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基于两类学习模型的多主体人工股票市场研究 被引量：7
1
作者 赵志刚 张维 +1 位作者 张小涛 熊熊 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期756-763,共8页
构造了一个由采取基于惯例的学习模型(Roth-Erev模型)和信念学习模型(分类器系统)的两类主体种群组成的人工股票市场模型,该模型的模拟运行结果表明,学习过程是影响资产市场的价格特征的重要因素,当采取不同学习机制的主体数量比例变化... 构造了一个由采取基于惯例的学习模型(Roth-Erev模型)和信念学习模型(分类器系统)的两类主体种群组成的人工股票市场模型,该模型的模拟运行结果表明,学习过程是影响资产市场的价格特征的重要因素,当采取不同学习机制的主体数量比例变化时,价格时间序列会表现出不同的统计特征:随机游走过程或异方差性等"格式化的事实".具有创新性的理性更高的主体比例增加未必导致类似理性预期均衡的出现. 展开更多
关键词 学习模型 人工股票市场 roth—erev模型 分类器系统
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基于学习行为的科技数据库用户策略研究 被引量：1
2
作者 白晨 甘利人 《技术经济》 2008年第11期60-65,共6页
从学习行为的角度探索了科技数据库用户的信息检索行为,分析了信息检索过程中影响用户学习行为的个人因素和环境因素;通过Roth-Erev强化学习模型分析了科技数据库用户的学习机理,并设计了控制实验来量化分析不同因素对用户检索行为的影... 从学习行为的角度探索了科技数据库用户的信息检索行为,分析了信息检索过程中影响用户学习行为的个人因素和环境因素;通过Roth-Erev强化学习模型分析了科技数据库用户的学习机理,并设计了控制实验来量化分析不同因素对用户检索行为的影响;在实验分析的基础上,为数据库产品的完善提出了新的策略建议。 展开更多
关键词 科技数据库 数据库用户 学习行为 roth-erev学习模型 用户策略
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