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基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法
被引量:
5
1
作者
姚灿中
杨建梅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期18-20,23,共4页
探讨类无标度网、全局耦合网、环形网、随机网、星形网等邻域拓扑结构对粒子群优化算法寻优效果的影响。理论分析与实验结果显示,以类无标度网作为邻域拓扑结构的粒子群优化算法在误差范围内的寻优效果最好,收敛速度最快,可以较好地避...
探讨类无标度网、全局耦合网、环形网、随机网、星形网等邻域拓扑结构对粒子群优化算法寻优效果的影响。理论分析与实验结果显示,以类无标度网作为邻域拓扑结构的粒子群优化算法在误差范围内的寻优效果最好,收敛速度最快,可以较好地避免陷入局部最优,且网络平均度对粒子群优化算法的寻优效果有一定的影响。
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关键词
粒子群优化算法
复杂网络
类无标度网
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职称材料
题名
基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法
被引量:
5
1
作者
姚灿中
杨建梅
机构
华南理工大学工商管理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期18-20,23,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70773041)
文摘
探讨类无标度网、全局耦合网、环形网、随机网、星形网等邻域拓扑结构对粒子群优化算法寻优效果的影响。理论分析与实验结果显示,以类无标度网作为邻域拓扑结构的粒子群优化算法在误差范围内的寻优效果最好,收敛速度最快,可以较好地避免陷入局部最优,且网络平均度对粒子群优化算法的寻优效果有一定的影响。
关键词
粒子群优化算法
复杂网络
类无标度网
Keywords
Particle
Swarm
Optimization(PSO)
algorithm
complex
network
scale
-
free
like
(
sfl
)
network
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
N94 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法
姚灿中
杨建梅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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职称材料
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