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随机参数板梁组合结构的动力特性分析 被引量：1
1
作者 梁震涛 陈建军 +2 位作者 马洪波 王德周 邹谊 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第3期286-289,322,共5页
以随机物理参数板梁组合结构为对象,研究了基于概率的结构动力特性分析方法。利用随机因子法,建立了考虑结构弹性模量和质量密度同时具有随机性时结构的刚度矩阵和质量矩阵;从结构振动的瑞利商表达式出发,利用代数综合法推导出结构特征... 以随机物理参数板梁组合结构为对象,研究了基于概率的结构动力特性分析方法。利用随机因子法,建立了考虑结构弹性模量和质量密度同时具有随机性时结构的刚度矩阵和质量矩阵;从结构振动的瑞利商表达式出发,利用代数综合法推导出结构特征值随机变量数字特征的计算表达式。通过算例,分析了结构物理参数随机性对结构动力特性的影响,并表明文中模型和方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 板梁组合结构 随机物理参数 随机因子法 动力特性分析
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基于地震属性约简的深度学习储层物性参数预测:以莺歌海盆地乐东区为例 被引量：1
2
作者 刘仕友 曲福良 +1 位作者 周凡 邓利峰 《CT理论与应用研究（中英文）》 2022年第5期577-586,共10页
储层物性参数作为描述储层特性、储层建模和流体模式的重要指标,其准确估算可以为储层预测提供有力参考依据,但传统储层物性参数反演方法无法兼顾反演精度及空间连续性。针对上述问题,本文引入地震属性作为深度学习算法输入,针对地震属... 储层物性参数作为描述储层特性、储层建模和流体模式的重要指标,其准确估算可以为储层预测提供有力参考依据,但传统储层物性参数反演方法无法兼顾反演精度及空间连续性。针对上述问题,本文引入地震属性作为深度学习算法输入,针对地震属性之间存在的信息冗余特征,利用随机森林-递归消除法对地震属性进行约简预处理,最终建立一种基于地震属性约简的储层物性参数预测方法。实际数据测试结果表明,地震属性约简的深度学习储层物性参数预测结果具有良好的精度及横向分辨率,证实本文方法的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 地震属性约简 随机森林算法 储层物性参数
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