期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多电机同步系统的多模型辨识
被引量：
18
1
作者
张今朝
刘国海
潘天红
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期138-142,共5页
针对多电机同步系统,建立了按转子磁场定向的物理模型,分析了其多变量、强耦合、非线性的复杂关系。由于该物理模型难以应用于控制器设计,为此以三台电机为研究对象,对系统进行分解,建立了速度和张力输出与各输入量之间的映射关系,进一...
针对多电机同步系统,建立了按转子磁场定向的物理模型,分析了其多变量、强耦合、非线性的复杂关系。由于该物理模型难以应用于控制器设计,为此以三台电机为研究对象,对系统进行分解,建立了速度和张力输出与各输入量之间的映射关系,进一步将系统简化为速度和张力模型。利用数据驱动原理,对输入输出样本数据进行满意c均值聚类,建立了不同工况下的局部线性子模型及相应的调度函数,系统的全局模型是各个子模型的加权综合,从而得出速度和张力的全局模型。仿真结果表明,采用所建立的简化模型能准确地拟合复杂多电机的非线性特性。
展开更多
关键词
多电机同步系统
满意模糊聚类
局部模型网络
线性化
下载PDF
职称材料
多电机变频调速同步系统的多模型预测控制
被引量：
11
2
作者
张今朝
刘国海
潘天红
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期1489-1494,共6页
针对多电机同步系统具有强烈的非线性和耦合性,难以建立精确数学模型并施加有效控制的缺陷,提出一种多电机多模型动态矩阵预测控制算法.在辨识不同工况子模型的基础上,设计各自的子控制器,并利用加权和形式构造全局控制器,在有约束的条...
针对多电机同步系统具有强烈的非线性和耦合性,难以建立精确数学模型并施加有效控制的缺陷,提出一种多电机多模型动态矩阵预测控制算法.在辨识不同工况子模型的基础上,设计各自的子控制器,并利用加权和形式构造全局控制器,在有约束的条件下,通过滚动优化的策略获得合适的控制增量.控制过程中,无需进行磁链观测.仿真结果验证了该算法的有效性.
展开更多
关键词
多电机同步系统
满意模糊聚类
多模型建模
多变量
动态矩阵控制
原文传递
基于满意模糊聚类的热工过程多模型建模方法
被引量：
5
3
作者
朱红霞
沈炯
李益国
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期94-103,共10页
由于热工过程往往具有非线性和不确定性,传统的线性建模方法难以精确表达其复杂特性。因此提出一种改进的基于满意模糊聚类的多模型建模方法。该方法不需要预先指定局部模型的个数即聚类数,它基于样本协方差矩阵的奇异值分解来确定初始...
由于热工过程往往具有非线性和不确定性,传统的线性建模方法难以精确表达其复杂特性。因此提出一种改进的基于满意模糊聚类的多模型建模方法。该方法不需要预先指定局部模型的个数即聚类数,它基于样本协方差矩阵的奇异值分解来确定初始聚类中心和新增聚类中心,并利用聚类有效性指标结合建模精确度要求来确定最佳聚类数。根据聚类结果可快速确定出局部模型网络的模型结构参数,进而采用基于加权性能指标的多模型辨识算法可得到各局部模型参数。对两个典型非线性系统和Bell-strm锅炉-汽轮机系统的建模结果表明,这种多模型建模方法具有辨识精确度高、子模型数少等优点。
展开更多
关键词
模型辨识
多模型
局部模型网络
满意模糊聚类
热工过程
下载PDF
职称材料
最优实验设计与Laplacian正则化的WNN的非线性预测控制
被引量：
1
4
作者
任世锦
王高峰
+2 位作者
李新玉
杨茂云
徐桂云
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016年第5期927-940,共14页
提出了基于最优实验设计与Laplacian正则化的自适应小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)的非线性预测控制算法。该方法迭代地从WNN隐含节点候选集选取隐含小波神经元,并使用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)方法调整...
提出了基于最优实验设计与Laplacian正则化的自适应小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)的非线性预测控制算法。该方法迭代地从WNN隐含节点候选集选取隐含小波神经元,并使用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)方法调整该节点参数。为了控制WNN的复杂度,提出采用Laplacian正则化和最优实验设计选择重要的WNN隐含节点,使用最小描述长度(Minimum description length,MDL)准则确定节点数量。使用在线基于Gustafson-kesscl(GK)的模糊满意聚类算法确定WNN初始参数值和权重更新策略,该策略具有直观性和物理意义。最后给出基于WNN线性化模型的预测函数控制方法。对工业焦化装置温度控制进行仿真,结果说明了算法的有效性。
展开更多
关键词
小波神经网络
扩展卡尔曼滤波
预测控制
Laplacian正则化
满意模糊聚类
下载PDF
职称材料
题名
多电机同步系统的多模型辨识
被引量：
18
1
作者
张今朝
刘国海
潘天红
机构
江苏大学电气信息工程学院
嘉兴学院机电工程学院
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期138-142,共5页
基金
国家自然科学基金(60874014)
教育部博士点基金项目(2005029909)
+1 种基金
江苏省自然科学基金项目(BK2007099)
江苏大学高级专业人才科研启动基金项目(08JDG046)
文摘
针对多电机同步系统,建立了按转子磁场定向的物理模型,分析了其多变量、强耦合、非线性的复杂关系。由于该物理模型难以应用于控制器设计,为此以三台电机为研究对象,对系统进行分解,建立了速度和张力输出与各输入量之间的映射关系,进一步将系统简化为速度和张力模型。利用数据驱动原理,对输入输出样本数据进行满意c均值聚类,建立了不同工况下的局部线性子模型及相应的调度函数,系统的全局模型是各个子模型的加权综合,从而得出速度和张力的全局模型。仿真结果表明,采用所建立的简化模型能准确地拟合复杂多电机的非线性特性。
关键词
多电机同步系统
满意模糊聚类
局部模型网络
线性化
Keywords
multi-motor
synchronous
systems
satisfactory
fuzzy
clustering
local
model
networks
linearization
分类号
TP291 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
多电机变频调速同步系统的多模型预测控制
被引量：
11
2
作者
张今朝
刘国海
潘天红
机构
江苏大学电气信息工程学院
嘉兴学院机电工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期1489-1494,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60874014)
教育部博士点基金项目(2005029909)
+1 种基金
江苏省自然科学基金项目(BK2007099)
江苏大学高级专业人才科研启动基金项目(08JDG046)
文摘
针对多电机同步系统具有强烈的非线性和耦合性,难以建立精确数学模型并施加有效控制的缺陷,提出一种多电机多模型动态矩阵预测控制算法.在辨识不同工况子模型的基础上,设计各自的子控制器,并利用加权和形式构造全局控制器,在有约束的条件下,通过滚动优化的策略获得合适的控制增量.控制过程中,无需进行磁链观测.仿真结果验证了该算法的有效性.
关键词
多电机同步系统
满意模糊聚类
多模型建模
多变量
动态矩阵控制
Keywords
Multi-motor
synchronous
system
satisfactory
fuzzy
clustering
Multi-model
modeling
Multivariable
Dynamic
matrix
control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于满意模糊聚类的热工过程多模型建模方法
被引量：
5
3
作者
朱红霞
沈炯
李益国
机构
南京工程学院能源与动力工程学院
东南大学能源与环境学院
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期94-103,共10页
基金
国家自然科学基金(51476027)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20130092110061)
南京工程学院青年基金(QKJA201303)
文摘
由于热工过程往往具有非线性和不确定性,传统的线性建模方法难以精确表达其复杂特性。因此提出一种改进的基于满意模糊聚类的多模型建模方法。该方法不需要预先指定局部模型的个数即聚类数,它基于样本协方差矩阵的奇异值分解来确定初始聚类中心和新增聚类中心,并利用聚类有效性指标结合建模精确度要求来确定最佳聚类数。根据聚类结果可快速确定出局部模型网络的模型结构参数,进而采用基于加权性能指标的多模型辨识算法可得到各局部模型参数。对两个典型非线性系统和Bell-strm锅炉-汽轮机系统的建模结果表明,这种多模型建模方法具有辨识精确度高、子模型数少等优点。
关键词
模型辨识
多模型
局部模型网络
满意模糊聚类
热工过程
Keywords
model
identification
multi-model
local
model
network
satisfactory
fuzzy
clustering
thermalprocess
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
最优实验设计与Laplacian正则化的WNN的非线性预测控制
被引量：
1
4
作者
任世锦
王高峰
李新玉
杨茂云
徐桂云
机构
江苏师范大学计算机科学与技术学院
浙江大学工业控制国家重点实验室
中国矿业大学机电工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016年第5期927-940,共14页
基金
国家自然科学基金(60974056)资助项目
文摘
提出了基于最优实验设计与Laplacian正则化的自适应小波神经网络(Wavelet neural network,WNN)的非线性预测控制算法。该方法迭代地从WNN隐含节点候选集选取隐含小波神经元,并使用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)方法调整该节点参数。为了控制WNN的复杂度,提出采用Laplacian正则化和最优实验设计选择重要的WNN隐含节点,使用最小描述长度(Minimum description length,MDL)准则确定节点数量。使用在线基于Gustafson-kesscl(GK)的模糊满意聚类算法确定WNN初始参数值和权重更新策略,该策略具有直观性和物理意义。最后给出基于WNN线性化模型的预测函数控制方法。对工业焦化装置温度控制进行仿真,结果说明了算法的有效性。
关键词
小波神经网络
扩展卡尔曼滤波
预测控制
Laplacian正则化
满意模糊聚类
Keywords
wavelet
neural
networks（WNN）
extended
Kalman
filter
predictive
control
Laplacian
regularization
satisfactory
fuzzy
clustering
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多电机同步系统的多模型辨识
张今朝
刘国海
潘天红
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
18
下载PDF
职称材料
2
多电机变频调速同步系统的多模型预测控制
张今朝
刘国海
潘天红
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009
11
原文传递
3
基于满意模糊聚类的热工过程多模型建模方法
朱红霞
沈炯
李益国
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
4
最优实验设计与Laplacian正则化的WNN的非线性预测控制
任世锦
王高峰
李新玉
杨茂云
徐桂云
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
