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运用微机监测道岔电流曲线分析提速道岔故障 被引量：10
1
作者 冯琳玲 《铁路通信信号工程技术》 2011年第1期73-75,共3页
S700K电动转辙机正常道岔动作电流曲线与故障情况下动作电流曲线的对比观察,能及时发现道岔存在的隐患,以便查明原因,有针对性地采取消除措施,有效地提高现场设备的运用质量。
关键词 道岔电流 曲线 S700k 故障分析
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S700K型电动转辙机道岔控制电路故障分析 被引量：7
2
作者 孔青宁 《价值工程》 2012年第35期77-79,共3页
随着列车运行速度的不断提高,S700K型电动转辙机得到广泛的应用,文章主要介绍了S700K型电动转辙机道岔控制电路故障现象和原因以及查找处理的方法。
关键词 S700k 控制电路 故障
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S700K转辙机动作电流曲线智能分析研究 被引量：5
3
作者 张天赋 《制造业自动化》 北大核心 2014年第20期71-74,77,共5页
当前我国铁路正向着重载和提速方向快速发展,各种提速道岔的转辙设备在全国范围内普遍应用。目前采用人工方式分析由微机监测系统提供的S700K转辙机动作电流曲线来判断转辙机的工作状态,这种方式存在着故障诊断效率低,容易误判以及过多... 当前我国铁路正向着重载和提速方向快速发展,各种提速道岔的转辙设备在全国范围内普遍应用。目前采用人工方式分析由微机监测系统提供的S700K转辙机动作电流曲线来判断转辙机的工作状态,这种方式存在着故障诊断效率低,容易误判以及过多依赖维修人员工作经验和专业知识的问题。采用BP神经网络建立故障分类器,将电动转辙机各动作电流曲线类型进行量化分类,可以提高故障诊断的效率。实验结果验证了方法的可靠性,可以指导现场维修工作。 展开更多
关键词 S700k 电流曲线 道岔 神经网络
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道岔安装绝缘烧损分析及解决方案 被引量：2
4
作者 魏文涛 魏倩 《铁路通信信号工程技术》 2023年第5期76-80,共5页
在地铁实际运营中,道岔绝缘烧损容易造成设备烧毁、行车中断、乘客恐慌等恶劣影响,是地铁亟待解决的问题。以广州地铁4、5号线使用的S700K转辙机为例,对道岔绝缘烧损问题进行分析探讨,提出解决和提升措施,保证道岔设备运行稳定正常,保... 在地铁实际运营中,道岔绝缘烧损容易造成设备烧毁、行车中断、乘客恐慌等恶劣影响,是地铁亟待解决的问题。以广州地铁4、5号线使用的S700K转辙机为例,对道岔绝缘烧损问题进行分析探讨,提出解决和提升措施,保证道岔设备运行稳定正常,保障运营安全。 展开更多
关键词 地铁 S700k 绝缘烧损
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计算机联锁系统S700K电路图软件动态设计 被引量：2
5
作者 彭丽维 杨扬 谢林 《铁道标准设计》 北大核心 2017年第10期156-162,共7页
研究五线制S700K型转辙机电路的基本原理,分析启动电路、控制电路、表示电路所涉及到的设备图元以及图元的类型和图元之间的坐标关系,并建立数据库存储图元的数据信息,读取数据库中各个图元的基本信息,画出五线制转辙机电路的静态电子... 研究五线制S700K型转辙机电路的基本原理,分析启动电路、控制电路、表示电路所涉及到的设备图元以及图元的类型和图元之间的坐标关系,并建立数据库存储图元的数据信息,读取数据库中各个图元的基本信息,画出五线制转辙机电路的静态电子图纸。设计搜索算法,接收联锁机的驱动命令,根据1DQJ励磁电路,2DQJ转极电路以及DBJ和FBJ电路中继电器的励磁条件和三者之间的联锁关系,从每张图的电源正端开始搜索动态回路,结果动态实现了五线制道岔控制电路的动作回路和表示回路的动作过程。 展开更多
关键词 铁路信号 计算机联锁系统 S700k 图元 数据库 静态电子图纸 动态
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浅谈S700K提速道岔故障分析与处理 被引量：3
6
作者 黄智达 《西铁科技》 2011年第2期40-44,共5页
本文对S700K提速道岔故障进行了分析,介绍了常见故障的现象、原因及处理方法,同时提出了该类设备维护的重点。
关键词 S700k 提速道岔 故障分析
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安全快速处理提速道岔故障方法的探讨 被引量：2
7
作者 皇甫开春 《上海铁道科技》 2012年第4期42-44,共3页
分析提速道岔控制电路动作逻辑步骤,优化提速道岔故障处理程序,在保证安全的前提下实现快速定位故障点、排除故障,尽可能的减少对运输的干扰。
关键词 S700k 提速道岔故障 电路动作逻辑
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基于离散弗雷歇距离的S700K道岔转辙机故障诊断
8
作者 赵阳 《安阳工学院学报》 2022年第4期28-33,共6页
S700K型转辙机被广泛运用于高速铁路道岔的转向过程,高铁运行安全对转辙机的维护要求越来越高。针对转辙机出现故障时难以准确判断故障类型这一难题,以提高故障诊断的简捷性和准确性为目标,根据弗雷歇距离和空间两曲线之间相似度的逻辑... S700K型转辙机被广泛运用于高速铁路道岔的转向过程,高铁运行安全对转辙机的维护要求越来越高。针对转辙机出现故障时难以准确判断故障类型这一难题,以提高故障诊断的简捷性和准确性为目标,根据弗雷歇距离和空间两曲线之间相似度的逻辑关系,提出一种利用弗雷歇距离诊断S700K故障类型的方法。首先获取典型S700K道岔转辙机故障曲线进行分类后建立各类故障的功率曲线模板。其次对待测故障功率曲线和各类故障模板曲线进行比较计算出弗雷歇距离,匹配与待测曲线距离最近的故障模板曲线将其对应的故障类型作为输出。最后采集上海铁路局某车站微机监测系统得到的S700K转辙机典型故障曲线实例验证文章提出的故障诊断方法诊断结果的正确性。 展开更多
关键词 S700k 道岔转辙机 故障诊断 弗雷歇距离
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S700K转辙机的原理及故障处理探究
9
作者 谭科 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2022年第7期111-114,共4页
随着科技的发展,S700K型号的转辙机里普通面的内部结构相较于普通转辙机更为先进。它采用了道岔锁闭,三相电机来作为动力支撑与直流电不同,它的交流电可以解决电线短路、短线或者接触不良等等情况的故障,这样一来工作人员可以不再需要... 随着科技的发展,S700K型号的转辙机里普通面的内部结构相较于普通转辙机更为先进。它采用了道岔锁闭,三相电机来作为动力支撑与直流电不同,它的交流电可以解决电线短路、短线或者接触不良等等情况的故障,这样一来工作人员可以不再需要每日对设备进行检查,只需要定期的维护就可以了,S700K机械的使用寿命较其他相比也较为长久,因此,更加适合中国铁运的发展,S700的使用已逐渐成为趋势。 展开更多
关键词 S700k 转辙机 S700k转辙机 原理 故障
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S700K转辙机的日常故障处理 被引量：1
10
作者 张国侯 王邠 《铁道运营技术》 2021年第4期21-23,共3页
本文主要介绍了S700K的结构、功能、主要特点,在阐述S700K工作原理基础上,分析S700K常见机械故障和S700K转辙机常见电路故障的表象与成因并提出相应的处理方法,旨在为铁道信号专业的工作者学习以及现场设备维护和故障处理人员提供参考。
关键词 S700k 日常维护 故障处理
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浅析S700K道岔缺口的调整机理
11
作者 常红民 《西铁科技》 2015年第1期24-25,共2页
本文作者结合现场实际工作经验，提出了S700K道岔缺口调整的要素，就影响缺口的因素、调整缺口的关键进行了探讨，为避免道岔卡缺口提供了现场借鉴。
关键词 S700k 缺口 调整
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浅析S700K的日常养护与维修
12
作者 赵晓毅 《西铁科技》 2011年第4期36-37,共2页
本文作者结合多年的现场实际经验，提出了S700K型电动转辙机道岔日常养护与维修的一套方法，就如何抓住重点、确保质量、提供工作效率进行了讨论，为保证S700K型电动转辙机道岔的安全使用提供了借鉴。
关键词 S700k 日常养护 维修
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基于灰色神经网络的S700K转辙机故障诊断方法研究 被引量：45
13
作者 王瑞峰 陈旺斌 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期68-72,共5页
针对目前S700K电动转辙机故障识别手段相对落后这一问题,本文通过分析说明其运行状态可通过功率曲线间接反映。根据微机监测系统存储的常见故障下的功率曲线建立故障诊断特征集,利用神经网络的高度并行运算能力,将灰色关联分析和神经网... 针对目前S700K电动转辙机故障识别手段相对落后这一问题,本文通过分析说明其运行状态可通过功率曲线间接反映。根据微机监测系统存储的常见故障下的功率曲线建立故障诊断特征集,利用神经网络的高度并行运算能力,将灰色关联分析和神经网络技术相结合,建立灰色神经网络,计算待检功率曲线和各故障曲线之间的灰色关联度值,根据该值的大小判断转辙机的当前运行状态,实现S700K转辙机的故障诊断。从微机监测系统获取多组S700K转辙机动作功率数据作为测试样本集,对其进行验证计算,所得结果均与现场检修结果一致。 展开更多
关键词 S700k转辙机 故障诊断 功率曲线 灰色神经网络
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基于Mallat小波分解与改进GWO-SVM的道岔故障诊断 被引量：26
14
作者 孔令刚 焦相萌 +1 位作者 陈光武 范多旺 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1070-1079,共10页
为顺应道岔故障诊断向智能化和自动化的发展趋势,以S700K转辙机功率曲线为例,提出一种改进型灰狼优化算法(GWO)与支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。在8种故障模式和正常模式所对应的功率曲线实施5层Mallat小波分解,得到各层近似系... 为顺应道岔故障诊断向智能化和自动化的发展趋势,以S700K转辙机功率曲线为例,提出一种改进型灰狼优化算法(GWO)与支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。在8种故障模式和正常模式所对应的功率曲线实施5层Mallat小波分解,得到各层近似系数和细节系数,并计算各层系数的平方和;利用主成分分析法对系数平方和组成的向量集进行降维,得到特征向量集;改进型灰狼优化算法优化支持向量机参数,并用优化好的支持向量机进行故障预测。研究结果表明:该方法能有效提高道岔故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 道岔故障诊断 支持向量机 S700k转辙机 灰狼优化算法 Mallat小波分解
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基于改进WNN分析功率曲线的S700K转辙机故障诊断 被引量：22
15
作者 张钉 李国宁 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2123-2130,共8页
基于S700K转辙机常见故障下的功率曲线提出一种将小波变换、改进型遗传算法与神经网络相结合的故障诊断方法。用相应故障模式下的功率信号进行正交小波分解,把结果作为神经网络的输入特征向量,利用改进的遗传算法优化BP神经网络的参数,... 基于S700K转辙机常见故障下的功率曲线提出一种将小波变换、改进型遗传算法与神经网络相结合的故障诊断方法。用相应故障模式下的功率信号进行正交小波分解,把结果作为神经网络的输入特征向量,利用改进的遗传算法优化BP神经网络的参数,用训练好的BP神经网络进行故障诊断。研究结果表明:该方法可以有效的运用到S700K转辙机的故障诊断中,并提高转辙机故障诊断的精度与速度。 展开更多
关键词 S700k转辙机 功率曲线 小波变换 神经网络 故障诊断
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基于多域特征提取与改进PSO-PNN的道岔故障诊断 被引量：14
16
作者 孔令刚 焦相萌 +1 位作者 陈光武 范多旺 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1327-1336,共10页
针对S700K常见的8种故障模式和正常模式所对应功率曲线,提出一种基于概率神经网络(PNN)与改进的粒子群算法(PSO)相结合的道岔故障诊断方法。首先,在9种功率曲线上分别提取时域、频域特征统计量和时频域小波系数,并用主成分分析法降维每... 针对S700K常见的8种故障模式和正常模式所对应功率曲线,提出一种基于概率神经网络(PNN)与改进的粒子群算法(PSO)相结合的道岔故障诊断方法。首先,在9种功率曲线上分别提取时域、频域特征统计量和时频域小波系数,并用主成分分析法降维每个域的特征量,得到特征向量;其次,以3个改进的PSO-PNN做分类器,并对分类器进行训练和预测;最后,3个分类器的预测结果做三取二表决。仿真结果表明:该方法能有效提高道岔故障诊断的准确率,具有良好的容错性。 展开更多
关键词 道岔故障诊断 S700k转辙机 概率神经网络 粒子群算法 三取二表决
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基于模糊聚类方法的S700K转辙机故障诊断 被引量：10
17
作者 刘新发 魏文军 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期2148-2155,共8页
针对S700K转辙机动作功率曲线非线性、非平稳的特点,提出一种基于模糊聚类的信号分析及故障诊断方法。该方法对转辙机故障下的动作功率曲线提取特征值,由各模式下的10种特征值组成特征模式矩阵,利用模糊聚类分析算法求该矩阵的模糊相似... 针对S700K转辙机动作功率曲线非线性、非平稳的特点,提出一种基于模糊聚类的信号分析及故障诊断方法。该方法对转辙机故障下的动作功率曲线提取特征值,由各模式下的10种特征值组成特征模式矩阵,利用模糊聚类分析算法求该矩阵的模糊相似矩阵与模糊等价矩阵,在模糊等价矩阵中,当可变阈值λ在[0,1]内变动时,模糊等价矩阵转化为等价的布尔矩阵,由布尔矩阵可以形成动态聚类图并得到分类结果,从而实现故障诊断。研究结果表明:该算法能够准确地提取故障特征且支持多种故障同时检测,有效提高了S700K转辙机故障诊断的精度与诊断效率。 展开更多
关键词 S700k转辙机 动作功率曲线 模糊聚类 等价矩阵
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基于EEMD多尺度模糊熵的S700K转辙机故障诊断 被引量：10
18
作者 魏文军 刘新发 +1 位作者 张轩铭 武晓春 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期60-66,共7页
为了更加有效地提取S700K转辙机典型故障下动作功率曲线的故障特征,基于集合经验模态分解和多尺度模糊熵的方法提出一种新的故障诊断方法。首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解,计算获得包含不同时间信息的本征函数;然... 为了更加有效地提取S700K转辙机典型故障下动作功率曲线的故障特征,基于集合经验模态分解和多尺度模糊熵的方法提出一种新的故障诊断方法。首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解,计算获得包含不同时间信息的本征函数;然后对不同时间维度的分量提取模糊熵作为特征参数,由于模糊熵能辨别出信号的细微特征,从而可以获得原始信号多个维度的细微特征作为S700K转辙机不同状态下的特征参数;最后根据灰色关联度分析算法计算待检曲线和各故障曲线特征值之间的灰关联度值,由该值确定S700K转辙机的故障类型。实验结果表明,该诊断模型能显著提高S700K转辙机的故障诊断精度,且具有较好地适应性。 展开更多
关键词 S700k转辙机 功率曲线 集合经验模态分解 模糊熵 灰色关联度
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基于CDET/MPSO-SVM的道岔故障诊断 被引量：10
19
作者 刘应君 司涌波 +1 位作者 陈光武 魏宗寿 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期52-59,共8页
针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化... 针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道岔智能故障诊断方法.首先,通过分析S700K转辙机动作机理,将功率曲线分成启动、解锁、转换、锁闭、构通表示5个阶段,分别提取各阶段道岔功率曲线相应的特征集;然后,利用补偿距离评估技术对提取的特征候选集进行降维,选出敏感特征;最后,引入扰动项和动量项对粒子群算法进行改进并优化SVM相关参数,作为分类器对道岔故障进行预测,并与基于PSO-SVM,SVM等分类算法进行比较.仿真验证表明:该方法诊断正确率达到97%以上,能有效地识别道岔故障类型. 展开更多
关键词 故障诊断 道岔 S700k转辙机 改进粒子群算法 支持向量机 补偿距离评估技术
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基于一维卷积神经网络的实时道岔故障诊断 被引量：9
20
作者 池毅 陈光武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第20期293-299,共7页
针对道岔故障诊断系统实时性要求高、特征提取严重依赖于先验知识的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的道岔实时故障诊断方法。以S700k转辙机的功率曲线为例,建立一维卷积神经网络的结构模型,该模型将特征提取与故障分类融... 针对道岔故障诊断系统实时性要求高、特征提取严重依赖于先验知识的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的道岔实时故障诊断方法。以S700k转辙机的功率曲线为例,建立一维卷积神经网络的结构模型,该模型将特征提取与故障分类融合为一体,优化了网络参数,同时使用正则化Dropout提高模型的泛化能力,采用t-SNE可视化方法,来反映模型提取特征的有效性。仿真实验表明:卷积层和池化层对原始时域信号的自适应特征提取,能较好地捕捉信号空间维度信息,降低模型的计算量,提高模型的抗噪性能,实现了端到端的实时故障诊断,并有效地提高道岔故障实时诊断的准确率。 展开更多
关键词 一维卷积神经网络 S700k转辙机 时间序列 故障诊断
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