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题名基于可逆整数变换的高光谱图像无损压缩
被引量：7
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作者
罗欣
郭雷
杨诸胜
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期1457-1462,共6页
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基金
国家自然科学基金(60175001)
西北工业大学研究生创业种子基金(Z200561)
国家863信息获取与处理主题资助
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文摘
将变换矩阵分解为三角可逆矩阵(TERM)实现的整数Karhunen-Loève变换(IKLT),具有结构简单、完全可逆和同址运算的优点.将整数KLT和整数小波结合(IWT),提出了一种基于可逆整数变换的去相关方法:将KLT用于去除谱间冗余,并在对KLT的变换矩阵进行TERM分解的过程中,提出基于全局最大值选择主元的优化分解方法,保证了IKLT的准确度,同时明显降低了计算量;空间维的去相关变换采用基于提升结构的整数小波变换,同样保证了变换的完全可逆.采用不同编码策略,对不同场景的高光谱图像数据压缩的实验结果表明,基于整数混合变换的去相关方法能明显提高无损压缩比.
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关键词
高光谱图像
无损压缩
可逆整数映射
整数KLT
提升小波
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Keywords
Hyperspectral imagery
Lossless compression
reversible integer mapping
integer KLT
Lifting wavelet
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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