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一种目标行为序列模式的数据挖掘方法
被引量：
11
1
作者
陈勇
《无线电通信技术》
2015年第2期79-81,共3页
提出一种能够从海量目标航迹数据中挖掘潜在的目标行为序列模式的方法,该算法包括形成目标行为序列数据、计算并设定挖掘过程参数和开始挖掘分析计算过程3个步骤。其中挖掘分析计算过程是一个循环迭代的过程,随着算法的展开,挖掘出更多...
提出一种能够从海量目标航迹数据中挖掘潜在的目标行为序列模式的方法,该算法包括形成目标行为序列数据、计算并设定挖掘过程参数和开始挖掘分析计算过程3个步骤。其中挖掘分析计算过程是一个循环迭代的过程,随着算法的展开,挖掘出更多更长的序列规则。试验结果表明,该算法能够从目标运动数据中发现目标行为序列模式,且具有较好的可扩展性。
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关键词
数据挖掘
序列模式
规则发现
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职称材料
粗糙集理论在处理不完全信息的应用
被引量：
3
2
作者
喻昕
邓文达
彭久生
《计算机工程与科学》
CSCD
2005年第10期65-68,共4页
对不完全信息的处理相对于完全信息来说是一个比较难的问题。在过去几年里,已经提出了几种处理不完全信息的方法。本文在前人研究的基础上,进一步提出了一种利用粗糙集理论处理不完全信息的方法,该方法不仅能够对不完全信息系统进行属...
对不完全信息的处理相对于完全信息来说是一个比较难的问题。在过去几年里,已经提出了几种处理不完全信息的方法。本文在前人研究的基础上,进一步提出了一种利用粗糙集理论处理不完全信息的方法,该方法不仅能够对不完全信息系统进行属性约简,并且能够在此基础上对最简属性集中包含的不确定信息进行进一步的处理。
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关键词
粗糙集
不完全信息
属性约简
规则提取
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职称材料
基于GDT的不完整信息系统规则发现
被引量：
3
3
作者
尹旭日
赵志宏
+1 位作者
商琳
陈世福
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第11期1290-1294,共5页
提出了一个基于 GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法 .该方法利用 GDT的思想 ,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念 ,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性 ,在不改变原信息系统大小的前提下 ,直接从不完整信息系统...
提出了一个基于 GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法 .该方法利用 GDT的思想 ,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念 ,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性 ,在不改变原信息系统大小的前提下 ,直接从不完整信息系统中得到简洁实用的规则 .最后 ,通过一个例子阐述了该方法的实施过程 ,并将该方法与提及的其它几种从不完整信息系统中发现规则的方法进行了分析比较 .
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关键词
GDT
不完整信息系统
规则发现
规则强度
人工智能
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职称材料
改进的克隆选择算法在模糊规则发现中的应用
被引量：
1
4
作者
郑士芹
王秀峰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期199-201,共3页
提出了利用改进的克隆选择算法发现模糊规则的方法。在该方法中,对规则的评价函数不仅包含规则本身的置信度和蕴涵隶属度等特性,也包含表明规则对规则集整体性能影响程度的量化特性,即一致性贡献和完备性贡献。将该方法用于发现股票20...
提出了利用改进的克隆选择算法发现模糊规则的方法。在该方法中,对规则的评价函数不仅包含规则本身的置信度和蕴涵隶属度等特性,也包含表明规则对规则集整体性能影响程度的量化特性,即一致性贡献和完备性贡献。将该方法用于发现股票20日移动平均线与历史量价之间的模糊规则的仿真试验收到了满意结果。
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关键词
克隆选择算法
小生境克隆选择算法
模糊规则
规则发现
股票预测
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职称材料
地方高校科技创新能力评价体系优化与规则发现
被引量：
1
5
作者
朱勇
李铁范
李荣富
《合肥学院学报（自然科学版）》
2015年第1期26-29,共4页
针对高校科技创新能力评价中存在信息冗余和主观性问题,运用粗糙集方法对安徽省地方高校科技创新能力评价指标体系进行属性约简,使高校科技创新能力评价体系得以优化,进而构建科学、客观、合理指标体系并提取安徽省高校科技创新能力评...
针对高校科技创新能力评价中存在信息冗余和主观性问题,运用粗糙集方法对安徽省地方高校科技创新能力评价指标体系进行属性约简,使高校科技创新能力评价体系得以优化,进而构建科学、客观、合理指标体系并提取安徽省高校科技创新能力评价决策规则.
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关键词
高校科技创新能力
粗糙集
规则发现
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职称材料
基于混合正态核函数的蚂蚁矿工算法
6
作者
赵阳
陆静
《河南科学》
2010年第8期992-996,共5页
为了提高蚂蚁矿工算法处理连续属性的性能,采用混合正态核函数处理连续属性,使蚂蚁矿工算法能够处理具有连续与离散混合域的数据集.通过分析表明,混合域蚂蚁矿工算法有更高的准确率,能产生更简洁的规则.
关键词
蚂蚁矿工算法
规则发现
混合正态核函数
数据集
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职称材料
分辨矩阵在逻辑优化中的应用
7
作者
闫心怡
温馨
陈泽华
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021年第7期1332-1338,共7页
真值表的化简对于逻辑电路的分析与设计具有及其重要的意义。对真值表的化简问题进行研究,提出了一种利用分辨矩阵从真值表中获取最小布尔表达式的粒分辨矩阵方法,实现其在逻辑优化中的应用。首先,将真值表视为逻辑信息系统,将真值表的...
真值表的化简对于逻辑电路的分析与设计具有及其重要的意义。对真值表的化简问题进行研究,提出了一种利用分辨矩阵从真值表中获取最小布尔表达式的粒分辨矩阵方法,实现其在逻辑优化中的应用。首先,将真值表视为逻辑信息系统,将真值表的化简问题转化为逻辑信息系统的最简规则发现问题。然后,在传统分辨矩阵的基础上,利用等价关系模型构造粒分辨矩阵,找出可以组织成最小布尔表达式的信息粒,利用信息粒的析取合取运算获得逻辑信息系统的最小布尔表达式。为进一步加快算法的收敛速度,引入启发式信息的概念,给出了组织信息粒的判定法则,避免在最小布尔表达式的获取中出现冗余逻辑项,使得布尔逻辑表达式最简,同时提高最小布尔表达式的获取效率,解决大规模逻辑电路的优化问题。最后,给出了详细的算法,并通过实例和理论证明说明了该方法的正确性和有效性。
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关键词
真值表
规则发现
分辨矩阵
最小布尔表达式
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职称材料
先验原理在涉恐情报分析中的应用研究
被引量：
14
8
作者
李勇男
梅建明
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第8期23-26,共4页
[目的/意义]在反恐工作中,对涉恐情报信息进行快速有效的分析,实现对恐怖活动的事前预警是反恐工作的关键。[方法/过程]利用基于先验原理的关联分析方法对涉恐情报进行分析,提取关联的涉恐特征属性集。通过对数据预处理后的样本数据集...
[目的/意义]在反恐工作中,对涉恐情报信息进行快速有效的分析,实现对恐怖活动的事前预警是反恐工作的关键。[方法/过程]利用基于先验原理的关联分析方法对涉恐情报进行分析,提取关联的涉恐特征属性集。通过对数据预处理后的样本数据集进行支持度计数可以产生频繁项集,然后利用频繁项集产生满足最小置信度的涉恐属性特征关联规则。[结果/结论]该文的方法可以提高涉恐情报分析的效率,其中产生频繁项集的过程较适用于发现涉恐人员,产生关联规则的过程更适用于发现不同类型的暴恐活动线索。
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关键词
关联分析
涉恐情报
先验原理
数据挖掘
频繁项集
置信度
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职称材料
一种高效的关联发现算法:令牌群挖掘算法
9
作者
樊建聪
阮久宏
+2 位作者
梁永全
曾庆田
唐雷雨
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第6期223-226,共4页
令牌是一种具有生命周期的结构体,它从创建、运行到消亡形成一个完整的生命周期。令牌的创建是生成一个六元组,为要完成的任务设置各项参数。令牌的运行即执行各项命令,完成相关任务并返回执行结果,最后取消并回收令牌,以达到更好的效...
令牌是一种具有生命周期的结构体,它从创建、运行到消亡形成一个完整的生命周期。令牌的创建是生成一个六元组,为要完成的任务设置各项参数。令牌的运行即执行各项命令,完成相关任务并返回执行结果,最后取消并回收令牌,以达到更好的效率。应用这种结构设计了一种新的关联规则发现算法,该算法通过创建并发送令牌完成对数据集的一次扫描,在扫描过程中对数据对象进行标记,然后完成数据的收集和规则模式的生成。实验结果表明,该算法具有线性的时间和空间复杂性,在增量挖掘方面具有良好的性能。
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关键词
关联规则发现
令牌
令牌群
数据挖掘
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职称材料
假设生成和任务结构对假设检验的影响
10
作者
崔茜
张庆林
任国防
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期165-170,共6页
在"2-4-6"规则发现任务中,设置有无假设、有无列表和任务结构三个变量,考察任务结构和假设生成难度对假设检验成绩的影响,结果发现:有无列表主效应显著,但只有在无假设情况下有列表组成绩好于无列表组,有假设组中,有无列表效...
在"2-4-6"规则发现任务中,设置有无假设、有无列表和任务结构三个变量,考察任务结构和假设生成难度对假设检验成绩的影响,结果发现:有无列表主效应显著,但只有在无假设情况下有列表组成绩好于无列表组,有假设组中,有无列表效应不显著;任务结构和有无假设两个因素主效应都不显著;三种目标规则难度没有显著差异,但分别在有、无假设条件下三种规则难度表现出不同趋势的显著差异.这些结果说明:促进假设生成可以提高假设检验成绩,而任务结构对假设检验成绩的影响不显著;是否给被试提供最初假设对假设生成和目标规则难度具有调节作用,最终对假设检验成绩造成影响.
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关键词
假设生成
任务结构
规则发现任务
假设检验
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职称材料
题名
一种目标行为序列模式的数据挖掘方法
被引量：
11
1
作者
陈勇
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《无线电通信技术》
2015年第2期79-81,共3页
基金
国家自然科学基金项目(61003091)
文摘
提出一种能够从海量目标航迹数据中挖掘潜在的目标行为序列模式的方法,该算法包括形成目标行为序列数据、计算并设定挖掘过程参数和开始挖掘分析计算过程3个步骤。其中挖掘分析计算过程是一个循环迭代的过程,随着算法的展开,挖掘出更多更长的序列规则。试验结果表明,该算法能够从目标运动数据中发现目标行为序列模式,且具有较好的可扩展性。
关键词
数据挖掘
序列模式
规则发现
Keywords
data
mining
sequence
pattern
rule
discovery
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
粗糙集理论在处理不完全信息的应用
被引量：
3
2
作者
喻昕
邓文达
彭久生
机构
中南大学信息科学与工程学院
长沙民政学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2005年第10期65-68,共4页
文摘
对不完全信息的处理相对于完全信息来说是一个比较难的问题。在过去几年里,已经提出了几种处理不完全信息的方法。本文在前人研究的基础上,进一步提出了一种利用粗糙集理论处理不完全信息的方法,该方法不仅能够对不完全信息系统进行属性约简,并且能够在此基础上对最简属性集中包含的不确定信息进行进一步的处理。
关键词
粗糙集
不完全信息
属性约简
规则提取
Keywords
rough
set
incomplete
attribute
reduction
rule
discovery
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于GDT的不完整信息系统规则发现
被引量：
3
3
作者
尹旭日
赵志宏
商琳
陈世福
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第11期1290-1294,共5页
基金
国家自然科学基金 ( 69875 0 0 6
A)
江苏省自然科学基金 ( BK990 36)资助
文摘
提出了一个基于 GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法 .该方法利用 GDT的思想 ,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念 ,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性 ,在不改变原信息系统大小的前提下 ,直接从不完整信息系统中得到简洁实用的规则 .最后 ,通过一个例子阐述了该方法的实施过程 ,并将该方法与提及的其它几种从不完整信息系统中发现规则的方法进行了分析比较 .
关键词
GDT
不完整信息系统
规则发现
规则强度
人工智能
Keywords
generalization
distribution
table,
incomplete
information
systems,
rule
discovery
,
rule
strength
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进的克隆选择算法在模糊规则发现中的应用
被引量：
1
4
作者
郑士芹
王秀峰
机构
南开大学信息技术科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期199-201,共3页
文摘
提出了利用改进的克隆选择算法发现模糊规则的方法。在该方法中,对规则的评价函数不仅包含规则本身的置信度和蕴涵隶属度等特性,也包含表明规则对规则集整体性能影响程度的量化特性,即一致性贡献和完备性贡献。将该方法用于发现股票20日移动平均线与历史量价之间的模糊规则的仿真试验收到了满意结果。
关键词
克隆选择算法
小生境克隆选择算法
模糊规则
规则发现
股票预测
Keywords
Clonal
selection
algorithm
Niche
clonal
selection
algorithm
Fuzzy
rule
rule
discovery
Stock
forecast
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
地方高校科技创新能力评价体系优化与规则发现
被引量：
1
5
作者
朱勇
李铁范
李荣富
机构
池州学院数学与计算机科学系
池州学院科技处
池州学院经济贸易系
出处
《合肥学院学报（自然科学版）》
2015年第1期26-29,共4页
基金
安徽省高校自然科学重点研究基金项目(KJ2012A209)资助
文摘
针对高校科技创新能力评价中存在信息冗余和主观性问题,运用粗糙集方法对安徽省地方高校科技创新能力评价指标体系进行属性约简,使高校科技创新能力评价体系得以优化,进而构建科学、客观、合理指标体系并提取安徽省高校科技创新能力评价决策规则.
关键词
高校科技创新能力
粗糙集
规则发现
Keywords
science
and
technology
innovation
capability
rough
set
rule
discovery
分类号
C931.1 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于混合正态核函数的蚂蚁矿工算法
6
作者
赵阳
陆静
机构
南京农业大学工学院
出处
《河南科学》
2010年第8期992-996,共5页
基金
国家自然科学基金(50875131)
南京农业大学青年创新基金(0601)
文摘
为了提高蚂蚁矿工算法处理连续属性的性能,采用混合正态核函数处理连续属性,使蚂蚁矿工算法能够处理具有连续与离散混合域的数据集.通过分析表明,混合域蚂蚁矿工算法有更高的准确率,能产生更简洁的规则.
关键词
蚂蚁矿工算法
规则发现
混合正态核函数
数据集
Keywords
Ant-Miner
algorithm
rule
discovery
mixture
of
normal
kernel
functions
dataset
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
分辨矩阵在逻辑优化中的应用
7
作者
闫心怡
温馨
陈泽华
机构
太原理工大学电气与动力工程学院
太原理工大学大数据学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021年第7期1332-1338,共7页
基金
国家自然科学基金(61703299)
国家重点研发计划(2018YFB1404500)。
文摘
真值表的化简对于逻辑电路的分析与设计具有及其重要的意义。对真值表的化简问题进行研究,提出了一种利用分辨矩阵从真值表中获取最小布尔表达式的粒分辨矩阵方法,实现其在逻辑优化中的应用。首先,将真值表视为逻辑信息系统,将真值表的化简问题转化为逻辑信息系统的最简规则发现问题。然后,在传统分辨矩阵的基础上,利用等价关系模型构造粒分辨矩阵,找出可以组织成最小布尔表达式的信息粒,利用信息粒的析取合取运算获得逻辑信息系统的最小布尔表达式。为进一步加快算法的收敛速度,引入启发式信息的概念,给出了组织信息粒的判定法则,避免在最小布尔表达式的获取中出现冗余逻辑项,使得布尔逻辑表达式最简,同时提高最小布尔表达式的获取效率,解决大规模逻辑电路的优化问题。最后,给出了详细的算法,并通过实例和理论证明说明了该方法的正确性和有效性。
关键词
真值表
规则发现
分辨矩阵
最小布尔表达式
Keywords
truth
table
rule
discovery
discernibility
matrix
minimal
Boolean
expression
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
先验原理在涉恐情报分析中的应用研究
被引量：
14
8
作者
李勇男
梅建明
机构
中国人民公安大学侦查与反恐怖学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第8期23-26,共4页
基金
2017年度教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于数据挖掘的涉恐情报量化分析方法研究"(编号:17YJCZH098)
中国人民公安大学基本科研业务费项目"大数据环境下反恐怖情报的数据挖掘分类方法研究"(编号:2015JKF01223)
国家社会科学基金项目"反恐维稳背景下边疆地区维稳战略研究"(编号:14BZZ028)的研究成果之一
文摘
[目的/意义]在反恐工作中,对涉恐情报信息进行快速有效的分析,实现对恐怖活动的事前预警是反恐工作的关键。[方法/过程]利用基于先验原理的关联分析方法对涉恐情报进行分析,提取关联的涉恐特征属性集。通过对数据预处理后的样本数据集进行支持度计数可以产生频繁项集,然后利用频繁项集产生满足最小置信度的涉恐属性特征关联规则。[结果/结论]该文的方法可以提高涉恐情报分析的效率,其中产生频繁项集的过程较适用于发现涉恐人员,产生关联规则的过程更适用于发现不同类型的暴恐活动线索。
关键词
关联分析
涉恐情报
先验原理
数据挖掘
频繁项集
置信度
Keywords
association
rule
discovery
counter-terrorism
apriori
algorithm
data
mining
frequent
itemset
confidence
coefficient
分类号
G359 [文化科学—情报学]
D631 [政治法律—政治学]
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职称材料
题名
一种高效的关联发现算法:令牌群挖掘算法
9
作者
樊建聪
阮久宏
梁永全
曾庆田
唐雷雨
机构
山东科技大学信息科学与工程学院
山东交通学院科研处
山东科技大学理学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第6期223-226,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60603090)
山东省自然科学基金(No.Y2007G07)
山东科技大学春蕾计划资助
文摘
令牌是一种具有生命周期的结构体,它从创建、运行到消亡形成一个完整的生命周期。令牌的创建是生成一个六元组,为要完成的任务设置各项参数。令牌的运行即执行各项命令,完成相关任务并返回执行结果,最后取消并回收令牌,以达到更好的效率。应用这种结构设计了一种新的关联规则发现算法,该算法通过创建并发送令牌完成对数据集的一次扫描,在扫描过程中对数据对象进行标记,然后完成数据的收集和规则模式的生成。实验结果表明,该算法具有线性的时间和空间复杂性,在增量挖掘方面具有良好的性能。
关键词
关联规则发现
令牌
令牌群
数据挖掘
Keywords
Association
rule
discovery
,Token,Token
group,Data
mining
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
假设生成和任务结构对假设检验的影响
10
作者
崔茜
张庆林
任国防
机构
西南大学心理学院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期165-170,共6页
基金
国家自然科学基金青年项目(30800293)
文摘
在"2-4-6"规则发现任务中,设置有无假设、有无列表和任务结构三个变量,考察任务结构和假设生成难度对假设检验成绩的影响,结果发现:有无列表主效应显著,但只有在无假设情况下有列表组成绩好于无列表组,有假设组中,有无列表效应不显著;任务结构和有无假设两个因素主效应都不显著;三种目标规则难度没有显著差异,但分别在有、无假设条件下三种规则难度表现出不同趋势的显著差异.这些结果说明:促进假设生成可以提高假设检验成绩,而任务结构对假设检验成绩的影响不显著;是否给被试提供最初假设对假设生成和目标规则难度具有调节作用,最终对假设检验成绩造成影响.
关键词
假设生成
任务结构
规则发现任务
假设检验
Keywords
hypothesis-generation
task
structure
rule
-
discovery
task
hypothesis-test
分类号
B842 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种目标行为序列模式的数据挖掘方法
陈勇
《无线电通信技术》
2015
11
下载PDF
职称材料
2
粗糙集理论在处理不完全信息的应用
喻昕
邓文达
彭久生
《计算机工程与科学》
CSCD
2005
3
下载PDF
职称材料
3
基于GDT的不完整信息系统规则发现
尹旭日
赵志宏
商琳
陈世福
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001
3
下载PDF
职称材料
4
改进的克隆选择算法在模糊规则发现中的应用
郑士芹
王秀峰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
5
地方高校科技创新能力评价体系优化与规则发现
朱勇
李铁范
李荣富
《合肥学院学报（自然科学版）》
2015
1
下载PDF
职称材料
6
基于混合正态核函数的蚂蚁矿工算法
赵阳
陆静
《河南科学》
2010
0
下载PDF
职称材料
7
分辨矩阵在逻辑优化中的应用
闫心怡
温馨
陈泽华
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
8
先验原理在涉恐情报分析中的应用研究
李勇男
梅建明
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017
14
下载PDF
职称材料
9
一种高效的关联发现算法:令牌群挖掘算法
樊建聪
阮久宏
梁永全
曾庆田
唐雷雨
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
10
假设生成和任务结构对假设检验的影响
崔茜
张庆林
任国防
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
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