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基于SPRINT方法的并行决策树分类研究 被引量：18
1
作者 魏红宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期39-41,共3页
决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和... 决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和研究,并提出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 sprint决策树分类 并行性
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基于MR的并行决策树分类算法的设计与实现 被引量：8
2
作者 朱敏 万剑怡 王明文 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期82-86,共5页
决策树分类方法是实现数据挖掘中分类任务的一种有效方法,但在大规模测试数据集上运行时其实现性能受到严重影响。本文设计和实现一种基于MapReduce架构的并行决策树分类算法。实验结果表明:基于MapReduce的决策树分类算法比同类算法在... 决策树分类方法是实现数据挖掘中分类任务的一种有效方法,但在大规模测试数据集上运行时其实现性能受到严重影响。本文设计和实现一种基于MapReduce架构的并行决策树分类算法。实验结果表明:基于MapReduce的决策树分类算法比同类算法在其他并行编程模型下的实现在计算节点较多的情况下能得到更优的性能。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 决策树分类 sprint
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数据挖掘技术在CRM中的应用研究
3
作者 费玲玲 李云辉 李繁 《成都纺织高等专科学校学报》 CAS 2012年第2期26-30,共5页
介绍了数据挖掘技术和CRM的基本概念,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用,并着重对决策树技术进行了研究。针对SPRINT算法在数值型属性分裂过程中计算量大、效率低的缺点,提出了一种新的数值型属性的分裂方法,并对SPRINT算法进行了改进,... 介绍了数据挖掘技术和CRM的基本概念,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用,并着重对决策树技术进行了研究。针对SPRINT算法在数值型属性分裂过程中计算量大、效率低的缺点,提出了一种新的数值型属性的分裂方法,并对SPRINT算法进行了改进,并用改进的SPRINT算法构建了客户信用卡的分类模型。 展开更多
关键词 数据挖掘 客户关系管理 决策树 sprint 客户分类
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