湿地处于陆地与水域之间的过渡地带,是具有复杂景观空间结构和变化过程的重要生态系统。遥感技术在湿地空间格局演变研究中得到了广泛应用。随机森林(Random Forests,RF)算法具有强大的运算能力,能较好地捕捉破碎信息,模拟复杂的非线性...湿地处于陆地与水域之间的过渡地带,是具有复杂景观空间结构和变化过程的重要生态系统。遥感技术在湿地空间格局演变研究中得到了广泛应用。随机森林(Random Forests,RF)算法具有强大的运算能力,能较好地捕捉破碎信息,模拟复杂的非线性关系,是提取湿地信息的有力手段。根据国内外已有研究,总结了随机森林算法的发展历程及其在生态学应用中的改进;在"Web of Science"数据库中,查阅了随机森林算法应用于湿地的相关文献;归纳了随机森林算法在判别湿地土地覆盖类型、预测湿地植物分布和生长、预测水鸟巢址选择和迁徙中的应用;指出了已有相关研究的不足。展开更多
提出一种超声图像中胎儿头围自动测量的新方法.利用机器学习的随机森林(random forests,RFs)算法自动检测感兴趣区域(region of interest,ROI),通过图像局部相位对称(phase symmetry,PS)检测头围边缘,使用非迭代椭圆拟合算法拟合出头围...提出一种超声图像中胎儿头围自动测量的新方法.利用机器学习的随机森林(random forests,RFs)算法自动检测感兴趣区域(region of interest,ROI),通过图像局部相位对称(phase symmetry,PS)检测头围边缘,使用非迭代椭圆拟合算法拟合出头围椭圆.与医生手动拟合测量的结果对比,145个头像的平均相对偏差为-3.86 mm,表明该方法可以鲁棒的自动检测胎儿头围.展开更多
文摘湿地处于陆地与水域之间的过渡地带,是具有复杂景观空间结构和变化过程的重要生态系统。遥感技术在湿地空间格局演变研究中得到了广泛应用。随机森林(Random Forests,RF)算法具有强大的运算能力,能较好地捕捉破碎信息,模拟复杂的非线性关系,是提取湿地信息的有力手段。根据国内外已有研究,总结了随机森林算法的发展历程及其在生态学应用中的改进;在"Web of Science"数据库中,查阅了随机森林算法应用于湿地的相关文献;归纳了随机森林算法在判别湿地土地覆盖类型、预测湿地植物分布和生长、预测水鸟巢址选择和迁徙中的应用;指出了已有相关研究的不足。
