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我国BIM政策发展现状综述及其文本分析 被引量：83
1
作者 林佳瑞 张建平 《施工技术》 CAS 2018年第6期73-78,共6页
以我国近期信息化及建筑业发展有关政策导向为背景,本研究收集、综述了2013年12月—2017年12月各级部门发布的BIM有关政策,并利用文本分析手段,对BIM相关政策的地区演变和政策融合、发展趋势进行了分析研究。结果表明,当前BIM政策已从... 以我国近期信息化及建筑业发展有关政策导向为背景,本研究收集、综述了2013年12月—2017年12月各级部门发布的BIM有关政策,并利用文本分析手段,对BIM相关政策的地区演变和政策融合、发展趋势进行了分析研究。结果表明,当前BIM政策已从最初的应用推广引导阶段发展到全面推进及多政策融合发展阶段,未来BIM政策将与装配式建筑、互联网等相关政策进一步融合,服务建设工程集成化管理、科学决策与提质增效,共同助力建筑业健康发展。 展开更多
关键词 建筑信息模型 政策 综述 发展趋势 文本挖掘
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轻型评论的情感分析研究 被引量：49
2
作者 张林 钱冠群 +2 位作者 樊卫国 华琨 张莉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2790-2807,共18页
以在智能移动设备上发表的用户评论作为研究对象,并将该类评论称为轻型评论.指出了轻型评论与早期互联网评论及短文本研究的异同点,并通过实验总结轻型评论的独有特性:字数少、跨度大,短小评论数量众多,评论长度与数量满足幂率分布.同时... 以在智能移动设备上发表的用户评论作为研究对象,并将该类评论称为轻型评论.指出了轻型评论与早期互联网评论及短文本研究的异同点,并通过实验总结轻型评论的独有特性:字数少、跨度大,短小评论数量众多,评论长度与数量满足幂率分布.同时,针对轻型评论的情感分类研究展开了一系列的实验研究,发现:(1)情感分类效果随着评论长度的增加而下降;(2)传统的特征筛选方法以及特征加权方法对于轻型评论效果都不够理想;(3)极性词在短评论中比例高于长评论;(4)长、短评论在用词上存在较高的重叠度.在此基础上,提出了一种基于短评论特征共现的特征筛选方法,将短小评论中的优势信息和传统的特征筛选方法相结合,在筛选掉无用噪音的同时增补有利于分类的有效特征.实验结果表明,该方法可以有效地提高轻型评论中较长评论的分类效果. 展开更多
关键词 情感分析 用户评论 短文本 意见挖掘
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我国矿区土地复垦与生态重建的研究与实践 被引量：40
3
作者 周连碧 《有色金属》 CSCD 北大核心 2007年第2期90-94,共5页
矿区土地复垦与生态恢复已成为矿业可持续发展的重要问题,综述我国有色金属矿、铁矿和煤矿土地复垦和生态恢复研究进展和实践,提出矿山环境治理的对策。
关键词 环境工程 土地复垦 综述 矿区 生态恢复
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面向MOOC课程评论的学习者话题挖掘研究 被引量：33
4
作者 刘三女牙 彭晛 +2 位作者 刘智 孙建文 刘海 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第10期30-36,共7页
研究以果壳网MOOC学院的"财务分析与决策"课程为实验对象,通过分析课程评论帖进行学习者话题的挖掘。文章不仅采用了高频词汇分析的定量方法,实现对学习者课程评论内容的整体认识,并且,根据参与评论学习者的课程完成情况,分... 研究以果壳网MOOC学院的"财务分析与决策"课程为实验对象,通过分析课程评论帖进行学习者话题的挖掘。文章不仅采用了高频词汇分析的定量方法,实现对学习者课程评论内容的整体认识,并且,根据参与评论学习者的课程完成情况,分别对已完成和未完成两种类型的学习者展开定性的学习分析研究,应用非监督学习方法 LDA模型自动挖掘和解析文本评论信息的特征结构和语义内容,并探究和追踪学习者关注的热点话题演化趋势。实验结果表明,学习者认可和赞赏了该门课程,并且尤为关注课程内容以及教师授课形式话题;相比课程完成者,未完成者更倾向于解释其未完成课程的主要原因,表达出更为消极的话题内容,并较少涉及课程本身相关的专业理论知识。 展开更多
关键词 MOOC 文本评论 话题挖掘 LDA
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面向科研立项评估的技术监测和技术机会分析研究 被引量：21
5
作者 朱东华 袁军鹏 李石柱 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2003年第2期9-15,共7页
本文通过对立项评估的分析 ,提出在立项评估中应用“技术监测”的方法 ,通过基于现代信息技术的技术监测与同行评议在科研课题立项决策过程中交互应用 ,完善科研课题立项评估的现实和预测的基础 ,从而加强科研课题立项评估的科学性。本... 本文通过对立项评估的分析 ,提出在立项评估中应用“技术监测”的方法 ,通过基于现代信息技术的技术监测与同行评议在科研课题立项决策过程中交互应用 ,完善科研课题立项评估的现实和预测的基础 ,从而加强科研课题立项评估的科学性。本文对纳米材料这一具体领域进行了案例分析。 展开更多
关键词 立项评估 同行评议 技术监测 技术机会分析 数据挖掘
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基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模型构建及应用 被引量：23
6
作者 张振华 许柏鸣 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第2期149-153,160,共6页
【目的/意义】社会化媒体发达的环境下,在线评论已成为商业竞争情报的重要来源,企业可从中了解客户需求、改进产品与服务质量。【方法/过程】选取家具这种耐用品的在线评论作为研究数据,建立了基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模... 【目的/意义】社会化媒体发达的环境下,在线评论已成为商业竞争情报的重要来源,企业可从中了解客户需求、改进产品与服务质量。【方法/过程】选取家具这种耐用品的在线评论作为研究数据,建立了基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模型,使用特征词提取、关键词共现与社会网络分析,得到特征词典、用户观点并可视化。【结果/结论】本文以京东商城家具产品服务为例进行实证,证明该模型可较好地提取用户观点的竞争情报并可视化,关键词共现与社会网络分析对于识别企业服务中的问题具有良好效果。 展开更多
关键词 在线评论 文本挖掘 竞争情报 服务质量 社会网络分析
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基于数据挖掘的针灸治疗溃疡性结肠炎的诊疗现状与特点 被引量：21
7
作者 刘朝 杨金生 +3 位作者 吴远 孟醒 齐淑兰 王莹莹 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3893-3897,共5页
目的:讨论针灸治疗溃疡性结肠炎(UC)的诊疗现状与特点,为临床治疗提供参考依据。方法:采用计算机数据挖掘技术,在检索针灸治疗UC随机对照试验(RCT)文章的基础上,对相关信息进行收集、筛选、录入和提取,并建立针灸治疗UC的文献数据库。... 目的:讨论针灸治疗溃疡性结肠炎(UC)的诊疗现状与特点,为临床治疗提供参考依据。方法:采用计算机数据挖掘技术,在检索针灸治疗UC随机对照试验(RCT)文章的基础上,对相关信息进行收集、筛选、录入和提取,并建立针灸治疗UC的文献数据库。统计文献使用的诊断标准、治疗方法、腧穴经络的选择与配伍、治疗时间与疗程等。分析其诊断、治疗的现状与特点。结果:共收集到符合纳入标准的RCT文章53篇。结果表明针灸治疗UC的RCT文章呈现逐年增多的趋势。使用的诊断标准多为《溃疡性结肠炎的诊断及疗效标准》或者《对炎症性肠病诊断治疗规范的建议》;治疗方法主要是针灸配合灌肠、中西药;腧穴使用频次依次为足三里、天枢、上巨虚,其配伍以足三里-天枢,足三里-上巨虚最为常见;选取的经脉以足阳明胃经和任脉居多;证型以肝郁脾虚、脾胃虚弱和脾肾阳虚最多。整个治疗过程大多1次/d,7d左右为1个疗程,总共治疗2-3个疗程。疗效评定多使用以临床有效率为主的自拟疗效标准。缺乏远端取穴、随访与不良反应的报告。结论:表明目前针灸治疗UC以传统的中医经典理论为基础,但临床方案设计尚不能满足UC的临床特点,影响临床结论的准确性。 展开更多
关键词 溃疡性结肠炎 针灸 腧穴 文献整理 数据挖掘
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矿区土地复垦与生态环境恢复综述 被引量：20
8
作者 黄丹勇 《湖南有色金属》 CAS 2011年第6期45-48,共4页
矿区土地复垦与生态恢复已成为矿业可持续发展的重要问题,综合我国有色金属矿、铁矿和煤矿土地复垦和生态恢复研究进展和实践,提出矿山环境治理的对策。
关键词 环境工程 土地复垦 综述 矿区 生态恢复
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矿区土壤重金属污染的植物修复研究进展 被引量：19
9
作者 武强 孙录科 《有色金属》 CSCD 北大核心 2008年第1期125-129,共5页
综述矿区土壤重金属植物修复的研究进展并展望其发展趋势。
关键词 环境工程 植物修复 综述 矿区 重金属污染
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中药复方联合左旋多巴类药物治疗帕金森病的系统评价及基础用药的筛选 被引量：17
10
作者 刘红杰 何涛志 +3 位作者 张炅璐 吴倩 谭莉娟 刘东东 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第24期6043-6052,共10页
系统评价中药复方联合左旋多巴类药物治疗帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的疗效,筛选基础用药,为更好地指导临床用药提供一定的循证医学依据及方案。检索国内外6个数据库,筛选中药复方联合左旋多巴类药物治疗PD的随机对照试验(RCT)... 系统评价中药复方联合左旋多巴类药物治疗帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的疗效,筛选基础用药,为更好地指导临床用药提供一定的循证医学依据及方案。检索国内外6个数据库,筛选中药复方联合左旋多巴类药物治疗PD的随机对照试验(RCT);运用改良后的Jadad评分量表和RevMan 5.3软件对最终纳入文献进行质量评价和Meta分析,并将其中涉及的中药复方进行数据整理,运用IBM SPSS Modeler 18.0软件的Apriori算法寻找强关联规则,进而寻求治疗PD中药的基础用药。最终纳入20项研究,共1784例患者,Jadad评分10篇为高质量文献,评分≥4分。Meta分析结果表明,在常规基础治疗上,加用中药复方治疗PD的试验组在统一帕金森病评分量表(UPDRS)Ⅰ(MD=-0.43,95%CI[-0.62,-0.24],P<0.0001),UPDRSⅡ(MD=-2.72,95%CI[-3.24,-2.21],P<0.00001),UPDRSⅢ[MD=-1.97,95%CI[-2.69,-1.25],P<0.00001),UPDRSⅣ(MD=-0.28,95%CI[-0.46,-0.11],P=0.002)以及根据UPDRS减分率计算的有效率(OR=4.81,95%CI[3.50,6.62],P<0.00001)改善方面,优于单独使用常规基础治疗,差异均具有统计学意义。数据挖掘结果表明,总体上治疗PD基础方:白芍-熟地黄-天麻;治疗UPDRSⅠ方面,白芍-熟地黄-炙甘草,其中炙甘草可能对这一方面有独特疗效;治疗UPDRSⅡ,UPDRSⅢ方面,白芍-熟地黄或者川芎-当归2组药物组合;治疗UPDRSⅣ方面则用药较分散。但鉴于纳入临床研究在数量及质量上存在一定局限性,得出的结果仍需临床进一步证实其疗效。 展开更多
关键词 中药复方 左旋多巴类药物 帕金森病 系统评价 数据挖掘
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利用在线评论挖掘用户饮食偏好——以北京地区为例 被引量：16
11
作者 岳子静 章成志 周清清 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第3期108-115,共8页
我国饮食文化博大精深,菜系各具特色,人们对菜系的偏好存在差异。通过丰富的在线评论数据挖掘菜系偏好,不仅能够揭示人们饮食习惯的差异性,而且能够揭示各菜系的传播与发展情况。文章以美团网作为研究平台,以北京地区的在线餐馆评论作... 我国饮食文化博大精深,菜系各具特色,人们对菜系的偏好存在差异。通过丰富的在线评论数据挖掘菜系偏好,不仅能够揭示人们饮食习惯的差异性,而且能够揭示各菜系的传播与发展情况。文章以美团网作为研究平台,以北京地区的在线餐馆评论作为研究对象,对菜肴及其相关属性进行频次统计、情感倾向计算,得到各菜系及其属性的关注度与满意度,以此反映用户的菜系偏好及各菜系的传播发展情况。研究表明:从文本情感分析的角度,利用在线评论数据,能在一定程度上揭示各地区用户对不同菜系的偏好以及不同菜系在各地区的传播发展情况。 展开更多
关键词 情感分析 在线评论 评论挖掘 饮食偏好挖掘
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基于多源社会化媒体评论的竞争情报挖掘研究 被引量：15
12
作者 张洋 凌婉阳 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2015年第7期59-66,共8页
为了探讨多源社会化媒体信息在网络情报挖掘中的整合利用,在已有研究的基础上,提出了一个基于多源社会化媒体平台的竞争情报挖掘方案,并通过实证研究对其可行性进行验证。以Surface产品为研究对象,选取新浪微博、豆瓣网、京东商城、中... 为了探讨多源社会化媒体信息在网络情报挖掘中的整合利用,在已有研究的基础上,提出了一个基于多源社会化媒体平台的竞争情报挖掘方案,并通过实证研究对其可行性进行验证。以Surface产品为研究对象,选取新浪微博、豆瓣网、京东商城、中关村在线4个社会化媒体平台中相关的产品评论,综合利用内容分析、情感分析和共现分析等方法对竞争情报中用户情报、企业自身产品情报、竞争对手情报等多方面进行分析探讨。研究表明,通过该挖掘方案在用户的关注热点分析、产品的竞争优劣势分析以及发现竞争对手及其竞争领域方面具有可行性。不同信息来源平台在数据数量与质量上具有明显差别,并且在用户关注点和情感表现等上挖掘效率和结果存在差异,但在核心竞争对手挖掘结果上基本一致。 展开更多
关键词 社会化媒体 竞争情报 用户评论 评论挖掘 共现分析 网络计量学
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基于大规模评论数据的产品特征词典构建方法研究 被引量：13
13
作者 李伟卿 王伟军 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期41-50,共10页
【目的】基于大规模评论数据,提出一种产品特征词典的构建方法,以提升识别产品特征的查准率和查全率。【方法】在人工标注的基础上,基于同义词林的扩展,以及大规模评论文本的词向量训练,计算词语的语义相似度和相关性,进行特征的识别与... 【目的】基于大规模评论数据,提出一种产品特征词典的构建方法,以提升识别产品特征的查准率和查全率。【方法】在人工标注的基础上,基于同义词林的扩展,以及大规模评论文本的词向量训练,计算词语的语义相似度和相关性,进行特征的识别与归并,进而形成产品特征词典。【结果】本文选取手机、相机、图书三类产品的评论数据进行实验,平均查准率和平均查全率分别为0.774和0.855。结果显示,该方法具有一定的普适性。【局限】标注及验证需大量人工参与,自动化程度不够;没有考虑评论中的隐含特征。【结论】通过与已有研究比较,验证了本文提出方法的有效性,特别在查全率上具有显著的提升。 展开更多
关键词 产品评论 特征词典 特征提取 观点挖掘
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中文网络评论中产品特征提取方法研究 被引量：13
14
作者 王永 张勤 杨晓洁 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2013年第12期70-73,共4页
针对中文网络客户评论中产品特征提取问题,提出采用FP增长算法获取候选产品特征集,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及PMI阈值过滤技术对候选产品特征进行筛选,得到最终产品特征集,从而实现对中文网络客户评论中产品特征信息的... 针对中文网络客户评论中产品特征提取问题,提出采用FP增长算法获取候选产品特征集,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及PMI阈值过滤技术对候选产品特征进行筛选,得到最终产品特征集,从而实现对中文网络客户评论中产品特征信息的自动挖掘。采用数据堂提供的手机评论语料,对该方法进行数据实验,实验结果可以验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 产品特征 特征提取 关联规则 评论挖掘
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基于情感分析的评论挖掘模型研究 被引量：12
15
作者 唐晓波 肖璐 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第7期100-105,共6页
在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点。针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共... 在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点。针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法。共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果。同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度。 展开更多
关键词 情感分析 评论挖掘 共词分析
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矿井采掘计划编制与检验的研究与展望 被引量：4
16
作者 蒋国安 《山东矿业学院学报》 CAS 1999年第4期7-10,18,共5页
介绍了矿井采掘计划编制与检验课题研究的发展过程，主要理论和方法，包括矿井采掘计划编制与检验的采掘平衡理论，预测与优化技术，计算机仿真和ＣＡＤ 技术，最优控制智能决策支持系统等。展望未来，提出了进行矿井采掘计划编制与检... 介绍了矿井采掘计划编制与检验课题研究的发展过程，主要理论和方法，包括矿井采掘计划编制与检验的采掘平衡理论，预测与优化技术，计算机仿真和ＣＡＤ 技术，最优控制智能决策支持系统等。展望未来，提出了进行矿井采掘计划编制与检验的可视化与虚拟现实模拟研究的主要内容和关键技术。 展开更多
关键词 矿井采掘计划 编制 检验 采掘平衡 智能决策支持系统 可视化 虚拟现实模拟 最优控制
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基于在线评论的商业竞争情报自动获取 被引量：12
17
作者 聂卉 李通 +2 位作者 何欢 刘梦圆 首欢容 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第10期167-173,188,共8页
[目的/意义]探索从在线评论内容中提炼商业竞争情报的有效方法。[方法/过程]以大众点评网餐饮业的在线评论为研究数据,使用词向量Word2Vec结合依存句法分析进行领域特征词典构建和用户观点抽取,实现在线评论的特征主题凝聚及用户观点的... [目的/意义]探索从在线评论内容中提炼商业竞争情报的有效方法。[方法/过程]以大众点评网餐饮业的在线评论为研究数据,使用词向量Word2Vec结合依存句法分析进行领域特征词典构建和用户观点抽取,实现在线评论的特征主题凝聚及用户观点的情感计算。[结果/结论]实现了细粒度的竞争情报信息提取,竞争情报汇总及可视化,并将分析结果应用于商家自身优势分析和竞争对手分析。抽取算法能够从评论内容中自动提取用户观点的竞争情报,服务于商务领域的决策与管理。 展开更多
关键词 商业竞争情报 在线评论 评论挖掘 情感分析
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基于内容特征的评论效用排名预测——以豆瓣书评为例 被引量：12
18
作者 聂卉 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第2期176-186,共11页
本文基于双路径模型理论,以书评为对象,深入探究表征评论内容信息量、结构、语言、论据及情感的特征变量对评论感知效用的影响,据此构建评论效用预测模型,实现基于内容的评论排名预测。研究分两个层面:解释层面,运用基于随机森林的特征... 本文基于双路径模型理论,以书评为对象,深入探究表征评论内容信息量、结构、语言、论据及情感的特征变量对评论感知效用的影响,据此构建评论效用预测模型,实现基于内容的评论排名预测。研究分两个层面:解释层面,运用基于随机森林的特征优选算法,探析影响评论感知效用的重要文本特征;预测层面,采用树回归模型预测评论效用,实现基于内容的评论排名推荐。研究结果表明,对于长篇幅书评,内容蕴含的信息量、组织结构以及内容中主客观论据的呈现对提升评论感知效用预测精度有重要影响力;基于优选的内容特征,评论效用预测模型的解释力达78%,误差小于0.001;对于投票得分较高的评论,基于内容的效用预测排名与投票排名基本保持一致。这些结论验证了依据评论内容能够比较准确地预测评论的感知效用的判断,揭示出评论的感知效用与评论内容的密切关系。这一结论为网站进行评论质量控制和有效利用提供了依据及可行方案。 展开更多
关键词 在线评论 预测 评论效用 文本挖掘
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基于细粒度评论挖掘的书评自动摘要研究 被引量：12
19
作者 章成志 童甜甜 周清清 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期163-172,共10页
挖掘图书评论不仅有助于用户了解图书内容,还可帮助出版社优化营销策略。图书评论摘要能够大幅提升用户获取信息的效率,用户只需简短阅读摘要即可了解评论的重点内容。如何为用户提供简洁、准确的图书评论摘要具有重要研究意义。目前的... 挖掘图书评论不仅有助于用户了解图书内容,还可帮助出版社优化营销策略。图书评论摘要能够大幅提升用户获取信息的效率,用户只需简短阅读摘要即可了解评论的重点内容。如何为用户提供简洁、准确的图书评论摘要具有重要研究意义。目前的评论摘要研究多是采用句子抽取式的方法,忽视了评论中细粒度的情感信息。此外,不同的图书评论平台在评论内容方面存在较大的差异,仅基于单一平台的评论构建摘要,用户难以通过评论摘要全面了解图书。本文提出了一种包含属性信息和内容信息的图书评论摘要模型,并设计了基于细粒度评论挖掘的书评摘要方法。实证结果表明,本文提出的评论自动摘要方法,生成的评论摘要能够提供细粒度、多维度的图书评价信息。 展开更多
关键词 在线评论 评论挖掘 属性提取 评论自动摘要
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基于PreLM-FT细粒度情感分析的餐饮业用户评论挖掘 被引量：12
20
作者 沈卓 李艳 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期63-71,共9页
【目的】从大量用户评论中分析用户偏好,发现产品或服务的不足并提供改进依据。【方法】选取大众点评网有关餐饮业的用户评论数据,对大量无监督语料进行预训练;用少量的标签数据微调预训练语言模型;对产品评论中各属性进行情感得分量化... 【目的】从大量用户评论中分析用户偏好,发现产品或服务的不足并提供改进依据。【方法】选取大众点评网有关餐饮业的用户评论数据,对大量无监督语料进行预训练;用少量的标签数据微调预训练语言模型;对产品评论中各属性进行情感得分量化,并结合KANO模型分析用户对产品或服务的偏好。【结果】将餐饮业用户的产品评论数据转化为用户对产品或服务的偏好。【局限】运用KANO模型时,默认将所有用户对产品某属性的偏好视为一致,导致整体偏好分析不准确。【结论】采用PreLM-FT细粒度情感分析,能够在仅有少量标签数据的情境下,将用户评论数据转化为用户偏好得分。 展开更多
关键词 评论挖掘 在线评论 情感分析 预训练语言模型
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