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基于小波变换的支持向量机水文过程预测
被引量:
18
1
作者
王红瑞
刘晓红
+1 位作者
唐奇
何麟
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1378-1382,共5页
针对支持向量机在水文过程应用分析中存在的问题,该文将小波变换和支持向量机相结合建立水文时序趋势分析模型。首先对水文序列通过小波变换进行预处理,把处理后序列分解成不同时间尺度下的子序列,然后用支持向量机对各子序列分别进行...
针对支持向量机在水文过程应用分析中存在的问题,该文将小波变换和支持向量机相结合建立水文时序趋势分析模型。首先对水文序列通过小波变换进行预处理,把处理后序列分解成不同时间尺度下的子序列,然后用支持向量机对各子序列分别进行模拟和预测,将这些支持向量机的预测结果通过小波逆变换重构水文时间序列,建立基于小波变换的支持向量机水文过程趋势分析模型,以三门峡水文站天然月径流时序为例进行应用验证。研究结果表明:与传统的支持向量机、神经网络等预测模型相比,本文模型在预测精度和时间长度上均优于前二者。
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关键词
水文过程
支持向量机
小波变换
回归
径流
三门峡水文站
原文传递
三门峡水文站流速仪测验误差来源的分析
被引量:
1
2
作者
董玉龙
董文革
+2 位作者
赵刚
白玉光
李建军
《现代工业经济和信息化》
2014年第13期112-114,共3页
文章比对三门峡水文站历年实测流量资料,分析平均流速,对水位-流速关系点散乱的因素进行详细的分析,为今后水位-流速关系线上找到一定的规律。
关键词
水位流速关系
变化规律
研究方法
三门峡水文站
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职称材料
题名
基于小波变换的支持向量机水文过程预测
被引量:
18
1
作者
王红瑞
刘晓红
唐奇
何麟
机构
北京师范大学水科学研究院
河北理工大学轻工学院
北京师范大学数学科学学院
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1378-1382,共5页
基金
“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD20A06)
文摘
针对支持向量机在水文过程应用分析中存在的问题,该文将小波变换和支持向量机相结合建立水文时序趋势分析模型。首先对水文序列通过小波变换进行预处理,把处理后序列分解成不同时间尺度下的子序列,然后用支持向量机对各子序列分别进行模拟和预测,将这些支持向量机的预测结果通过小波逆变换重构水文时间序列,建立基于小波变换的支持向量机水文过程趋势分析模型,以三门峡水文站天然月径流时序为例进行应用验证。研究结果表明:与传统的支持向量机、神经网络等预测模型相比,本文模型在预测精度和时间长度上均优于前二者。
关键词
水文过程
支持向量机
小波变换
回归
径流
三门峡水文站
Keywords
hydrological
processes
transform
regression
station
support
vector
machine
wavelet
runoff
sanmenxia
hydrological
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
P338 [天文地球—水文科学]
原文传递
题名
三门峡水文站流速仪测验误差来源的分析
被引量:
1
2
作者
董玉龙
董文革
赵刚
白玉光
李建军
机构
黄委三门峡库区水文水资源局三门峡水文站
出处
《现代工业经济和信息化》
2014年第13期112-114,共3页
文摘
文章比对三门峡水文站历年实测流量资料,分析平均流速,对水位-流速关系点散乱的因素进行详细的分析,为今后水位-流速关系线上找到一定的规律。
关键词
水位流速关系
变化规律
研究方法
三门峡水文站
Keywords
water
flow
rate
relationships
variation
research
methods
sanmenxia
hydrological
Station
分类号
P335 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波变换的支持向量机水文过程预测
王红瑞
刘晓红
唐奇
何麟
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
18
原文传递
2
三门峡水文站流速仪测验误差来源的分析
董玉龙
董文革
赵刚
白玉光
李建军
《现代工业经济和信息化》
2014
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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