期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
M-H综合框架下的HMC、RMHMC、LMC算法
1
作者 任上 唐亚勇 《滨州学院学报》 2017年第2期59-65,共7页
应用M-H综合框架统一描述哈密尔顿蒙特卡洛算法(HMC)、黎曼流形哈密尔顿蒙特卡洛算法(RMHMC)以及拉格朗日蒙特卡洛算法(LMC),分别估计三个算法的最优接受概率并对比。通过模拟有明显几何性质的banana-shaped分布,对比三个算法的接受概率... 应用M-H综合框架统一描述哈密尔顿蒙特卡洛算法(HMC)、黎曼流形哈密尔顿蒙特卡洛算法(RMHMC)以及拉格朗日蒙特卡洛算法(LMC),分别估计三个算法的最优接受概率并对比。通过模拟有明显几何性质的banana-shaped分布,对比三个算法的接受概率,运用有效样本规模指标(ESS)和无效因子(IF)同时度量各算法生成样本的有效性。分析了三个算法的优势和不足,提出了一些改进设想。 展开更多
关键词 HMC rmhmc LMC M-H综合框架 banana-shaped分布
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部