期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于概率密度分布的增量支持向量机算法 被引量:6
1
作者 潘世超 王文剑 郭虎升 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期603-610,共8页
增量支持向量机(Incremental Support Vector Machine,ISVM)模型通过每次加入一个或者一批样本进行学习,将大规模问题分解成一系列子问题,以提高支持向量机(Support Vector Machine,SVM)处理大规模数据的学习效率,但传统ISVM(Traditiona... 增量支持向量机(Incremental Support Vector Machine,ISVM)模型通过每次加入一个或者一批样本进行学习,将大规模问题分解成一系列子问题,以提高支持向量机(Support Vector Machine,SVM)处理大规模数据的学习效率,但传统ISVM(Traditional ISVM,TISVM)模型中增量样本的选择方法不当可能降低其效率和泛化能力.针对ISVM中增量样本的选择问题,提出了一种基于概率密度分布的ISVM算法,称为PISVM,该方法通过概率密度分布选择含有较多重要分类信息(有可能成为支持向量)的增量样本进行训练,使得分类器能够以最快的速度收敛到最优.在标准数据集UCI上的实验结果表明PISVM模型可以在保持其泛化能力的同时进一步提高学习效率. 展开更多
关键词 支持向量机 PISVM模型 增量样本选择 概率密度分布
下载PDF
一种具有频率选择特性的加权伪中值滤波算法 被引量:4
2
作者 杨玺 樊晓平 +1 位作者 刘少强 Qu Zhi-hua 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1257-1260,共4页
相对于中值滤波而言,伪中值滤波具有计算快速等特点。通过引入负加权系数并使滤波窗口大小无奇偶限制,该文将原有的伪中值滤波扩展为具有负系数的加权伪中值滤波。基于Mallows样本选择概率理论,由FIR滤波器的脉冲响应来获得伪中值滤波... 相对于中值滤波而言,伪中值滤波具有计算快速等特点。通过引入负加权系数并使滤波窗口大小无奇偶限制,该文将原有的伪中值滤波扩展为具有负系数的加权伪中值滤波。基于Mallows样本选择概率理论,由FIR滤波器的脉冲响应来获得伪中值滤波器加权系数,使其具有和FIR滤波器一样的频率选择特性。仿真结果表明,本文提出的滤波方法在赋予了伪中值滤波频率选择特性的基础上,减小了计算量,保持了中值滤波所具有的优点,并且能够去除信号中高频的周期性干扰噪声。 展开更多
关键词 伪中值滤波 频率选择 样本选择概率 FIR
下载PDF
基于故障扩散强度的故障样本选取方法 被引量:9
3
作者 李天梅 邱静 +1 位作者 刘冠军 徐从启 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期829-833,共5页
传统的测试性验证试验样本选取方法没有考虑测试对象的各故障模式之间的复杂性与不确定性关系。针对这一问题,建立了一种基于模糊概率Petri网的复杂系统故障扩散模型,该模型完备地描述了测试对象故障模式之间的传播扩散关系,并引入故障... 传统的测试性验证试验样本选取方法没有考虑测试对象的各故障模式之间的复杂性与不确定性关系。针对这一问题,建立了一种基于模糊概率Petri网的复杂系统故障扩散模型,该模型完备地描述了测试对象故障模式之间的传播扩散关系,并引入故障扩散强度概念,按分步扩散的原则对故障扩散过程进行描述,给出了每个故障的扩散强度量值。提出了基于故障率和故障扩散强度的故障样本选择方法,案例验证结果表明,基于该方法选择的故障样本集更能覆盖测试对象的故障模式集。 展开更多
关键词 人工智能 测试性验证 故障样本选取 模糊概率Petri网 故障扩散强度
下载PDF
基于多信号流图的测试性验证试验样本选取方法 被引量:9
4
作者 李天梅 邱静 刘冠军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2284-2286,共3页
为设计优化的测试性验证试验方案,提出了故障样本优选算法。本算法介绍了多信号流图模型的形式化定义和建模步骤,利用其描述故障与测试间因果依赖关系,建立了故障-测试相关矩阵和故障-故障相关矩阵。在考虑充分覆盖的约束条件下,以试验... 为设计优化的测试性验证试验方案,提出了故障样本优选算法。本算法介绍了多信号流图模型的形式化定义和建模步骤,利用其描述故障与测试间因果依赖关系,建立了故障-测试相关矩阵和故障-故障相关矩阵。在考虑充分覆盖的约束条件下,以试验费用最小为优化目标,提出了最小故障样本集和每个故障样本数的选取方法。案例验证结果表明,该方法分析设计的试验方案节省了试验费用。 展开更多
关键词 测试性验证试验 故障样本选取 故障传播概率模型 多信号流图
下载PDF
A Failure Sample Selection Method Based on Failure Pervasion Intensity
5
作者 李天梅 高鑫宇 +1 位作者 邱静 刘冠军 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2009年第3期228-233,共6页
The complex and uncertain relationship among failures was always ignored in failure sample selection based on traditional testability demonstration experimental method. A failure pervasion model is founded based on fu... The complex and uncertain relationship among failures was always ignored in failure sample selection based on traditional testability demonstration experimental method. A failure pervasion model is founded based on fuzzy probability Petri net (FPPN) which can depict the propagation and pervasion relation among failures,then failure pervasion intensity is defined,the process of failure pervasion was depicted based on k-step fault pervasion algorithm and the pervasion intensity was expressed by a value. The method of sample selection based on failure pervasion intensity and failure rate is introduced into the process of sample selection. The practical application shows that the sample set selected based on failure pervasion intensity and failure rate can represent the failure set adequately. 展开更多
关键词 渗透过程 样本选择 故障率 强度 失效 PETRI网 模糊概率 扩散模型
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部