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语义图像检索研究进展 被引量:76
1
作者 王惠锋 孙正兴 王箭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期513-523,共11页
语义图像检索已成为解决图像简单视觉特征和用户检索丰富语义之间存在的“语义鸿沟”问题的关键 .从图像语义描述方式、图像语义抽取方法和语义检索系统设计 3个方面对语义图像检索的研究状况进行了分析和研究 ;讨论了面向对象的图像内... 语义图像检索已成为解决图像简单视觉特征和用户检索丰富语义之间存在的“语义鸿沟”问题的关键 .从图像语义描述方式、图像语义抽取方法和语义检索系统设计 3个方面对语义图像检索的研究状况进行了分析和研究 ;讨论了面向对象的图像内容模型和图像语义表示问题 ;对利用系统知识的提取、根据用户交互的提取和利用外部信息源的语义生成等具有代表性的语义处理方法进行了阐述 ;介绍了系统设计中用户界面和语义处理的不同方式 ,最后从对象识别、语义抽取规则、用户检索模型和图像检索性能评价标准 4个方面剖析了实现图像语义处理所面临的困难 ,并提出了一些初步解决思路 . 展开更多
关键词 语义图像检索 语义模型 知识表示 数字图像处理 计算机视觉
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基于支持向量机的图像情感语义注释和检索算法的研究 被引量:10
2
作者 王上飞 陈恩红 +1 位作者 汪祖媛 王煦法 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期27-33,共7页
图像语义检索是当前图像检索的一个新的研究热点,其中情感语义是最高层的语义,通常用形容词来描述。本文提出了一种新的图像情感语义注释算法,以图像的简单特征来描述图像内容,建立图像的特征空间;用形容词表达图像的情感语义,通过认知... 图像语义检索是当前图像检索的一个新的研究热点,其中情感语义是最高层的语义,通常用形容词来描述。本文提出了一种新的图像情感语义注释算法,以图像的简单特征来描述图像内容,建立图像的特征空间;用形容词表达图像的情感语义,通过认知心理实验和因子分析建立情感空间;采用支持向量机算法建立图像内容和其所表达的情感语义之间的联系,并自动对未曾评价过的图像进行注释。在此基础上,提出图像的情感检索方法,实现了服装和风景图像的情感检索,取得了较好的实验结果。 展开更多
关键词 图像检索算法 图像索引 支持向量机 图像情感语义注释算法 图像识别 图像理解
原文传递
一种图像底层视觉特征到高层语义的映射方法 被引量:11
3
作者 孙志杰 许宏丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期22-24,共3页
基于语义内容的图像检索已经成为解决图像底层特征与人类高层语义之间"语义鸿沟"的关键。根据图像语义检索的思想,提出了一种采用支持向量机(SupportMachineVector)实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法,并在此基础上针... 基于语义内容的图像检索已经成为解决图像底层特征与人类高层语义之间"语义鸿沟"的关键。根据图像语义检索的思想,提出了一种采用支持向量机(SupportMachineVector)实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法,并在此基础上针对特例库实现了图像的语义标注和检索。实验结果表明,该映射方法能较好地表达人的语义,以提高图像的检索效率。 展开更多
关键词 语义图像检索 支持向量机 SVM 底层特征 高层语义
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语义指向性特征聚类的图像检索算法研究 被引量:11
4
作者 文政颖 李运娣 《计算机技术与发展》 2017年第4期83-88,共6页
在大型多媒体数据库中,需要进行图像检索实现感兴趣图像的准确索引和多媒体数据库的准确访问。传统方法采用关联信息人工标注方法进行图像检索,随着数据库中图像信息的增大,标注检索效率较低。为提高大型多媒体数据库中图像检索的效率... 在大型多媒体数据库中,需要进行图像检索实现感兴趣图像的准确索引和多媒体数据库的准确访问。传统方法采用关联信息人工标注方法进行图像检索,随着数据库中图像信息的增大,标注检索效率较低。为提高大型多媒体数据库中图像检索的效率和精度,提出了一种基于语义指向性特征聚类的图像检索算法。该算法通过图像向量量化编码实现图像压缩,对图像中的文本信息点进行频域特征点归类,对出现重叠文本的图像帧序列进行向量量化分解,提取梯度差异信息特征,实现语义指向性特征聚类,将窗口中梯度最大值进行自适应加权,提取量化编码压缩图像的语义特征信息,采用模糊C均值聚类算法对提取的语义特征进行分类标注,由此实现大型多媒体数据库中图像的准确检索和调度。仿真结果表明,该算法的图像检索准确度较高,图像帧差为零,输出图像的峰值信噪比优于传统方法,展示了较好的图像检索能力。 展开更多
关键词 语义 聚类 图像检索 向量量化
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一种新的图像语义自动标注与检索算法 被引量:6
5
作者 朱文球 刘强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第7期318-320,共3页
提出了一种新的利用图像语义词汇表进行图像自动标注与检索的方法。采用混合层次模型在已标注好的训练图像集上计算图像区域类与关键字的联合概率分布,并用生成的模型标注未曾观察过的测试图像集,或用来进行基于语义的图像检索。实验结... 提出了一种新的利用图像语义词汇表进行图像自动标注与检索的方法。采用混合层次模型在已标注好的训练图像集上计算图像区域类与关键字的联合概率分布,并用生成的模型标注未曾观察过的测试图像集,或用来进行基于语义的图像检索。实验结果表明,该方法在标注、检索精度和效率方面均优于当前其他方法。 展开更多
关键词 图像检索 语义图像检索 图像语义 图像自动标注
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一个基于语义的图像检索系统:VisEngine 被引量:2
6
作者 徐晓刚 彭彬彬 孙正兴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期51-52,55,共3页
介绍了一个基于语义的图像检索系统——VisEngine,该系统采用基于图像主要区域的图像分割方法,分别提取图像前景、背景和全局的视觉和抽象语义内容,构造相应的语义模板。接着把这些特征导入到一个面向对象的中间信息结构中,在此基... 介绍了一个基于语义的图像检索系统——VisEngine,该系统采用基于图像主要区域的图像分割方法,分别提取图像前景、背景和全局的视觉和抽象语义内容,构造相应的语义模板。接着把这些特征导入到一个面向对象的中间信息结构中,在此基础上进行多种方式的相似性匹配和检索。系统支持多种查询方式,用户交互界面自然友好。实验表明, VisEngine系统能有效地提高首次用户查询的正确率。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 语义图像检索 语义模块
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基于本体的图像检索研究 被引量:4
7
作者 吕永帅 秦勃 《微计算机信息》 北大核心 2008年第9期294-295,220,共3页
有效的图像检索系统必须充分利用图像的语义信息。本文在分析传统图像检索的基础上提出了基于本体的图像检索,并对其进行了详细的阐述和论证。基于本体的图像检索的提出为实现图像检索的智能化、语义化提供了良好的技术支持。
关键词 图像检索 本体 语义图像检索 图像语义 智能检索
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基于兴趣区域特征融合的半监督图像检索算法 被引量:8
8
作者 孔超 张化祥 刘丽 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期22-28,共7页
提出一种融合底层特征、基于兴趣区域的半监督学习图像检索方法,实现了图像内容的语义关联。该方法首先划分图像兴趣区域,提取图像的综合底层特征,然后将其作为训练数据,对图像类别进行半监督学习,建立图像和类别的语义映射,最后分别采... 提出一种融合底层特征、基于兴趣区域的半监督学习图像检索方法,实现了图像内容的语义关联。该方法首先划分图像兴趣区域,提取图像的综合底层特征,然后将其作为训练数据,对图像类别进行半监督学习,建立图像和类别的语义映射,最后分别采用二次式距离和改进的Canberra距离对图像底层特征进行度量,特征空间中图像类的区域中心用正反馈进行迭代更新。通过实验对比,该图像检索算法具有较高的准确率,优于传统的基于内容的图像检索算法。 展开更多
关键词 兴趣区域 特征融合 语义关联 图像检索 半监督学习 正反馈
原文传递
一种新型图像检索语义网络构建方法 被引量:7
9
作者 沈玉利 郭雷 耿苑 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第10期148-150,156,共4页
自学习语义网络是目前实现图像高级语义的有效方法。针对现有方法存在的不足,提出了一种用于图像检索的新型语义网络构建方法,此方法将低层特征、相关反馈和语义网络这三项技术结合来支持图像检索。实验证明该方法可以对系统的检索效率... 自学习语义网络是目前实现图像高级语义的有效方法。针对现有方法存在的不足,提出了一种用于图像检索的新型语义网络构建方法,此方法将低层特征、相关反馈和语义网络这三项技术结合来支持图像检索。实验证明该方法可以对系统的检索效率有一定的提高。 展开更多
关键词 语义图像检索 相关反馈 关键字网络
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基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索 被引量:7
10
作者 杨晓兰 强彦 +2 位作者 赵涓涓 杜晓平 赵文婷 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期857-864,共8页
针对肺结节图像检索中存在的两个问题:手工设计的特征对肺结节的表达能力不强,生成的哈希码检索效果不佳。文中提出一种基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法。首先,依据肺结节的9种征象取值,构造训练集准确的哈希码;... 针对肺结节图像检索中存在的两个问题:手工设计的特征对肺结节的表达能力不强,生成的哈希码检索效果不佳。文中提出一种基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法。首先,依据肺结节的9种征象取值,构造训练集准确的哈希码;其次,利用卷积神经网络和主成分分析法提取肺结节的重要语义特征,并结合训练集准确的哈希码反向求解哈希函数;最后,提出一种基于自适应比特位的检索方法,实现待查询肺结节图像的快速检出。通过对数据集进行实验和分析,证实了本文方法在肺结节图像检索过程中取得了较高的准确率和检索精度。 展开更多
关键词 肺结节 医学征象 卷积神经网络 主成分分析 语义特征 哈希函数 自适应 图像检索
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融合PLSA和随机游走模型的自动图像标注 被引量:5
11
作者 田东平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1899-1905,共7页
为了有效克服语义鸿沟问题,提出一种融合概率潜语义分析(PLSA)和随机游走(random walk,RW)模型的图像语义标注方法.从已标注图像的文本信息出发构建一个非对等模态的PLSA模型,以此计算未知图像的初始语义标注;,基于初始标注的语义信息... 为了有效克服语义鸿沟问题,提出一种融合概率潜语义分析(PLSA)和随机游走(random walk,RW)模型的图像语义标注方法.从已标注图像的文本信息出发构建一个非对等模态的PLSA模型,以此计算未知图像的初始语义标注;,基于初始标注的语义信息和与之关联的图像的视觉信息构造标签相似性图,以有效避免图像标注过程中因多义词而引入的噪声数据;在所构造的相似性图上执行随机游走过程,进一步挖掘和分析初始标注之间的潜在语义关联,从而获得未知图像的精确化语义标注.通过在Corel5k图像集上的实验表明,本文方法(PLSA-RW)的性能明显优于若干经典的自动图像标注方法,而且具有更好的检索性能. 展开更多
关键词 图像语义标注 概率潜语义分析 随机游走 语义鸿沟 图像检索
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基于MPEG-7的语义图像检索系统的研究 被引量:4
12
作者 石立桩 余萍 《电力系统通信》 2005年第10期10-13,共4页
有效的图像检索系统必须充分利用图像的语义信息,文章采用了基于MPEG-7的图像语义的XML表示法,简要介绍了图像检索的发展状况,主要讨论了基于MPEG-7图像语义的XML描述方法以及检索系统的实现过程。经考察证实:系统通过反馈的办法对图像... 有效的图像检索系统必须充分利用图像的语义信息,文章采用了基于MPEG-7的图像语义的XML表示法,简要介绍了图像检索的发展状况,主要讨论了基于MPEG-7图像语义的XML描述方法以及检索系统的实现过程。经考察证实:系统通过反馈的办法对图像的标注进行调整和完善,可随着用户反馈次数的增多,系统的检索精度逐步提高。本系统有效地实现了在基于语义和基于内容2个层次的图像检索,取得了较为理想的效果,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 MPEG-7 图像检索 语义描述 语义图像检索
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基于语义增强特征融合的多模态图像检索模型 被引量:2
13
作者 杨帆 宁博 +2 位作者 李怀清 周新 李冠宇 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期252-258,391,共8页
为了在多模态图像检索任务中建立文本特征与图像特征的相关性,提出基于语义增强特征融合的多模态图像检索模型(SEFM).该模型通过文本语义增强模块、图像语义增强模块2部分在特征融合时对组合特征进行语义增强.在文本语义增强模块建立多... 为了在多模态图像检索任务中建立文本特征与图像特征的相关性,提出基于语义增强特征融合的多模态图像检索模型(SEFM).该模型通过文本语义增强模块、图像语义增强模块2部分在特征融合时对组合特征进行语义增强.在文本语义增强模块建立多模态双重注意力机制,利用双重注意力建立文本与图像之间的关联以增强文本语义;在图像语义增强模块引入保留强度和更新强度,控制组合特征中查询图像特征的保留和更新程度.基于以上2个模块可以优化组合特征使其更接近目标图像特征.在MIT-States和Fashion IQ这2个数据集上对该模型进行评估,实验结果表明在多模态图像检索任务上该模型与现有方法相比在召回率和准确率上都有所提升. 展开更多
关键词 多模态 语义增强 特征融合 图像检索 注意力机制
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基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测 被引量:2
14
作者 刘洁敏 姚豫 +1 位作者 张瑞 杨小康 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第10期1890-1893,共4页
针对基于语义的图像检索系统,提出了一种基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测方法。各种基于颜色、纹理和形状的全局特征都存在着众多信息冗余项和干扰项,而该文提出的局部颜色-空间特征则是利用语义概念层的先验知识进行特征降维... 针对基于语义的图像检索系统,提出了一种基于局部颜色-空间特征的图像语义概念检测方法。各种基于颜色、纹理和形状的全局特征都存在着众多信息冗余项和干扰项,而该文提出的局部颜色-空间特征则是利用语义概念层的先验知识进行特征降维后提取出的特征,它能更好地描述图像的语义内容,且具有容易提取、计算复杂度低的优点。实验结果表明,基于局部颜色-空间特征的概念检测方法优于基于全局特征的概念检测方法,将其用于图像检索后的检索精度比采用基于全局颜色特征的方法提高了36.4%。 展开更多
关键词 语义图像检索 概念检测 图像局部特征 颜色-空间信息
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基于文本与语义相关性分析的图像检索 被引量:3
15
作者 穆亚昆 冯圣威 张静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期196-202,共7页
为了更加有效地检索到符合用户复杂语义需求的图像,提出一种基于文本描述与语义相关性分析的图像检索算法。该方法将图像检索分为两步:基于文本语义相关性分析的图像检索和基于SIFT特征的相似图像扩展检索。根据自然语言处理技术分析得... 为了更加有效地检索到符合用户复杂语义需求的图像,提出一种基于文本描述与语义相关性分析的图像检索算法。该方法将图像检索分为两步:基于文本语义相关性分析的图像检索和基于SIFT特征的相似图像扩展检索。根据自然语言处理技术分析得到用户文本需求中的关键词及其语义关联,在选定图像库中通过语义相关性分析得到"种子"图像;接下来在图像扩展检索中,采用基于SIFT特征的相似图像检索,利用之前得到的"种子"图像作为查询条件,在网络图像库中进行扩展检索,并在结果集上根据两次检索的图像相似度进行排序输出,最终得到更加丰富有效的图像检索结果。为了证明算法的有效性,在标准数据集Corel5K和网络数据集Deriantart8K上完成了多组实验,实验结果证明该方法能够得到较为精确地符合用户语义要求的图像检索结果,并且通过扩展算法可以得到更加丰富的检索结果。 展开更多
关键词 图像检索 基于文本语义相关性的图像检索 语义相关度 SIFT低层视觉特征 图像扩展检索
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基于层次语义的图像分类方法 被引量:5
16
作者 孔英会 苏亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3045-3047,共3页
为了更好地实现基于语义的图像检索,结合了颜色、纹理和形状的综合特征来表示图像,将它们作为支持向量机(SVM)的输入向量,对图像类进行学习,建立图像底层特征和高层语义的关联。采用综合特征表示图像,提高了分类正确率。同时按照分语义... 为了更好地实现基于语义的图像检索,结合了颜色、纹理和形状的综合特征来表示图像,将它们作为支持向量机(SVM)的输入向量,对图像类进行学习,建立图像底层特征和高层语义的关联。采用综合特征表示图像,提高了分类正确率。同时按照分语义层次的方式组织图像库,实现图像的语义分层表示,用各层次的关键词来联合表示图像的语义信息。结果表明,可以在具有较好分类正确率的情况下,使图像具有更全面的语义表示。 展开更多
关键词 图像分类 语义 图像检索 支持向量机 层次
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基于模糊神经网络的语义映射方法及其在自然图像检索中的应用 被引量:4
17
作者 石跃祥 文华 +2 位作者 龚平 莫浩澜 金银国 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期122-126,共5页
在CBIR研究中,图像低层视觉特征和高层语义特征之间存在的"语义鸿沟"成为语义图像检索的关键问题。为了避免一般映射方法把一幅图像归于一类语义图像的现象,体现自然风景图像中包含的丰富的高层语义信息和多归属类型,提出了... 在CBIR研究中,图像低层视觉特征和高层语义特征之间存在的"语义鸿沟"成为语义图像检索的关键问题。为了避免一般映射方法把一幅图像归于一类语义图像的现象,体现自然风景图像中包含的丰富的高层语义信息和多归属类型,提出了对自然风景彩色图像中颜色较单一的目标区域,重复采用最优阈值化进行一次粗分割来提取最大目标区域,在分割区域的基础上,提取图像的局部颜色和形状特征,最后利用改进的模糊神经网络来建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和高层语义的自动获取。实验结果表明,该图像分割方法对自然彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性,而语义图像的部分类别的检索准确率接近90%,查全率也达到了75%,实验结果证明了该方法对自然图像检索的有效性及先进性。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 语义图像检索 图像分割 最优阈值化 鲁棒性 模糊神经网络
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基于叶缘特征的植物图像分类检索 被引量:5
18
作者 晏艺真 周坚华 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期154-163,共10页
叶缘是植物属种识别分类可以参照的主要特征之一.与叶片形状特征相比,叶缘描述了尺度更细微的特征,对于弥补叶形识别特征的不足、以及从多尺度识别植物属种都有重要意义.在借鉴已有研究成果的基础上,设计了7个新的叶缘特征描述符、提出... 叶缘是植物属种识别分类可以参照的主要特征之一.与叶片形状特征相比,叶缘描述了尺度更细微的特征,对于弥补叶形识别特征的不足、以及从多尺度识别植物属种都有重要意义.在借鉴已有研究成果的基础上,设计了7个新的叶缘特征描述符、提出了以语义字典组织植物属种多层分类中的层间继承关系、以及通过叶节点成员相似性评估确定植物属种的技术框架和方法.通过分支结点描述符组合分类实验,证明了叶缘凸残差与叶局部面积比、右边长与左边长比对划分不同的非裂叶植物、以及划分不同的非全缘叶植物有效;叶缘凸残差均值等描述符对于划分不同的非全缘叶植物有效.通过多描述符组合的多层分类将30种非裂叶植物划分到多个叶节点,平均全局精度优于81.21%.而叶节点成员属种概率评估实验,进一步论证了这种多层分类和相似性检索框架的合理和有效性. 展开更多
关键词 叶缘特征 描述符 凸残差 语义字典 图像检索
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Semantics in Image and Video Retrieval Systems 被引量:1
19
作者 CAIJun LIXiao-fei 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2002年第4期57-63,共7页
Multimedia document annotation is used in traditional multimedia databasesystems. However, without the help of human beings, it is very difficult to extract the semanticcontent of multimedia automatically. On the othe... Multimedia document annotation is used in traditional multimedia databasesystems. However, without the help of human beings, it is very difficult to extract the semanticcontent of multimedia automatically. On the other hand, it is a tedious job to annotate multimediadocuments in large databases one by one manually. This paper first introduces a method to constructa semantic net-work on top of a multimedia database. Second, a useful and efficient annotationstrategy is presented based on the framework to obtain an accurate and rapid annotation of anymultimedia databases. Third, two methods of joint similarity measures for semantic and low-levelfeatures are evaluated . 展开更多
关键词 image retrieval video retrieval semantic-based information retrieval MPEG-7 CONTENT-BASED FEATURE semanticS
原文传递
一种基于SVMS的语义图像分类方法 被引量:3
20
作者 刘盈盈 石跃祥 +1 位作者 莫浩澜 文立 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期452-454,共3页
如何跨越图像低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"已成为语义图像检索问题的关键,首先将待分类图像分成五个区域;然后在提取图像底层特征的基础上,采用基于支持向量机组(SVMS)的方法建立图像低层视觉特征到高层语义特征... 如何跨越图像低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"已成为语义图像检索问题的关键,首先将待分类图像分成五个区域;然后在提取图像底层特征的基础上,采用基于支持向量机组(SVMS)的方法建立图像低层视觉特征到高层语义特征之间的映射,将一幅图像同时归入一类或几类图像语义。实验结果表明,该方法具有较好的检索查全率和准确率。 展开更多
关键词 语义图像检索 底层特征 高层语义 支持向量机
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