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电力系统稳定器参数优化的研究 被引量：12
1
作者 吴峰 鲁晓帆 +1 位作者 陈维荣 郑永康 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期29-33,44,共6页
电力系统稳定器(PSS)的性能受其参数影响很大,如何对其参数进行协调优化是一个值得深入研究的问题。基于单机无穷大系统和4机2区域系统模型,通过采用SFPSO算法对电力系统稳定器进行参数的协调优化,以抑制低频振荡。随机聚焦粒子群算法SF... 电力系统稳定器(PSS)的性能受其参数影响很大,如何对其参数进行协调优化是一个值得深入研究的问题。基于单机无穷大系统和4机2区域系统模型,通过采用SFPSO算法对电力系统稳定器进行参数的协调优化,以抑制低频振荡。随机聚焦粒子群算法SFPSO(Stochastic focusing particle swarm optimization)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的改进粒子群算法(PSO)。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,结果表明,利用该方法设计的PSS,在不同的干扰下都具有良好的性能,对系统的稳定性提升有较大帮助。 展开更多
关键词 电力系统稳定器 随机聚焦粒子群算法 单机无穷大系统 4机2区域系统 参数优化
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