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交通事故损失的时间序列分析 被引量：10
1
作者 邵辉 王钰 +1 位作者 李保安 张蓉爱 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第7期10-13,共4页
为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到200... 为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到2006—2008年的交通事故损失的预测值分别为2.9559,2.9707和3.0129亿元,置信区间为95%。通过对1985—2005年交通事故经济损失的预测结果与原始数据的比较表明,预测结果接近原始数据,该方法为交通事故的预防和控制提供了技术指导和有益参考。 展开更多
关键词 交通事故 损失 时间序列分析 ARIMA(差分自回归滑动平均)模型 统计分析系统(sas)
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Excel和SAS在生物统计学的应用比较 被引量：27
2
作者 詹秋文 《生物学杂志》 CAS CSCD 2009年第1期74-75,83,共3页
对Excel和SAS在生物统计学的应用特点及存在问题进行了比较,指出Excel制作的统计图形美观,fx函数可直接给出结果,公式编辑简便实用,具有"数据分析"功能,但也存在fx和"数据分析"结果不一致的地方,加载"数据分析... 对Excel和SAS在生物统计学的应用特点及存在问题进行了比较,指出Excel制作的统计图形美观,fx函数可直接给出结果,公式编辑简便实用,具有"数据分析"功能,但也存在fx和"数据分析"结果不一致的地方,加载"数据分析"工具时需要插入"Microsoft Office"初始安装盘,不能进行平均数的多重比较以及高级试验统计的结果分析。SAS的生物统计功能齐全,操作界面直观,程序模式化;但与Excel相比,相对烦琐而复杂。因此,在生物统计教学和科研工作中,应针对所处理问题的性质和目的选用不同的统计分析软件。 展开更多
关键词 EXCEL sas 生物统计学 应用 比较
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南海夏季风建立日期的预报研究 被引量：3
3
作者 周浩 蓝光东 +2 位作者 温之平 程炳岩 李永华 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期134-140,共7页
利用1958-2001年ECMWF和1948-2006年NCEP的全球再分析气象资料,研究南海夏季风爆发迟早与前期气象要素场之间的关系。结果表明,南海夏季风建立日期与当年2月份全球风场(u、v、ω分量)、位势高度场、气温场等气象要素场之间都存在显著相... 利用1958-2001年ECMWF和1948-2006年NCEP的全球再分析气象资料,研究南海夏季风爆发迟早与前期气象要素场之间的关系。结果表明,南海夏季风建立日期与当年2月份全球风场(u、v、ω分量)、位势高度场、气温场等气象要素场之间都存在显著相关区。把各要素场中的显著高相关区视为影响季风建立日期的关键区,并定义关键区内的要素平均值为建立日期的预报因子,从中选取10个与建立日期关系最为紧密的预报因子建立预报方程,对季风建立日期进行预测。分析发现,有10个预报因子与季风建立日期有密切联系,对季风爆发迟早有一定的指示能力和预测作用。最后,经过SAS系统的分析和试验选择最好的回归预测方案,利用10个预测因子建立南海夏季风建立日期回归预报方程(简称回归预报方程)。对回归预测方程进行回报实验发现,拟合得到的南海夏季风建立日期与许多学者确定的建立日期之间的相关系数都达到95%以上的置信度,拟合误差基本控制在2候以内,有一定的预报能力。可以说,该方法是作为预报南海夏季风爆发迟早的一种新的尝试。 展开更多
关键词 南海夏季风建立日期 sas统计分析系统 回归预报方程
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