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串并行分割法在分形图像压缩的应用
1
作者
段军
刘春祥
《微计算机信息》
2012年第5期23-24,共2页
分形理论是20世纪70年代美国Benoit B.Mandelbrot提出的,在图像压缩领域中得到了迅速的发展与应用,分形编码压缩的两大难点是如何进行图像分割和构造迭代。介于现阶段的分形压缩算法复杂,编码时间长的缺点,本文通过细化图像分割以减轻...
分形理论是20世纪70年代美国Benoit B.Mandelbrot提出的,在图像压缩领域中得到了迅速的发展与应用,分形编码压缩的两大难点是如何进行图像分割和构造迭代。介于现阶段的分形压缩算法复杂,编码时间长的缺点,本文通过细化图像分割以减轻迭代时计算量的思想,采用串行边界分割与并行区域分割相合的一种改进方法。
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关键词
分形编码
图像分割
分形压缩
串行边界分割
并行区域分割
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职称材料
题名
串并行分割法在分形图像压缩的应用
1
作者
段军
刘春祥
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《微计算机信息》
2012年第5期23-24,共2页
文摘
分形理论是20世纪70年代美国Benoit B.Mandelbrot提出的,在图像压缩领域中得到了迅速的发展与应用,分形编码压缩的两大难点是如何进行图像分割和构造迭代。介于现阶段的分形压缩算法复杂,编码时间长的缺点,本文通过细化图像分割以减轻迭代时计算量的思想,采用串行边界分割与并行区域分割相合的一种改进方法。
关键词
分形编码
图像分割
分形压缩
串行边界分割
并行区域分割
Keywords
fractal
coding
image
segmentation
fractal
compression
serial
edge
segmentation
parallel
regional
segmentation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
串并行分割法在分形图像压缩的应用
段军
刘春祥
《微计算机信息》
2012
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