基于ARCH模型的我国股票市场收益波动性研究 被引量：12

1

作者 姚战琪 《贵州财经学院学报》 北大核心 2012年第4期52-57,共6页

运用ARCH模型对我国股指日收益率及波动性进行实证研究,探索我国股指收益率波动特征。实证研究结果表明:上证综指日收益率呈现明显的波动集群性特征,因此我国证券市场表现出的波动幅度和风险性要大大高于国外成熟的资本市场;我国股票市... 运用ARCH模型对我国股指日收益率及波动性进行实证研究,探索我国股指收益率波动特征。实证研究结果表明:上证综指日收益率呈现明显的波动集群性特征,因此我国证券市场表现出的波动幅度和风险性要大大高于国外成熟的资本市场;我国股票市场存在显著的信息非对称性和杠杆效应,尤其是股票市场好消息导致的市场波动比同等大小的坏消息引起的波动要小。研究结果显示回归模型存在自回归条件异方差,这表明我国股票市场波动具有条件异方差效应。 展开更多

关键词 上证综合指数 股市收益 波动性 ARCH模型

下载PDF 职称材料

上证综指马尔可夫转换模型的MCMC估计和分析 被引量：10

2

作者 朱钧钧 谢识予 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第4期9-14,共6页

引入结构突变,对上证综指马尔可夫转换-ARCH模型通过马尔可夫蒙特卡罗方法(MCMC方法)进行估计。在30000次参数模拟之后,本文得到稳健、可靠的结果,似然比检验显示本文模型好于几乎所有GARCH族模型。本文结论:(1)相对于世界主要股市,中... 引入结构突变,对上证综指马尔可夫转换-ARCH模型通过马尔可夫蒙特卡罗方法(MCMC方法)进行估计。在30000次参数模拟之后,本文得到稳健、可靠的结果,似然比检验显示本文模型好于几乎所有GARCH族模型。本文结论:(1)相对于世界主要股市,中国股市各波动状态的持续时间短、波动幅度大;(2)不像其他股市,中国股市的波动不能反应国内外的政治经济状况的变化;(3)中国股市中等波动状态的收益率显著大于0。这些结论提供了一个认识中国股市波动性的全新视角,还揭示了一种基于模型的实用数量投资方法,最后本文提出了完善中国股市的相关建议。 展开更多

关键词 马尔可夫转换模型 马尔可夫蒙特卡罗模拟 波动率 上证综指

原文传递

CAPM模型对我国股市的实证分析 被引量：6

3

作者 何惠珍 《学术探索》 CSSCI 2012年第6期88-91,共4页

本文以我国股票市场为研究对象,选用2007年1月—2010年12月的月度时间序列数据,分别进行了单位根检验和回归分析,结果表明:在该段时间内,CAPM在我国的股票市场是有效的,并且个股的收益率与市场组合收益率呈正相关关系,通过对截距项的分... 本文以我国股票市场为研究对象,选用2007年1月—2010年12月的月度时间序列数据,分别进行了单位根检验和回归分析,结果表明:在该段时间内,CAPM在我国的股票市场是有效的,并且个股的收益率与市场组合收益率呈正相关关系,通过对截距项的分析,比较了各个股票预期与实际收益率的差别,对投资者具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 CAPM 股票市场 上证指数

下载PDF 职称材料

动态三次指数平滑法及应用实例 被引量：6

4

作者 周炳飞 《长春师范学院学报（自然科学版）》 2014年第1期10-13,共4页

传统的指数模型多用于处理线性趋势的时间序列,本文在此基础上建立了可以处理非线性时间序列数据的动态三次指数平滑模型.以拟合值与源数据误差的平方和为评价指标,通过使得该指标最小来计算最优时间序列系数,建立三次动态指数平滑模型... 传统的指数模型多用于处理线性趋势的时间序列,本文在此基础上建立了可以处理非线性时间序列数据的动态三次指数平滑模型.以拟合值与源数据误差的平方和为评价指标,通过使得该指标最小来计算最优时间序列系数,建立三次动态指数平滑模型.评价指标类似于评价函数,对模型自动评价,从而提高模型的适应能力,提高模型的计算精度.通过对实际时间序列的分析,进一步证明通过误差评价指标评价的方法建立的动态指数平滑可以降低误差,使预测更加精确. 展开更多

关键词 三次指数平滑 误差平方和 上证指数

下载PDF 职称材料

我国宏观经济与证券市场关系的实证分析——基于名义GDP和上证指数发展速度的视角 被引量：5

5

作者 卜乐乐 姚佐文 《重庆理工大学学报（社会科学）》 CAS 2014年第10期59-64,共6页

宏观经济和证券市场的关系一直受到人们的关注,由于数据的选取和研究方法上的不同,导致宏观经济与证券市场的关系存在不同的结论或解释。从名义GDP和上证指数发展速度的视角,运用HP滤波以及SVAR等方法实证研究了宏观经济和证券市场的关... 宏观经济和证券市场的关系一直受到人们的关注,由于数据的选取和研究方法上的不同,导致宏观经济与证券市场的关系存在不同的结论或解释。从名义GDP和上证指数发展速度的视角,运用HP滤波以及SVAR等方法实证研究了宏观经济和证券市场的关系。研究发现:宏观经济和证券市场存在显著的因果关系;短期证券市场的波动是经济偶然性波动的预期,两者之间的滞后期效应与当期效应相互影响;方差分解表明宏观经济对于证券市场的长期贡献度很大。 展开更多

关键词 上证指数 GRANGER 检验

下载PDF 职称材料

基于Copula模型的沪港通后两地股市的相关性分析 被引量：3

6

作者 杨晓 杨德平 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第1期107-111,共5页

选用自2014年11月17日至2015年3月27日沪港通之后的上证指数和香港恒生指数的收益率为样本数据,采用参数法和非参数法分析了沪港两市日收益率的边缘分布,并利用二元正态copula模型和二元t-copula模型,分析了沪港两市的线性相关性。结果... 选用自2014年11月17日至2015年3月27日沪港通之后的上证指数和香港恒生指数的收益率为样本数据,采用参数法和非参数法分析了沪港两市日收益率的边缘分布,并利用二元正态copula模型和二元t-copula模型,分析了沪港两市的线性相关性。结果表明,沪港两市收益率存在一定的正相关关系,但相关度较低,表明沪港通并没有较大的缩减两地股市的价格差异。 展开更多

关键词 上证指数 香港恒生指数 相关性 capula模型

下载PDF 职称材料

基于GARCH模型的上证综指收益率的周内效应研究 被引量：3

7

作者 何玉麟 《特区经济》 北大核心 2011年第5期126-127,共2页

收益率的周内效应是股票市场有效性研究的重要组成部分,论文选取2000年1月5日至2010年9月30的上证综指收盘价数据为样本,首先运用简单描述性统计方法对样本数据进行统计描述,随后使用带虚拟变量的GARCH模型进行回归分析,以期判断中国的... 收益率的周内效应是股票市场有效性研究的重要组成部分,论文选取2000年1月5日至2010年9月30的上证综指收盘价数据为样本,首先运用简单描述性统计方法对样本数据进行统计描述,随后使用带虚拟变量的GARCH模型进行回归分析,以期判断中国的股票市场是否有效。 展开更多

关键词 上证综指 收益率 周内效应 实证研究

下载PDF 职称材料

A股牛熊市特征及追涨杀跌交易策略实证研究 被引量：2

8

作者 陈珂 陈伟 《特区经济》 2017年第2期46-52,共7页

A股市场具备牛熊市特征,牛市平均日收益率显著大于熊市平均日收益率。追涨杀跌交易策略通过分析A股股票市场历史阶段平均日收益率,识别出当期市场处于牛市市场或熊市市场,确定下一交易日多空持仓类型。追涨杀跌交易策略交易结果能够获... A股市场具备牛熊市特征,牛市平均日收益率显著大于熊市平均日收益率。追涨杀跌交易策略通过分析A股股票市场历史阶段平均日收益率,识别出当期市场处于牛市市场或熊市市场,确定下一交易日多空持仓类型。追涨杀跌交易策略交易结果能够获得显著的超额收益,对随机漫步市场有效理论提出挑战。选取参数K=10日,对上证指数25年多的历史数据回测,追涨杀跌交易策略可以获得了约7000倍的复利模拟收益。 展开更多

关键词 交易策略 证券投资 上证指数 股票市场 技术分析

下载PDF 职称材料

基于ARCH类模型对沪市波动性的实证研究 被引量：2

9

作者 周伟 《科技信息》 2012年第3期245-246,共2页

在对股票市场的研究中,波动性一直是比较重要的一方面,利用ARCH类模型对上证综指日收益率进行分析,得出上证综指具有集聚性和长期记忆性。

关键词 上证综指 ARCH模型 GARCH模型 TARCH模型 长期记忆性

下载PDF 职称材料

波动率度量方法的比较分析——基于LHAR-RV-EVT风险管理 被引量：1

10

作者 刘广应 蔡则祥 张新生 《南京审计学院学报》 2013年第6期43-56,共14页

在比较分析已实现波动率(RV)、双幂变差已实现波动率(BPV)、截断双幂变差已实现波动率(TBPV)、两尺度已实现波动率(TRSV)以及已实现核波动率(RKV)五种高频数据波动率度量方法的理论性质基础上,结合异质自回归已实现波动率(HAR-RV)和GJR-... 在比较分析已实现波动率(RV)、双幂变差已实现波动率(BPV)、截断双幂变差已实现波动率(TBPV)、两尺度已实现波动率(TRSV)以及已实现核波动率(RKV)五种高频数据波动率度量方法的理论性质基础上,结合异质自回归已实现波动率(HAR-RV)和GJR-GARCH思想,本文构建LHAR-RV-EVT模型对VaR进行预测,并使用上证指数1分钟数据进行实证分析,结果表明LHAR-RV-EVT能够较为准确地预测VaR、TBPV和BPV优于其他三种波动率度量方法。 展开更多

关键词 已实现波动率 VaR 极值理论 风险管理 金融风险 上证指数 波动率度量方法

下载PDF 职称材料

基于股利偏好角度的证券市场协整关系研究

11

作者 帅梅 《南京审计学院学报》 2014年第6期35-42,共8页

运用协整分析方法对混合股利投资组合指数、现金股利投资组合指数、无股利投资组合指数三类指数与上证指数之间的长期均衡关系进行分析,并利用误差修正模型对三类指数从短期偏离向长期均衡恢复的动态调整速度进行检验,研究结果显示:具... 运用协整分析方法对混合股利投资组合指数、现金股利投资组合指数、无股利投资组合指数三类指数与上证指数之间的长期均衡关系进行分析,并利用误差修正模型对三类指数从短期偏离向长期均衡恢复的动态调整速度进行检验,研究结果显示:具备市场偏好的混合股利投资组合指数与上证指数之间的协整关系最弱,从短期偏离向长期均衡修复的时间最长;不具备市场偏好的现金股利投资组合指数与上证指数之间的协整关系最强,从短期偏离向长期均衡修复的时间最短;不具备市场偏好的无股利投资组合指数与上证指数之间的协整关系较强,从短期偏离向长期均衡修复的时间较短。 展开更多

关键词 证券市场 股利偏好 长期均衡 股利投资组合指数 上证指数 投资风险 风险管理 股利政策

下载PDF 职称材料

基于增量支持向量回归机的股价预测模型研究

12

作者 黄青华 何凯瑜 孙洁 《上海市经济管理干部学院学报》 2012年第1期8-14,共7页

随着越来越多的人加入到股票投资中,有效的股票预测方法就显得尤为重要。本文利用增量支持向量回归机对上证指数的收盘价进行预测,并同神经网络方法进行比较分析、实证研究,可发现,基于增量支持向量回归机的股价预测模型表现较佳,为股... 随着越来越多的人加入到股票投资中,有效的股票预测方法就显得尤为重要。本文利用增量支持向量回归机对上证指数的收盘价进行预测,并同神经网络方法进行比较分析、实证研究,可发现,基于增量支持向量回归机的股价预测模型表现较佳,为股价预测模型研究提供了一种新的方法,进而为投资者提供了一定的参考信息。 展开更多

关键词 上证指数 增量支持向量回归机 神经网络

下载PDF 职称材料

全流通背景下我国货币政策对股票市场调控效应的实证研究

13

作者 吴奇 洪化 《商业经济》 2010年第15期72-74,97,共4页

选取我国股改前后3年的利率、广义货币乘数、货币供应量中的M2和股票指数等经济时间序列为变量,利用向量误差修正模型(VEC)与现代计量经济技术,对比实证分析货币政策对股票市场调控效应,得出结论:全流通背景下,利率调控股票市场效果非... 选取我国股改前后3年的利率、广义货币乘数、货币供应量中的M2和股票指数等经济时间序列为变量,利用向量误差修正模型(VEC)与现代计量经济技术,对比实证分析货币政策对股票市场调控效应,得出结论:全流通背景下,利率调控股票市场效果非常不理想;广义货币乘数调控股票市场效果非常显著,货币供应量M2调控股票市场效果一般,央行利用货币政策中介目标调控股票市场有待进一步完善。 展开更多

关键词 股权分置 货币政策 上证综指 协整检验 VEC模型 脉冲响应

下载PDF 职称材料

上证综指与道琼斯指数和恒生指数的因果与协整关系分析

14

作者 冯绚 《中国经贸》 2008年第20期67-68,共2页

本文应用2002至2007年的数据，对上证综指和道琼斯指数与恒生指数之间的Granger因果关系和协整关系进行了实证检验。结果发现道琼斯指数对恒生指数和上证综指存在显著的Granger因果关系，而恒生指数和上证指数之间没有因果关系。上证综... 本文应用2002至2007年的数据，对上证综指和道琼斯指数与恒生指数之间的Granger因果关系和协整关系进行了实证检验。结果发现道琼斯指数对恒生指数和上证综指存在显著的Granger因果关系，而恒生指数和上证指数之间没有因果关系。上证综指和道琼斯指数与恒生指数之间不存在协整关系，国内外市场之间并不存在长期均衡的关系，没有长期共同趋势，是相分离的。 展开更多

关键词 上证综指 协整 GRANGER因果关系检验

下载PDF 职称材料

BDI指数与上证综指的相关性 被引量：11

15

作者 刘斌 刘超 +1 位作者 万众 刘霄宇 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期35-38,共4页

波罗的海干散货指数(BDI)和上海证券综合指数(上证综指)在2007—2009年的走势反映了金融危机背景下世界经济的变化趋势.选取2007—2009年BDI指数和上证综指的周均值作为实证研究的样本数据,对曲线图、散点图进行描述性分析,并进行相关... 波罗的海干散货指数(BDI)和上海证券综合指数(上证综指)在2007—2009年的走势反映了金融危机背景下世界经济的变化趋势.选取2007—2009年BDI指数和上证综指的周均值作为实证研究的样本数据,对曲线图、散点图进行描述性分析,并进行相关性和波动趋势分析.结果显示:BDI指数与上证综指呈现正相关;上证综指一定程度上揭示了中国和世界经济的走势,确切反映了中国经济与世界航运市场的变化状况;上证综指的可借鉴性优于BDI.金融危机的爆发证明上证综指具有解释中国和世界航运市场变化的指向标的作用. 展开更多

关键词 波罗的海干散货指数(BDI) 上海证券综合指数(上证综指) 相关性

原文传递

宏观因素对国内股票市场影响的研究——广义线性回归和数据挖掘方法 被引量：4

16

作者 魏武沁 《中国外资》 2012年第6期13-16,共4页

文章主要通过金融工程当中的量化方法,研究主要宏观经济指标对国内股票市场的影响。文章对主要宏观经济指标序列进行分析筛选,运用统计学中的LOGISTIC回归模型以及数据挖掘的决策树模型,以从2002年5月至2011年12月的月度数据作为样本区... 文章主要通过金融工程当中的量化方法,研究主要宏观经济指标对国内股票市场的影响。文章对主要宏观经济指标序列进行分析筛选,运用统计学中的LOGISTIC回归模型以及数据挖掘的决策树模型,以从2002年5月至2011年12月的月度数据作为样本区间,分别建立用于解释上证综合指数上涨/下跌的LOGISTIC回归模型和决策树模型。在最后,文章对两种模型的结果以及模型局限性进行分析,并且提出后续的研究方向。 展开更多

关键词 股票市场 上证综合指数 数据挖掘 LOGISTIC回归 决策树

下载PDF 职称材料

基于支持向量机的上证指数预测研究 被引量：2

17

作者 张翔宇 王富森 +1 位作者 杨凌杰 刘海飞 《商业经济》 2011年第3期104-106,共3页

基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测,并将其预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比,其结果表明,支持向量机的预测模型具有较高的拟合和预测精度并优于BP神经网络模型,且支持向量机预测方法计算速度快,准确率高,具有很好的推... 基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测,并将其预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比,其结果表明,支持向量机的预测模型具有较高的拟合和预测精度并优于BP神经网络模型,且支持向量机预测方法计算速度快,准确率高,具有很好的推广应用价值。 展开更多

关键词 支持向量机 上证指数 预测 BP神经网络

下载PDF 职称材料

基于信息准则的连涨连跌收益率变结构分析 被引量：1

18

作者 谭常春 王韺宁 操毅文 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第7期989-994,共6页

文章主要运用Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)对上证综指连涨连跌收益率进行变结构分析,选用1992年5月至2015年5月近6 000个交易日的对数收益率数据,基于信息准则,检验该段时间内连涨和连跌收益率是否发生结构变化... 文章主要运用Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)对上证综指连涨连跌收益率进行变结构分析,选用1992年5月至2015年5月近6 000个交易日的对数收益率数据,基于信息准则,检验该段时间内连涨和连跌收益率是否发生结构变化。如果发生结构变化,估计发生结构变化点的个数以及相应的变结构点位置,并探讨发生变结构的背后影响因素,并对连涨连跌收益率的不同变化情况给予解释。 展开更多

关键词 信息准则 连涨连跌收益率 伽马分布 变点 上证综指

下载PDF 职称材料

基于TransPMF检验的连涨连跌收益率的变结构分析

19

作者 操毅文 谭常春 《大学数学》 2016年第4期44-49,共6页

主要运用基于Box-Cox变换的惩罚极大F检验(TransPMF test)对上证综指的连涨连跌收益率进行变结构分析.选用2000年1月到2014年12月共3814个日对数收益率数据,采用transPMF方法检验这段时间内的连涨与连跌收益率是否存在变结构问题,估计... 主要运用基于Box-Cox变换的惩罚极大F检验(TransPMF test)对上证综指的连涨连跌收益率进行变结构分析.选用2000年1月到2014年12月共3814个日对数收益率数据,采用transPMF方法检验这段时间内的连涨与连跌收益率是否存在变结构问题,估计变结构的个数与位置,并对发生变结构的原因结合实际进行分析. 展开更多

关键词 Box-Cox变换 惩罚极大F检验 变结构 连涨连跌收益率 上证综指

下载PDF 职称材料

基于优化BP算法的上证指数预测分析

20

作者 石磊 《阜阳师范学院学报（自然科学版）》 2013年第1期58-62,共5页

上证指数变化是股市投资者重点关注的指标之一。文章基于BP神经网络来建立预测模型,结合遗传算法优化BP网络存在的不足,然后通过组合不同的辅助技术指标优化训练样本,探寻对上证指数预测准确度较高的混合算法。实验结果表明,优化后的混... 上证指数变化是股市投资者重点关注的指标之一。文章基于BP神经网络来建立预测模型,结合遗传算法优化BP网络存在的不足,然后通过组合不同的辅助技术指标优化训练样本,探寻对上证指数预测准确度较高的混合算法。实验结果表明,优化后的混合算法能较好的预测上证指数未来一段时间的走势变化,为投资者提供决策辅助。 展开更多

关键词 上证指数 BP算法 遗传算法 神经网络

下载PDF 职称材料