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基于SURE估计的图像块稀疏收缩去噪算法
被引量:
1
1
作者
崔琛
沙正虎
+1 位作者
李莉
王粒宾
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期231-235,共5页
针对图像过完备稀疏收缩去噪的阈值选取问题,根据图像的常规稀疏模型,提出一种基于SURE无偏估计的自适应阈值选择算法。在一阶可导收缩函数的基础上,推导阈值选择的优化目标函数,证明该函数是关于阈值的凸函数,利用黄金分割法搜索其全...
针对图像过完备稀疏收缩去噪的阈值选取问题,根据图像的常规稀疏模型,提出一种基于SURE无偏估计的自适应阈值选择算法。在一阶可导收缩函数的基础上,推导阈值选择的优化目标函数,证明该函数是关于阈值的凸函数,利用黄金分割法搜索其全局最小值。仿真结果表明,该算法选择的阈值接近峰值信噪比阈值曲线的极大值点,将该算法应用于图像的块稀疏模型,可取得比常规稀疏模型更好的去噪效果。
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关键词
稀疏表示
块稀疏模型
收缩去噪
通用阈值
Minimaxi阈值
sure
无偏估计
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职称材料
题名
基于SURE估计的图像块稀疏收缩去噪算法
被引量:
1
1
作者
崔琛
沙正虎
李莉
王粒宾
机构
安徽省电子制约技术重点实验室
电子工程学院信息工程系
中国人民解放军
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期231-235,共5页
文摘
针对图像过完备稀疏收缩去噪的阈值选取问题,根据图像的常规稀疏模型,提出一种基于SURE无偏估计的自适应阈值选择算法。在一阶可导收缩函数的基础上,推导阈值选择的优化目标函数,证明该函数是关于阈值的凸函数,利用黄金分割法搜索其全局最小值。仿真结果表明,该算法选择的阈值接近峰值信噪比阈值曲线的极大值点,将该算法应用于图像的块稀疏模型,可取得比常规稀疏模型更好的去噪效果。
关键词
稀疏表示
块稀疏模型
收缩去噪
通用阈值
Minimaxi阈值
sure
无偏估计
Keywords
sparse
representation
block
sparsity
model
shrinkage
denoising
general
threshold
Minimaxi
threshold
sure
agonic
estimation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SURE估计的图像块稀疏收缩去噪算法
崔琛
沙正虎
李莉
王粒宾
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
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