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一种新型组合赋权法在贵州省社会发展水平评价中的应用研究
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作者 罗安飞 吴有富 +1 位作者 潘春燕 李方 《兴义民族师范学院学报》 2015年第3期114-120,共7页
为了构建科学的区域社会发展水平指标体系及评价方法,提出基于PCA-GRNN神经网络指标筛选方法、敏感权赋权法和熵权融合的权重确定法。采用P=W*R综合评价模型,对贵州省18年的数据进行定量评价和分析,并与综合指数法及TOPSIS法进行比较,... 为了构建科学的区域社会发展水平指标体系及评价方法,提出基于PCA-GRNN神经网络指标筛选方法、敏感权赋权法和熵权融合的权重确定法。采用P=W*R综合评价模型,对贵州省18年的数据进行定量评价和分析,并与综合指数法及TOPSIS法进行比较,实验表明本文的方法是有效和精确的. 展开更多
关键词 PCA-GRNN神经网络 熵权 敏感权 综合指数法 TOPSIS法
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融合权重惩罚BiGRU模型的网络敏感信息发现及实证研究
2
作者 吴树芳 杨强 朱杰 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2024年第13期144-153,共10页
[目的/意义]网络敏感信息发现对于净化网络空间和维护社会稳定具有重要意义。针对当前网络敏感信息发现研究忽略长距离上下文语义,从而导致发现性能欠佳的问题,提出敏感词融合权重惩罚BiGRU模型的网络敏感信息发现方法。[方法/过程]首先... [目的/意义]网络敏感信息发现对于净化网络空间和维护社会稳定具有重要意义。针对当前网络敏感信息发现研究忽略长距离上下文语义,从而导致发现性能欠佳的问题,提出敏感词融合权重惩罚BiGRU模型的网络敏感信息发现方法。[方法/过程]首先,得到敏感词的统计权重、类别权重和情感权重,并将三者融合得到敏感词的融合权重;其次,利用融合权重构建敏感词加权损失函数,以惩罚BiGRU模型对包含敏感词文本的错误发现;最后,基于惩罚后的BiGRU模型实现对网络敏感信息的发现。[结果/结论]在新浪微博真实数据集上的实证结果显示,与已有方法相比,提出的方法在精确率、召回率和F1值上均有一定提高。 展开更多
关键词 长距离上下文语义 敏感词权重 敏感信息发现 BiGRU
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面向多敏感值的个性化随机响应机制设计与分析
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作者 宋海娜 罗涛 +1 位作者 韩新宇 李剑峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1236-1243,共8页
在实际数据收集中,不同敏感值的敏感度有很大差异,隐私保护需求也不相同.然而,现有的基于随机响应的本地化隐私保护模型针对所有敏感值都执行同样程度的隐私保护,从而可能造成某些低敏感度的敏感值过度保护,而某些高敏感度的敏感值却保... 在实际数据收集中,不同敏感值的敏感度有很大差异,隐私保护需求也不相同.然而,现有的基于随机响应的本地化隐私保护模型针对所有敏感值都执行同样程度的隐私保护,从而可能造成某些低敏感度的敏感值过度保护,而某些高敏感度的敏感值却保护不足.基于此,本文在常规随机响应(Conventional Randomized Response,CRR)模型的基础上,考虑个性化的隐私需求,引入敏感值权重,并将其引入到随机响应的决策中,提出一种面向多敏感值的个性化随机响应(Personalized Randomized Response,PRR)机制,该机制能够确保不同的敏感值群体均能达到各自期望的隐私保护程度,实现个性化的隐私保护.理论分析和仿真实验表明,在机制的主观隐私泄露程度一定时,相比于CRR模型,本文所提的PRR机制统计估计误差更小,即获得的统计数据的质量更高,同时又保证了个性化的隐私保护. 展开更多
关键词 随机响应 敏感值权重 主观隐私泄露程度 数据质量 个性化隐私保护
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