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一种改进的混合遗传算法 被引量：32
1
作者 李大卫 王梦光 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第6期449-454,共6页
针对遗传算法爬山能力差的弱点，对传统的遗传算法进行改进，构造出新的重组策略，提出用禁忌搜索作为变异算子．对典型函数的测试表明。
关键词 遗传算法 混合遗传算法 算法
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基于局部搜索的人工蜂群算法 被引量：69
2
作者 刘三阳 张平 朱明敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期123-128,共6页
针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样... 针对人工蜂群算法存在收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样性,以避免算法出现早熟收敛.对标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度. 展开更多
关键词 人工蜂群 局部搜索算子 排序选择 函数优化
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新型元启发式布谷鸟搜索算法 被引量：64
3
作者 李煜 马良 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第8期64-69,共6页
元启发式算法已经成为现今复杂优化问题的有效解决方法,最近Yang和Deb提出了一种新的元启发式算法——布谷鸟搜索算法,该算法源于布谷鸟的孵育寄生行为。本文通过典型的基准测试函数测试了算法的性能,实验结果表明了算法的优越性。最后... 元启发式算法已经成为现今复杂优化问题的有效解决方法,最近Yang和Deb提出了一种新的元启发式算法——布谷鸟搜索算法,该算法源于布谷鸟的孵育寄生行为。本文通过典型的基准测试函数测试了算法的性能,实验结果表明了算法的优越性。最后,就测试结果进行了分析并对下一步的研究作出了展望。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 元启发式算法 莱维飞行 函数优化
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DEM插值参数优选的试验研究 被引量：38
4
作者 张锦明 游雄 万刚 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期178-185,192,共9页
根据插值算法权重确定方法的差异,分别选取反距离加权插值算法、径向基函数插值算法和普通克里格插值算法中相关插值参数,进行"优选"试验研究。首先根据插值参数对插值精度的不同影响,选择相关插值参数作为试验研究对象,选择... 根据插值算法权重确定方法的差异,分别选取反距离加权插值算法、径向基函数插值算法和普通克里格插值算法中相关插值参数,进行"优选"试验研究。首先根据插值参数对插值精度的不同影响,选择相关插值参数作为试验研究对象,选择6种不同地貌类型地区的稀疏分布的离散采样点作为试验数据源。然后运用交叉验证法、相关分析、趋势面分析和方差分析等一系列试验方法,系统研究并给出试验插值参数的"最优"取值区间,消除插值参数选择的随意性,更好地指导DEM建模的运用。 展开更多
关键词 插值参数 搜索方式 核函数 交叉验证法 相关分析 趋势面分析 方差分析
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基于单纯形法的PID控制器参数优化设计 被引量：25
5
作者 刘晓谦 王勇 穆顺勇 《计算机仿真》 CSCD 2004年第11期191-193,227,共4页
对于热工自动调节系统中PID控制器参数优化问题 ,该文提出了一种先进方法 ,即采用MATLAB优化工具箱来优化PID控制器参数。文中先介绍了工具箱的主要特点 ,然后给出了在约束条件下的优化算法。若考虑采用时间和误差的绝对值乘积的积分 (... 对于热工自动调节系统中PID控制器参数优化问题 ,该文提出了一种先进方法 ,即采用MATLAB优化工具箱来优化PID控制器参数。文中先介绍了工具箱的主要特点 ,然后给出了在约束条件下的优化算法。若考虑采用时间和误差的绝对值乘积的积分 (即IATE准则 )作为目标函数 ,采用单纯形法来进行PID参数寻优 ,则使目标函数为最小就可以达到控制系统优化的目的。文中给出了优化设计的过程。最后 ,仿真结果和分析表明了单纯形法在PID控制器参数优化算法中是适用的 。 展开更多
关键词 单纯形法 目标函数 优化 控制器
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一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法 被引量：31
6
作者 刘磊 白克强 +2 位作者 但志宏 张松 刘知贵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第9期1820-1825,共6页
针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度;使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算... 针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度;使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算法全局搜寻能力;引入最优邻域扰动策略,避免算法陷入局部最优解,解决算法早熟现象.在11个标准测试函数上进行仿真实验,结果表明改进后的鲸鱼优化算法相较其余优化算法,具有更高的寻优精度和更快的收敛速度,证明了改进策略的有效性. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 自适应权重 全局搜索 最优邻域 测试函数
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一种有效的量化交易数据相似性搜索方法 被引量：26
7
作者 杨风召 朱扬勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期361-368,共8页
量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的... 量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的距离函数在高维空间中的缺点 ,并能将二值型和数值型数据距离的计算整合到一个统一的框架中去 结合量化交易数据的特点 ,构造了定义在该函数上的相似性索引结构 ,并对建立在该索引结构上的相似性查询方法进行了阐述 实验表明 ,这种搜索方法对量化交易数据的相似性搜索有较高的修剪率 。 展开更多
关键词 相似性搜索 高维数据 距离函数 量化交易数据 索引结构
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带有引力搜索算子的烟花算法 被引量：27
8
作者 朱启兵 王震宇 黄敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1853-1859,共7页
针对烟花算法(FA)寻优过程中粒子间信息交流少、对最优点位置不在原点和原点附近的目标函数求解能力差的缺点,提出带有引力搜索算子的烟花算法(FAGSO).算子利用粒子间相互引力作用对粒子维度信息进行改善,以提高算法的优化性能.6个标准... 针对烟花算法(FA)寻优过程中粒子间信息交流少、对最优点位置不在原点和原点附近的目标函数求解能力差的缺点,提出带有引力搜索算子的烟花算法(FAGSO).算子利用粒子间相互引力作用对粒子维度信息进行改善,以提高算法的优化性能.6个标准和增加位置偏移测试函数的仿真结果表明,FAGSO相比于FA、粒子群算法和引力搜索算法,在寻优速度和寻优精度方面有更好的优化性能. 展开更多
关键词 烟花算法 引力搜索 偏移函数 函数优化 全局寻优
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具有自适应全局最优引导快速搜索策略的人工蜂群算法 被引量：26
9
作者 赵辉 李牧东 翁兴伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2041-2047,共7页
针对人工蜂群算法存在开发与探索能力不平衡的缺点,提出了具有自适应全局最优引导快速搜索策略的改进算法.在该策略中,首先采蜜蜂利用自适应搜索方程平衡了不同搜索方法的探索和开发能力;其次跟随蜂利用全局最优引导邻域搜索方程对蜜源... 针对人工蜂群算法存在开发与探索能力不平衡的缺点,提出了具有自适应全局最优引导快速搜索策略的改进算法.在该策略中,首先采蜜蜂利用自适应搜索方程平衡了不同搜索方法的探索和开发能力;其次跟随蜂利用全局最优引导邻域搜索方程对蜜源进行精细化搜索,以提高其收敛精度和全局搜索能力.14个标准测试函数的仿真结果表明,相比其他算法,所提出的改进算法有效平衡了算法的开发与探索能力,并提高了其最优解的精度及收敛速度. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 自适应 邻域搜索 函数优化 最优引导
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基于A^＊算法的舰船最佳航线选择 被引量：20
10
作者 王德春 陈利敏 张孝芳 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期10-13,共4页
提出利用A*启发式搜索算法选择舰船最佳航线,对算法中利用的估价函数作了定量的描述.通过实例与传统的图搜索算法选择最佳航线进行比较,A*算法不仅减少了搜索的结点数目,而且搜索效率较Dijkstra算法可以提高30%～40%.
关键词 最短路径 估价函数 启发式搜索 A^＊算法 最佳航线
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浮点遗传算法在非线性方程组求解中的应用 被引量：20
11
作者 曾毅 《华东交通大学学报》 2005年第1期152-155,共4页
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,利用浮点遗传算法适应值的分布和实数编码的特点,通过缩小、移动搜索空间的方法,将整体和局部寻优能力有机地结合起来,求得非线性方程组的高精度的解.数值模拟结果表明浮点遗传算法的有效性.
关键词 非线性方程组 求解 遗传算法 适应值 搜索空间 函数优化 实数编码 浮点 局部寻优 移动
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机器学习中的特征选择 被引量：18
12
作者 张丽新 王家钦 +1 位作者 赵雁南 杨泽红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第11期180-184,共5页
20世纪90年代以来,特征选择成为机器学习领域的重要研究方向,研完成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先对特征选择和学习算法结合的三种方式进行了系统的总结;然后将一般特征选择定位为特征集合空间中的启发式搜索... 20世纪90年代以来,特征选择成为机器学习领域的重要研究方向,研完成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先对特征选择和学习算法结合的三种方式进行了系统的总结;然后将一般特征选择定位为特征集合空间中的启发式搜索问题,对特征选择算法中的四个要素进行了阐述,其中重点总结了特征评估的方法;最后对特征选择的研究现状进行了回顾,分析了目前特征选择研究的不足和未来发展的方向。 展开更多
关键词 特征选择 机器学习 特征集 学习算法 启发式搜索 系统 领域 方向 集合 成果
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具有混沌搜索策略的萤火虫优化算法 被引量：23
13
作者 刘长平 叶春明 《系统管理学报》 CSSCI 2013年第4期538-543,共6页
萤火虫算法是一种新颖的仿生群智能优化算法,分析了算法的仿生原理和局限,提出一种改进萤火虫局部搜索能力的优化算法。通过逻辑自映射函数产生混沌序列,引入到萤火虫算法中对精英个体进行混沌优化,同时动态收缩搜索空间以加快收敛速度... 萤火虫算法是一种新颖的仿生群智能优化算法,分析了算法的仿生原理和局限,提出一种改进萤火虫局部搜索能力的优化算法。通过逻辑自映射函数产生混沌序列,引入到萤火虫算法中对精英个体进行混沌优化,同时动态收缩搜索空间以加快收敛速度。改进算法有效结合了基本萤火虫算法的局部搜索能力和混沌算法全局优化能力,对典型函数的仿真测试表明,改进算法显著提高了优化性能,在收敛速度和寻优精度方面优于基本萤火虫算法,适合复杂函数优化问题。 展开更多
关键词 萤火虫算法 仿生原理 混沌搜索 函数优化
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改进的遗传算法在非线性方程组求解中的应用 被引量：18
14
作者 曾毅 《华东交通大学学报》 2004年第4期132-134,共3页
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题 ,利用遗传算法适应值的分布和二进制编码的特点 ,通过缩小、移动搜索空间的方法 ,求得非线性方程组的高精度的解 .同时 。
关键词 遗传算法 非线性方程组 搜索空间 函数优化 数值模拟
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中国科技期刊出版平台建设中的内容服务与功能分析 被引量：21
15
作者 吕璇 邓迎 +4 位作者 顾驾鸿 姜怡欣 刘彧 王晓峰 杨蕾 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2021年第2期182-188,共7页
随着国内科技期刊的蓬勃发展,数字出版平台在提升科技期刊影响力和传播力中发挥着越来越重要的作用,对建设优质出版平台的需求愈发迫切。本文选取中外10余家知名科技期刊出版平台,详细对比分析了出版平台在内容资源、论文碎片化功能、... 随着国内科技期刊的蓬勃发展,数字出版平台在提升科技期刊影响力和传播力中发挥着越来越重要的作用,对建设优质出版平台的需求愈发迫切。本文选取中外10余家知名科技期刊出版平台,详细对比分析了出版平台在内容资源、论文碎片化功能、搜索等方面具有特点的功能与服务,并分析了中国激光杂志社中英文出版平台的特征及优化升级措施,以供中国科技期刊出版平台做大做强、"造船出海"学习和借鉴。 展开更多
关键词 科技期刊 出版平台 结构化数据 搜索功能
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最优搜索理论及其应用 被引量：10
16
作者 朱清新 《世界科技研究与发展》 CSCD 2005年第4期39-49,共11页
介绍了最优搜索理论的基本概念,回顾了最优控制理论的产生和发展,综述了最优搜索理论在经济学、生物信息学、医学、图形学和通信等领域内的应用,展望了最优搜索理论在未来的发展趋势,提出了进一步研究的方向和建议。
关键词 最优搜索 动态规划 统计决策 初始概率分布 探测函数 搜索游戏 最优控制理论 搜索理论 应用 生物信息学
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网页去重策略 被引量：13
17
作者 高凯 王永成 肖君 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期775-777,782,共4页
提出基于同源网页去重与内容去重的策略.通过对网址URL进行哈希散列完成对同源网页的去重,并对内容相同或近似的网页采用基于主题概念的去重判断.实验表明,该方法有效且去重效果良好.基于上述算法实现了教育资源库教育资讯搜索引擎系统.
关键词 信息检索 搜索引擎 哈希函数 主题概念
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改进的群搜索优化算法 被引量：19
18
作者 张雯雰 滕少华 李丽娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期48-51,168,共5页
群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法是一种新的群集智能优化算法,适宜于解决多模态高维问题。对GSO算法进行了一些改进,简化了计算过程,提高了优化性能。主要在两个方面进行改进,一是在迭代过程中,控制允许变异的维的数量,使... 群搜索优化(Group Search Optimizer,GSO)算法是一种新的群集智能优化算法,适宜于解决多模态高维问题。对GSO算法进行了一些改进,简化了计算过程,提高了优化性能。主要在两个方面进行改进,一是在迭代过程中,控制允许变异的维的数量,使之从多到少变化,以提高收敛速度。二是用随机数来确定生成个体新位置所用的一组随机值的正负数比例,避免正负数比例趋于固定,增加随机性。经过6个常用测试函数测试及与其他文献结果对比后可知,在低维情况下,此算法与GA、EP、ES、PSO、GSO算法相比有较好的整体收敛性能,高维时,此算法与GA、PSO、GSO比较,收敛性能有明显优势。 展开更多
关键词 搜索 优化 群集智能 进化算法 高维 函数优化
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改进的A*算法移动机器人路径规划 被引量：16
19
作者 柴红杰 李建军 姚明 《电子器件》 CAS 北大核心 2021年第2期362-367,共6页
针对复杂环境下移动机器人利用A*算法规划的路径存在转折点多,路径不够平滑且移动机器人无法在拐点处自动调整姿态等问题,提出一种改进的A*算法。首先在障碍物边缘放置虚拟障碍物形成缓冲区,同时改进A*算法启发搜索函数,并在静态、动态... 针对复杂环境下移动机器人利用A*算法规划的路径存在转折点多,路径不够平滑且移动机器人无法在拐点处自动调整姿态等问题,提出一种改进的A*算法。首先在障碍物边缘放置虚拟障碍物形成缓冲区,同时改进A*算法启发搜索函数,并在静态、动态环境下进行仿真。最后对规划出的路径利用切线交点画圆法进行二次平滑处理,使得路径进一步平滑便于机器人控制。仿真结果表明,改进算法较原A*算法规划的路径远离障碍物,时间缩短16.3%,无锐角转折点,累计转折角度减少10%~20%;减少了机器人碰撞的几率,提高了路径规划效率和机器人的稳定性,以及通过狭窄区域或通道的能力。 展开更多
关键词 A*算法 虚拟障碍物 启发函数 二次平滑 切线交点画圆法
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求解约束优化问题的改进果蝇优化算法及其工程应用 被引量：15
20
作者 石建平 李培生 +1 位作者 刘国平 刘鹏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期314-324,共11页
针对基本果蝇优化算法收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部极值以及算法候选解不能取负值等不足,提出一种用于解决约束优化问题的改进果蝇优化算法.该算法利用果蝇个体历史最佳记忆信息和种群全局历史最佳记忆信息构建多策略混合协同... 针对基本果蝇优化算法收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部极值以及算法候选解不能取负值等不足,提出一种用于解决约束优化问题的改进果蝇优化算法.该算法利用果蝇个体历史最佳记忆信息和种群全局历史最佳记忆信息构建多策略混合协同进化的搜索机制,以达到有效平衡算法的全局探索与局部开发的目的,同时也能够较好地避免算法的早熟收敛问题;通过种群最优信息的实时动态更新和局部深度搜索策略的引入,进一步提高该算法的收敛速度和收敛精度.采用13个基准测试函数和2个工程优化问题来验证所提出算法的可行性与有效性,仿真实验结果表明,与其他典型智能优化算法相比,所提出的优化算法具有全局搜索能力强、稳定性好、收敛速度快、收敛精度高等优势,可有效解决复杂的约束优化问题. 展开更多
关键词 果蝇优化算法 约束优化问题 协同进化 局部搜索 测试函数 工程优化
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