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whittle软件境界优化设计的理念与技术方法
被引量：
16
1
作者
金艳
《矿业工程》
CAS
2012年第1期53-57,共5页
介绍了国外设计咨询公司处理矿石损失贫化及构建采矿模型的理念与方法,并对whittle软件优化境界的概念及技术进行了详细论证。
关键词
资源及采矿模型
SMU
损失贫化
入选品位
收益因子
下载PDF
职称材料
知识图谱驱动的广东省自然资源大数据挖掘模型构建框架
被引量：
9
2
作者
孟蕾
王国峰
《测绘与空间地理信息》
2020年第6期91-94,共4页
新一轮机构改革,形成了全国自然资源统一管理的新体系,在机构改革前各部门分别建设的"烟囱式"数据与应用系统,正在集成为自然资源大数据以及构建自然资源大数据挖掘的框架,然而这主要是基于专家的知识领域逐个构建,尚未形成...
新一轮机构改革,形成了全国自然资源统一管理的新体系,在机构改革前各部门分别建设的"烟囱式"数据与应用系统,正在集成为自然资源大数据以及构建自然资源大数据挖掘的框架,然而这主要是基于专家的知识领域逐个构建,尚未形成通用的框架。本文提出知识图谱驱动的自然资源大数据挖掘模型构建框架,将专家的知识固化在自然资源大数据挖掘模型的知识图谱表达中,提高了挖掘模型的复用能力,并在广东省国有土地对经济发展保障潜力评价的应用案例中得到有效验证,具有广阔的应用前景。
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关键词
自然资源大数据
数据挖掘模型
知识图谱
规则驱动
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职称材料
主题-知识关联的网络文物信息资源知识推荐方法研究
被引量：
5
3
作者
彭博
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021年第9期162-169,共8页
【目的/意义】如何将网络文物信息资源中不同的知识提炼后推荐给有关用户,是文物信息资源开发与利用过程中的关键问题。【方法/过程】通过主题-知识关联模型构建文物知识网络并识别网络中文物信息资源文本中的主题词,而后根据知识及主...
【目的/意义】如何将网络文物信息资源中不同的知识提炼后推荐给有关用户,是文物信息资源开发与利用过程中的关键问题。【方法/过程】通过主题-知识关联模型构建文物知识网络并识别网络中文物信息资源文本中的主题词,而后根据知识及主题词的重要性对耦合后的知识进行重要性排序,按照知识与主题的关联程度实现文物信息资源的知识推荐。【结果/结论】在实验中实现了不同网络文物信息资源的知识推荐,对比了不同数量主题词下知识发现的效果,发现该方法在学术型文物信息资源的知识发现与推荐中效果较好。【创新/局限】利用知识库与信息资源内容构建知识网络,通过计算网络节点的重要性进行知识推荐,为文物信息资源的利用提供了新的方法。但受制于知识库知识储备的影响,可能无法挖掘信息资源的知识全貌。
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关键词
文物信息资源
主题-知识关联模型
度中心性
TF-IDF
知识网络
原文传递
题名
whittle软件境界优化设计的理念与技术方法
被引量：
16
1
作者
金艳
机构
中冶北方工程技术有限公司
出处
《矿业工程》
CAS
2012年第1期53-57,共5页
文摘
介绍了国外设计咨询公司处理矿石损失贫化及构建采矿模型的理念与方法,并对whittle软件优化境界的概念及技术进行了详细论证。
关键词
资源及采矿模型
SMU
损失贫化
入选品位
收益因子
Keywords
resource
and
mining
model
SMU
losses
depleted
selected
grade
income
factor
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
知识图谱驱动的广东省自然资源大数据挖掘模型构建框架
被引量：
9
2
作者
孟蕾
王国峰
机构
广东省国土资源技术中心
武大吉奥信息技术有限公司
出处
《测绘与空间地理信息》
2020年第6期91-94,共4页
文摘
新一轮机构改革,形成了全国自然资源统一管理的新体系,在机构改革前各部门分别建设的"烟囱式"数据与应用系统,正在集成为自然资源大数据以及构建自然资源大数据挖掘的框架,然而这主要是基于专家的知识领域逐个构建,尚未形成通用的框架。本文提出知识图谱驱动的自然资源大数据挖掘模型构建框架,将专家的知识固化在自然资源大数据挖掘模型的知识图谱表达中,提高了挖掘模型的复用能力,并在广东省国有土地对经济发展保障潜力评价的应用案例中得到有效验证,具有广阔的应用前景。
关键词
自然资源大数据
数据挖掘模型
知识图谱
规则驱动
Keywords
natural
resource
s
big
data
data
mining
model
knowledge
graph
rule-driven
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
主题-知识关联的网络文物信息资源知识推荐方法研究
被引量：
5
3
作者
彭博
机构
华中师范大学信息管理学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021年第9期162-169,共8页
文摘
【目的/意义】如何将网络文物信息资源中不同的知识提炼后推荐给有关用户,是文物信息资源开发与利用过程中的关键问题。【方法/过程】通过主题-知识关联模型构建文物知识网络并识别网络中文物信息资源文本中的主题词,而后根据知识及主题词的重要性对耦合后的知识进行重要性排序,按照知识与主题的关联程度实现文物信息资源的知识推荐。【结果/结论】在实验中实现了不同网络文物信息资源的知识推荐,对比了不同数量主题词下知识发现的效果,发现该方法在学术型文物信息资源的知识发现与推荐中效果较好。【创新/局限】利用知识库与信息资源内容构建知识网络,通过计算网络节点的重要性进行知识推荐,为文物信息资源的利用提供了新的方法。但受制于知识库知识储备的影响,可能无法挖掘信息资源的知识全貌。
关键词
文物信息资源
主题-知识关联模型
度中心性
TF-IDF
知识网络
Keywords
cultural
relics
information
resource
s
theme-knowledge
mining
model
degree
centrality
TF-IDF
knowledge
network
分类号
G254.9 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
whittle软件境界优化设计的理念与技术方法
金艳
《矿业工程》
CAS
2012
16
下载PDF
职称材料
2
知识图谱驱动的广东省自然资源大数据挖掘模型构建框架
孟蕾
王国峰
《测绘与空间地理信息》
2020
9
下载PDF
职称材料
3
主题-知识关联的网络文物信息资源知识推荐方法研究
彭博
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021
5
原文传递
已选择
0
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统计分析
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