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多关系数据挖掘方法研究
被引量：
5
1
作者
徐光美
杨炳儒
+1 位作者
张伟
宁淑荣
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第9期8-12,共5页
目前大多数数据挖掘方法是从单关系中发现模式,而多关系数据挖掘(MRDM)则可直接从关系数据库的多表中抽取有效模式。MRDM可以解决原有命题数据挖掘方法不能解决的问题,它不仅有更强的信息表示能力,可以表示和发现更复杂的模式,还可以在...
目前大多数数据挖掘方法是从单关系中发现模式,而多关系数据挖掘(MRDM)则可直接从关系数据库的多表中抽取有效模式。MRDM可以解决原有命题数据挖掘方法不能解决的问题,它不仅有更强的信息表示能力,可以表示和发现更复杂的模式,还可以在挖掘进程中有效地利用背景知识来提高挖掘效率和准确率。近年来,借鉴归纳逻辑程序设计(ILP)技术,已经形成许多多关系数据挖掘方法,如关系关联规则挖掘方法、关系分类聚类方法等。
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关键词
多关系数据挖掘(关系数据挖掘)
归纳逻辑程序设计
关系分类回归
关系关联规则
基于距离的关系方法
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职称材料
题名
多关系数据挖掘方法研究
被引量：
5
1
作者
徐光美
杨炳儒
张伟
宁淑荣
机构
北京科技大学信息工程学院知识工程研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第9期8-12,共5页
基金
国家科技成果重点推广计划项目(2003EC000001)
文摘
目前大多数数据挖掘方法是从单关系中发现模式,而多关系数据挖掘(MRDM)则可直接从关系数据库的多表中抽取有效模式。MRDM可以解决原有命题数据挖掘方法不能解决的问题,它不仅有更强的信息表示能力,可以表示和发现更复杂的模式,还可以在挖掘进程中有效地利用背景知识来提高挖掘效率和准确率。近年来,借鉴归纳逻辑程序设计(ILP)技术,已经形成许多多关系数据挖掘方法,如关系关联规则挖掘方法、关系分类聚类方法等。
关键词
多关系数据挖掘(关系数据挖掘)
归纳逻辑程序设计
关系分类回归
关系关联规则
基于距离的关系方法
Keywords
Multi-
relational
Data
Mining（MRDM）
（
relational
Data
Mining,
RDM）
Inductive
Logic
Programming
（ILP）
relational
Classification
and
Regression
relational
Association
Rules
relational
distance
-
based
methods
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多关系数据挖掘方法研究
徐光美
杨炳儒
张伟
宁淑荣
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006
5
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