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重症肌无力严重程度量表的评价
被引量:
14
1
作者
高翔
张栩
+8 位作者
杨欢
周红雨
谢琰臣
邱伟
肖丽
王任华
夏梦
王琳
李海峰
《中华神经科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期375-381,共7页
目的评价4个常用的重症肌无力(MG)严重程度量表在中国MG患者中的信度和效度。方法选取60例MG患者,由同一名检查者完成重症肌无力定量评分(QMGS)、重症肌无力复合量表(MGC)、肌无力肌肉量表(MMS)、重症肌无力绝对和相对评分法(...
目的评价4个常用的重症肌无力(MG)严重程度量表在中国MG患者中的信度和效度。方法选取60例MG患者,由同一名检查者完成重症肌无力定量评分(QMGS)、重症肌无力复合量表(MGC)、肌无力肌肉量表(MMS)、重症肌无力绝对和相对评分法(ARS—MG)的检查并录像,患者进行MG日常生活量表(MG—ADL)白评。首次检查后24h由同一位检查者再次检查患者。另外5名MG专业医师通过独立观看录像而评分。用加权Kappa检验评价各量表每个条目的观察者间信度;用Cronbach0系数评价量表的内部一致性;用组内相关系数(ICC)评价量表的重测信度和观察者间信度;用因子分析法评价量表的结构效度;用Spearman相关系数评价校标关联效度和量表之间的相关性。结果量表各条目的观察者间信度较好(k为0.310~0.891,P〈0.01)。4个MG量表的内部一致性好(CronbachQ为0.701—0.734),量表的重测信度(ICC0.887~0.948,P〈0.01)和观察者间信度(ICC0.853~0.917,P〈0.01)均很好。因子分析法显示4个量表各有3~4项公因子,累积方差贡献率66.49%~72.64%,结构效度良好。校标QMGS与其他3个量表分别存在中度到高度的相关性(r为0.792~0.840,P〈0.01);校标MG—ADL与4个量表均有中度相关性(r为0.693—0.766,P〈0.01)。结论4个MG严重程度量表具有良好的信度和效度,均能可靠有效地评价MG的严重程度。
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关键词
重症肌无力
评价研究
可重复性
结果
有效性研究
原文传递
题名
重症肌无力严重程度量表的评价
被引量:
14
1
作者
高翔
张栩
杨欢
周红雨
谢琰臣
邱伟
肖丽
王任华
夏梦
王琳
李海峰
机构
青岛大学附属医院神经内科
青岛大学附属医院康复医学二科
中南大学湘雅医院神经内科
四川大学华西医院神经内科
首都医科大学附属北京友谊医院神经内科
中山大学附属第三医院神经内科
山东大学齐鲁医院神经内科
出处
《中华神经科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期375-381,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(81070963)
山东省自然科学基金面上项目(ZR2010HM019)
文摘
目的评价4个常用的重症肌无力(MG)严重程度量表在中国MG患者中的信度和效度。方法选取60例MG患者,由同一名检查者完成重症肌无力定量评分(QMGS)、重症肌无力复合量表(MGC)、肌无力肌肉量表(MMS)、重症肌无力绝对和相对评分法(ARS—MG)的检查并录像,患者进行MG日常生活量表(MG—ADL)白评。首次检查后24h由同一位检查者再次检查患者。另外5名MG专业医师通过独立观看录像而评分。用加权Kappa检验评价各量表每个条目的观察者间信度;用Cronbach0系数评价量表的内部一致性;用组内相关系数(ICC)评价量表的重测信度和观察者间信度;用因子分析法评价量表的结构效度;用Spearman相关系数评价校标关联效度和量表之间的相关性。结果量表各条目的观察者间信度较好(k为0.310~0.891,P〈0.01)。4个MG量表的内部一致性好(CronbachQ为0.701—0.734),量表的重测信度(ICC0.887~0.948,P〈0.01)和观察者间信度(ICC0.853~0.917,P〈0.01)均很好。因子分析法显示4个量表各有3~4项公因子,累积方差贡献率66.49%~72.64%,结构效度良好。校标QMGS与其他3个量表分别存在中度到高度的相关性(r为0.792~0.840,P〈0.01);校标MG—ADL与4个量表均有中度相关性(r为0.693—0.766,P〈0.01)。结论4个MG严重程度量表具有良好的信度和效度,均能可靠有效地评价MG的严重程度。
关键词
重症肌无力
评价研究
可重复性
结果
有效性研究
Keywords
Myasthenia
gravis
Evaluation
studies
reproducibity
of
results
Validation
studies
分类号
R746.1 [医药卫生—神经病学与精神病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
重症肌无力严重程度量表的评价
高翔
张栩
杨欢
周红雨
谢琰臣
邱伟
肖丽
王任华
夏梦
王琳
李海峰
《中华神经科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2016
14
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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