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多特征复合的角点提取方法 被引量：46
1
作者 张坤华 王敬儒 张启衡 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第4期319-324,共6页
提出了一种利用图象灰度特征和边界轮廓点特征相复合的角点检测方法 .首先在 SU SAN特征检测原则基础上 ,提出了基于图象灰度特征的快速自适应特征检测方法 ,用以提取不同图象对比度下目标轮廓上的初角点 .利用边沿元对这些包含了部分... 提出了一种利用图象灰度特征和边界轮廓点特征相复合的角点检测方法 .首先在 SU SAN特征检测原则基础上 ,提出了基于图象灰度特征的快速自适应特征检测方法 ,用以提取不同图象对比度下目标轮廓上的初角点 .利用边沿元对这些包含了部分边缘点的初角点沿边缘方向跟踪排序后 ,再由根据图象边缘特征检测的边界方向变化情况来确定角点位置 ,同时剔除由于图象数字化而导致的虚假角点 .这种方法克服了单一特征提取角点所带来的弊病 ,提高了角点检测的精度 ,抗噪能力强 ,运算量较小 ,适于实时实现 . 展开更多
关键词 角点检测 多特征复合 susan 边沿元 角点提取方法 图象处理 计算机视觉
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SUSAN边缘检测算法性能分析与比较 被引量：32
2
作者 马桂珍 房宗良 姚宗中 《现代电子技术》 2007年第8期189-191,共3页
介绍了一种基于灰度比较的边缘检测算法——SUSAN算法,讨论了该算法的模板和门限的选取方法,并用VC++编程实现了该算法。通过与传统边缘检测算法的比较,结果表明:由于该算法不涉及梯度的运算,因此对噪声图像的边缘检测效果优于传统的边... 介绍了一种基于灰度比较的边缘检测算法——SUSAN算法,讨论了该算法的模板和门限的选取方法,并用VC++编程实现了该算法。通过与传统边缘检测算法的比较,结果表明:由于该算法不涉及梯度的运算,因此对噪声图像的边缘检测效果优于传统的边缘检测算法。该算法适于含噪图像或低对比度灰度图像的边缘检测。 展开更多
关键词 图像 边缘检测 算法 susan
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一种抗干扰的弱小目标检测方法 被引量：30
3
作者 袁慧晶 王涌天 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期609-612,共4页
针对低信噪比灰度图像中弱小目标的检测问题 ,提出了SUSAN特征检测原则与数学形态学方法结合的小目标检测方法 该方法首先采用SUSAN原则利用图像灰度级直接提取特征 ,利用形态学算子去除噪声、分离目标 给出了应用实例 ,实验结果表明 ... 针对低信噪比灰度图像中弱小目标的检测问题 ,提出了SUSAN特征检测原则与数学形态学方法结合的小目标检测方法 该方法首先采用SUSAN原则利用图像灰度级直接提取特征 ,利用形态学算子去除噪声、分离目标 给出了应用实例 ,实验结果表明 ,这种方法抗干扰能力强 ,能够快速。 展开更多
关键词 susan 数学形态学 小目标检测
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一种快速自适应RSUSAN角点检测算法 被引量：23
4
作者 杨莉 张弘 李玉山 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第5期198-200,共3页
根据图像边缘灰度的渐变性,我们重新定义SUSAN(Small Univalue Segment Assimilating Nucleus)算法中小核值相似区;并找到一种更为有效和简便的计算小核值相似区面积的方法;在此基础上提出了RSUSAN(Redefined SUSAN)角点检测算法。与经... 根据图像边缘灰度的渐变性,我们重新定义SUSAN(Small Univalue Segment Assimilating Nucleus)算法中小核值相似区;并找到一种更为有效和简便的计算小核值相似区面积的方法;在此基础上提出了RSUSAN(Redefined SUSAN)角点检测算法。与经典的角点检测算法SUSAN、MIC(Minimum Intensity Change)相比,RSUSAN具有角点检测准确性高。计算简单,运算速度大为提高等优点。对于模糊、噪声大的图像本文还进一步提出了采用自适应平滑和RSUSAN相结合的方法,称为自适应RSUSAN算法。实验证明,相比较SUSAN、MIC算法而言,自适应RSUSAN算法没有显著地增加计算量,而且在对模糊、噪声大的图像进行角点检测时,虚报及漏检概率大大减少,对噪声的鲁棒性好,角点检测位置精确。 展开更多
关键词 自适应Rsusan 角点检测算法 图像边缘灰度 渐变性 图像 噪声 鲁棒性
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人脸关键特征点的自动定位 被引量：16
5
作者 顾华 苏光大 杜成 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期975-979,共5页
提出一种自动定位人脸关键特征点的方法。选取人脸图像中两眼球中点、各内外眼角点、鼻唇中点和两嘴角点作为9个关键特征点,利用SUSAN算子提取边缘和定位两眼内外角点,并与方向积分投影等方法结合,可以快速准确地获得特征点位置。实验... 提出一种自动定位人脸关键特征点的方法。选取人脸图像中两眼球中点、各内外眼角点、鼻唇中点和两嘴角点作为9个关键特征点,利用SUSAN算子提取边缘和定位两眼内外角点,并与方向积分投影等方法结合,可以快速准确地获得特征点位置。实验结果表明,该方法能自动定位人脸各关键特征点,平均定位准确率在95%以上。该方法将有助于人脸特征的自动提取和提高人脸识别算法的识别率,虽然是针对固定大小图像(336×480)进行的,但方法本身并不受图像大小的约束;该方法对绝大多数灰度正面人脸图像特征点都能准确地自动定位,即使小角度旋转人脸也取得较好的定位效果,但目前对大角度旋转人脸仍有一定局限。 展开更多
关键词 人脸图像 自动定位 角点 特征点 susan 积分投影 人脸识别算法 关键特征 中点 方法
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《语料库与应用语言学》评介 被引量：30
6
作者 胡春雨 《现代外语》 CSSCI 北大核心 2004年第3期323-325,共3页
关键词 《语料库与应用语言学》 susan Hunston 语篇 批评语言学 文体学
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一种改进的角点探测方法 被引量：15
7
作者 朱如军 孙先仿 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第1期105-106,129,共3页
提出了一种改进的角点提取算法。该算法是基于角点的性质 ,即在角点的某个邻域内 ,图像灰度变化在任意一条通过该点的直线上都很大。本文利用此性质对象素点直线方向上灰度变化值求取极值 ,建立角点候选点。再通过SUSAN特征检测原则进... 提出了一种改进的角点提取算法。该算法是基于角点的性质 ,即在角点的某个邻域内 ,图像灰度变化在任意一条通过该点的直线上都很大。本文利用此性质对象素点直线方向上灰度变化值求取极值 ,建立角点候选点。再通过SUSAN特征检测原则进一步剔除虚假角点。测试表明改进后的算法具有运算量小 ,定位精度高 ,抗噪能力强的特点 ,易于实时实现。 展开更多
关键词 角点 susan 特征检测 提取算法 象素 抗噪能力 灰度 直线 运算量 性质
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角点检测技术的研究 被引量：6
8
作者 郭海霞 解凯 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2007年第2期73-75,98,共4页
角点是图像的重要局部特征,通过处理图像的角点可大大减少图像处理过程中的计算量.角点检测在图像特征提取、图像配准、超分辨率重建等方面都有重要的应用;根据实现方法不同可将角点检测的方法分为三大类.指出角点检测技术的研究和发展... 角点是图像的重要局部特征,通过处理图像的角点可大大减少图像处理过程中的计算量.角点检测在图像特征提取、图像配准、超分辨率重建等方面都有重要的应用;根据实现方法不同可将角点检测的方法分为三大类.指出角点检测技术的研究和发展方向. 展开更多
关键词 角点检测 susan 图像处理 特征提取
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不同彩色空间的彩色图像边缘检测研究 被引量：10
9
作者 王文明 赵荣椿 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第12期1607-1608,1645,共3页
边缘信息是图像处理中的一种重要信息,通常的边缘检测研究是基于灰度图像的,然而彩色图像比灰度图像包含有更加丰富的边缘信息。彩色图像的边缘检测可以在不同的彩色空间中进行,目前大多数研究集中在RGB空间中。使用基于扩展的SUSAN边... 边缘信息是图像处理中的一种重要信息,通常的边缘检测研究是基于灰度图像的,然而彩色图像比灰度图像包含有更加丰富的边缘信息。彩色图像的边缘检测可以在不同的彩色空间中进行,目前大多数研究集中在RGB空间中。使用基于扩展的SUSAN边缘检测算子,将彩色图像在空间中的各分量分别进行边缘检测,对结果进行综合得到彩色图像的边缘检测结果,然后采用主观评价准则对若干不同的彩色空间中(包括RGB、YUV、YIQ、YCbCr、HSV、HSI)的试验结果进行了分析比较。试验结果表明,在HSV空间进行的边缘检测具有更好的性能。 展开更多
关键词 彩色空间 边缘检测 susan
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SUSAN算子在微小轴承表面缺陷图像分割中的应用 被引量：12
10
作者 陈廉清 袁红彬 王龙山 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期305-307,共3页
采用计算机视觉识别技术对微小轴承端盖上的缺陷进行了自动识别。运用现代控制理论、图像采集与处理技术、软件编程技术,针对缺陷的位置、面积和深度所具有的随机性,设计了一套适合于检测微小轴承表面缺陷的系统。该系统可以采集到高质... 采用计算机视觉识别技术对微小轴承端盖上的缺陷进行了自动识别。运用现代控制理论、图像采集与处理技术、软件编程技术,针对缺陷的位置、面积和深度所具有的随机性,设计了一套适合于检测微小轴承表面缺陷的系统。该系统可以采集到高质量的图像信息。利用SUSAN算子实现了对图像的分割和微小轴承表面缺陷的快速检测。实验结果表明,该方法的识别率可达到96%,并具有方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快、实时性好等优点。 展开更多
关键词 微小轴承 表面缺陷 计算机视觉 susan CCD
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一种新的基于图像主轮廓的配准算法 被引量：13
11
作者 雷凯 刘艳滢 +2 位作者 王延杰 邢忠宝 尹立敏 《微计算机信息》 北大核心 2007年第02X期267-268,240,共3页
文中提出了一种新的图像配准方法,可以很好解决图像配准中的平移和旋转问题(刚性变换问题)。算法的实现是首先得到待配准两幅图像的轮廓特征点(本文使用SUSAN边缘检测算法);再剔除虚假的特征点(噪声点)后,根据像素间的连通性判别准则,... 文中提出了一种新的图像配准方法,可以很好解决图像配准中的平移和旋转问题(刚性变换问题)。算法的实现是首先得到待配准两幅图像的轮廓特征点(本文使用SUSAN边缘检测算法);再剔除虚假的特征点(噪声点)后,根据像素间的连通性判别准则,得到图像的主轮廓;最后以两幅图像的主轮廓信息,配准图像。实验证明,算法实现速度快,精度较高。 展开更多
关键词 图像配准 主轮廓 susan 边缘检测
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论Susan arevi的法律翻译观 被引量：16
12
作者 屈文生 《外语研究》 CSSCI 北大核心 2009年第3期88-92,共5页
西方著名法律翻译学者Susan arevi的法律翻译思想主要体现在四个方面:法律翻译是"法律机制内的交际行为",法律翻译者不扮演接受者与制作者的"双重角色",源语文本的功能是决定法律翻译策略的主要因素以及关于... 西方著名法律翻译学者Susan arevi的法律翻译思想主要体现在四个方面:法律翻译是"法律机制内的交际行为",法律翻译者不扮演接受者与制作者的"双重角色",源语文本的功能是决定法律翻译策略的主要因素以及关于法律专门术语的翻译理论。本文作者认为,Susan arevi的法律翻译思想和研究方法角度新颖,对我国的法律翻译研究具有十分重要的参考价值。 展开更多
关键词 法律翻译理论 susan arevi 法律翻译者 《法律翻译新论》
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基于数学形态学的遥感图像分割算法 被引量：10
13
作者 王宇宙 赵宗涛 王旭红 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第4期35-36,45,共3页
文章提出了一种适合于高分辨率可见光遥感图像分割的算法。该算法是一种结合数学形态学运算和SUSAN边缘检测的图像分割算法,可以有效地将图像中的多个具有特定结构的小目标区域分割开来。
关键词 遥感图像 数学形态学 图像分割 susan
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基于USAN的改进的角点检测算法 被引量：10
14
作者 郭海霞 解凯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期232-234,共3页
提出了一种基于USAN的改进的角点检测算法。该算法在原有SUSAN算法的基础上做了如下改进:使用一个3×3的方形预检测窗口对图像的像素进行预检测,在精确检测角点前剔除掉大部分的背景点、边界点及脉冲噪声点,提高了算法的效率;根据... 提出了一种基于USAN的改进的角点检测算法。该算法在原有SUSAN算法的基础上做了如下改进:使用一个3×3的方形预检测窗口对图像的像素进行预检测,在精确检测角点前剔除掉大部分的背景点、边界点及脉冲噪声点,提高了算法的效率;根据图像不同区域对比度不同的特性,采用根据对比度自动调节核心点与其邻域像素的灰度差值门限的方法,使所检测出的角点分布均匀;利用基于USAN定义的角点所应具有的特征(角的边缘及USAN的连续性)来剔除伪角点,降低了角点虚报和漏检的发生率。仿真实验证明了该文所提出的算法具有抗噪能力强、运算量小的特点,适于实时实现。 展开更多
关键词 角点检测 USAN 图像处理 预检测 susan
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角点检测方法研究 被引量：7
15
作者 毛雁明 兰美辉 《现代计算机》 2008年第10期86-88,107,共4页
根据实现方法不同可将角点检测方法分为两大类:基于边缘的角点检测方法与基于灰度变化的角点检测方法,并对现有的角点检测方法作了较为详细的分析与比较,指出角点检测技术的研究与发展方向。
关键词 角点检测 susan HARRIS
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基于FPGA的嵌入式多核处理器及SUSAN算法并行化 被引量：5
16
作者 王洁 张淑燕 +2 位作者 刘涛 季振洲 胡铭曾 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1995-2004,共10页
给出了四核心嵌入式并行处理器FPEP的结构设计并建立了FPGA验证平台.为了对多核处理器平台性能进行评测,提出了基于OpenMP的3种可行的图像处理领域的经典算法SUSAN算法的并行化方法:直接并行化SUSAN、图像分块处理和多图像并行处理,并对... 给出了四核心嵌入式并行处理器FPEP的结构设计并建立了FPGA验证平台.为了对多核处理器平台性能进行评测,提出了基于OpenMP的3种可行的图像处理领域的经典算法SUSAN算法的并行化方法:直接并行化SUSAN、图像分块处理和多图像并行处理,并对这3种并行算法在Intel四核心平台和FPEP的FPGA验证平台上进行性能测试.实验表明,3种并行算法在两种四核心平台下均可获得接近3.0的加速比,多图像并行处理在FPEP的FPGA验证平台可以获得接近4.0的加速比. 展开更多
关键词 susan FPGA OPENMP 多核处理器 图像处理
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基于SUSAN和Hough变换的直线边缘亚像素定位方法 被引量：8
17
作者 石晶欣 朱小锋 +1 位作者 孙明磊 毕树生 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期89-94,共6页
提出了一种基于SUSAN算法和Hough变换的直线边缘亚像素定位方法。在该方法中,给出了SUSAN算法模板选择的依据,同时定义了直线边缘响应函数并引入加权Hough变换。首先,利用直线边缘响应函数对直线边缘进行提取;然后对具有响应值的灰度点... 提出了一种基于SUSAN算法和Hough变换的直线边缘亚像素定位方法。在该方法中,给出了SUSAN算法模板选择的依据,同时定义了直线边缘响应函数并引入加权Hough变换。首先,利用直线边缘响应函数对直线边缘进行提取;然后对具有响应值的灰度点进行Hough变换并将该响应值作为权值记入参数空间累加器,得到粗定位;在粗定位的基础上对映射区进行局部细化,并对区域内点进行拟合,最终得到直线边缘精定位。实验证明:直线边缘定位精度可达0.3pixels,同时为解析曲线亚像素定位提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 视觉 图像分析 susan HOUGH变换
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基于SUSAN的指纹细节点提取算法 被引量：6
18
作者 文潇 华骅 徐安士 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期952-956,共5页
在整个指纹识别过程中,指纹图像的细节点提取至关重要.许多算法是先将脊线细化后进行提取,耗时较多,且易产生大量不易去除的伪细节点.作者将一般图象配准中常用的角点检测技术运用到指纹识别中,提出基于SUSAN的指纹细节点提取新算法.该... 在整个指纹识别过程中,指纹图像的细节点提取至关重要.许多算法是先将脊线细化后进行提取,耗时较多,且易产生大量不易去除的伪细节点.作者将一般图象配准中常用的角点检测技术运用到指纹识别中,提出基于SUSAN的指纹细节点提取新算法.该法在传统的SUSAN上进行数项改进,使其适用于指纹图象,完成端点和分叉点的提取,再根据所产生伪细节点的分布情况将它们去除.此法计算简单、抗噪声能力强、不需事先对脊线进行细化. 展开更多
关键词 端点 分叉点 角点检测 susan 伪细节点
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限制型自适应SUSAN边缘检测算法 被引量：7
19
作者 刘丹 王运宏 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期971-978,共8页
对于边缘检测中传统SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)算法,固定门限会将非边缘点划入核值相似区(univalue segment assimilating nucleus, USAN),并经过单一阈值判断,非边缘点易被误判为边缘点,导致算法的低鲁棒... 对于边缘检测中传统SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)算法,固定门限会将非边缘点划入核值相似区(univalue segment assimilating nucleus, USAN),并经过单一阈值判断,非边缘点易被误判为边缘点,导致算法的低鲁棒性.针对此问题,提出了结合自适应门限算法和阈值选择策略的限制型自适应SUSAN算法.首先,分析SUSAN算法优缺点,根据USAN特点以及同异侧噪声容忍度范围设置阈值选择策略,减少误判并提高噪声鲁棒性;然后采用与USAN内像素值正相关的自适应门限算法,进一步增强边缘检测能力.在标准测试图像以及不同类型噪声的经典灰度图中实验结果表明,相比于传统SUSAN算法和Canny, Prewitt, Sobel, LoG, Roberts等边缘检测算法,该算法在客观图像评价指标FSIM值,PFOM值和准确率上均高于其他算法;而在主观视觉上,在无噪条件下能够更好地抑制纹理区域像素干扰,检测边缘更完整丰富.特别是在大量噪声干扰导致其他算法均失效的情况下,该算法在抑制噪声的同时,仍能有效地检测出图像边缘. 展开更多
关键词 边缘检测 susan 自适应算法 混合噪声
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SUSAN算子和Hough变换在杨梅果实识别中的应用 被引量：6
20
作者 徐黎明 吕继东 《中国农机化学报》 2015年第6期216-220,共5页
研究自然场景下成熟杨梅的识别技术。根据杨梅果实的特点,在RGB模式下,选用R-G颜色特征用最大类间方差阈值分割法Otsu对图像进行分割去除复杂背景;再利用SUSAN算子不需要梯度计算的特点,自适应选取阀值进行边缘检测;然后通过Hough来实... 研究自然场景下成熟杨梅的识别技术。根据杨梅果实的特点,在RGB模式下,选用R-G颜色特征用最大类间方差阈值分割法Otsu对图像进行分割去除复杂背景;再利用SUSAN算子不需要梯度计算的特点,自适应选取阀值进行边缘检测;然后通过Hough来实现杨梅果实的识别;最后通过实验结果验证本文方法的有效性。 展开更多
关键词 杨梅 R-G颜色特征 susan HOUGH 果实识别
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