期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于组合模拟波段的油菜菌核病早期诊断方法研究 被引量：5
1
作者 刘飞 冯雷 +3 位作者 楼兵干 孙光明 王连平 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1934-1938,共5页
应用组合模拟波段建立的线性和非线性判别模型实现了油菜菌核病的早期诊断。采集油菜健康叶片80个,菌核病染病叶片100个,采用预处理算法与连续投影算法(SPA)相结合提取组合模拟波段,分别建立偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)和最... 应用组合模拟波段建立的线性和非线性判别模型实现了油菜菌核病的早期诊断。采集油菜健康叶片80个,菌核病染病叶片100个,采用预处理算法与连续投影算法(SPA)相结合提取组合模拟波段,分别建立偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型。通过比较,最优PLS判别的预处理分别为直接正交信号校正(DOSC)、De-trending和原始反射光谱(Raw),准确率分别为100%,95.7%和95.7%。应用组合模拟波段的最优线性模型为SPA-MLR(DOSC)和SPA-PLS(DOSC)模型,准确率均为100%,基于DOSC、De-trending和Raw组合模拟波段的SPA-LS-SVM模型的判别准确率均为100%。结果表明,基于组合模拟波段进行油菜菌核病早期诊断是可行的,为油菜菌核病的早期诊断及病害监测仪器的开发提供了方法和依据。 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 油菜菌核病 直接正交信号校正 连续投影算法 最小二乘-支持向量机
下载PDF
盾壳霉CCTCC M203020的生长特性及其应用潜力 被引量：2
2
作者 师俊玲 李寅 +2 位作者 钱华丽 堵国成 陈坚 《应用与环境生物学报》 CAS CSCD 2004年第6期798-802,共5页
以油菜菌核病病株菌核为诱饵 ,从油菜地中分离筛选得到一株盾壳霉 (ConiothyriumminitansCCTCCM2 0 30 2 0 ) .以生物防治能力好的CBS 14 8.96为对照菌株 ,比较了两者在油菜叶上对油菜菌核病菌抑制作用和在土壤中对菌核的致腐能力及条... 以油菜菌核病病株菌核为诱饵 ,从油菜地中分离筛选得到一株盾壳霉 (ConiothyriumminitansCCTCCM2 0 30 2 0 ) .以生物防治能力好的CBS 14 8.96为对照菌株 ,比较了两者在油菜叶上对油菜菌核病菌抑制作用和在土壤中对菌核的致腐能力及条件 .结果表明 :C .minitansCCTCCM2 0 30 2 0对油菜菌核病菌的抑制作用及适用的pH范围(4.0～ 7.0 )均优于CBS 14 8.96 ,适用于油菜菌核病的生物防治 .具体表现在 :(1)C .minitansCCTCCM2 0 30 2 0能够完全限制病原菌在叶面的进一步扩展 (已萌发孢子率为 80 %时 ) ,而CBS 14 8.96则不能 ;(2 )C .minitansCCTCCM2 0 30 2 0与CBS 14 8.96的生长特性及培养条件相近 ,但其菌体生长和孢子产量分别高出 6 0 %和 12 %.并发现该菌株在PDA上产生孢子的最短周期是 3.5～ 4d,较优培养条件为 :2 0℃、初始pH 5 .0～ 6 .2、空气湿度 90 %～ 97%;致腐菌核的较优条件为 :10 1～ 10 4孢子 /菌核 ,土壤湿度 80 %～ 10 0 %,pH 4 .0～ 7.0 .图 7参 展开更多
关键词 盾壳霉CCTCC M203020 生长特性 应用潜力 侵染 油菜菌核病
下载PDF
有机硅助剂对咪鲜胺防治油菜菌核病的增效作用 被引量：4
3
作者 任莉 陈坤荣 +4 位作者 刘凡 徐理 罗莉霞 李俊 方小平 《江西农业学报》 CAS 2013年第10期47-50,共4页
采用喷壶对田间油菜进行模拟降雨,测定咪鲜胺的耐雨水冲刷力及有机硅助剂对咪鲜胺防治油菜菌核病的影响。结果表明,模拟降雨(喷水)显著降低咪鲜胺对核盘菌的抑制作用,但添加有机硅可有效防止喷水处理对咪鲜胺防效的降低作用,提高咪鲜胺... 采用喷壶对田间油菜进行模拟降雨,测定咪鲜胺的耐雨水冲刷力及有机硅助剂对咪鲜胺防治油菜菌核病的影响。结果表明,模拟降雨(喷水)显著降低咪鲜胺对核盘菌的抑制作用,但添加有机硅可有效防止喷水处理对咪鲜胺防效的降低作用,提高咪鲜胺的耐水冲刷力,同时还将咪鲜胺防治核盘菌的持效期从12 d延长到14 d。在田间条件下,以中双9号和中双10号为材料,咪鲜胺和含有机硅的咪鲜胺对油菜菌核病的平均病情指数防效分别为74.0%和80.0%,在2个油菜品种上有机硅对咪鲜胺防治油菜菌核病均有一定的增效作用。油菜喷施咪鲜胺、有机硅和含有机硅的咪鲜胺后,株高、单株有效角果数、每角粒数和千粒重等产量因子与清水喷雾过的油菜之间没有显著差异,表明咪鲜胺和有机硅对油菜生长发育没有抑制作用。 展开更多
关键词 有机硅 咪鲜胺 核盘菌 油菜菌核病 耐水冲刷力
下载PDF
安徽省沿江地区油菜菌核病气象等级评估方法 被引量：1
4
作者 岳伟 陈曦 +4 位作者 刘瑞娜 姚卫平 陈春秋 马洪管 蒋跃林 《气象》 CSCD 北大核心 2021年第10期1246-1254,共9页
为进一步明确安徽省沿江地区油菜菌核病发生关键时段和主要影响气象因子,提高对菌核病的监测评估能力,利用1995—2019年安徽省池州市、桐城市油菜菌核病病株率资料和逐日气象资料,通过线性相关、回归分析等方法,建立基于降水和温度的菌... 为进一步明确安徽省沿江地区油菜菌核病发生关键时段和主要影响气象因子,提高对菌核病的监测评估能力,利用1995—2019年安徽省池州市、桐城市油菜菌核病病株率资料和逐日气象资料,通过线性相关、回归分析等方法,建立基于降水和温度的菌核病气象等级评估模型,并对模型进行回代检验和模拟验证。结果表明:3月下旬至5月上旬是池州市和桐城市油菜菌核病茎秆发病的关键期。降水是影响菌核病发生的主要气象因子,适宜的温度可以促进菌核病的发生。引入雨量系数和温度系数构建的综合气象条件指数,能较好地反映降水和温度对油菜菌核病的综合影响。池州市油菜菌核病气象等级评估模型的回代准确率和模拟准确率分别为86.2%和85.0%,桐城市则分别为83.8%和85.0%,因而建立的模型可用于安徽省沿江地区菌核病的监测评估。 展开更多
关键词 油菜菌核病 气象等级 评估方法 降水 温度
下载PDF
基于热红外成像技术的油菜菌核病早期检测研究 被引量：11
5
作者 陈欣欣 刘子毅 +3 位作者 吕美巧 张初 姚洁妮 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期730-737,共8页
将热红外成像技术和低空遥感技术相结合,基于冠层和叶片两个尺度对菌核病侵染油菜的过程进行检测研究。从冠层尺度分析,首先获取整株样本的温度值(平均温度与最大温差),并采集其生理指数(气孔导度、 CO_2浓度、蒸腾速率及光合速率)。然... 将热红外成像技术和低空遥感技术相结合,基于冠层和叶片两个尺度对菌核病侵染油菜的过程进行检测研究。从冠层尺度分析,首先获取整株样本的温度值(平均温度与最大温差),并采集其生理指数(气孔导度、 CO_2浓度、蒸腾速率及光合速率)。然后,将染病样本与健康样本的温度值进行判别分析,并对其进行单因素方差分析。从结果可知,平均温度和最大温差值都可以对染病样本与健康样本进行区分,且最大温差相较平均温度结果较明显。同时单因素方差分析也显示,最大温差三次检测中均存在显著性差异。对获取的生理指数进行分析,发现染病样本与健康样本之间可以通过生理指数进行明显区分。另外,将生理指数与叶片温度进行相关性分析,结果表明二氧化碳浓度与叶片温度之间的三次检测均存在显著性差异。基于叶片尺度,首先从单一叶片来看健康区域和染病区域的温度差异,可以明显区分出染病区域和健康区域的温度差异。然后,提取健康区域与染病区域的的温度值(最大温度、最小温度、平均温度以及最大温差)对进行对比分析,并对其进行单因素方差分析。结果表明,以上四个温度指标均可以区分叶片的染病区域和健康区域。但根据单因素方差分析结果可知,与冠层尺度相同,最大温差三次检测中均存在显著性差异,可以实现对油菜菌核病的早期识别。 展开更多
关键词 热红外成像 油菜菌核病 气孔导度 GRAB Cut算法
下载PDF
油菜菌核病发生流行与气象因素关系及预测模型研究 被引量：6
6
作者 朱金良 陈跃 +1 位作者 钟雪明 王华弟 《中国农学通报》 CSCD 2012年第25期234-238,共5页
油菜菌核病是中国油菜上的主要病害之一。为了明确气象因素与发病间的关系,提高预测能力,利用嘉兴市1980—2010年的气象因子与油菜菌核病田间实际发生数据进行相关性分析。结果表明:3月下旬—4月上旬降雨量、4月上旬的雨日数与病害呈极... 油菜菌核病是中国油菜上的主要病害之一。为了明确气象因素与发病间的关系,提高预测能力,利用嘉兴市1980—2010年的气象因子与油菜菌核病田间实际发生数据进行相关性分析。结果表明:3月下旬—4月上旬降雨量、4月上旬的雨日数与病害呈极显著正相关,4月中旬日照时数呈显著负相关,气温对油菜菌核病影响较小。在相关性分析的基础上,采用逐步回归分析法,利用降雨量、雨日、日照、气温等气象因子组建了6个病害预测模型,历史回测检验结果:模型5和模型6发病程度(级)拟合程度高,预测能力强,适宜于嘉兴本地乃至浙北地区。 展开更多
关键词 油菜菌核病 气象因子 相关系数 预测模型
下载PDF
高光谱图像结合深度学习的油菜菌核病早期识别 被引量：2
7
作者 梁万杰 冯辉 +3 位作者 江东 张文宇 曹静 曹宏鑫 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2220-2225,共6页
油菜菌核病为土传病害,发病早期叶片无可见症状,从植株表面很难发现。用叶片的普通光谱图像或RGB图像无法对其进行识别。采用高光谱图像作为监测技术,结合深度学习模型构建油菜菌核病发病早期识别模型,并取得了较好的识别效果。以油菜... 油菜菌核病为土传病害,发病早期叶片无可见症状,从植株表面很难发现。用叶片的普通光谱图像或RGB图像无法对其进行识别。采用高光谱图像作为监测技术,结合深度学习模型构建油菜菌核病发病早期识别模型,并取得了较好的识别效果。以油菜菌核病为研究对象,采用菌丝块接种法,在油菜根部诱发病害。分别于发病后第2、5、7、9天采集发病油菜植株和健康植株光谱图像。对高光谱图像去除背景、S-G光谱曲线平滑处理、剪切、分割等处理后构建模型训练测试数据集。以Resnet50深度学习模型为基础,通过增加特征图数量,减小第1层卷积核大小来提高模型对油菜菌核病发病早期的识别能力。通过交叉验证、模型结构改进前后识别能力对比、模型泛化能力测试等,验证了改进模型的识别能力和泛化能力。Resnet50模型结构改进前后,对油菜菌核病发病早期的识别正确率分别是66.79%、83.78%和88.66%,改进后模型的识别正确率分别提高了16.99%和4.88%,模型的识别精度和召回率也得到很大提高。所提出的识别模型平均识别正确率为88.66%,精度和召回率达到83%以上,只有对发病第7天的召回率为79.04%。把构建的多分类模型设定为是否受病害胁迫的二分类模型,则模型的正确率97.97%,精度99.19%,召回率98.02%,同时,模型对第9天测试集的识别正确率达到91.25%。改进后的Resnet50模型可有效保留数据的光谱特征和局部特征,使模型对油菜菌核病发病早期的识别能力显著提高。该模型对发病1周内的油菜菌核病严重程度具有较好的识别能力。对是否发病的识别能力更高,模型识别正确率、精度和召回率均达到97.97%以上。模型对油菜菌核病发病早期识别具有很好识别能力和泛化能力。因此,该模型可综合利用高光谱图像的光谱和图像特征,解决油菜菌核病发病早期无症状、识别困难的问题;� 展开更多
关键词 深度卷积神经网络 高光谱图像 油菜菌核病 早期诊断 Resnet50
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部