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时滞分流抑制型细胞神经网络的周期解的指数稳定性(英文) 被引量:10
1
作者 刘春潮 彭锦 李永昆 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第4期335-340,共6页
利用适当的李亚普若夫泛函,研究了时滞分流抑制型细胞神经网络的周期解的指数稳定性.
关键词 李亚普若夫泛函 分流抑制型细胞神经网络 周期解 指数稳定性
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具变时滞分流抑制型细胞神经网络的伪概周期解及吸引性 被引量:1
2
作者 孙德献 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期180-186,共7页
研究了分流抑制型细胞神经网络系统,得到其伪周期解存在性及其唯一性的充分条件,推广并改进了早期有关这方面研究的结果.通过构造Lyapunov函数并利用Banach压缩映像原理,得到本系统全局指数型稳定性解的充分条件.
关键词 全局指数型稳定 LYAPUNOV函数 伪概周期解 sicnns
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具分布时滞和脉冲的Cohen-Grossberg SICNNs的概周期解(英文)
3
作者 农秀丽 杨莉 《科技通报》 北大核心 2014年第5期1-17,共17页
研究一类具分布时滞和脉冲的Cohen-Grossberg SICNNs模型。利用不动点定理,得到一些保证所考虑模型存在概周期解的充分条件,并举例说明了所得结果的可行性。
关键词 sicnns 概周期解 脉冲 分布时滞
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不具备全局利普希茨条件的时滞分流抑制型细胞神经网络的伪概周期解
4
作者 张红 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期1-5,共5页
研究了不具备全局利普希茨条件的时滞分流抑制型细胞神经网络系统,得到其伪周期解存在性及其唯一性的充分条件,推广并改进了早期有关这方面研究的结果.通过构造Lyapunov函数并利用Banach压缩映像原理,得到本系统具有指数型稳定性的伪概... 研究了不具备全局利普希茨条件的时滞分流抑制型细胞神经网络系统,得到其伪周期解存在性及其唯一性的充分条件,推广并改进了早期有关这方面研究的结果.通过构造Lyapunov函数并利用Banach压缩映像原理,得到本系统具有指数型稳定性的伪概周期解的充分条件. 展开更多
关键词 指数型稳定 LYAPUNOV函数 伪概周期解 分流抑制系统
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变时滞并联限制细胞神经网络的全局稳定性 被引量:1
5
作者 贾玉生 林怡平 《科学技术与工程》 2007年第1期65-68,90,共5页
研究了变时滞并联限制细胞神经网络的全局稳定性,给出了变时滞并联限制细胞神经网络全局鲁棒稳定和全局指数稳定的充分条件。
关键词 并联限制细胞神经网络 变时滞 全局鲁棒稳定 全局指数稳定
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具时滞的分路抑制神经网络的概周期解(英文)
6
作者 向红军 李志祥 《郴州师范高等专科学校学报》 2003年第5期20-24,共5页
采用与文献[5]完全不同的方法,研究了下列分路抑制神经网络(SICNNs)dxijdt= αijxij ∑Ckl∈Nr(i,j)Cklijf(xkl(t τ))xij+Lij(t)的概周期解的存在性。
关键词 分路抑制神经网络 概周期解 时滞 存在性
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变系数并联限制细胞神经网络的指数稳定性
7
作者 张青 王金红 《吉林工程技术师范学院学报》 2008年第10期79-80,共2页
本文运用李雅普诺夫函数方法和不等式的技巧研究了变系数和连续分布时滞并联限制细胞神经网络(SICNN)的稳定性,得出了判别其全局指数稳定的新的充分条件。
关键词 sicnn 变系数 连续分布时滞 李雅普诺夫函数
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时滞并联限制细胞神经网络的稳定性
8
作者 张青 赵维锐 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2009年第2期186-188,192,共4页
研究了变系数和连续分布时滞并联限制细胞神经网络模型的稳定性,运用李雅普诺夫函数方法和不等式的技巧给出了判别其指数稳定性的充分条件。证明了所研究的变系数模型及其任意概周期解的稳定性,推广了已有的结果,所得到的新的判别条件... 研究了变系数和连续分布时滞并联限制细胞神经网络模型的稳定性,运用李雅普诺夫函数方法和不等式的技巧给出了判别其指数稳定性的充分条件。证明了所研究的变系数模型及其任意概周期解的稳定性,推广了已有的结果,所得到的新的判别条件具有一定的意义。 展开更多
关键词 sicnn 变系数 连续分布时滞 李雅普诺夫函数
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