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马氏距离、Savitzky-Golay平滑求导、SIMPLS结合天麻紫外光谱分析天麻素含量
被引量：
2
1
作者
张芙蓉
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1431-1435,共5页
以主成分分析法结合马氏距离法对天麻紫外光谱奇异样本进行剔除,剔除样本11个。将样本分为5/6的校正集和1/6的检验集,紫外光谱经过Savitzky-Golay(SG)平滑求导(窗口参数F=3～25之间的奇数,拟合次数N=2、3、4、5、6,共有162种SG平滑求导...
以主成分分析法结合马氏距离法对天麻紫外光谱奇异样本进行剔除,剔除样本11个。将样本分为5/6的校正集和1/6的检验集,紫外光谱经过Savitzky-Golay(SG)平滑求导(窗口参数F=3～25之间的奇数,拟合次数N=2、3、4、5、6,共有162种SG平滑求导模式)后,利用SIMPLS建立天麻素的紫外光谱分析优化模型。按照预测效果进行优选,得到最优模型为2阶导数、窗口参数F=5、拟合次数N=4,最优相关系数r=0.910 2和预测标准偏差SEP=0.390 7 g/L。结果表明:紫外光谱法结合主成分分析、马氏距离法、Savitzky-Golay平滑求导和SIM偏最小二乘法,对预测天麻中的药用有效成分天麻素的含量具有很大的改进作用。
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关键词
马氏距离
savitzky
—
golay
平滑求导
SIM偏最小二乘法
紫外光谱
天麻
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职称材料
基于Electrooculogram的眼动信息识别
被引量：
5
2
作者
李卫娜
侯文生
+1 位作者
郑小林
彭承琳
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期1428-1433,共6页
眼动电图(Electrooculogram,EOG)是无创记录眼球运动的一种有效方法,它能记录到眼球的任何微小动作,甚至闭眼状态下眼球的动作。为能自动识别其所包含的眼动信息,本文从时域分析出发,提出了幅度阈值法和微分法2种眼动信息识别方法,并重...
眼动电图(Electrooculogram,EOG)是无创记录眼球运动的一种有效方法,它能记录到眼球的任何微小动作,甚至闭眼状态下眼球的动作。为能自动识别其所包含的眼动信息,本文从时域分析出发,提出了幅度阈值法和微分法2种眼动信息识别方法,并重点实现了微分算法。微分法识别眼动信息的基本思想是,对基线调整、平滑处理后的EOG信号进行求一阶微分的运算,然后对微分结果求极值,最后根据不同眼动模式下EOG波形的微分极值分布特征进行眼动信息的识别。通过该法对19个EOG样本中所包含的眼动信息的识别,最终得到了总误判率小于0.02的结果。最后,本文还给出了从眨眼EOG波形分析得来的眨眼时的眼球动作的现象。
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关键词
眼动电图
自动识别
微分法
savitzky
-
golay
平滑/微分滤波器
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职称材料
题名
马氏距离、Savitzky-Golay平滑求导、SIMPLS结合天麻紫外光谱分析天麻素含量
被引量：
2
1
作者
张芙蓉
机构
贵阳医学院基础医学院
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1431-1435,共5页
基金
贵阳医学院青年基金(K2101-14)
文摘
以主成分分析法结合马氏距离法对天麻紫外光谱奇异样本进行剔除,剔除样本11个。将样本分为5/6的校正集和1/6的检验集,紫外光谱经过Savitzky-Golay(SG)平滑求导(窗口参数F=3～25之间的奇数,拟合次数N=2、3、4、5、6,共有162种SG平滑求导模式)后,利用SIMPLS建立天麻素的紫外光谱分析优化模型。按照预测效果进行优选,得到最优模型为2阶导数、窗口参数F=5、拟合次数N=4,最优相关系数r=0.910 2和预测标准偏差SEP=0.390 7 g/L。结果表明:紫外光谱法结合主成分分析、马氏距离法、Savitzky-Golay平滑求导和SIM偏最小二乘法,对预测天麻中的药用有效成分天麻素的含量具有很大的改进作用。
关键词
马氏距离
savitzky
—
golay
平滑求导
SIM偏最小二乘法
紫外光谱
天麻
Keywords
mahalanobis
distance
method
savitzky
-
golay
smoothing
and
differentiation
simplified
partial
least
squares
regression
（SIMPLS）
ultraviolet
-visible
absorption
spectroscopy
Gastro
dia
elata
blume（GEB）
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
TQ460.72 [理学—化学]
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职称材料
题名
基于Electrooculogram的眼动信息识别
被引量：
5
2
作者
李卫娜
侯文生
郑小林
彭承琳
机构
重庆大学生物工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期1428-1433,共6页
基金
重庆市自然科学基金(2006BB2043
2006BB2142)
重庆市大学生物工程学院创新基金资助项目
文摘
眼动电图(Electrooculogram,EOG)是无创记录眼球运动的一种有效方法,它能记录到眼球的任何微小动作,甚至闭眼状态下眼球的动作。为能自动识别其所包含的眼动信息,本文从时域分析出发,提出了幅度阈值法和微分法2种眼动信息识别方法,并重点实现了微分算法。微分法识别眼动信息的基本思想是,对基线调整、平滑处理后的EOG信号进行求一阶微分的运算,然后对微分结果求极值,最后根据不同眼动模式下EOG波形的微分极值分布特征进行眼动信息的识别。通过该法对19个EOG样本中所包含的眼动信息的识别,最终得到了总误判率小于0.02的结果。最后,本文还给出了从眨眼EOG波形分析得来的眨眼时的眼球动作的现象。
关键词
眼动电图
自动识别
微分法
savitzky
-
golay
平滑/微分滤波器
Keywords
EOG
automatic
identification
differentiation
algorithm
savitzky
-
golay
smoothing
/
differentiation
filter
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
马氏距离、Savitzky-Golay平滑求导、SIMPLS结合天麻紫外光谱分析天麻素含量
张芙蓉
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
2
基于Electrooculogram的眼动信息识别
李卫娜
侯文生
郑小林
彭承琳
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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