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自由空间中左手材料传输特性的仿真研究
被引量：
3
1
作者
王芊
侯德亭
+2 位作者
冯宇
邹伟
陈旭
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期147-150,共4页
研究了左手材料的传输和反射特性,介绍了所仿真的样品形式和测量系统,并采用高频构造仿真方法(HFSS)在已有自由空间宽频测量的基础上进行理论仿真。结果表明:S参量的数字仿真与实验测量结果在宽频条件下达到了较好的一致性;测量中产生...
研究了左手材料的传输和反射特性,介绍了所仿真的样品形式和测量系统,并采用高频构造仿真方法(HFSS)在已有自由空间宽频测量的基础上进行理论仿真。结果表明:S参量的数字仿真与实验测量结果在宽频条件下达到了较好的一致性;测量中产生的损耗主要归因于铜线结构有限的电导率;理论上左手材料的最佳无损工作频段应高于谐振环的谐振频率。
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关键词
左手材料
开口谐振环
插入损耗
传输参量
反射参量
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职称材料
基于反射光谱数据的茶树叶片SPAD值估算模型研究
被引量：
9
2
作者
邹红玉
丁丽霞
《遥感信息》
CSCD
2011年第5期71-75,共5页
实验中将茶树的叶片分为3个部位进行研究,每个部位各采集50个叶片,30组数据作为预测样本,20组数据作为试验模拟样本。设计绿峰位置、绿峰最大反射率、红谷位置、红谷最小反射率、红边位置、红边对应的最大一阶导数反射率、绿峰对应的最...
实验中将茶树的叶片分为3个部位进行研究,每个部位各采集50个叶片,30组数据作为预测样本,20组数据作为试验模拟样本。设计绿峰位置、绿峰最大反射率、红谷位置、红谷最小反射率、红边位置、红边对应的最大一阶导数反射率、绿峰对应的最大反射率和红谷对应的最小反射率的比值指数以及它们的归一化指数等8个反射光谱参数。首先对茶树叶片的反射光谱参数和茶树叶片的SPAD值进行相关分析;其次以8个反射光谱参数作为自变量,茶树叶片的SPAD值为因变量,进行逐步回归分析,确定茶树不同部位叶片的回归方程.茶树A部位嫩叶片的SPAD值预测模型以λr、Rg/Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.461;茶树B部位的成熟叶子的SPAD值预测模型以Rg、Rg/Ro、Rg-Ro/Rg+Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.882;茶树C部位的老叶子的SPAD值预测模型以λr、Dr为自变量,其模拟的调整决定系数为0.407。结果表明,利用反射高光谱参数预测茶树不同部位叶片的SPAD模型是成功的。
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关键词
SPAD值
反射光谱参数
逐步回归分析
相关分析
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职称材料
题名
自由空间中左手材料传输特性的仿真研究
被引量：
3
1
作者
王芊
侯德亭
冯宇
邹伟
陈旭
机构
信息工程大学理学院
驻航天局
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期147-150,共4页
基金
电波环境及模化技术国家重点实验室基金资助课题
文摘
研究了左手材料的传输和反射特性,介绍了所仿真的样品形式和测量系统,并采用高频构造仿真方法(HFSS)在已有自由空间宽频测量的基础上进行理论仿真。结果表明:S参量的数字仿真与实验测量结果在宽频条件下达到了较好的一致性;测量中产生的损耗主要归因于铜线结构有限的电导率;理论上左手材料的最佳无损工作频段应高于谐振环的谐振频率。
关键词
左手材料
开口谐振环
插入损耗
传输参量
反射参量
Keywords
Left-handed
materials
Split-ring
resonators
Insertion
loss
Transmitted
parameter
reflected
parameter
分类号
O441.4 [理学—电磁学]
下载PDF
职称材料
题名
基于反射光谱数据的茶树叶片SPAD值估算模型研究
被引量：
9
2
作者
邹红玉
丁丽霞
机构
浙江农林大学工程技术系
浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室
出处
《遥感信息》
CSCD
2011年第5期71-75,共5页
基金
浙江农林大学科研面上基金(2009FK30)
浙江省自然基金(Y3100427)
文摘
实验中将茶树的叶片分为3个部位进行研究,每个部位各采集50个叶片,30组数据作为预测样本,20组数据作为试验模拟样本。设计绿峰位置、绿峰最大反射率、红谷位置、红谷最小反射率、红边位置、红边对应的最大一阶导数反射率、绿峰对应的最大反射率和红谷对应的最小反射率的比值指数以及它们的归一化指数等8个反射光谱参数。首先对茶树叶片的反射光谱参数和茶树叶片的SPAD值进行相关分析;其次以8个反射光谱参数作为自变量,茶树叶片的SPAD值为因变量,进行逐步回归分析,确定茶树不同部位叶片的回归方程.茶树A部位嫩叶片的SPAD值预测模型以λr、Rg/Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.461;茶树B部位的成熟叶子的SPAD值预测模型以Rg、Rg/Ro、Rg-Ro/Rg+Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.882;茶树C部位的老叶子的SPAD值预测模型以λr、Dr为自变量,其模拟的调整决定系数为0.407。结果表明,利用反射高光谱参数预测茶树不同部位叶片的SPAD模型是成功的。
关键词
SPAD值
反射光谱参数
逐步回归分析
相关分析
Keywords
SPAD
value
reflect
ive
spectral
parameter
s
stepwise
regression
analysis
correlation
analysis
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自由空间中左手材料传输特性的仿真研究
王芊
侯德亭
冯宇
邹伟
陈旭
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
2
基于反射光谱数据的茶树叶片SPAD值估算模型研究
邹红玉
丁丽霞
《遥感信息》
CSCD
2011
9
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职称材料
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