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ARIMA模型在网络流量预测中的应用研究 被引量:47
1
作者 张冉 赵成龙 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第2期171-174,共4页
针对网络运行安全和可靠的要求,研究网络流量预测问题。网络流量具有高度自相似、时变性和非线性等时间序列特征,传统预测方法无法捕捉其时变性和自相似规律,导致预测精度比较低。为了提高网络流量的预测精度,在分析网络流量特征的基础... 针对网络运行安全和可靠的要求,研究网络流量预测问题。网络流量具有高度自相似、时变性和非线性等时间序列特征,传统预测方法无法捕捉其时变性和自相似规律,导致预测精度比较低。为了提高网络流量的预测精度,在分析网络流量特征的基础上,提出一种基于ARIMA模型的网络流量预测方法。先采用差分法对网络流量原始数据平稳化处理,提取网络流量数据的自相似特征,然后将平稳后的数据利用能很好反映时变性和非线性的ARIMA模型对进行拟合和检验,建立网络流量的最优预测模型,最后根据获得最优预测模型对网络流量实例数据进行仿真预测。仿真结果表明,ARIMA模型的网络流量预测精度比其它预测模型要高,能够很好的反映网络流量的规律,在网络流量预测中有广泛应用前景。 展开更多
关键词 网络流量 时间序列 预测 自回归模型
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金融压力对中国实体经济冲击研究 被引量:45
2
作者 刘瑞兴 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期147-160,共14页
本文首先参考现有文献对已有的金融压力度量方法及应用做了梳理,然后选择2006年1月~2014年9月,包含金融政策环境、银行业为主的金融机构、金融市场和外汇市场等在内的主要因素指标,并通过加权平均后再进行标准化处理的方式合成各自项风... 本文首先参考现有文献对已有的金融压力度量方法及应用做了梳理,然后选择2006年1月~2014年9月,包含金融政策环境、银行业为主的金融机构、金融市场和外汇市场等在内的主要因素指标,并通过加权平均后再进行标准化处理的方式合成各自项风险压力指数,再汇总合成系统性金融压力指数并做出判断分析。然后利用采购经理合成指数以代替实体经济的发展状况,通过格兰杰因果关系检定得到金融压力与实体经济发展之间的因果关系,并建立自回归模型以达到对系统性金融压力的预测,并最后针对金融风险的防范提出政策建议。 展开更多
关键词 系统性金融压力指数 采购经理合成指数 因果关系 自回归模型
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改进时间序列模型在降雨量预测中的应用研究 被引量:26
3
作者 白玉洁 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第10期141-145,共5页
在降雨量预测问题的研究中,降雨量多种相互影响的自然因素结果。针对准确预测降雨量和降雨变化律率,根据变化是一种具有非平稳性、时变特征,传统预测方法无法反映降雨量的非平稳性和时变规律,预测结果精度低。为了提高降雨量的预测精度... 在降雨量预测问题的研究中,降雨量多种相互影响的自然因素结果。针对准确预测降雨量和降雨变化律率,根据变化是一种具有非平稳性、时变特征,传统预测方法无法反映降雨量的非平稳性和时变规律,预测结果精度低。为了提高降雨量的预测精度,提出一种小波变换和时间序列预测模型(ARIMA)相结合的降雨量预测方法。首先对降雨量原始数据进行归一化处理,然后采用小波变换将非平稳性数据处理成平稳性数据,最后采用能够进行时间序列分析的ARIMA模型对平稳后的降雨量进行学习,建立最优降雨量预测模型,并对实际降雨量进行仿真测试。仿真结果表明,改进方法的降雨量预测精度比传统预测方法要高,能够很好的反映降雨量的变化规律,为降雨量预测提供了一种新的预测途径。 展开更多
关键词 降雨量 时间序列 小波变换 自回归模型
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基于小波变换的网络流量预测模型应用研究 被引量:5
4
作者 赖小卿 卢淑萍 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第7期108-111,共4页
研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低。为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先对原始流量数据进行... 研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低。为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先对原始流量数据进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上,对各个重构后的序列分别建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测,最后结合各个重构后序列的预测结果,得到对原始序列的预测结果。运用WT_AR进行仿真实验,实验结果表明模型比传统的网络流量预测模型具有更高的准确度。证明WT_AR是一种高效的网络流量检测模型,网络流量预测方法提供参考依据。 展开更多
关键词 小波变换 自回归模型 网络流量 预测
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有效刺激消费需求的自回归模型实证研究——基于广东省1981~2008年消费与收入数据 被引量:4
5
作者 郭平 彭妮娅 潘郭钦 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2011年第1期33-38,共6页
本文分析与居民消费有关的一些因素,认为能刺激消费需求的根本原因是可支配收入的增加,并用实证研究证实了居民当期消费在80%的程度上依赖于当期收入,这与传统的消费取决于能力的理论是吻合的。而有限分布滞后模型则验证了当期收入对后... 本文分析与居民消费有关的一些因素,认为能刺激消费需求的根本原因是可支配收入的增加,并用实证研究证实了居民当期消费在80%的程度上依赖于当期收入,这与传统的消费取决于能力的理论是吻合的。而有限分布滞后模型则验证了当期收入对后三期消费的抑制作用,这异于传统理论,本文对这一现象从消费意愿及消费品结构的角度作了探讨。 展开更多
关键词 消费需求 消费意愿 税收政策 实证分析 自回归模型
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AR(p)模型在云南降水预报及旱涝等级划分中的应用 被引量:2
6
作者 顾本文 谢应齐 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第1期59-63,共5页
据1951~1994年的年降水量资料,用AR(p)模型预测全省17个代表站1995~2000年的年降水量,并用综合法得出相应的旱涝等级.指出AR(p)模型作未来2~3年年降水量预报是可行的,效果较好,综合法划分旱涝等... 据1951~1994年的年降水量资料,用AR(p)模型预测全省17个代表站1995~2000年的年降水量,并用综合法得出相应的旱涝等级.指出AR(p)模型作未来2~3年年降水量预报是可行的,效果较好,综合法划分旱涝等级符合实际. 展开更多
关键词 自回归模型 综合法 降水预报 旱涝等级
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基于自回归模型的基坑周边建筑物沉降预测分析 被引量:2
7
作者 刘小强 《河南科技》 2015年第18期86-87,共2页
为了确保基坑周边建筑物的安全,建立自回归模型研究周边建筑物沉降的趋势并及时预测。首先采用统计方法分析沉降监测基准的稳定性,然后根据某监测点16期观测数据,建立自回归模型AR(P),最后使用4期的预测数据与实测数据进行比较:预测值... 为了确保基坑周边建筑物的安全,建立自回归模型研究周边建筑物沉降的趋势并及时预测。首先采用统计方法分析沉降监测基准的稳定性,然后根据某监测点16期观测数据,建立自回归模型AR(P),最后使用4期的预测数据与实测数据进行比较:预测值和实测值之间的最大差值不超过0.6mm。表明该模型有良好的预测结果,可应用于预测该基坑周边建筑物的沉降。 展开更多
关键词 建筑物沉降监测 基准稳定性 自回归模型 沉降预测
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基于SPI指数的土壤含水率模拟
8
作者 陈根发 王海锋 +1 位作者 秦大庸 高学睿 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2012年第1期98-100,104,共4页
基于标准化降水指数(SPI),利用多元回归方法和自相关模型结合,建立了一套简单、实用的土壤含水率模拟方法。实测站点的检验表明,该方法的均方差与观测平均值的比值达到0.16左右。该方法能够快速、准确地模拟土壤含水率,为农业生产抗旱... 基于标准化降水指数(SPI),利用多元回归方法和自相关模型结合,建立了一套简单、实用的土壤含水率模拟方法。实测站点的检验表明,该方法的均方差与观测平均值的比值达到0.16左右。该方法能够快速、准确地模拟土壤含水率,为农业生产抗旱提供数据支撑。 展开更多
关键词 SPI指数 多元回归 自回归模型 土壤含水率
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农产品金融化对玉米价格波动的影响——基于SVAR模型的实证研究 被引量:4
9
作者 徐光顺 《价格月刊》 北大核心 2017年第5期29-34,共6页
供求因素对玉米价格的影响已很清楚,但金融因素和经济因素的作用有待进一步探索。利用2009年1月~2015年10月的月度数据,借助SVAR模型,分析了国内外金融因素对我国玉米现货价格的影响。分析结果表明:在国内玉米供求变化不大的情况下,其... 供求因素对玉米价格的影响已很清楚,但金融因素和经济因素的作用有待进一步探索。利用2009年1月~2015年10月的月度数据,借助SVAR模型,分析了国内外金融因素对我国玉米现货价格的影响。分析结果表明:在国内玉米供求变化不大的情况下,其价格金融化特征明显,价格波动周期变短、波动幅度增大;人民币实际汇率对其价格的冲击最大,消费者价格指数次之,其他金融因素的影响较小。 展开更多
关键词 金融化 玉米价格 价格波动 结构向量自回归模型
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教育测量数据的多元自建模模型分析 被引量:1
10
作者 尚钢 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1998年第3期279-281,共3页
将关于形状不变的自建模回归模型推广到多元自变量,解决了计算问题,并结合教育测量数据给出了实例。该模型既可以反映多条曲线走势的共性,又可以反映每条曲线之间的相互关系及其个性。
关键词 教育测量 多元自变量 自建模模型 测量数据
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开发性金融对经济增长影响效应的动态分析 被引量:1
11
作者 罗玲玲 《企业经济》 北大核心 2012年第8期181-184,共4页
根据开发性金融理论及一般金融理论,对开发性金融与一般金融的差异进行比较分析;在借鉴一般金融与经济增长关系衡量指标的基础上,基于开发性金融对经济增长的基本作用路径,选取了开发性金融计量指标;运用夸克自回归模型对开发性金融对... 根据开发性金融理论及一般金融理论,对开发性金融与一般金融的差异进行比较分析;在借鉴一般金融与经济增长关系衡量指标的基础上,基于开发性金融对经济增长的基本作用路径,选取了开发性金融计量指标;运用夸克自回归模型对开发性金融对经济增长的影响强度进行动态测量。研究表明,开发性金融对经济增长的长期影响效应显著,明显大于一般金融对经济增长的长期影响效应,同时表现出很强的经济外部性。 展开更多
关键词 开发性金融 一般金融 经济增长 夸克自回归模型
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铁路运输与动力煤期货价格波动的动态关系研究——基于SVAR模型的实证分析 被引量:1
12
作者 程婉静 田亚峻 梁心悦 《价格月刊》 北大核心 2019年第3期32-39,共8页
在构建SVAR模型的基础上,依据相关性检验、协整检验、脉冲响应和方差分解等方法分析铁路运输等影响因素与动力煤期货价格波动之间的动态关系。结果表明,煤炭现货价格、铁路运量、社会库存、发电量与动力煤期货价格之间存在长期均衡的协... 在构建SVAR模型的基础上,依据相关性检验、协整检验、脉冲响应和方差分解等方法分析铁路运输等影响因素与动力煤期货价格波动之间的动态关系。结果表明,煤炭现货价格、铁路运量、社会库存、发电量与动力煤期货价格之间存在长期均衡的协整关系。煤炭现货价格对动力煤期货价格的冲击在短期影响较小,中期影响较大。煤炭社会库存作为动力煤期货市场广泛使用的先行指标,中长期影响较大。而煤炭铁路运量对动力煤期货价格的中长期影响也不容忽视,可以作为动力煤期货市场中长期预测的补充依据。 展开更多
关键词 铁路运输 动力煤 期货价格 结构向量自回归模型
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随钻测量用MIMU信号处理
13
作者 杨金显 陈超 李志鹏 《测井技术》 CAS CSCD 2015年第6期751-755,共5页
为提高随钻测量系统的姿态估计精度,克服传统算法对于非平稳信号处理的局限性,提出基于ARIMA模型的卡尔曼滤波算法。该算法采用时间序列分析方法,建立了随机漂移误差的ARIMA模型,根据实测数据的ACF和PACF,确定微机械陀螺仪模型的各个参... 为提高随钻测量系统的姿态估计精度,克服传统算法对于非平稳信号处理的局限性,提出基于ARIMA模型的卡尔曼滤波算法。该算法采用时间序列分析方法,建立了随机漂移误差的ARIMA模型,根据实测数据的ACF和PACF,确定微机械陀螺仪模型的各个参数,利用卡尔曼滤波算法进行滤波处理。实验对模型的拟合残差均值与方差作了比较分析,通过卡尔曼滤波处理,ARIMA模型数据零偏减小了1个数量级,滤波方差相比传统AR模型减小了42%。所建立的ARIMA模型与传统时间序列方法建模相比,降低了模型预测误差,滤除MEMS陀螺仪随机漂移误差更为明显,模型对提高陀螺仪输出精度更为有效。 展开更多
关键词 测井仪器 随钻测量系统 微机械陀螺仪 自回归模型 卡尔曼滤波
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包含劳动力市场条件的劳资关系模型及实证分析 被引量:13
14
作者 徐晓红 荣兆梓 张治栋 《经济学家》 CSSCI 北大核心 2007年第5期34-40,共7页
本文构建了包括城市失业人口和农村剩余劳动力的全社会角度的失业率指标,以工资和劳动生产率作为劳资之间经济利益关系的考察变量,运用自回归分布滞后模型,实证分析了我国特定劳动力市场条件下的第二产业和建筑业工资与劳动生产率之间... 本文构建了包括城市失业人口和农村剩余劳动力的全社会角度的失业率指标,以工资和劳动生产率作为劳资之间经济利益关系的考察变量,运用自回归分布滞后模型,实证分析了我国特定劳动力市场条件下的第二产业和建筑业工资与劳动生产率之间的关系。发现工资增长促进劳动生产率提高的效应,在建筑业存在比第二产业更显著的揭示了通过提高工资改善劳资关系的经济意义。 展开更多
关键词 劳资关系 工资 劳动生产率 失业率 自回归分布滞后模型
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STUDY ON NON-DISTINCT SELF-REGRESSION FORECAST MODEL
15
作者 曹炳元 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1990年第13期1057-1062,共6页
Ⅰ. INTRODUCTION Let us consider the self-regression forecast model of classical n-order Y<sub>t</sub>=A<sub>0</sub>+A<sub>1</sub>Y<sub>t-1</sub>+…+A<sub>n</su... Ⅰ. INTRODUCTION Let us consider the self-regression forecast model of classical n-order Y<sub>t</sub>=A<sub>0</sub>+A<sub>1</sub>Y<sub>t-1</sub>+…+A<sub>n</sub>Y<sub>t-n</sub>+e. (1.1) This note applies fuzzy set theory to the expansion of(1. 1), i.e. 展开更多
关键词 non-distinct self-regression FORECAST model threshold principle non-fuzziness.
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森林火灾次数预测方法研究
16
作者 丁维 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1992年第1期66-70,共5页
本文采用时变自回归模型结合激励函数来模拟森林火灾发生的状态;采用上下边缘包络线模型来模拟森林火灾发生的整体变化范围;采用灰色拓扑模型模拟森林火灾发生值在哪些年出现,结果表明,拟合及预测效果良好。
关键词 森林 火灾 次数
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