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题名最优RGB线性组合颜色模型目标检测方法
被引量：4
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作者
温芝元
曹乐平
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机构
湖南农业大学理学院
湖南生物机电职业技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第18期218-223,共6页
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基金
湖南省科技计划项目(No.2011NK3005
No.2012NK4127)
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文摘
为提高目标检测的准确性,提出了最优RGB线性组合颜色模型目标识别方法。统计目标及背景代表性点的红色、绿色、蓝色3个分量值,设计线性规划目标函数及约束条件,利用红色、绿色、蓝色3个分量统计值求线性规划问题的最优解,建立最优RGB线性组合颜色模型。顺光、侧光、侧逆光、逆光4种采光拍摄条件下120幅图像的试验结果表明:该方法较R-B、2R-G-B、G-B法的目标与背景灰度差值都大、误检率与漏检率都低,可广泛用于与背景存在颜色差异的目标检测。
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关键词
目标检测
线性规划
rgb线性组合
最优模型
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Keywords
target detection
linear programming
rgb linear combination
optimal model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于RGB线性组合模型的柑橘果实为害状识别
被引量：1
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作者
李源
陈江文
黄玉珠
温芝元
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机构
湖南农业大学理学院
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出处
《中国农学通报》
2016年第7期79-84,共6页
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基金
湖南农业大学理学院大学生创新项目"柑橘果实病虫害为害状分割建模研究"(LCX1404)
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文摘
为准确识别柑橘果实病虫害,提高柑橘生产信息化水平,提出了最优RGB线性组合颜色模型来进行目标识别。首先在具有代表性的几幅图像中选取为害状区域与正常区域的点若干,统计这些样本点的R、G、B值及其均值,设计为害状区域与正常区域灰度差最大线性规划目标函数并求解,建立识别模型。最后利用识别模型结合阈值分割法对采集的96幅柑橘果实图像进行处理,发现识别正确率、误检率、漏检率分别81.25%、14.58%、4.17%,识别效果良好。与2R-G-B模型、G-B模型和R-B模型相比,本方法为害状区域与正常区域灰度差最大,故识别正确率最高,误检率、漏检率最低。试验结果表明,RGB线性组合模型法可用于柑橘果实病虫害的识别。
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关键词
病虫害识别
rgb线性组合
阈值分割法
灰度差
正确率
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Keywords
disease recognition
rgb linear combination
threshold segmentation
gray difference
accuracy
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分类号
S-3
[农业科学]
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