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列车区间运行时分动态特性研究 被引量:7
1
作者 查伟雄 熊桂林 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第1期47-51,共5页
从对列车区间运行时分的动态特性的分析出发 ,利用数理统计中随机变量在一定置信水平下的区间特征 ,分析了列车区间运行时分的时间标准、列车运行图缓冲时间的影响 ,从而为列车运行图的编制、调整和评价提供了有效的参考。
关键词 列车运行图 区间运动时分 缓冲时间 数理统计 铁路运输
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不同限速下基于随机森林的列车区间运行时分预测研究 被引量:6
2
作者 周晓昭 张琦 许伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第2期18-23,54,共7页
在列车运行区段设置限速的情况下,列车不能按照既定的速度按图行车,此时需要合理有效地对列车运行计划进行及时调整,以保障列车运行安全、提高运输效率,而不同限速条件下有效预测列车在区间的运行时分是实现列车运行计划智能调整的重要... 在列车运行区段设置限速的情况下,列车不能按照既定的速度按图行车,此时需要合理有效地对列车运行计划进行及时调整,以保障列车运行安全、提高运输效率,而不同限速条件下有效预测列车在区间的运行时分是实现列车运行计划智能调整的重要基础。在阐述随机森林算法原理的基础上,结合列车区间运行时分的影响因素,构建基于随机森林的区间运行时分预测模型,预测不同限速条件下列车在区间的运行时分。最后采用中国铁路成都局集团有限公司管内贵广高铁台实际行车数据进行算例验证。试验结果表明,基于随机森林的列车区间运行时分预测模型具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 铁路运输 区间运行时分 预测模型 随机森林 集成学习 机器学习
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考虑轨迹数据的公交运行状态识别 被引量:1
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作者 邓红星 白伊杨 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2023年第2期233-240,共8页
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹... 运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况。通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据。 展开更多
关键词 公交轨迹数据 公交运行状态 行程时间增加率 拥堵高发路段识别
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城市轨道交通运行图优化策略的研究 被引量:1
4
作者 蒋琦 《铁路通信信号工程技术》 2016年第2期59-63,共5页
在城市轨道交通中,线路的运输能力和运营质量是整个运营中考虑的最重要的因素。提出一种运行图优化策略,通过建立闭塞运行的时间模型获取列车追踪间隔、弹性时间等时间参数的最优解,得到满足运营质量下的最大运输能力。最后在加入列车... 在城市轨道交通中,线路的运输能力和运营质量是整个运营中考虑的最重要的因素。提出一种运行图优化策略,通过建立闭塞运行的时间模型获取列车追踪间隔、弹性时间等时间参数的最优解,得到满足运营质量下的最大运输能力。最后在加入列车运行中随机产生延迟因素的情况下进行列车仿真运行试验,仿真结果证明该运行图优化方法能够提高运输能力。 展开更多
关键词 运行图优化 闭塞区间运行时间模型 追踪间隔 弹性时间 仿真验证
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