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实测沥青路面温度场分布规律的回归分析 被引量：123
1
作者 康海贵 郑元勋 +1 位作者 蔡迎春 刘艳 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期13-18,共6页
以实际运营中的沥青混凝土道路结构为试验对象,提出了一套完整的道路结构温度场实测方案。根据大量的实测沥青路面温度数据研究了沥青路面温度场的分布规律,并利用回归分析对沥青路面温度场与气温之间的相关关系进行了探讨。考虑到升温... 以实际运营中的沥青混凝土道路结构为试验对象,提出了一套完整的道路结构温度场实测方案。根据大量的实测沥青路面温度数据研究了沥青路面温度场的分布规律,并利用回归分析对沥青路面温度场与气温之间的相关关系进行了探讨。考虑到升温阶段和降温阶段气温对沥青路面温度场影响的差异,分别研究了基于升温阶段和降温阶段沥青路面温度与气温的相关关系,并给出了不同温变阶段下任意深度处沥青温度的预估模型。对实测数据与预估数据的比较表明:该模型具有较好的精确性与实用性。 展开更多
关键词 道路工程 沥青路面 回归分析 温度场 预估模型 温变阶段
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多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究 被引量：104
2
作者 张景阳 潘光友 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期61-67,共7页
对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能... 对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比,数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型. 展开更多
关键词 多元线性回归 BP神经网络 预测模型 对比研究
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基于数据挖掘技术的台区合理线损预测模型研究 被引量：43
3
作者 邹云峰 梅飞 +3 位作者 李悦 程云 涂旺 梅军 《电力需求侧管理》 2015年第4期25-29,共5页
台区合理线损预测是实现台区线损精益化管理的前提。通过对国内外台区线损管理的研究现状以及相关数据挖掘技术的分析研究,提出基于聚类分析和线性回归的合理线损预测方法与算法流程。利用K均值聚类(K-means)将台区线损数据按照台区特... 台区合理线损预测是实现台区线损精益化管理的前提。通过对国内外台区线损管理的研究现状以及相关数据挖掘技术的分析研究,提出基于聚类分析和线性回归的合理线损预测方法与算法流程。利用K均值聚类(K-means)将台区线损数据按照台区特征进行分类,对每一个数据类分别进行线性回归,利用线性回归模型进行线损率预测与误差分析。通过实际的用电数据,具体分析了模型输出结果,论证了所提方法的适用性、快速性、便捷性。 展开更多
关键词 K.means聚类 线性回归 台区线损 预测模型
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双车道二级公路纵坡段车辆运行速度预测模型 被引量：35
4
作者 许金良 叶亚丽 +1 位作者 苏英平 杨宏志 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期31-36,共6页
在分析双车道二级公路不同坡度、坡长纵坡的大量运行速度实测数据的基础上,得出车辆运行规律。通过研究纵断面要素(坡度、坡长)与车辆运行速度的关系,确定自变量参数后,利用SPSS软件进行回归分析,分别建立了小车上坡、大车上坡在坡中和... 在分析双车道二级公路不同坡度、坡长纵坡的大量运行速度实测数据的基础上,得出车辆运行规律。通过研究纵断面要素(坡度、坡长)与车辆运行速度的关系,确定自变量参数后,利用SPSS软件进行回归分析,分别建立了小车上坡、大车上坡在坡中和坡顶以及小车下坡、大车下坡在坡中和坡底的运行速度预测模型,并对模型进行了检验。结果表明:车辆运行速度随坡度增加而减小,其变化的幅度受坡长影响;预测模型分别通过了回归等式的显著性检验、回归参数的显著性检验和回归等式应用准确度的检验,所有模型的相对预测误差平均值均小于5%,建立的回归模型精度满足要求。 展开更多
关键词 道路工程 双车道二级公路 回归分析 坡度 坡长 运行速度 预测模型
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我国十项全能运动成绩的因子分析及灰色系统回归预测研究 被引量：34
5
作者 魏春玲 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2004年第11期51-53,共3页
综合运用因子分析、灰色系统及多元回归理论研究了我国十项全能运动成绩的内部结构 ,找出影响我国该项运动成绩的主要原因 ,并根据因子分析的结果建立了我国运动员成绩的灰色系统回归预测模型 ,旨在为制订田径项目的训练计划和进行科学... 综合运用因子分析、灰色系统及多元回归理论研究了我国十项全能运动成绩的内部结构 ,找出影响我国该项运动成绩的主要原因 ,并根据因子分析的结果建立了我国运动员成绩的灰色系统回归预测模型 ,旨在为制订田径项目的训练计划和进行科学训练提供参考。 展开更多
关键词 田径 十项全能 成绩 因子分析 灰色系统 回归分析 预测模型 中国
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基于支持向量回归机的中国碳排放预测模型 被引量：31
6
作者 宋杰鲲 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期182-187,共6页
选取人口、城镇化率、人均GDP、服务业增加值比重、单位GDP能耗、煤炭消费比例等6项影响因素作为自变量,运用支持向量回归机方法构建中国碳排放预测模型。以1980—2009年碳排放及影响因素数据为样本,通过训练、测试得到具有良好学习与... 选取人口、城镇化率、人均GDP、服务业增加值比重、单位GDP能耗、煤炭消费比例等6项影响因素作为自变量,运用支持向量回归机方法构建中国碳排放预测模型。以1980—2009年碳排放及影响因素数据为样本,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的支持向量回归机模型。结合"十二五"规划,设置不同情境下影响因素预测值,对2010—2015年中国碳排放进行预测。预测结果表明,中国可适当降低GDP增速,不断优化能源结构,以确保碳减排目标的有效实现。 展开更多
关键词 碳排放 支持向量回归机 预测模型
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基于有效降雨强度和逻辑回归的降雨型滑坡预测模型 被引量：31
7
作者 盛逸凡 李远耀 +2 位作者 徐勇 吴吉明 林巍 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期156-162,172,共8页
以湖南省张家界市桑植县为研究区,在全面分析近30年降雨及滑坡数据的基础上,对滑坡及滑坡数量与降雨因子的关系开展了统计分析研究。首先确定了区域最佳有效降雨衰减系数,同时分别按滑坡规模、坡度、厚度大小统计了降雨与历史滑坡信息,... 以湖南省张家界市桑植县为研究区,在全面分析近30年降雨及滑坡数据的基础上,对滑坡及滑坡数量与降雨因子的关系开展了统计分析研究。首先确定了区域最佳有效降雨衰减系数,同时分别按滑坡规模、坡度、厚度大小统计了降雨与历史滑坡信息,得出有效降雨强度(I)与持续时间(D)散点图,由此确定各不同概率下诱发滑坡的区域有效降雨强度阈值,并进行了滑坡灾害危险性等级划分。进而,利用部分样本数据进行逻辑回归分析,得到了该研究区的滑坡发生概率预测方程,并给出了降雨强度临界值定量表达式,最后选用实际降雨诱发滑坡事件与未诱发滑坡事件进行对比验证。结果表明,文章所建立的滑坡预测模型准确性较高,预测情况与实际情况比较吻合。 展开更多
关键词 滑坡 有效降雨强度 逻辑回归 滑坡预测模型 湖南桑植县
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车内噪声声品质的支持向量机预测 被引量：31
8
作者 申秀敏 左曙光 +1 位作者 李林 张世炜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期66-68,共3页
对多元线性回归、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究。以车内噪声为例,建立了基于以上三种方法的车内噪声声品质预测模型,并采用留一法交叉检验作比较,所构建的支持向量机模型预测精度高于其他两种方法。实验结果同时也表明... 对多元线性回归、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究。以车内噪声为例,建立了基于以上三种方法的车内噪声声品质预测模型,并采用留一法交叉检验作比较,所构建的支持向量机模型预测精度高于其他两种方法。实验结果同时也表明,支持向量计算法具有较强的稳健性和良好的泛化能力,能够用于车内噪声声品质的预测。 展开更多
关键词 声品质 多元线性回归 神经网络 支持向量机
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基于灰色理论和回归分析的需水量组合预测研究 被引量：24
9
作者 张倩 沈利 +2 位作者 蔡焕杰 葛彩莲 王健 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第8期223-227,共5页
【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进... 【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划提供理论依据。【方法】建立基于灰色预测和线性回归预测的需水量组合预测模型,以深圳大鹏半岛需水量为例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了比较。【结果】单独采用灰色预测模型和线性回归模型进行预测的平均误差分别为6.5%和2.5%,而基于灰色预测和线性回归的组合预测模型的平均误差仅为1%。【结论】组合模型的预测精度较单一模型的预测精度明显提高,并且该模型可以更全面地反映需水量的变化规律。 展开更多
关键词 需水量 灰色预测模型 线性回归模型 组合预测模型
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基于气象因子的森林火灾面积预测模型 被引量：23
10
作者 曲智林 胡海清 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2705-2709,共5页
通过统计分析理论研究了黑龙江省林火发生规律,并建立了基于气象因子的森林火灾面积预测模型.结果表明:兴安落叶松林区林火主要发生在4—6月和10月,阔叶红松林区林火主要发生在3—6月和10月;利用林火发生当日的平均风速、相对湿度和平... 通过统计分析理论研究了黑龙江省林火发生规律,并建立了基于气象因子的森林火灾面积预测模型.结果表明:兴安落叶松林区林火主要发生在4—6月和10月,阔叶红松林区林火主要发生在3—6月和10月;利用林火发生当日的平均风速、相对湿度和平均温度的取值范围可知,兴安落叶松林区发生高等级林火概率较大的月份依次为4月、5月和6月,阔叶红松林区则依次为5月、4月和3月.所建模型的平均精度达到63.3%,能够较精确地预测林火发生后林地可能的过火面积. 展开更多
关键词 多元回归分析 气象因子 林火面积 预测模型
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季节性冰冻地区冬季路面温度分布规律 被引量：23
11
作者 徐慧宁 张锐 +1 位作者 谭忆秋 边鑫 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期7-14,共8页
为准确掌握冬季沥青路面温度场的分布特点和变化规律,基于自行研发的季节性冰冻地区典型道路模型试验台,以试验台近4年的路面温度跟踪观测数据为基础,开展了季节性冰冻地区冬季沥青路面温度场分布规律的研究。基于观测数据,运用统计分析... 为准确掌握冬季沥青路面温度场的分布特点和变化规律,基于自行研发的季节性冰冻地区典型道路模型试验台,以试验台近4年的路面温度跟踪观测数据为基础,开展了季节性冰冻地区冬季沥青路面温度场分布规律的研究。基于观测数据,运用统计分析法,建立了观测点所在区域路面温度场预估模型,并对实测值与预测值进行了对比。结果表明:在冬季,随着深度的增加,路面温度逐渐升高,温差变化逐渐减小,且在距路表30cm深度处存在日恒温点;气温骤变时,较大的温度梯度变化主要发生在沥青面层内;哈尔滨冬季最大冻结深度约为180cm;提出的预估模型具有较好的精确性与实用性。 展开更多
关键词 道路工程 沥青路面 回归分析 温度场 季节性冰冻地区 预估模型
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青年女子体型的特征指标及岭回归预测研究 被引量：20
12
作者 邹奉元 丁笑君 潘力丰 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期56-59,共4页
利用三维人体测量仪，选择430名年龄在18～23岁之间的江浙籍青年女子测量其体型指标；对影响人体体型的46个部位尺寸数据进行了聚类分析，得到了决定并区分女子体型的典型指标：身高、前长、胸高、胸围、臀围和总肩宽。建立了能广泛应... 利用三维人体测量仪，选择430名年龄在18～23岁之间的江浙籍青年女子测量其体型指标；对影响人体体型的46个部位尺寸数据进行了聚类分析，得到了决定并区分女子体型的典型指标：身高、前长、胸高、胸围、臀围和总肩宽。建立了能广泛应用人体细部规格与基本部位之间的岭回归模型关系，从而可以通过典型指标预测细部规格，其预测模型值的准确度高，相关性检验显著，可使制作的服装样板更加准确、合体。 展开更多
关键词 体型特征 聚类分析 岭回归分析 预测模型
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人工神经网络模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用 被引量：23
13
作者 郭奕瑞 李玉倩 +5 位作者 王高帅 刘晓田 张路宁 张红艳 王炳源 王重建 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期180-183,共4页
目的：探讨人工神经网络（ ANN）模型在个体2型糖尿病患病风险预测中的应用。方法：通过横断面调查对河南某农村社区8640名居民进行流行病学调查，按3砄1的比例随机分为训练集（6480人）与检验集（2160人），分别用于筛选变量、建立预... 目的：探讨人工神经网络（ ANN）模型在个体2型糖尿病患病风险预测中的应用。方法：通过横断面调查对河南某农村社区8640名居民进行流行病学调查，按3砄1的比例随机分为训练集（6480人）与检验集（2160人），分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。分别应用ANN和logistic回归建立2型糖尿病预测模型，应用受试者工作特征曲线（ ROC）评价预测模型的检验效能。结果：ANN预测模型的灵敏度（95％CI）＝86．93（81．41～91．29）％、特异度（95％CI ）＝79．14（77．18～81．02）％、阳性预测值（95％CI ）＝31．86（28．60～35．03）％、阴性预测值（95％CI）＝98．18（97．37～98．81）％优于logistic回归预测模型[灵敏度（95％CI）＝62．81（55．73～69．47）％、特异度（95％CI）＝71．70（69．52～73．79）％、阳性预测值（95％CI）＝19．94（17．00～22．99）％、阴性预测值（95％CI）＝94．50（93．32～95．57）％]；ANN预测模型AUC（95％CI）＝0．891（0．877～0．905）明显大于logistic回归预测模型[AUC（95％CI）＝0．742（0．722～0．763）]。结论：在预测个体患2型糖尿病方面，ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测效能。 展开更多
关键词 2型糖尿病 人工神经网络 LOGISTIC回归 预测模型
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基于气象因子的福建省森林火险预测模型 被引量：22
14
作者 苏漳文 刘爱琴 +3 位作者 梁慧玲 郭福涛 赵嘉阳 林芳芳 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期370-376,共7页
福建省森林覆盖率位居全国第一,同时福建省也是林火高发区之一,但关于该地区林火预测模型和空间格局的研究还不完善。将2000-2004年林火数据分为60%(建模)和40%(校验)两部分进行建模和校验,得到5个中间模型,选择其中3个中间模型中显著... 福建省森林覆盖率位居全国第一,同时福建省也是林火高发区之一,但关于该地区林火预测模型和空间格局的研究还不完善。将2000-2004年林火数据分为60%(建模)和40%(校验)两部分进行建模和校验,得到5个中间模型,选择其中3个中间模型中显著的因子进入最后的全样本数据拟合,并使用2005年林火数据做独立校验。结果表明,日最高地表气温、日最低地表气温、平均风速、最大风速、20-20时降水量、日照时间、日最高气温、平均相对湿度、最小相对湿度共9个变量与林火发生显著相关。全模型拟合结果显示模型的预测准确率为72.3%。 展开更多
关键词 人为火 逻辑斯蒂回归 气象因子 模型预测 空间格局
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神经网络模型在O_3浓度预测中的应用 被引量：21
15
作者 沈路路 王聿绚 段雷 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2231-2235,共5页
O3是近地面大气中一种重要的二次污染物.本研究采用神经网络多层感知器(Multi-Layer Perceptron)和多元线性回归2种模型,以广州万顷沙站2006年的气象观测数据为输入,对该站O3的1 h平均峰值浓度进行提前1 d的预测,并比较了2种模型的预测... O3是近地面大气中一种重要的二次污染物.本研究采用神经网络多层感知器(Multi-Layer Perceptron)和多元线性回归2种模型,以广州万顷沙站2006年的气象观测数据为输入,对该站O3的1 h平均峰值浓度进行提前1 d的预测,并比较了2种模型的预测效果.模型的输入参数为前1d O3的最高1h平均浓度和第二天的气象参数(温度、湿度、风速、风向、气压和光照).为了降低神经网络的复杂度以提高模型的泛化能力,采用了OBS(Optimal brain surgeon)方法对神经网络模型进行了修剪.结果表明,经过修剪后的神经网络预测结果的准确指数(agreement index)为92.3%,RMSE为0.042 8 mg/m3,R-square为0.737,重污染事件(1 d中O3峰值浓度超过0.20 mg/m3)的预报准确率为77.0%.为了进一步提高重污染事件发生概率大小的预报效果,采用了神经网络分类器对臭氧的污染级别进行预测,该处理后重污染事件预报准确率可以达到83.6%.综合比较神经网络模型和多元线性回归模型的拟合效果后发现,神经网络模型在O3峰值预报中具有明显优势,本研究建立的神经网络模型具有臭氧污染预测预警的实用价值. 展开更多
关键词 神经网络模型 多层感知器 O3污染预测 多元线性回归 预报模型
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基于回归分析的车用柴油机声品质预测技术 被引量：20
16
作者 孟祥德 张俊红 +4 位作者 李立顺 刘海 张桂昌 何振鹏 于晗正男 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期534-537,共4页
以一台6缸车用柴油机为例,研究了其在变负荷及转速工况下表面辐射噪声声品质情况,为进一步提高整机声品质,开展柴油机结构声学设计提供理论基础.研究国内外车用柴油机客观评价特征,选取响度、尖锐度、粗糙度和波动度参量来进行该机型的... 以一台6缸车用柴油机为例,研究了其在变负荷及转速工况下表面辐射噪声声品质情况,为进一步提高整机声品质,开展柴油机结构声学设计提供理论基础.研究国内外车用柴油机客观评价特征,选取响度、尖锐度、粗糙度和波动度参量来进行该机型的客观评价研究;采用成对比较法对17个车用柴油机噪声样本进行主观评价研究,应用多元线性回归理论建立起该机型车用柴油机声品质预测模型.研究表明,响度是影响听众对车用柴油机噪声主观感受的最重要的因素,模型预测结果与主观评价试验结果相关系数R2为0.841,多元线性回归模型预测值与主观评价实测值吻合度较高,所建立的声品质评价模型可用来预测该机型结构辐射噪声的声品质. 展开更多
关键词 声品质 柴油机噪声 回归分析 预测模型
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基于CT征象的Logistic回归模型预测纯磨玻璃样肺腺癌恶性浸润程度的临床研究 被引量：20
17
作者 邱太春 尹柯 +3 位作者 汝晓双 沈晶 陈影影 伍建林 《影像诊断与介入放射学》 2019年第1期54-59,共6页
目的基于CT征象利用二元Logistic回归建立预测模型来评估表现为纯磨玻璃结节肺腺癌的恶性浸润程度。方法回顾性收集2015年1月～2018年4月大连大学附属中山医院纯磨玻璃结节144例作为模型建立组,收集大连市中心医院纯磨玻璃结节106例作... 目的基于CT征象利用二元Logistic回归建立预测模型来评估表现为纯磨玻璃结节肺腺癌的恶性浸润程度。方法回顾性收集2015年1月～2018年4月大连大学附属中山医院纯磨玻璃结节144例作为模型建立组,收集大连市中心医院纯磨玻璃结节106例作为模型验证组;所有病例均经手术病理证实。模型建立组中,用t检验和卡方检验分析CT征象在浸润前病变和浸润性肺腺癌两组中的差异,把P<0.05的CT征象作为二元Logistic回归的输入变量并建立Logistic回归模型,用模型验证组检验模型诊断效能。结果浸润性肺腺癌组与浸润前病变在大小(11.5+5.1 mm比7.3+1.8 mm)、平均CT值(-569+97 HU比-622+98 HU)差异有统计学意义(P=0.000,0.001),浸润性肺腺癌组多呈不规则形或多角形,边缘多不光滑,病灶内异常空气支气管征,血管Ⅲ型(P=0.001,0.010,0.009,0.000);胸膜凹陷征和空泡/空腔影在鉴别浸润前病灶和浸润性肺腺癌差异没有统计学意义(P=0.338,0.106)。ROC曲线显示大小≥9.0 mm和CT值≥-624 HU是诊断为浸润性肺腺癌的最佳临界值。在模型建立组中,Logistic回归模型的ROC曲线下的面积为0.882(95%可信区间为0.829～0.935),敏感度79.3%,特异度82.7%;在模型验证组中,ROC曲线下面积为0.868(95%可信区间为0.800～0.936),敏感度75.8%,特异度84.1%。结论基于CT征象的Logistic回归模型对于鉴别浸润前病灶、浸润性肺腺癌具有较高的价值。 展开更多
关键词 纯磨玻璃结节 浸润性肺腺癌 LOGISTIC回归 预测模型
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基于逻辑回归的重庆地区降雨型滑坡预报模型 被引量：19
18
作者 唐红梅 魏来 +1 位作者 高阳华 唐云辉 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2013年第3期32-37,共6页
本文整理了近几年重庆地区降雨诱发滑坡大量的数据,运用Logistic回归方法,通过SPSS软件得到了基于Logistic回归的重庆地区降雨型滑坡预测模型。并运用SPSS软件以及滑坡实例分别验证该模型,其判对概率都超过85%,预报效果较为满意,模型可... 本文整理了近几年重庆地区降雨诱发滑坡大量的数据,运用Logistic回归方法,通过SPSS软件得到了基于Logistic回归的重庆地区降雨型滑坡预测模型。并运用SPSS软件以及滑坡实例分别验证该模型,其判对概率都超过85%,预报效果较为满意,模型可做重庆地区降雨型滑坡的定量化预测。通过Logistic回归相关统计量筛选出了对诱发滑坡较为显著的降雨因子组合,当降雨因子组合为P0、P1、P2、P h时,模型的总判对概率为87.3%。并且重点讨论了无前期降雨情况下的当日降雨量与当日最大小时降雨之间的关系,得到了不同滑坡发生概率下的降雨阈值曲线,结果可作为预测该降雨型滑坡的参考值。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 降雨型滑坡 降雨阈值 预报模型 当日最大小时降雨
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急性缺血性卒中患者入院时临床资料对患者短期预后结局的预测模型建立 被引量：19
19
作者 周辉 杨培全 +2 位作者 冯兵 黄金君 黄首源 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2020年第13期1797-1802,共6页
目的探讨急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者入院时临床资料对患者结局的影响。方法回顾性分析2015年1月至2018年12月在我院神经内科住院治疗的AIS患者(n=1 476)入院时临床资料,比较不同预后患者的临床指标,将有价值的指... 目的探讨急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者入院时临床资料对患者结局的影响。方法回顾性分析2015年1月至2018年12月在我院神经内科住院治疗的AIS患者(n=1 476)入院时临床资料,比较不同预后患者的临床指标,将有价值的指标纳入多因素Logistic回归分析,筛选出影响患者不良结局的指标并绘制列线图。采用ROC曲线和校准图验证列线图模型的预测效能及准确度。结果男性(OR=1.081,95%CI:1.039~1.125)、年龄(OR=1.138,95%CI:1.056~1.226)、发病-治疗时间(OR=4.992,95%CI:3.447~7.229)、梗死体积(OR=1.016,95%CI:1.005~1.027)、NIHSS(OR=1.138,95%CI:1.056~1.226)、GCS(OR=0.864,95%CI:0.777~0.961)、CRP(OR=1.148,95%CI:1.049~1.256)和CYS(OR=0.862,95%CI:0.796~0.934)是短期不良预后的独立影响因素(P <0.05)。训练集ROC曲线AUC=0.91,验证集AUC=0.89。校准图显示,预测模型校准曲线与标准曲线接近,差异无统计学意义(P> 0.10)。结论通过入院时临床资料(性别、年龄、发病-治疗时间、梗死体积、NIHSS、GCS、CRP、CYS)建立的预测AIS患者不良结局风险的预测模型具有良好的诊断效能和准确度,对鉴别不良结局发生的风险人群,制定干预决策有重要价值。 展开更多
关键词 急性缺血性脑卒中 预后 逻辑回归 列线图 预测模型
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全厚式沥青路面温度场预估模型 被引量：18
20
作者 李伊 刘黎萍 孙立军 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期377-382,共6页
对沥青层厚大于30 cm的全厚式沥青路面的温度场进行分析。基于气温和太阳曝辐量影响的累积性特点,对我国4个地区路面温度实测数据和气象数据进行回归分析,并建立以气温、太阳曝辐量、路面深度为主要参数的不同地区沥青路面温度场预估模... 对沥青层厚大于30 cm的全厚式沥青路面的温度场进行分析。基于气温和太阳曝辐量影响的累积性特点,对我国4个地区路面温度实测数据和气象数据进行回归分析,并建立以气温、太阳曝辐量、路面深度为主要参数的不同地区沥青路面温度场预估模型。分析不同地区预估模型产生差异的原因,并引入历年的月平均气温作为地区修正系数,建立适用于各个地区的全厚式沥青路面温度场预估模型。结果表明,该预估模型具有较强的适应性和较高的预测精度。 展开更多
关键词 沥青路面 温度场 回归分析 预估模型
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