土壤水环境中有机污染物运移环境预测模型的研究 被引量：38

1

作者 薛强 梁冰 +1 位作者 刘晓丽 陈贺 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期48-55,共8页

本文综合考虑有机污染物在土壤 -水环境体系中扩散、吸附解吸、分配以及微生物降解条件 ,建立了土壤水环境中有机污染物运移耦合的动力学模型。模型中包含了有机污染物非平衡吸附动力学过程与固相吸附污染物被微生物降解环境行为 ,并采... 本文综合考虑有机污染物在土壤 -水环境体系中扩散、吸附解吸、分配以及微生物降解条件 ,建立了土壤水环境中有机污染物运移耦合的动力学模型。模型中包含了有机污染物非平衡吸附动力学过程与固相吸附污染物被微生物降解环境行为 ,并采用分裂算符方法推导出了数学模型的有限元格式 ,编制了计算程序。通过数值算例分析了油气田地区落地原油在土壤水环境中迁移转化问题 ,探讨了模型参数λ、α变化对有机污染物运移的影响 ,同时与SCOW模型进行对比分析 ,验证了数值模型的可靠性与实用性 ,这对于定量研究有机污染物在土壤 -水环境中分配与归宿以及实验室模型参数的测定提供了可靠的理论依据 ,同时为污染预测。 展开更多

关键词 土壤-水环境 有机污染物 环境预测模型 som方法

下载PDF 职称材料

一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法 被引量：14

2

作者 陈福集 杨善林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第2期173-176,共4页

近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法... 近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 。 展开更多

关键词 自组织特征映射 神经网络 层次聚类方法 中文WEB文档 因特网 som

下载PDF 职称材料

原空间中的核SOM分类器 被引量：13

3

作者 潘志松 陈松灿 张道强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期227-231,共5页

自组织特征映射 (SOM)是Kohonen提出的一种人工神经网络模型 ,其整个学习过程是在输入样本空间内进行 ,并以欧氏距离为度量 .这将导致当输入样本分布结构呈高度非线性时 ,其分类能力下降 .核方法通过核函数实现了一个从低维输入空间到... 自组织特征映射 (SOM)是Kohonen提出的一种人工神经网络模型 ,其整个学习过程是在输入样本空间内进行 ,并以欧氏距离为度量 .这将导致当输入样本分布结构呈高度非线性时 ,其分类能力下降 .核方法通过核函数实现了一个从低维输入空间到高维特征空间的映射 ,从而使输入空间中复杂的样本结构在特征空间中变得简单 .Donald等人通过核映射将低维输入空间中的非线性问题变换至高维特征空间中 ,从而使SOM聚类形成于映射后的高维特征空间中 .但其缺点是失去了对原输入空间聚类中心及结果的直观刻画 ;本文采用核方法的目的是为原输入空间诱导出一类异于欧氏距离的新的距离度量 ,并使原SOM成为特例 .而核的多样性进一步可诱导出原空间中不同的度量 ,导致各种对应SOM分类器的生成 .最后 ,本文侧重通过几种经典的核函数在Benchmark上的试验 。 展开更多

关键词 som 核方法 分类

下载PDF 职称材料

一种新的图像二值化方法 被引量：3

4

作者 潘梅森 张奋 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第1期72-74,80,共4页

在模式识别中,二值化效果的好坏直接影响着识别效果.首先通过改进的Bernsen方法对原始图像进行二值化,得到第一幅源图像;然后根据自组织神经网络计算阈值,对图像进行二值化,得到第二幅源图像;再根据灰度值最小的原则作为图像融合方法,... 在模式识别中,二值化效果的好坏直接影响着识别效果.首先通过改进的Bernsen方法对原始图像进行二值化,得到第一幅源图像;然后根据自组织神经网络计算阈值,对图像进行二值化,得到第二幅源图像;再根据灰度值最小的原则作为图像融合方法,得到最终的二值化图像.最后给出模拟实验,实验结果表明该方法是有效的. 展开更多

关键词 Bernsen方法 som 阈值 二值化 图像融合

下载PDF 职称材料

钛废料脱氧工艺研究现状及进展 被引量：5

5

作者 焦丽娜 刘晓梅 +4 位作者 熊富豪 陈光耀 豆志河 鲁雄刚 李重河 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第13期13036-13043,共8页

钛合金性能优异,被广泛应用于航空航天、化工、海洋工程等领域。随着钛制品的广泛应用,低纯度、多成分的废钛料大幅度增加,并且氧易溶解在钛合金中,增加了钛废料回收的难度,如何减少和回收金属钛废料成为钛工业发展中一项急需解决的重... 钛合金性能优异,被广泛应用于航空航天、化工、海洋工程等领域。随着钛制品的广泛应用,低纯度、多成分的废钛料大幅度增加,并且氧易溶解在钛合金中,增加了钛废料回收的难度,如何减少和回收金属钛废料成为钛工业发展中一项急需解决的重要课题。钛及钛合金与氧有很强的亲和性,通常钛废料在加工和使用过程中氧含量很高,氧与钛形成固溶体会降低钛合金的延展性和抗疲劳性,因此氧含量较高的废料不能再用作生产钛锭的原料,降低氧含量是钛废料回收利用的首要任务。近年来研究最为广泛的钛合金脱氧方法有熔盐电化学脱氧工艺、氢化-脱氢法(HDH法)、钛及钛合金熔炼脱氧工艺(添加脱氧剂和熔渣)等。熔盐电化学脱氧工艺中,改进的钙-卤化物熔盐脱氧法(OS法)和剑桥法(FFC法)均以钛的固体氧化物为阴极,在实验室研究中取得很好的脱氧效果,为二氧化钛直接制备金属钛提供新的研究方向,但是该工艺工业化进程中存在着氧在固体电极中扩散速度慢等问题。固体透氧膜法(SOM)绿色环保,解决了FFC法电流效率低、副反应难以控制等问题,但透氧膜的稳定性等问题阻碍了其工业化进展。而USTB工艺能将钛的成本降低到接近铝的成本,但工业化进程仍然存在一些有待解决的问题,如大型阳极加工困难、电解过程中阴极沉积不稳定等。HDH法用于废钛材脱氧是近几年各国学者研究的热点,但其目前仍存在脱氢工艺中难以彻底去除氢、钛产品中氧含量过高等有待解决的问题。金属热还原结合钛合金熔炼工艺是回收废钛材、降低氧含量的一条有效途径,而研究合适的脱氧剂及脱氧熔渣是实现废钛材回收的关键。本文综述了钛废料回收脱氧工艺的原理及研究发展现状,包括OS法、FFC法、SOM法及HDH法。重点介绍废钛料利用金属热还原法结合熔炼工艺进行脱氧的研究进� 展开更多

关键词 钛废料 OS法 FFC法 som法 脱氧 熔炼工艺

下载PDF 职称材料

大型船舶轴系故障监测方法研究 被引量：3

6

作者 吴文群 林小东 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第6X期124-126,共3页

不能定位故障发生模块,处于轴系中的具体位置,进而造成故障清除时间较长,是普通船舶轴系故障监测方法存在的主要弊端。为解决上述问题,建立新型SOM大型船舶轴系故障监测方法。通过船舶轴系故障表现形式分析、轴系故障特征提取,完成故障... 不能定位故障发生模块,处于轴系中的具体位置,进而造成故障清除时间较长,是普通船舶轴系故障监测方法存在的主要弊端。为解决上述问题,建立新型SOM大型船舶轴系故障监测方法。通过船舶轴系故障表现形式分析、轴系故障特征提取,完成故障的特征诊断。在此基础上,通过自组织轴系故障网络的搭建、船舶数据处理,完成SOM大型船舶轴系故障监测方法的建立。设计对比实验结果表明,新型方法与普通方法相比,能够准确定位故障发生模块在轴系中所处位置,大大缩减清除故障所需时间。 展开更多

关键词 大型船舶 轴系故障 监测方法 表现形式 特征提取 自组织 数据处理 som监测

下载PDF 职称材料

吕宋海峡海面涡度场与地转流场的特征分类 被引量：3

7

作者 王璐华 张韧 +3 位作者 李佳讯 杨进 高飞 李璨 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期241-249,共9页

基于AVISO卫星高度计数据计算得到的地转流场,利用SOM神经网络对吕宋海峡海面涡度场与地转流场进行特征分析,研究吕宋海峡上层流场的变化特征。结果表明:在SOM 2×2的网络结构实验中,4个分类结果的空间形态类似于气候态的季节分布形... 基于AVISO卫星高度计数据计算得到的地转流场,利用SOM神经网络对吕宋海峡海面涡度场与地转流场进行特征分析,研究吕宋海峡上层流场的变化特征。结果表明:在SOM 2×2的网络结构实验中,4个分类结果的空间形态类似于气候态的季节分布形式,其中冬季型可以由11月延续至次年3月,夏季型在5月至9月都会存在。时间序列显示分类结果存在年际变化信号,其中在ENSO较强的年份,季节变化信号明显。SOM 3×4网络结构的结果显示,12个分类结果可以分为4类,即冬季型、春季型、夏季型、秋季型。每种类型内的分类图形形态存在差别;在时间上,分类图形存在连续性,并集中出现在某个月份。时间序列显示季节变化信号与年际变化信号同时存在。 展开更多

关键词 吕宋海峡 海面涡度场 地转流场

下载PDF 职称材料

一种青海湖流域消除植被光谱对土壤光谱影响的土壤有机质含量遥感估算方法 被引量：4

8

作者 吴成永 曹广超 +4 位作者 陈克龙 毛亚辉 王琪 袁杰 鄂崇毅 《生态科学》 CSCD 2018年第5期60-71,共12页

基于遥感技术手段快速测定区域尺度土壤有机质含量(SOM),对气候、陆地生态系统和农业等领域具有重要的作用和意义。但现有的多光谱遥感影像因其波段宽度较窄,包含的土壤有机质信息有限,导致其估算结果的可靠性与精度较低。为此,以青海... 基于遥感技术手段快速测定区域尺度土壤有机质含量(SOM),对气候、陆地生态系统和农业等领域具有重要的作用和意义。但现有的多光谱遥感影像因其波段宽度较窄,包含的土壤有机质信息有限,导致其估算结果的可靠性与精度较低。为此,以青海湖流域为实证试验区,将2016年9月底(此时,青海湖流域牧草等植被停止生长,土壤有机质积累达到全年最高)地面采集并测定的土壤有机质含量数据与同时期MODIS黑空BRDF/Albedo产品的宽、窄波段进行了对比与检验。发现:BRDF/Albedo宽波段的相关性(近红外、短波波段相关系数分别为0.704和0.670)高于窄波段相关性(第2, 5, 6波段的相关系数分别是0.583、0.631和0.625),证实了宽波段含有更加丰富、完整的土壤有机质含量信息。为了进一步提高SOM估算的精度,基于梯形方法构建了宽波段近红外反照率/植被覆盖度梯形特征空间,从宽波段近红外反照率(包含植被、土壤混合光谱)中成功分离出裸土反照率,并分别构建了SOM遥感估算模型。经验证,消除了植被对土壤光谱影响的裸土反照率模型精度(均方根误差为16.87、平均绝对百分比误差为30.0%,希尔不等系数为0.22)高于宽波段近红外反照率模型精度(均方根误差为20.12、平均绝对百分比误差为31.0%,希尔不等系数为0.27)。该方法简单易操作,不仅有助于提高表层土壤有机质含量遥感估算的精度,也可为土壤其他属性如N, P等元素含量的遥感估算提供了新思路。 展开更多

关键词 土壤有机质 遥感反演 反照率 梯形方法

下载PDF 职称材料

基于遥感数据和表层声速的全海深声速剖面反演 被引量：2

9

作者 李倩倩 李宏琳 +2 位作者 曹守莲 严娴 马志川 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期84-94,共11页

海洋声速剖面严重影响着水下声传播特性,近实时地获取声速剖面对水下声通信、水下定位、鱼群探测等都有重要意义。单经验正交函数回归(single Empirical Orthogonal Function regression,sEOF-r)方法通过建立声速剖面的经验正交系数与... 海洋声速剖面严重影响着水下声传播特性,近实时地获取声速剖面对水下声通信、水下定位、鱼群探测等都有重要意义。单经验正交函数回归(single Empirical Orthogonal Function regression,sEOF-r)方法通过建立声速剖面的经验正交系数与海面遥感数据之间的线性回归关系来反演声速剖面。但是,海洋是一个复杂的动力系统,声速与海面遥感数据并不是简单的线性关系,因此,本文基于Argo历史网格数据,通过自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)生成海平面高度异常(Sea Level Anomaly,SLA)、海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)等海表遥感数据以及表层声速仪测量的表层声速与声速剖面异常之间的非线性映射;然后利用近实时的海表遥感数据和表层声速反演三维海洋声速场。声速剖面反演的结果表明,在多源信息融合的优势下,本文方法的反演性能最稳定且精度最高,声速剖面的平均反演精度比经典sEOF-r方法提高约2 m/s,比未考虑表层声速的经典SOM方法提高约1 m/s。 展开更多

关键词 Argo数据集 海表面温度 海平面高度异常 EOF分解 表层声速仪 sEOF-r方法 som方法

下载PDF 职称材料

美国的企业建筑现代主义之父-戈登·邦夏夫特的建筑思想及其作品解析

10

作者 童乔慧 陈宇 +2 位作者 田雅彦 董贺轩 胡嘉渝 《建筑师》 CSSCI 2023年第2期82-91,共10页

戈登·邦夏夫特是美国摩天大楼的推动者,企业建筑现代主义的开创者,国际风格的忠实拥护者。他满足了现代工业文明下企业建筑的标准化设计需求,充分发挥新型材料和结构的优势设计出了一系列标杆式的建筑作品,被称为美国企业建筑现代... 戈登·邦夏夫特是美国摩天大楼的推动者,企业建筑现代主义的开创者,国际风格的忠实拥护者。他满足了现代工业文明下企业建筑的标准化设计需求,充分发挥新型材料和结构的优势设计出了一系列标杆式的建筑作品,被称为美国企业建筑现代主义之父。同时他探索了现代企业建筑的文化话语,融合建筑的地域化特色,给国际风格注入了新的语汇。本文将聚焦邦夏夫特的建筑思想与实践作品,分析他对建筑标准化生产方式的实践以及对非标准化的追求,展现现代主义的深刻内涵,丰富西方建筑史专项研究。 展开更多

关键词 邦夏夫特 企业建筑 标准化 生产方式 som

下载PDF 职称材料

一种基于SOM和HVS的密写方法 被引量：1

11

作者 张佳佳 盘宏斌 黄辉先 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期100-101,104,共3页

为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和人眼视觉特性的图像密写。该密写方法将对比度和纹理敏感度作为特征向量,并通过自组织特征映射神经网络将像素分为视觉敏感类与视觉不敏... 为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和人眼视觉特性的图像密写。该密写方法将对比度和纹理敏感度作为特征向量,并通过自组织特征映射神经网络将像素分为视觉敏感类与视觉不敏感类,将较多秘密信息嵌入属于视觉不敏感类的像素,而将较少秘密信息嵌入属于视觉敏感类的像素。实验结果表明,与SOC算法相比,该算法有更大的嵌入量,并保持了良好的载密图像质量。 展开更多

关键词 密写 som HVS

下载PDF 职称材料

初始权值优化技术在SOM网络中的应用 被引量：1

12

作者 彭雅琴 陈俊 宫宁生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第23期6064-6065,6068,共3页

SOM网络是一种无导师学习方法,被广泛应用于各个领域。网络的性能受很多因素影响,如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等。针对网络初始权值选取的不确定性问题,提出了覆盖权值初始化方法来优化SOM网络的初始权值:该方法从样本入手... SOM网络是一种无导师学习方法,被广泛应用于各个领域。网络的性能受很多因素影响,如样本的选择、网络结构、初始权值的选定等。针对网络初始权值选取的不确定性问题,提出了覆盖权值初始化方法来优化SOM网络的初始权值:该方法从样本入手,并通过"覆盖"方法得出初始权值,仿真实验结果证明了此方法能有效的提高网络的识别率和稳定性。 展开更多

关键词 权值优化 som网络 样本分布 归一化方法 权值分布

下载PDF 职称材料

连续SOM聚类的一致性分类算法

13

作者 吕威 《烟台大学学报（自然科学与工程版）》 CAS 北大核心 2009年第3期193-197,共5页

数据集的质量会极大地影响分类算法的精度,针对一类隐式互斥的数值型数据提出了一致性分类方法.借鉴连续函数的思想,提出了数值型连续数据的分类一致性定义;改进了SOM算法的计算过程,使其满足文中提出的分类一致性最优条件.通过改进的SO... 数据集的质量会极大地影响分类算法的精度,针对一类隐式互斥的数值型数据提出了一致性分类方法.借鉴连续函数的思想,提出了数值型连续数据的分类一致性定义;改进了SOM算法的计算过程,使其满足文中提出的分类一致性最优条件.通过改进的SOM方法得到一个新的聚类数据集,减少了原始数据集中容易出现的隐式分类不一致性问题,从而有效地提高了分类方法的效率和分类精度.通过在一个实际的数据集上的比较,表明提出的算法的预测精度明显优于其他算法.进而还从VC维的角度分析了提出算法的优点. 展开更多

关键词 连续 聚类 som方法 一致性分类 VC维

下载PDF 职称材料

基于AHP-TOPSIS和SOM聚类的区域创新策源能力评价 被引量：49

14

作者 朱梦菲 陈守明 邵悦心 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期40-50,共11页

提高创新策源能力既是区域高质量发展的本质要求,也是应对当今国际挑战的战略选择。本文通过对创新策源能力内涵的梳理,从学术新思想、科学新发现、技术新发明、产业新方向四个方面,选取40个三级指标,构建区域创新策源能力评价指标体系... 提高创新策源能力既是区域高质量发展的本质要求,也是应对当今国际挑战的战略选择。本文通过对创新策源能力内涵的梳理,从学术新思想、科学新发现、技术新发明、产业新方向四个方面,选取40个三级指标,构建区域创新策源能力评价指标体系。选取我国31个省市区的统计数据,运用AHP-TOPSIS法确定创新策源能力评价值,利用SOM算法进行聚类分析,确定区域创新能力等级。本评价方法有助于区域创新策源能力的评价和建设。 展开更多

关键词 创新策源能力 评价指标体系 TOPSIS法 som聚类

原文传递

一种基于SOM和K-means的文档聚类算法 被引量：16

15

作者 杨占华 杨燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第5期73-74,79,共3页

提出了一种把自组织特征映射SOM和K-means算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类,然后以SOM的输出权值初始化K-means的聚类中心,再用K-means算法对文档聚类。实验结果表明,该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。

关键词 自组织特征映射 K-MEANS 聚类 组合方法 文档聚类

下载PDF 职称材料

SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用 被引量：15

16

作者 王文生 王进 王科文 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期36-39,共4页

负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络... 负荷时变性和分散性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷特性分类则是解决这个问题的有效途径。文中提出基于SOM神经网络的C-均值聚类算法的新的负荷分类方法:以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络对初始训练样本进行分类,将获得的聚类数目和各类中心点作为C-均值算法的初始输入进一步聚类。最后通过动模实验的分类结果表明该方法可自动获取分类数,应用于负荷特性分类研究中具有较强的实用性和有效性。 展开更多

关键词 电力系统 负荷建模 负荷特性分类 自组织特征映射 som神经网络 C-均值法

下载PDF 职称材料

强对流天气形势聚类分析中SOM方法应用 被引量：12

17

作者 闵晶晶 邓长菊 +2 位作者 曹晓钟 刘还珠 王式功 《气象科技》 北大核心 2015年第2期244-249,共6页

利用2001—2008年5—9月京津冀地区175个气象站危险天气报、灾情报告及NCEP 1°×1°再分析资料,采用自组织特征映射方法(SOM)对该地区5—9月的天气形势进行客观聚类分型,并对各型的环流特征及其主要造成的强对流天气类型... 利用2001—2008年5—9月京津冀地区175个气象站危险天气报、灾情报告及NCEP 1°×1°再分析资料,采用自组织特征映射方法(SOM)对该地区5—9月的天气形势进行客观聚类分型,并对各型的环流特征及其主要造成的强对流天气类型进行分析。结果表明:1天气形势主要有4类:以短时强降水为主的暖湿切变型,主要出现在7、8月;以冰雹天气为主伴随短时强降水和雷暴大风的冷涡型,主要出现在6、7月;以雷暴大风为主的西北气流型,主要出现在5月;以雷暴大风和短时强降水为主的西风槽型,主要是出现在6、9月。2暖湿切变型主要特征是低层为暖湿气流和充足的水汽输送、中层为西风气流;冷涡型中高层有较强偏北气流的干冷空气侵入和低层有较好的水汽条件;西北气流型中高层有强烈的干冷空气侵入和强垂直风切变;西风槽型的动力、热力条件都较弱。3西北气流型和冷涡型出现强对流天气的频率最高,达65%以上,暖湿切变型次之,西风槽型最低。 展开更多

关键词 som方法 强对流天气 天气形势 聚类分析

下载PDF 职称材料

基于SOM的变压器绕组和铁芯故障诊断 被引量：11

18

作者 夏玉剑 李敏 +3 位作者 向天堂 秦少鹏 邓权伦 王昕 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2018年第2期129-134,共6页

为了实现变压器故障的直观分类和故障识别,在分析变压器振动机理的基础上,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络的变压器故障检测方法。首先利用集合经验模式分解(EEMD)方法提取变压器不同运行状态下振动信号的特征矢量,以其表示变... 为了实现变压器故障的直观分类和故障识别,在分析变压器振动机理的基础上,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络的变压器故障检测方法。首先利用集合经验模式分解(EEMD)方法提取变压器不同运行状态下振动信号的特征矢量,以其表示变压器运行状态,降低故障分类和识别时运算量。然后通过采用SOM网络自组织学习算法,不断学习样本的特征矢量确定故障隶属函数,从而可以快速有效地诊断变压器的故障类型。试验结果表明,该方法可实现对变压器正常状态、绕组轴向变形、绕组径向变形、铁芯故障4种状态分类,并对测试样本进行快速的模式识别。 展开更多

关键词 变压器故障 振动分析法 集合经验模式分解 特征矢量 som神经网络

下载PDF 职称材料

基于无结构网格单元中心有限体积法的二维对流扩散方程离散 被引量：11

19

作者 耿艳芬 王志力 陆永军 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期17-26,共10页

在无结构网格单元中心有限体积法二维水流模型基础上,建立物质输运对流扩散方程离散模式.通过通量重构法和SOM(Support Operators Method),分别对输运方程的对流项和扩散项进行离散.该离散模式具有空间二阶精度,并适用于任意多边形无结... 在无结构网格单元中心有限体积法二维水流模型基础上,建立物质输运对流扩散方程离散模式.通过通量重构法和SOM(Support Operators Method),分别对输运方程的对流项和扩散项进行离散.该离散模式具有空间二阶精度,并适用于任意多边形无结构网格.通过纯对流和纯扩散算例对模型进行检验和验证,结果表明,模型能够较好地模拟物质输运的对流扩散问题.应用模型模拟瓯江河口的盐度输运,通过计算值与实测值对比,进一步检验模型. 展开更多

关键词 浅水流动 对流扩散 通量重构 som 无结构网格

下载PDF 职称材料

船用离心泵故障SOM网络诊断方法 被引量：10

20

作者 印洪浩 彭中波 《中国航海》 CSCD 北大核心 2012年第2期24-28,共5页

为了实现对船用离心泵的实时在线智能故障诊断,进行了基于SOM网络(自组织特征映射神经网络)的船用离心泵故障诊断方法研究。在分析船用离心泵典型故障及特征的基础上,建立故障模型,提取故障特征向量并建立学习样本;设计和组建了SOM神经... 为了实现对船用离心泵的实时在线智能故障诊断,进行了基于SOM网络(自组织特征映射神经网络)的船用离心泵故障诊断方法研究。在分析船用离心泵典型故障及特征的基础上,建立故障模型,提取故障特征向量并建立学习样本;设计和组建了SOM神经网络,将SOM网络的抽取输入信号模式特征的能力应用于故障诊断;通过网络训练建立了SOM网络输入与输出属性间良好的非线性映射,实现了将特征向量输入网络来诊断故障。经实验验证,该方法具有良好的准确度和适应性。 展开更多

关键词 船舶、舰船工程 som网络 船用离心泵 故障诊断 方法 研究

下载PDF 职称材料