基于正则化变分模型的SAR图像增强方法 被引量：12

1

作者 谢美华 王正明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期467-471,共5页

讨论合成孔径雷达(SAR)图像的噪声抑制与分辨率增强问题.建立偏微分方程抑噪方法与正则化点增强方法相结合的正则化变分模型,该模型同时具有偏微分方程模型的抑噪优势和正则化模型的分辨率增强优势.在图像的背景区域采用偏微分方程模型... 讨论合成孔径雷达(SAR)图像的噪声抑制与分辨率增强问题.建立偏微分方程抑噪方法与正则化点增强方法相结合的正则化变分模型,该模型同时具有偏微分方程模型的抑噪优势和正则化模型的分辨率增强优势.在图像的背景区域采用偏微分方程模型进行噪声抑制,而在图像的目标区域,先采用后向扩散方程进行锐化,然后再采用正则化模型进行分辨率增强,使整幅图像的处理结果均得到优化.此外,在偏微分方程抑噪模型的构造上,结合SAR成像的工程背景,提出了基于SAR图像幅度信息的前向-后向扩散方程,使方程能有效抑制图像背景区域的噪声并锐化目标边缘.大量的试验结果表明该方法能有效增强目标的强散射点,显著抑制噪杂波区的噪声. 展开更多

关键词 sar图像 图像增强 前向-后向扩散方程 正则化

下载PDF 职称材料

基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强 被引量：12

2

作者 沙宇恒 刘芳 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1716-1721,共6页

该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方... 该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方向统计信息对NSCT系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明,该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。 展开更多

关键词 sar图像增强 几何多尺度分析 非下采样CONTOURLET变换 非下采样小波变换

下载PDF 职称材料

一种基于小波分析的SAR图像增强去噪方法 被引量：7

3

作者 李郁 闫敬文 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第2期309-310,共2页

提出了一种基于小波分析的SAR图像增强去噪声方法。该方法首先对被噪声污染的SAR图像进行小波变换,然后在小波域内对该图像进行平滑滤波,最后实现了一个SAR图像增强去噪处理系统。由处理结果可以看出,本方法在对SAR图像直接进行平滑滤... 提出了一种基于小波分析的SAR图像增强去噪声方法。该方法首先对被噪声污染的SAR图像进行小波变换,然后在小波域内对该图像进行平滑滤波,最后实现了一个SAR图像增强去噪处理系统。由处理结果可以看出,本方法在对SAR图像直接进行平滑滤波的应用中取得了较好的结果,为进一步图像分割、边缘提取奠定了一个较好的基础。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 sar 图像增强去噪方法 小波分析 数学模型 数字图像 图像分割 图像处理

下载PDF 职称材料

基于非线性编码和lαβ变换的SAR图像伪彩色增强 被引量：7

4

作者 余磊 靳国旺 +1 位作者 徐青 张继超 《测绘科学技术学报》 北大核心 2012年第3期192-195,共4页

设计了一种基于非线性编码和lαβ变换的SAR图像伪彩色增强算法。利用非线性编码建立SAR图像强度值与不同颜色之间的映射关系,得到SAR伪彩色图像;通过lαβ变换分离出伪彩色图像的颜色信息和SAR灰度图像的亮度信息;再将亮度信息和颜色... 设计了一种基于非线性编码和lαβ变换的SAR图像伪彩色增强算法。利用非线性编码建立SAR图像强度值与不同颜色之间的映射关系,得到SAR伪彩色图像;通过lαβ变换分离出伪彩色图像的颜色信息和SAR灰度图像的亮度信息;再将亮度信息和颜色信息通过lαβ逆变换生成SAR伪彩色增强图像。实验结果表明,利用该算法处理得到的SAR伪彩色增强图像与相应的灰度图像相比,具有更加丰富的信息,灰度图像上不易分辨的一些地物的轮廓和细节在伪彩色图像上能够得到较好分辨。从而验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 sar图像 lαβ变换 伪彩色 编码 图像增强

下载PDF 职称材料

改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法

5

作者 许宜明 李东生 杨浩 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期124-130,138,共8页

针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNe... 针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNet50为特征提取网络,利用K-means加遗传算法自适应计算锚框,并在数据预处理环节加入S型曲线增强方法,来增强图像的对比度信息。经实验验证,所提出方法能够显著提升动目标检测率和检测速度,其中,平均精度(AP)和F1分数提升均达到10个点以上,有效降低了虚警和漏检,整体表现优于一阶段算法SSD和RetinaNet。 展开更多

关键词 视频sar 动目标检测 Faster R-CNN 图像增强 K-MEANS 遗传算法

下载PDF 职称材料

一种基于小波变换的SAR海洋图像数据增强系统 被引量：2

6

作者 闫敬文 王超 +1 位作者 卢刚 郭子祺 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期130-135,共6页

提出了一种基于小波变换的SAR海洋图像数据增强系统 ,并进行了试验 .本系统包括小波变换、Speckle及Pepper -Salt噪声抑制、船等目标提取、内波提取、目标数统计和图像图形显示放大等功能 .该图像增强系统可以对含有常见的高斯噪声及Spe... 提出了一种基于小波变换的SAR海洋图像数据增强系统 ,并进行了试验 .本系统包括小波变换、Speckle及Pepper -Salt噪声抑制、船等目标提取、内波提取、目标数统计和图像图形显示放大等功能 .该图像增强系统可以对含有常见的高斯噪声及Speckle和Pepper-Salt非高斯噪声的污染图像数据进行增强处理 ,可对SAR等微波成像传感器数据、光学成像传感器数据进行增强处理 。 展开更多

关键词 图像增强 小波变换 图像分析 sar海洋图像 噪声 内波提取

下载PDF 职称材料

基于改进的IHS方法的SAR图像增强与融合 被引量：4

7

作者 张微 丁献文 陈汉林 《海洋学研究》 北大核心 2007年第1期73-79,共7页

从目前SAR图像处理及其应用的研究现状来看,SAR图像和可见光图像相结合的处理和应用模式已得到公认,但是这种模式并不是完美的。探究了在没有可见光数据情况下SAR图像的增强和融合的方法,提出了一种基于改进的IHS方法的SAR图像增强与融... 从目前SAR图像处理及其应用的研究现状来看,SAR图像和可见光图像相结合的处理和应用模式已得到公认,但是这种模式并不是完美的。探究了在没有可见光数据情况下SAR图像的增强和融合的方法,提出了一种基于改进的IHS方法的SAR图像增强与融合的算法。实践证明,这种改进的IHS方法融合的图像比传统的IHS方法融合的图像具有更高的对比度和清晰度。 展开更多

关键词 sar图像 IHS方法 图像增强 图像融合

下载PDF 职称材料

SAR图像增强的前向-后向扩散方程方法 被引量：6

8

作者 周宏潮 朱炬波 王正明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2070-2073,共4页

本文研究SAR图像域去噪和增强处理问题 .通过构造符合SAR成像工程背景的扩散系数矩阵 ,提出了基于SAR图像幅度信息的前向 后向扩散方程 ,同时设计了相应的快速算法 .该方法能有效增强目标的强散射点 ,显著抑制噪杂波区的噪声 ,保护目标 ... 本文研究SAR图像域去噪和增强处理问题 .通过构造符合SAR成像工程背景的扩散系数矩阵 ,提出了基于SAR图像幅度信息的前向 后向扩散方程 ,同时设计了相应的快速算法 .该方法能有效增强目标的强散射点 ,显著抑制噪杂波区的噪声 ,保护目标 .并利用 3dB主瓣宽度和辐射分辨率对计算结果进行评价 。 展开更多

关键词 前向-后向扩散方程 sar图像 图像增强 噪声抑制

下载PDF 职称材料

SAR图像增强的建筑基坑底面下沉风险监测仿真

9

作者 赵利芬 常晓通 《计算机仿真》 北大核心 2023年第9期291-295,共5页

建筑地基深基坑开挖产生的底面下沉极易对周边建筑造成安全风险,而传统的建筑深地基开挖风险监测存在监测效率不佳、结果精确度低等问题。为了解决传统方法中存在的问题,提出建筑地基深基坑开挖底面下沉风险监测方法。对获取的建筑地基... 建筑地基深基坑开挖产生的底面下沉极易对周边建筑造成安全风险,而传统的建筑深地基开挖风险监测存在监测效率不佳、结果精确度低等问题。为了解决传统方法中存在的问题,提出建筑地基深基坑开挖底面下沉风险监测方法。对获取的建筑地基深基坑土地SAR图像通过统计模型方法实行几何校正。采用轮廓模板和自学习方法完成深基坑土地SAR图像的增强处理。将干涉雷达方法与时间序列分析、永久散射体技术结合,实现建筑地基深基坑开挖底面下沉风险监测。实验结果表明,所提方法的建筑地基深基坑开挖底面下沉风险监测效果好、精确度高,具有较高的实际应用价值。 展开更多

关键词 建筑地基深基坑 底面下沉 风险监测 图像增强 几何校正

下载PDF 职称材料

一种基于小波分析的SAR图像增强应用 被引量：2

10

作者 欧阳沅斌 闫敬文 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B06期270-272,共3页

通过对SAR图像的特征分析,采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用软阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用软阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的SAR图像,效果较好,既... 通过对SAR图像的特征分析,采用小波分析方法,对图像做小波变换,提取各层小波分解系数,利用软阈值法对各系数作去噪预处理,然后再利用软阈值法对各系数做衰减或增强处理,最后重构出清晰图像.结果显示,用此方法处理的SAR图像,效果较好,既增强了图像对比度,又不损失细节信息,为进一步分析和开展海洋SAR研究奠定了坚实的基础. 展开更多

关键词 图像增强 sar图像 应用 小波分析方法 小波分解系数 软阈值法 图像对比度 小波变换 特征分析 增强处理 再利用 预处理 清晰

下载PDF 职称材料

适用于SAR影像的偏微分ROF去噪算法 被引量：3

11

作者 付睢宁 卢小平 卢遥 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第11期16-19,共4页

针对现有SAR影像增强方法消减相干斑噪声时造成细节区域信息破坏的问题,提出了一种基于直方图均衡偏微分(PDE)的改进算法。该方法在原有直方图均衡PDE模型的基础上,与ROF去噪模型相结合,利用边缘特征的图像梯度控制扩散系数,使边缘区扩... 针对现有SAR影像增强方法消减相干斑噪声时造成细节区域信息破坏的问题,提出了一种基于直方图均衡偏微分(PDE)的改进算法。该方法在原有直方图均衡PDE模型的基础上,与ROF去噪模型相结合,利用边缘特征的图像梯度控制扩散系数,使边缘区扩散系数较小以保留边缘信息,非边缘区扩散系数较大以去除噪声,然后对去噪后的图像进行自适应校正,抑制因阶梯效应引起的图像平滑区不均匀现象。算法的优点为,去噪声与图像增强同时进行,实现减弱相干噪声影响,同时保留地物边缘轮廓。为验证本文算法的适用性,选择Sentinel-1A数据进行了实例试验,结果表明,该方法可以有效去除平滑区相干噪声斑,边缘与细节区域信息得到良好的保留。 展开更多

关键词 sar影像 去噪 直方图 偏微分方程 图像增强 ROF

下载PDF 职称材料

改进球形张量投票的SAR图像边缘提取 被引量：3

12

作者 张莹 李爱霞 赵红 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第9期59-63,共5页

张量投票方法根据平滑度、邻近度及连续性原则收集邻域内其他点的张量信息,从而提取各种几何结构,对噪声数据具有较强的稳健性。通过分析球形张量投票结果,本文提出了一种基于迭代球形张量投票的SAR图像边缘提取方法。该方法根据一定的... 张量投票方法根据平滑度、邻近度及连续性原则收集邻域内其他点的张量信息,从而提取各种几何结构,对噪声数据具有较强的稳健性。通过分析球形张量投票结果,本文提出了一种基于迭代球形张量投票的SAR图像边缘提取方法。该方法根据一定的尺度范围对图像进行迭代球形张量投票,迭代过程中利用广义非线性增强函数对像素的特征值进行增强处理,进而提高目标边缘提取的精度。利用真实的SAR图像进行对比试验,结果表明本文方法能够获得较好的边缘提取效果,提取的边缘定位准确、完整。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(sar) 边缘提取 张量投票 图像增强 多尺度

下载PDF 职称材料

D2SE-CNN:改进的SAR图像相干斑抑制算法 被引量：1

13

作者 张一铭 赵生福 +2 位作者 郑鑫 王艺博 丁辉 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期103-111,共9页

合成孔径雷达(SAR)的相干成像时,由于存在相干斑噪声,导致图像细节模糊,影响SAR图像的解译等后续应用。结合注意力机制,提出一种改进的下采样卷积神经网络D2SE-CNN。该方法在ID-CNN模型的基础上,去除估计噪声的残差连接;引入下采样,使... 合成孔径雷达(SAR)的相干成像时,由于存在相干斑噪声,导致图像细节模糊,影响SAR图像的解译等后续应用。结合注意力机制,提出一种改进的下采样卷积神经网络D2SE-CNN。该方法在ID-CNN模型的基础上,去除估计噪声的残差连接;引入下采样,使原图重新排列成四个子图,扩大感受野;并添加挤压与激励块(SE)注意力模块,从而实现相干斑的抑制。为了验证算法的有效性,在BSDS500及NWPUVHR-10数据集和真实SAR图像上与主流方法进行了比较,实验结果表明,所提模型在PSNR、SSIM、ENL、Cv多个评价指标上得到较好的提升。 展开更多

关键词 sar图像 卷积神经网络 相干斑抑制 挤压与激励块 图像质量增强

下载PDF 职称材料

一种综合多种技术的SAR图像增强方法 被引量：1

14

作者 周伟华 汪慧兰 罗斌 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第2期37-40,共4页

综合传统的梯度算子、Lap lac ian二阶微分算子、平滑算子等各种方法,提出一种适用于合成孔径雷达(SAR)图像的图像增强方法.该方法既抑制SAR图像中的斑点噪声又保持图像的主要特征信息尤其是精细结构,取得了比较理想的结果.

关键词 微分算子 sar图像增强 斑点噪声 图像特征信息

下载PDF 职称材料

基于Goldstein滤波器的SAR海洋图像增强方法 被引量：1

15

作者 张问一 胡东辉 丁赤飚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2263-2267,共5页

增强具有风浪纹理的SAR海洋图像并保持其他海洋特征可以推动其在海洋学中的应用。该文引入干涉图Goldstein滤波器,通过图像谱中风浪成分与噪声比率自适应地确定增强系数,实现高频风浪纹理增强;通过SAR成像参数及海面风速,确定图像谱中... 增强具有风浪纹理的SAR海洋图像并保持其他海洋特征可以推动其在海洋学中的应用。该文引入干涉图Goldstein滤波器,通过图像谱中风浪成分与噪声比率自适应地确定增强系数,实现高频风浪纹理增强;通过SAR成像参数及海面风速,确定图像谱中分离波数,实现低频中/大尺度海洋特征保持。原理分析和实验表明,该方法具有显著的风浪纹理增强效果,同时保持了中/大尺度海洋纹理,实现效率高且适用性较强。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 图像增强 海浪 自适应增强 干涉相位滤波

下载PDF 职称材料

一种基于曲波域的SAR图像特征增强新方法 被引量：1

16

作者 白皓 王小青 陈永强 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期228-234,共7页

Starck等人的图像增强方法不能有效增强SAR图像中的边缘特征.为此,提出一种curvelet域SAR图像特征增强新方法.该方法充分利用curvelet变换多尺度多方向特性及其良好的各向异性特点,在curvelet域内提取图像的边缘特征,并定位特征curvele... Starck等人的图像增强方法不能有效增强SAR图像中的边缘特征.为此,提出一种curvelet域SAR图像特征增强新方法.该方法充分利用curvelet变换多尺度多方向特性及其良好的各向异性特点,在curvelet域内提取图像的边缘特征,并定位特征curvelet系数.通过增强特征curvelet系数,达到增强图像边缘特征的目的.实验结果表明,与Starck等人的方法相比,本文算法能够更加有效性地增强SAR图像的边缘特征. 展开更多

关键词 曲波变换 各向异性 合成孔径雷达图像 图像增强

下载PDF 职称材料

基于gamma分布模型的SAR图像目标识别方法研究

17

作者 辛宁 王国宏 +1 位作者 张静 刘强 《雷达与对抗》 2007年第1期25-29,共5页

合成孔径雷达目标识别是目前世界上模式识别领域的重点研究课题之一,大体可分为两个部分的识别过程,即对目标姿态角的识别和对目标类型的识别。本文首先介绍了对SAR图像的增强算法,然后通过对基于模板与基于模型的识别方法的比较,将基于... 合成孔径雷达目标识别是目前世界上模式识别领域的重点研究课题之一,大体可分为两个部分的识别过程,即对目标姿态角的识别和对目标类型的识别。本文首先介绍了对SAR图像的增强算法,然后通过对基于模板与基于模型的识别方法的比较,将基于Radon变换的目标姿态角识别方法与基于gamma模型的SAR目标类型识别算法相结合,从而提出一种SAR目标识别的综合方法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 sar 图像增强 姿态角识别 目标识别

下载PDF 职称材料

基于图像域的势函数正则化SAR车辆图像增强算法

18

作者 辛宁 王国宏 张静 《雷达与对抗》 2006年第3期19-21,39,共4页

SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。一幅SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中,如果先对原始SAR图像进行增强处理,降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区,然后进行... SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。一幅SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中,如果先对原始SAR图像进行增强处理,降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区,然后进行特征提取,就可以大大降低识别系统的运算量,提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割,图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较,结合两种方法的优点,提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 sar 图像增强 势函数 正则化方法

下载PDF 职称材料

一种EMD的SAR图像自适应辐射均衡方法

19

作者 陈楠楠 郝亚娟 +1 位作者 张露 王新民 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第5期49-56,共8页

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)侧视观测模式及天线方向图引起的SAR图像辐射差异严重影响SAR图像的广泛应用问题,根据经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)技术的自适应、自驱动和多尺度等特性,提出了基于... 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)侧视观测模式及天线方向图引起的SAR图像辐射差异严重影响SAR图像的广泛应用问题,根据经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)技术的自适应、自驱动和多尺度等特性,提出了基于EMD技术的SAR图像自适应辐射均衡方法。该方法利用EMD技术获取SAR图像距离向的多阶本征模函数,自适应地确定包含辐射误差的低频信息,并将其优化可获得辐射误差趋势信息和补偿因子,从而均衡SAR图像。将该方法应用到已知误差趋势的仿真数据以及多组机载SAR真实数据,结果表明该方法能够有效地自适应补偿SAR图像的辐射差异,提高了SAR图像的可视化效果和解译能力。 展开更多

关键词 sar EMD 图像均衡 低通滤波 多尺度分析

下载PDF 职称材料

基于图像域的势函数正则化SAR图像增强算法

20

作者 辛宁 王国宏 +1 位作者 张静 徐福择 《雷达科学与技术》 2006年第6期353-357,372,共6页

SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中,如果先对原始SAR图像进行增强处理,在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区,然后进行特... SAR图像增强技术是SAR信号处理中很重要的一门技术。SAR原始图像中除了包含模糊的目标区域和阴影区外还包含了大量的噪声。在目标识别过程中,如果先对原始SAR图像进行增强处理,在降低噪声的同时增强模糊的目标区域和阴影区,然后进行特征提取,就可以大大降低识别系统的运算量,提高识别效率。正则化方法广泛应用于图像分割、图像增强等领域。通过对两种正则化算法的比较,结合两种方法的优点,提出了一种改进的基于图像域的势函数正则化图像增强算法。利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 图像增强 势函数 正则化方法

下载PDF 职称材料