-
题名使用粗糙集进行智能信息检索的方法
- 1
-
-
作者
李钝
亢临生
梁吉业
-
机构
山西大学现代教育技术中心
山西大学计算机科学系
山西大学计算机科学系
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期68-69,134,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60275019)
山西省自然科学基金资助项目
-
文摘
提出了一种在信息检索过程中利用粗糙集理论和用户的查询兴趣扩充和优化查询的新方法。首先利用粗糙集理论对文档中用到的关键词进行同义等价类划分,并用同义等价类表示文档简化其描述,然后根据用户的不同查询级别进行不同程度的查询得到查询结果文档集,若结果集中文档数量较大则按文档与查询的相似度高低排序,先返回相似度较高的相关文档。实验表明该方法不仅解决了查询中同义词智能检索的问题,而且也提高了用户查询的准确率和有效性。
-
关键词
信息检索
粗糙集
粗包含
相似度
同义优化
-
Keywords
synonym equivalences, then gets the documents through different methods, and sorts them by the descending similarities between documents and queryies. The experiment shows that it can accomplish the intelligent retrieval of the synonyms and increase the precise percentage. Key words Information retrieval
rough set
rough including
Similarity
Synonym optimization
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一类特殊的粗糙逻辑代数的不确定性度量
- 2
-
-
作者
马晓珏
李立峰
-
机构
西安邮电学院理学院应用数学系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第3期150-151,155,共3页
-
基金
陕西省教育厅科研计划项目(No.2010JK835)
-
文摘
基于已有的包含度理论,在一类特殊的粗糙逻辑代数中首次引入了元素的粗糙真度,粗糙度等概念。进一步,引入了针对两个元素的粗糙相似度及粗糙包含度的概念,详细研究了它们的性质。这些概念可用于展开带有粗糙信息特征的近似推理。
-
关键词
粗糙真度
粗糙相似度
粗糙包含度
近似推理
-
Keywords
rough truth degree
rough similar degree
rough including degree
approximate reasoning
-
分类号
O159
[理学—数学]
-
