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基于融合算法的超声肾脏图像分割 被引量:1
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作者 潘晓佩 《现代计算机》 2016年第2期27-32,共6页
在超声肾脏图像分割中,肾脏复杂的结构、图像中的弱边界、超声系统中的噪声、图像对比度偏低等都影响着超声肾脏图像的分割效果。弱边界处图像梯度小,snake balloon模型在弱边界处的图像力小,迭代轮廓无法收敛于肾脏的弱边界;而Canny算... 在超声肾脏图像分割中,肾脏复杂的结构、图像中的弱边界、超声系统中的噪声、图像对比度偏低等都影响着超声肾脏图像的分割效果。弱边界处图像梯度小,snake balloon模型在弱边界处的图像力小,迭代轮廓无法收敛于肾脏的弱边界;而Canny算子能提取弱边界,系统噪声和其他组织结构却使得提取的边界杂乱、不连续、不完整。提出一种基于snake balloon模型和Canny算子的融合算法,将Canny算子提取的边界结果作为snake balloon模型在超声肾脏图像分割中的收敛信息,使snake balloon模型的迭代轮廓停在肾脏图像的弱边界上,得到完整有效的分割结果。实验证明,融合算法收敛且算法的敏感度和特异性都高达99%。 展开更多
关键词 医学图像 肾脏分割 SNAKE Balloon模型 CANNY算子 收敛信息
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