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图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析 被引量:203
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作者 薄华 马缚龙 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期155-158,134,共5页
图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,... 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的.为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性.这样只需较少的参数值就可以完整的描述图像的纹理特征.最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理图像和几幅SAR图像进行仿真,仿真结果验证了上述结论. 展开更多
关键词 灰度共生矩阵(GLCM) 纹理分析 马尔可夫链 合成孔径雷达(sar)
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星载SAR技术的发展趋势及应用浅析 被引量:113
2
作者 邓云凯 赵凤军 王宇 《雷达学报(中英文)》 2012年第1期1-10,共10页
星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动式微波成像传感器,能够不受天气、气候以及光线的影响,可以全天时、全天候地成像,因此,星载合成孔径雷达已发展成为一种不可或缺的对地观测工具。随着技术的进步,未来星载SA... 星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动式微波成像传感器,能够不受天气、气候以及光线的影响,可以全天时、全天候地成像,因此,星载合成孔径雷达已发展成为一种不可或缺的对地观测工具。随着技术的进步,未来星载SAR将实现高分辨率宽测绘带、低成本、小型化、多基多模式微波成像,并具有地面运动目标指示的能力,在最小的成本下获得最丰富的地物信息。这迫切需要星载SAR系统在新模式、新体制、新技术方面取得重大突破。该文将围绕星载合成孔径雷达技术发展现状及未来趋势展开论述。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(sar) 多基sar 高分辨率宽测绘带 小型化 多模式
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合成孔径雷达散射波干扰研究 被引量:68
3
作者 胡东辉 吴一戎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1882-1884,共3页
本文针对合成孔径雷达(SAR)的特性,提出一种全新的有源干扰方式:散射波干扰.分析了散射波干扰信号的特点和散射波干扰对SAR图像的干扰效果,从原理上说明了散射波干扰相对于直达波干扰的优势.分别针对星载SAR和机载SAR进行了散射波干扰... 本文针对合成孔径雷达(SAR)的特性,提出一种全新的有源干扰方式:散射波干扰.分析了散射波干扰信号的特点和散射波干扰对SAR图像的干扰效果,从原理上说明了散射波干扰相对于直达波干扰的优势.分别针对星载SAR和机载SAR进行了散射波干扰仿真实验,给出了仿真结果. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 散射波干扰 sar图像 原理
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基于三维电磁散射参数化模型的SAR目标识别方法 被引量:63
4
作者 文贡坚 朱国强 +6 位作者 殷红成 邢孟道 杨虎 马聪慧 闫华 丁柏圆 钟金荣 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2017年第2期115-135,共21页
合成孔径雷达目标识别是雷达数据解译中一个长期研究的难点问题。近年来,基于模型的SAR目标识别方法由于在扩展条件下的识别性能表现良好而备受关注。在联合国内多家研究单位进行攻关的基础上,该文简要阐述了对该问题的初步研究成果及... 合成孔径雷达目标识别是雷达数据解译中一个长期研究的难点问题。近年来,基于模型的SAR目标识别方法由于在扩展条件下的识别性能表现良好而备受关注。在联合国内多家研究单位进行攻关的基础上,该文简要阐述了对该问题的初步研究成果及思考。首先从3个方面出发梳理了散射部件模型发展的技术脉络并对其进行了补充完善;然后从正向推算和逆向反演两条技术途径提出了复杂目标电磁散射参数化建模方法;最后提出了基于复杂目标电磁散射参数化模型的目标识别新框架。论文最后对基于模型的SAR目标识别下一步研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 电磁散射 参数化模型 sar 自动目标识别
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SAR影像几何校正 被引量:51
5
作者 张永红 林宗坚 +1 位作者 张继贤 甘梦龙 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期134-138,共5页
SAR影像的几何校正是阻碍其应用的瓶颈问题 ,目前所用的方法都有其局限性。介绍描述SAR构像几何的坐标系统及距离 多普勒方程 ,同时 ,介绍卫星轨道及描述卫星轨道的参数。为提高几何校正的精度 ,提出一种由几个离散点的值内插整个弧段... SAR影像的几何校正是阻碍其应用的瓶颈问题 ,目前所用的方法都有其局限性。介绍描述SAR构像几何的坐标系统及距离 多普勒方程 ,同时 ,介绍卫星轨道及描述卫星轨道的参数。为提高几何校正的精度 ,提出一种由几个离散点的值内插整个弧段上卫星状态向量的轨道模拟算法。在此基础上 ,给出利用DEM进行SAR影像几何校正的方法。该方法以时间参数为自变量 ,迭代解算距离 多普勒方程 ,计算DEM中点每一点对应的影像坐标 ,最后进行了实验与讨论。 展开更多
关键词 sar影像 合成孔径雷达影像 距离-多普勒方程 轨道参数 几何校正 多普勒频率 遥感图像
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圆迹SAR成像技术研究进展 被引量:48
6
作者 洪文 《雷达学报(中英文)》 2012年第2期124-135,共12页
圆迹SAR(Circular SAR,CSAR)是近年来提出并发展起来的一种高分辨3维成像模式,通过传感器平台的曲线运动,获取被观测目标多方位乃至360?全向观测信息,以满足越来越高的精细观测需求。2011年8月,中国科学院电子学研究所微波成像技术国家... 圆迹SAR(Circular SAR,CSAR)是近年来提出并发展起来的一种高分辨3维成像模式,通过传感器平台的曲线运动,获取被观测目标多方位乃至360?全向观测信息,以满足越来越高的精细观测需求。2011年8月,中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室利用自行研制的P波段全极化SAR系统开展了国内首次机载圆迹SAR飞行实验,成功获取了全方位高分辨圆迹SAR图像,实验结果初步展示了圆迹SAR成像技术在高精度测绘、灾害评估和精细资源管理等领域的应用潜力。该文详细讨论了圆迹SAR成像技术的研究进展,介绍了近年来国内外开展的若干次机载飞行实验以展示圆迹SAR的独特应用优势,总结分析了圆迹SAR的关键技术,最后对其发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 synthetic aperture radar(sar) 圆迹sar 全方位观测 高分辨率 3维成像
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合成孔径雷达图像的近岸海面风场反演 被引量:44
7
作者 杨劲松 黄韦艮 +3 位作者 周长宝 傅斌 史爱琴 厉冬玲 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期13-16,共4页
根据海面微波散射原理 ,给出了星载合成孔径雷达 (SyntheticApertureRadar,SAR)图像海面风场反演的方法。该方法包括SAR图像辐射定标、海面风向确定和风速计算。利用该方法由加拿大RadarsatSAR图像反演获得了中国海南省东南部近岸海区... 根据海面微波散射原理 ,给出了星载合成孔径雷达 (SyntheticApertureRadar,SAR)图像海面风场反演的方法。该方法包括SAR图像辐射定标、海面风向确定和风速计算。利用该方法由加拿大RadarsatSAR图像反演获得了中国海南省东南部近岸海区海面风场 ,并与预报风场作了比较。结果显示 ,二者相符得很好 ,风速的均方根误差为 0 94m/s ,风向的均方根误差为 4 0 3°。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 海面风场 反演 风速 风向 sar图像
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基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法 被引量:45
8
作者 王思雨 高鑫 +2 位作者 孙皓 郑歆慰 孙显 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2017年第2期195-203,共9页
传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基... 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像候选飞机目标多尺度快速粗定位;然后,设计并调优了含4个权重层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),实现对候选目标的精确检测和鉴别;最后,因为SAR数据量有限、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(sar) 飞机检测 卷积神经网络(CNN) 数据增强 视觉显著性
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一种新的合成孔径雷达压制干扰方法 被引量:40
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作者 吴一戎 胡东辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1664-1667,共4页
该文提出一种新的合成孔径雷达(SAR)用压制干扰方法。讨论了这种干扰方法对合成孔径雷达图像的干扰效果。从SAR系统信干比增益和系统干扰功率增益出发,与传统的噪声调制干扰方法进行了比较,并给出了仿真结果。
关键词 合成孔径雷达 压制干扰 sar 噪声调制干扰 信干比增益 干扰功率增益
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基于纹理特征的高分辨率SAR影像居民区提取 被引量:33
10
作者 吴樊 王超 张红 《遥感技术与应用》 CSCD 2005年第1期148-152,共5页
利用灰度共生矩阵计算高分辨率SAR图像的纹理特征,通过统计分析选取合适的特征矢量,并基于非监督聚类分析提取居民区。对提取的居民区以一定的面积阈值剔除噪声(细小区域),并利用形态学算子对提取边界进行适当的归整,得到最终结果。在... 利用灰度共生矩阵计算高分辨率SAR图像的纹理特征,通过统计分析选取合适的特征矢量,并基于非监督聚类分析提取居民区。对提取的居民区以一定的面积阈值剔除噪声(细小区域),并利用形态学算子对提取边界进行适当的归整,得到最终结果。在对应的光学图像上人工提取居民区范围,以此作为实验结果的评价标准。实验结果表明本方法可以得到较好的效果。 展开更多
关键词 共生矩阵 sar 纹理特征 居民地
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改进YOLOv5的SAR图像舰船目标检测 被引量:38
11
作者 谭显东 彭辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期247-254,共8页
近年来针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中缺乏颜色和纹理细节的舰船检测技术在深度学习领域中得到了广泛研究,利用深度学习技术可以有效避免传统的复杂特征设计,并且检测精度得到极大改善。针对舰船目标检测框具有... 近年来针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中缺乏颜色和纹理细节的舰船检测技术在深度学习领域中得到了广泛研究,利用深度学习技术可以有效避免传统的复杂特征设计,并且检测精度得到极大改善。针对舰船目标检测框具有高长宽比和密集排列问题,提出一种基于改进YOLOv5的目标检测方法。该方法针对舰船目标检测框特点将检测框长宽作为参数进行综合考虑并对损失函数进行曲线优化,并结合坐标注意力机制(coordinate attention,CA),在模型轻量化的同时实现对舰船目标检测的高速与高精度并存。实验结果表明:相比原YOLOv5方法,该方法的检测精度由原来的92.3%提升到96.7%,mAP(mean average precision)指标由原来的92.5%提升到97.2%,明显优于对比方法。通过改进检测框损失函数和特征提取方式,提高对SAR图像中舰船目标的检测效果。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(sar) YOLOv5 舰船检测 坐标注意力机制
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无人机载合成孔径雷达系统技术与应用 被引量:37
12
作者 王岩飞 刘畅 +1 位作者 詹学丽 韩松 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2016年第4期333-349,共17页
该文在概述无人机载SAR技术特点的基础上,介绍了国内外无人机载SAR技术的发展概况,对无人机载SAR的工作体制、关键技术、性能指标、典型系统及应用等方面的内容进行了归纳。结合研制的高分辨率、全极化、双天线干涉等SAR系统,重点讨论... 该文在概述无人机载SAR技术特点的基础上,介绍了国内外无人机载SAR技术的发展概况,对无人机载SAR的工作体制、关键技术、性能指标、典型系统及应用等方面的内容进行了归纳。结合研制的高分辨率、全极化、双天线干涉等SAR系统,重点讨论了基于功能单元的SAR系统设计、SAR实时成像数据处理、多维度运动误差补偿等技术。针对无人机的特点和对载荷的要求,概述了无人机载SAR在高分辨率、新功能模式等方面的技术进展。并针对国内外当前的发展概况,探讨了无人机载SAR技术的发展趋势。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(sar) 无人机 sar系统技术 sar应用
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深度卷积神经网络在迁移学习模式下的SAR目标识别 被引量:33
13
作者 李松 魏中浩 +1 位作者 张冰尘 洪文 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第1期75-83,共9页
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别过程主要包括目标特征提取和分类器训练两个步骤。提出一种基于深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DNNs)的SAR自动目标识别方法,使用一类优化的DNNs网络结构... 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别过程主要包括目标特征提取和分类器训练两个步骤。提出一种基于深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DNNs)的SAR自动目标识别方法,使用一类优化的DNNs网络结构对SAR图像目标进行分类训练。该网络结构自动提取目标类别特征,避免人工预选取特征方法带来的不标准性。在DNNs网络模型训练过程中引入迁移学习的概念,以防止结果陷入局部最优解和加快模型参数的训练。最后使用美国运动和静止目标获取与识别MSTAR数据集进行试验,给出该方法与其他分类方法结果的对比,证明其取得较高的分类正确率。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(sar) 自动目标识别 深度卷积神经网络 迁移学习
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基于极化合成孔径雷达干涉测量的平均树高提取技术 被引量:29
14
作者 陈尔学 李增元 +1 位作者 庞勇 田昕 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期66-70,共5页
在新疆和田地区建立SIR-C/X SAR极化干涉测量试验区,获取2次重复飞行的SIR-C/XSAR全极化干涉测量数据、覆盖试验区的地形图4幅、Landsat-5 TM及Landsat-7 ETM+数据各一景。在此基础上,研究实现POLinSAR数据处理及树高反演算法,并对试验... 在新疆和田地区建立SIR-C/X SAR极化干涉测量试验区,获取2次重复飞行的SIR-C/XSAR全极化干涉测量数据、覆盖试验区的地形图4幅、Landsat-5 TM及Landsat-7 ETM+数据各一景。在此基础上,研究实现POLinSAR数据处理及树高反演算法,并对试验结果进行初步分析评价。结果表明:本文所采用的极化干涉测量数据处理方法及树高反演算法是正确的;受去相干噪声因素的影响,重复飞行极化干涉SAR相干影像上可能存在大量的非体散射去相干散射体,识别这些散射体并加以剔除是保证得到正确树高提取结果的重要步骤。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 干涉测量 树高反演 SIR—C/X sar
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滑动聚束SAR成像模式研究 被引量:29
15
作者 唐禹 王岩飞 张冰尘 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期26-29,共4页
滑动SAR是一种新颖的SAR成像模式,它通过控制辐照区在地面移动的速度来增加方位向相干累积的时间,从而提高SAR方位向的分辨率。该文从成像机理、回波方程、分辨率、天线扫描以及测绘带宽等方面对滑动聚束SAR进行了详细分析,并且给出了... 滑动SAR是一种新颖的SAR成像模式,它通过控制辐照区在地面移动的速度来增加方位向相干累积的时间,从而提高SAR方位向的分辨率。该文从成像机理、回波方程、分辨率、天线扫描以及测绘带宽等方面对滑动聚束SAR进行了详细分析,并且给出了滑动聚束SAR的波数域成像算法。通过对条带SAR,聚束SAR,滑动聚束SAR的比较,可以看出条带SAR和聚束SAR都是滑动聚束SAR的一种特例。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(sar) 滑动聚束sar 高分辨率成像
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基于DPCA和干涉技术的SAR动目标检测 被引量:23
16
作者 郑明洁 杨汝良 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1525-1530,共6页
通过分析相位中心偏置天线(DPCA)技术和干涉处理的优点和缺点,该文提出了一种用三孔径合成孔径雷达(SAR)对地面运动目标进行检测的新方法。该方法不仅能够检测出动目标,还能够精确估计动目标参数,即确定出动目标的真实位置和运动速度,... 通过分析相位中心偏置天线(DPCA)技术和干涉处理的优点和缺点,该文提出了一种用三孔径合成孔径雷达(SAR)对地面运动目标进行检测的新方法。该方法不仅能够检测出动目标,还能够精确估计动目标参数,即确定出动目标的真实位置和运动速度,然后对动目标聚焦成像。该文方法简单,运算量小,通过计算机仿真数据验证了该文算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 DPCA 干涉 动目标检测 合成孔径雷达 sar 相位中心偏置天线
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适于大斜视角的星载双基地SAR波数域成像算法 被引量:20
17
作者 何峰 梁甸农 董臻 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1011-1014,共4页
本文提出一种星载双基地SAR(SyntheticApertureRadar)等效平行轨迹距离模型,计算表明该模型误差远远小于直接基于多普勒参数的二阶距离模型.基于该距离模型提出一种星载双基地SAR波数域成像算法,能在大斜视角、高分辨率情况下精确成像.... 本文提出一种星载双基地SAR(SyntheticApertureRadar)等效平行轨迹距离模型,计算表明该模型误差远远小于直接基于多普勒参数的二阶距离模型.基于该距离模型提出一种星载双基地SAR波数域成像算法,能在大斜视角、高分辨率情况下精确成像.最后对仿真点目标双基地回波进行成像处理,结果与基于二阶距离模型的成像算法相比较,证明了本文等效距离模型和成像算法的优越性. 展开更多
关键词 星载双基地合成孔径雷达 合成孔径雷达 雷达成像 波数域算法
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基于微动调制的SAR新型有源干扰方法 被引量:25
18
作者 吴晓芳 代大海 +1 位作者 王雪松 卢焕章 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期954-959,共6页
借鉴微动调制思想,提出了一种SAR新型有源干扰方法.详细确定了各关键干扰参数,分析了干扰信号的成像结果,给出了一种基于数字射频存储技术的干扰实施方案,讨论了侦察误差对干扰效果的影响,并进行了基于实测数据的实验分析.结果表明,该... 借鉴微动调制思想,提出了一种SAR新型有源干扰方法.详细确定了各关键干扰参数,分析了干扰信号的成像结果,给出了一种基于数字射频存储技术的干扰实施方案,讨论了侦察误差对干扰效果的影响,并进行了基于实测数据的实验分析.结果表明,该干扰样式具有距离向相干处理、方位向部分相干处理的特点,可实现方位向多假欺骗的目的,是一种有效稳健的干扰方法.配合已装备或研制中的各类SAR干扰设备,可增强重要目标的防御能力和生存能力. 展开更多
关键词 sar 微动 有源干扰 多假目标 数字射频存储 误差分析
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合成孔径雷达森林资源监测技术研究综述 被引量:22
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作者 李增元 赵磊 +3 位作者 李堃 陈尔学 万祥星 徐昆鹏 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第2期150-158,共9页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术凭借其全天时、全天候的成像能力以及对森林垂直结构信息敏感的特点,在森林资源监测中具有独特的优势,已成为当前森林资源遥感调查技术的研究热点.本文首先介绍了SAR森林资源监测技术的... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)技术凭借其全天时、全天候的成像能力以及对森林垂直结构信息敏感的特点,在森林资源监测中具有独特的优势,已成为当前森林资源遥感调查技术的研究热点.本文首先介绍了SAR森林资源监测技术的发展背景、发展轨迹和相关知识;然后,重点阐述了极化SAR、干涉SAR、极化干涉SAR和层析SAR在林地覆盖类型分类、变化检测以及森林参数定量化估测应用中的技术方法;最后,就SAR在森林资源监测研究和应用中存在的问题与发展趋势进行了总结与展望. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 极化sar 干涉sar 层析sar 森林资源监测
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基于仿真SAR和SVM分类器的目标识别技术研究 被引量:24
20
作者 刘长清 陈博 +2 位作者 潘舟浩 王卫红 唐晓斌 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2016年第3期257-262,共6页
SAR图像目标识别具有重要的军事应用价值,是目标自动识别领域中热点方向。传统的基于模板的识别方法随着识别种类的不断增多,其识别速度将不断降低;以基于支持向量机为代表的机器学习等新的识别技术,需要大量的真实SAR图像作为训练样本... SAR图像目标识别具有重要的军事应用价值,是目标自动识别领域中热点方向。传统的基于模板的识别方法随着识别种类的不断增多,其识别速度将不断降低;以基于支持向量机为代表的机器学习等新的识别技术,需要大量的真实SAR图像作为训练样本。针对以上问题,本文提出了一种基于仿真SAR和SVM分类器的目标识别方法。该方法首先通过电磁计算软件获得目标的大量仿真SAR数据构建训练样本集,然后利用样本集训练获得所需的识别分类器。本文通过实验验证了该方法对运输机、地面车辆分类识别的有效性,为SAR图像目标识别的应用推广提供了一条解决途径。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 仿真sar 支持向量机
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