作者 江杰 周丽娜 李刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期846-850,887,共6页

体尺参数是评价羊生长状况的重要指标,如何实现其无应激测量是羊养殖过程中亟需解决的重要问题。引入机器视觉相关方法,运用基于灰度的背景差分法,结合色度不变性原理,从复杂环境中检测羊体,并借助栅格法,提取羊体上轮廓包络线;采用D-P... 体尺参数是评价羊生长状况的重要指标,如何实现其无应激测量是羊养殖过程中亟需解决的重要问题。引入机器视觉相关方法,运用基于灰度的背景差分法,结合色度不变性原理,从复杂环境中检测羊体,并借助栅格法,提取羊体上轮廓包络线;采用D-P算法和海伦-秦九绍公式对轮廓序列进行分析,获取包络线最大曲率点,并以此作为羊体臀部测点;在此基础上,采用四点法求取羊体的其他3个测点,结合空间分辨率,得出羊体的体尺参数,实现无接触测量。实验结果表明,所提方法可以有效从复杂环境中提取出羊体;羊体臀部测点可以有效稳定地确定,羊体身高可稳定获取;由于环境光线的复杂性,肩胛点的确定仍存在一些问题。 展开更多

关键词 体尺测量 背景差分法 阴影抑制 测点提取 机器视觉

下载PDF 职称材料

高斯核密度估计背景建模及噪声与阴影抑制 被引量：10

4

作者 毛燕芬 施鹏飞 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1182-1184,共3页

提出了一种多模态非参数背景模型,用于背景减方法检测运动目标。针对户外监控系统存在背景局部运动以及摄像机抖动、活动阴影等问题,利用像素邻域相关性信息进行多模态高斯核密度估计,并采用HMMD色彩值抑制阴影。通过抖动噪声去除以及... 提出了一种多模态非参数背景模型,用于背景减方法检测运动目标。针对户外监控系统存在背景局部运动以及摄像机抖动、活动阴影等问题,利用像素邻域相关性信息进行多模态高斯核密度估计,并采用HMMD色彩值抑制阴影。通过抖动噪声去除以及阴影抑制处理,降低了目标检测的虚警率。实验结果表明该算法在运动目标检测中具有对噪声和阴影的鲁棒性,可用于户外复杂场景监控系统。 展开更多

关键词 核函数密度估计 阴影抑制 HMMD色彩空间 运动目标检测

下载PDF 职称材料

基于阴影抑制和自适应背景更新的车辆检测系统 被引量：11

5

作者 张懿慧 徐晓夏 陈泉林 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期465-471,共7页

在基于视频的交通监控系统中,车辆的正确检测是关键,目前采用的典型方法是背景相减法.为了提高对多车道上运动车辆检测的正确率,该文提出的车辆检测系统采用了快速自适应背景生成与更新算法,并结合基于轮廓跟踪的阴影去除技术,可以达到... 在基于视频的交通监控系统中,车辆的正确检测是关键,目前采用的典型方法是背景相减法.为了提高对多车道上运动车辆检测的正确率,该文提出的车辆检测系统采用了快速自适应背景生成与更新算法,并结合基于轮廓跟踪的阴影去除技术,可以达到精确定位车辆的目的.实验图像数据表明:该检测技术较传统方法更具鲁棒性和准确性,并且从算法实现的角度来看,具有简单易用、实时性较高的特点. 展开更多

关键词 车辆检测 自适应背景更新 阴影抑制

下载PDF 职称材料

基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法 被引量：14

6

作者 许益成 谭文安 陈丽婷 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第4期630-635,共6页

为了获得理想的运动目标检测结果，在分析传统混合高斯模型不足的基础上。提出了一种改进混合高斯模型的运动目标检测算法。该算法首先增大更新率以更好的适应环境变化，并引入像素连通区域思想消除噪声，然后利用目标色度的不变性避免... 为了获得理想的运动目标检测结果，在分析传统混合高斯模型不足的基础上。提出了一种改进混合高斯模型的运动目标检测算法。该算法首先增大更新率以更好的适应环境变化，并引入像素连通区域思想消除噪声，然后利用目标色度的不变性避免“阴影”现象的出现，最后采用仿真对比实验对其性能进行测试。实验结果表明，该算法可以生成可靠的背景图，能够准确、完整检测出运动目标，获得了比对比算法更优的检测结果，可以满足目标跟踪的实际应用要求。 展开更多

关键词 高斯混合模型 目标跟踪 学习速率 阴影抑制

下载PDF 职称材料

基于色度畸变和纹理特征的阴影消除方法 被引量：8

7

作者 刘洋 李玉山 张大朴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第9期211-214,220,共5页

从图像序列中精确地提取运动目标是许多计算机视觉应用中的核心部分,但由于运动目标阴影的存在,会导致目标形状的扭曲、目标的相互连接等问题,对分割和提取运动目标造成很大的困难。为了精确地提取运动目标,提出一种利用色度畸变和纹理... 从图像序列中精确地提取运动目标是许多计算机视觉应用中的核心部分,但由于运动目标阴影的存在,会导致目标形状的扭曲、目标的相互连接等问题,对分割和提取运动目标造成很大的困难。为了精确地提取运动目标,提出一种利用色度畸变和纹理特征进行阴影消除的方法。采用混合高斯分布建立自适应背景模型,运用背景减除的方法分割出运动区域,并分析了场景点在存在阴影前后色度的分布规律以及纹理的互相关性,从而消除运动目标的阴影。分析和实验表明,该算法抗干扰能力强,对于室内和室外光照条件下的阴影都能有效地消除,并且所需设置的参数少,复杂度较低,易于实现实时运动图像处理。 展开更多

关键词 运动检测 混合高斯分布 背景减除 阴影消除 色度畸变 纹理特征 智能监控

下载PDF 职称材料

基于高斯模型的运动目标检测方法研究 被引量：12

8

作者 徐凯 陈仕先 颜广 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期821-824,共4页

提出了一种改进的基于单高斯背景模型运动目标的检测算法。该算法用四帧差分法确定运动目标区域,用单高斯模型对背景进行更新,然后通过(r,g,I)特征空间去除阴影,从而提取运动目标。实验结果表明,该算法能在变化的场景中对背景进行实时更... 提出了一种改进的基于单高斯背景模型运动目标的检测算法。该算法用四帧差分法确定运动目标区域,用单高斯模型对背景进行更新,然后通过(r,g,I)特征空间去除阴影,从而提取运动目标。实验结果表明,该算法能在变化的场景中对背景进行实时更新,能快速检测出运动目标,算法的运算量小。在室内环境和背景较为稳定的室外环境中都具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 单高斯 运动目标检测 四帧差分 阴影检测

下载PDF 职称材料

运动目标检测中的阴影去除方法 被引量：9

9

作者 刘雪 常发亮 王华杰 《微处理机》 2008年第5期116-117,121,共3页

采用背景差分法检测运动目标时常常将阴影点检测成前景点,对目标分割与提取产生严重影响。为了准确提取运动目标,提出了一种基于YUV颜色空间色度畸变和一阶梯度模型进行阴影去除的方法。实验表明该算法抗干扰能力强,而且复杂度较低,易... 采用背景差分法检测运动目标时常常将阴影点检测成前景点,对目标分割与提取产生严重影响。为了准确提取运动目标,提出了一种基于YUV颜色空间色度畸变和一阶梯度模型进行阴影去除的方法。实验表明该算法抗干扰能力强,而且复杂度较低,易于实现实时运动图像处理。 展开更多

关键词 阴影去除 运动目标检测 颜色空间 一阶梯度

下载PDF 职称材料

视频监控系统中运动目标的检测和阴影抑制 被引量：5

10

作者 姚志均 许毅平 +1 位作者 魏蛟龙 周宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第21期232-234,238,共4页

提出了一种室内静止摄像机条件下的运动目标检测和阴影抑制方法。该方法采用一种自适应的背景估计方法来实时更新背景,用基于概率分类法检测运动目标,并在联合HMMD色彩空间和光度特征来抑制阴影之后,用Sobel边缘检测来修正运动目标。实... 提出了一种室内静止摄像机条件下的运动目标检测和阴影抑制方法。该方法采用一种自适应的背景估计方法来实时更新背景,用基于概率分类法检测运动目标,并在联合HMMD色彩空间和光度特征来抑制阴影之后,用Sobel边缘检测来修正运动目标。实验结果表明,该方法能够有效地检测运动目标和抑制阴影。 展开更多

关键词 背景更新 运动目标检测 阴影抑制 HMMD色彩空间 边缘检测

下载PDF 职称材料

基于改进的单高斯模型的运动目标检测方法 被引量：8

11

作者 陈超 杨克俭 《微型机与应用》 2010年第24期39-42,共4页

对传统的单高斯模型作了一些改进,有效地解决了传统单高斯模型中的拖尾、鬼影问题。对单高斯模型中均值与均方差的更新率的选取提出了一种新方案,能够兼顾高斯模型的收敛性和稳定性。将基于色度畸变与一阶梯度信息的阴影消除方法结合起... 对传统的单高斯模型作了一些改进,有效地解决了传统单高斯模型中的拖尾、鬼影问题。对单高斯模型中均值与均方差的更新率的选取提出了一种新方案,能够兼顾高斯模型的收敛性和稳定性。将基于色度畸变与一阶梯度信息的阴影消除方法结合起来,能够很好地消除阴影,使得提取出的运动目标轮廓更为精确。实验结果表明,在室内以及背景较为稳定的室外环境下,基于单高斯模型的运动目标检测方法能够很好地检测出运动目标。 展开更多

关键词 单高斯模型 运动目标检测 拖尾 鬼影 阴影消除

下载PDF 职称材料

基于改进混合高斯模型的运动物体检测研究 被引量：7

12

作者 黄东军 杨颖华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1862-1866,共5页

针对传统高斯建模的初始化问题、参数值的计算依赖于先前所有帧和零散噪点较多等问题,提出了一种改进混合高斯模型的方法,即在初始化每个像素点时采用邻域特性与中值滤波相结合的方法,用来获取更接近实际的初始背景。同时对背景模型的... 针对传统高斯建模的初始化问题、参数值的计算依赖于先前所有帧和零散噪点较多等问题,提出了一种改进混合高斯模型的方法,即在初始化每个像素点时采用邻域特性与中值滤波相结合的方法,用来获取更接近实际的初始背景。同时对背景模型的更新提出了改进方法,在原有的背景排序基础上增加定时清零策略,使新加入的像素点能快速匹配。最后对特定区域的学习速率进行重新设定,再结合像素点的空间分布特性,达到消除零散噪点和部分空洞的目的。实验结果表明,与传统的混合高斯模型相比,该算法能准确地检测出运动物体,并对阴影和噪声有一定的抑制作用。 展开更多

关键词 运动物体检测 混合高斯模型 中值滤波 阴影抑制

下载PDF 职称材料

基于HSV空间阴影去除方法研究与应用 被引量：6

13

作者 高东旭 曹江涛 李平 《电子设计工程》 2014年第13期65-68,共4页

在智能视频监控系统中,运动阴影如果被误判为运动目标,将会影响到场景中运动目标的准确提取、跟踪和预测。针对这一问题,设计了一种基于HSV颜色空间的阴影去除方法。方法首先将背景差法和三帧差分法相结合,用于提取运动目标,再将提取的... 在智能视频监控系统中,运动阴影如果被误判为运动目标,将会影响到场景中运动目标的准确提取、跟踪和预测。针对这一问题,设计了一种基于HSV颜色空间的阴影去除方法。方法首先将背景差法和三帧差分法相结合,用于提取运动目标,再将提取的含有阴影的运动目标区域映射到其HSV色彩空间,通过与背景和相邻帧的亮度、饱和度比较,实现对阴影区域的检测和去除,处理过程中无需提前确定特征判别参数。将所设计的方法在标准高速公路视频数据库中进行测试并应用于实时的视频监控系统,验证结果表明该方法能更加有效的消除阴影,从而准确的检测出运动目标,同时方法对光线变化具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 视频监控 运动目标检测 实时 HSV颜色空间 阴影消除

下载PDF 职称材料

基于高斯混合模型的海面舰船目标检测

14

作者 向文豪 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第1期148-151,共4页

在复杂的海面环境中,因不规律变换的海面浪花、岸边岛屿以及舰船阴影等因素影响,使海面舰船目标检测成为一个难点,为此,提出基于高斯混合模型的海面舰船目标检测方法。结合多尺度中值滤波和Canny边缘检测处理采集海面舰船图像并获取边... 在复杂的海面环境中,因不规律变换的海面浪花、岸边岛屿以及舰船阴影等因素影响,使海面舰船目标检测成为一个难点,为此,提出基于高斯混合模型的海面舰船目标检测方法。结合多尺度中值滤波和Canny边缘检测处理采集海面舰船图像并获取边缘图像,采用霍夫变换从边缘图像中提取候选直线,并综合长度特征与颜色特征,从候选直线里精确提取海天线,完成舰船图像背景补偿。以背景补偿后图像为基础,建立高斯混合模型,通过模型初始化、修正以及背景衡量和前景划分等步骤检测舰船目标,并结合霍特林正交变换抑制舰船目标阴影,完成图像后处理。实验结果说明,中值滤波的尺度为2时图像清晰度最好。该方法可有效提取海天线,完成舰船图像背景补偿,精准检测海面舰船目标,结合阴影抑制能提高舰船目标检测精度,满足海面舰船目标检测的需要。 展开更多

关键词 高斯混合模型 多尺度中值滤波 CANNY边缘检测 霍夫变换 霍特林变换 阴影抑制

下载PDF 职称材料

结合阴影抑制的混合高斯模型改进算法 被引量：6

15

作者 李博川 丁轲 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期556-561,共6页

混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法,已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是,传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分。因此,针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足,提出了一种将混合高斯模... 混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法,已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是,传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分。因此,针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足,提出了一种将混合高斯模型背景法和HSV空间阴影抑制相结合的运动目标检测算法。这种改进算法首先将颜色空间转换到HSV空间,初步提取运动目标,然后再利用阴影的灰度值比背景中的灰度值小,而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性,检测出运动目标中的阴影。实验结果表明,这种改进的算法明显提高了检测效果,有效抑制了阴影对运动目标检测的干扰,算法实时性也较好。 展开更多

关键词 运动目标检测 混合高斯模型 HSV空间 阴影抑制

下载PDF 职称材料

基于改进的高斯混合模型的运动物体检测 被引量：5

16

作者 王欢 邢丽冬 +1 位作者 钱志余 殷威 《计算机技术与发展》 2012年第12期139-141,145,共4页

手术中医生的头、手等部位运动产生的阴影直接影响了手术的质量和病人的健康,为了检测出这些运动遮挡物,进而消除阴影,文中提出一种基于改进的高斯混合模型的运动物体检测方法。该方法从更符合人眼视觉特性的HSV色彩空间对图像进行建模... 手术中医生的头、手等部位运动产生的阴影直接影响了手术的质量和病人的健康,为了检测出这些运动遮挡物,进而消除阴影,文中提出一种基于改进的高斯混合模型的运动物体检测方法。该方法从更符合人眼视觉特性的HSV色彩空间对图像进行建模并提取运动前景,改善了原算法性能;结合HSV、RGB色彩空间中的像素特征和差分算子进行阴影抑制,充分利用了阴影与运动物体的色彩信息;针对阴影边缘产生的干扰采用形态学操作消除,提高了检测结果的准确性。实验证明,本方法能准确地提取出运动物体,抑制噪声干扰,为进一步研究手术区域灯光补偿工作奠定基础。 展开更多

关键词 运动物体 高斯模型 阴影抑制 HSV色彩空间

下载PDF 职称材料

交通视频中利用多特征抑制车辆阴影 被引量：5

17

作者 于明 陈曦 +1 位作者 阎刚 于洋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第3期408-410,414,共4页

提出了一种综合利用交通视频中运动车辆的边缘、颜色以及几何等多特征,达到完整去除运动车辆阴影的方法。利用车辆本身区域的边缘线段比阴影区密集这一特点,首先提取包括阴影在内的前景图像的边缘图像,利用颜色信息判断边缘点属于车辆... 提出了一种综合利用交通视频中运动车辆的边缘、颜色以及几何等多特征,达到完整去除运动车辆阴影的方法。利用车辆本身区域的边缘线段比阴影区密集这一特点,首先提取包括阴影在内的前景图像的边缘图像,利用颜色信息判断边缘点属于车辆还是阴影;然后结合形态学开操作、几何特征对第一步处理后的图像进行修正和细化。实验将基于颜色特征进行阴影抑制的方法以及提出的方法进行对比,结果显示该方法能更好地抑制阴影并保留车辆本体信息。 展开更多

关键词 交通视频 多特征 阴影抑制

下载PDF 职称材料

一种改进的混合高斯模型运动目标检测算法 被引量：4

18

作者 任克强 余启明 罗会兰 《电视技术》 北大核心 2012年第23期168-171,共4页

针对传统混合高斯模型使用固定学习速率所带来的问题,提出了一种改进的运动目标检测算法。该算法采用自适应的学习速率调整策略,在背景建模初期,采用较大的学习速率加快初始背景的建模,使得模型能更快地适应背景的变化;背景形成以后,根... 针对传统混合高斯模型使用固定学习速率所带来的问题,提出了一种改进的运动目标检测算法。该算法采用自适应的学习速率调整策略,在背景建模初期,采用较大的学习速率加快初始背景的建模,使得模型能更快地适应背景的变化;背景形成以后,根据目标运动的快慢动态调整学习速率,从而能够及时更新背景,消除运动目标的残留和拖影;最后利用基于HSV颜色空间的阴影检测算法消除运动阴影。实验结果表明,改进算法优于传统混合高斯模型,可以更准确地检测出运动目标,更好地消除阴影,并具有较好的自适应性和稳健性。 展开更多

关键词 运动目标检测 混合高斯模型 学习速率 阴影抑制

下载PDF 职称材料

双背景模型自适应运动目标检测算法在交通监控系统中的应用研究 被引量：4

19

作者 成亚玲 彭湘华 谭爱平 《微型电脑应用》 2020年第1期36-40,共5页

针对现有运动目标检测算法不能满足复杂场景需求,提出一种基于高斯混合模型和时间平均模型改进的双背景模型自适应运动目标检测算法。对视频图像背景进行简单背景和复杂背景自适应判别,并建立相应的背景模型。双背景模型获取的运动目标... 针对现有运动目标检测算法不能满足复杂场景需求,提出一种基于高斯混合模型和时间平均模型改进的双背景模型自适应运动目标检测算法。对视频图像背景进行简单背景和复杂背景自适应判别,并建立相应的背景模型。双背景模型获取的运动目标区域信息更完整、清晰。实验表明,与传统检测算法相比,新算法在去除区域孔洞、目标区域完整性具有较好性能和优越性。 展开更多

关键词 智能交通 目标检测 阴影抑制 高斯模型 双背景自适应模型

下载PDF 职称材料

视频序列中运动目标检测技术 被引量：2

20

作者 王华伟 李翠华 +1 位作者 施华 韦凤梅 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期446-450,共5页

提出一种基于前景目标分类的视频序列中运动目标检测方法。该方法在RGB空间内建立了一种新颖的背景模型;为了解决背景更新“死锁”问题,提出了像素点的跳跃度函数和稳定性函数,将前景分类为静止目标、运动目标及虚假目标;最后提出了一... 提出一种基于前景目标分类的视频序列中运动目标检测方法。该方法在RGB空间内建立了一种新颖的背景模型;为了解决背景更新“死锁”问题,提出了像素点的跳跃度函数和稳定性函数,将前景分类为静止目标、运动目标及虚假目标;最后提出了一种基于HSV颜色信息和一阶梯度信息的混合阴影剪除算法。实验结果表明,该方法能有效分割视频场景中的运动目标并鲁棒地分离目标及其阴影区域。 展开更多

关键词 信息处理技术 前景目标分类 运动目标检测 色调/饱和/值(HSV)颜色空间 一阶梯度 阴影剪除

下载PDF 职称材料