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改进SURF快速图像匹配 被引量：10
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作者 王亚迪 李秀华 《长春工业大学学报》 CAS 2016年第2期141-144,共4页
首先用Hessian矩阵对图像进行特征点提取,然后通过缩小特征点周围子区域的范围将SURF特征点描述符由64维降到36维,最后用RANSAC算法剔除不稳定匹配点,完成图像的快速匹配。
关键词 surf HESSIAN RANSAC 图像匹配 鲁棒性 surf-36 surf-64
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